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铜川马泉地区三叠系油页岩分布及油气远景研究

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铜川马泉地区三叠系油页岩分布及油气远景研究

作者：曹亚娥西安石油大学

学位级别：硕士

油页岩作为一种非常规能源,储量巨大,其综合开发利用日益受到重视。铜川马泉地区位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡东南部,铜川矿区之北部,油页岩位于铜川组顶部,埋藏较浅,厚度变化较大。本文主要通过分析研究地质、测井、化验分析等资料进行基... 详细信息

油页岩作为一种非常规能源,储量巨大,其综合开发利用日益受到重视。铜川马泉地区位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡东南部,铜川矿区之北部,油页岩位于铜川组顶部,埋藏较浅,厚度变化较大。本文主要通过分析研究地质、测井、化验分析等资料进行基础研究,得到如下认识:（1）通过钻探、测井等资料多方法对比分析,将区内5层油页岩分别编号为0、1上、1、2、3号。其中,1号油页岩厚度较大,分布广泛,较为稳定。（2）研究区测井资料分析对比得到,油页岩测井曲线组合识别特征为“三高一低”,即高电阻率（GR01）、高自然伽马（NG01）、高声波时差（SON2）、低密度（DENB）。对电阻率、自然伽马等物性参数分别与含油率进行相关性分析,结果表明,各参数与含油率关系密切,具有一定的地球物理意义。（3）研究区油页岩灰分含量高,低挥发分,发热量低,含油率4-7%,属中品级油页岩,其干酪根类型为Ⅰ型和Ⅱ1型,且以Ⅱ1为主。（4）根据一般工业指标（参照《矿产资源工业要求手册》）,对含油率≥4%的油页岩进行资源量估算,共获得资源量12736万吨。通过本次研究,查明铜川马泉地区油页岩区域构造、物性特征、分布规律,并估算资源量等,为研究区油页岩的进一步勘探开发提供可靠的依据。

关键词：油页岩测井参数含油率自然伽马资源量

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地球物理测井技术在郭家湾勘查区的应用

陕西煤炭 2014年第2期33卷 128-129页

作者：曹亚娥李娜陕西省煤田地质局一九四队陕西铜川727000 陕西省煤田地质局勘察研究院陕西西安710054

主要介绍了地球物理测井技术在郭家湾勘查区煤田勘探中的应用。选择合理的测井参数,对测井资料进行处理解释,分析对比,划分地质剖面,判断标志层,解释构造等,取得较好的地质效果。

关键词：测井资料煤层对比含水层断层

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沙尔陶勒盖井田煤勘成果显著 001

中煤地质报

作者：曹亚娥

本报讯日前，由陕西省煤田地质局一九四队承担的内蒙古自治区鄂托克前旗沙尔陶勒盖井田煤炭勘探地质报告审核通过。沙尔陶勒盖井田勘探采用地震先行，钻探验证两者密切结合的方法。本次完成地震主测线7条，联络测线9条，测线总长度101...

本报讯日前，由陕西省煤田地质局一九四队承担的内蒙古自治区鄂托克前旗沙尔陶勒盖井田煤炭勘探地质报告审核通过。沙尔陶勒盖井田勘探采用地震先行，钻探验证两者密切结合的方法。本次完成地震主测线7条，联络测线9条，测线总长度101.59千米，全区共获物理点4425?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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丈八井田3#煤组煤岩层对比及展布特征研究

陕西煤炭 2013年第4期32卷 22-24页

作者：李娜曹亚娥杨姣陕西省煤田地质局勘察研究院陕西西安710054 陕西省煤田地质局一九四队陕西铜川727000 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院陕西西安710075

通过对永陇矿区丈八井田延安组第一段岩性、物性的分析,利用煤层本身特征对比法、测井曲线物性特征对比法、沉积旋回对比法等手段开展延安组第一段3#煤组的精细煤岩层对比,对3#煤的平面展布规律,以及沉积环境特征进行研究。

关键词：丈八井田煤岩层对比展布规律沉积环境

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姬塬油田A区低阻油层成因机理研究

陕西煤炭 2013年第3期32卷 14-16,20页

针对姬塬油田A区的实际资料,以长2储层为对象,充分利用各阶段所取得的静、动态资料,通过储层地质、储层物性和测井曲线特征研究成果,从油水重力分异作用;孔隙结构复杂;岩石骨架的粒度分布集中;粘土膜改善了含油地层的导电路径;油、水层... 详细信息

针对姬塬油田A区的实际资料,以长2储层为对象,充分利用各阶段所取得的静、动态资料,通过储层地质、储层物性和测井曲线特征研究成果,从油水重力分异作用;孔隙结构复杂;岩石骨架的粒度分布集中;粘土膜改善了含油地层的导电路径;油、水层地层水矿化度差异大;淡水泥浆滤液侵入作用6个方面对低阻储层成因机理进行了研究。

关键词：姬塬油田低阻油层长2储层成因机理

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马泉地区油页岩测井技术及资料的应用

西安文理学院学报（自然科学版） 2016年第5期19卷 77-81页

作者：曹亚娥张喻西安石油大学地球科学与工程学院西安710065 陕西省194煤田地质有限公司陕西铜川727000

马泉油页岩测井物性特征表现为中高三侧向电阻率、高自然伽玛、高声波时差、中低密度的"三高一低"测井响应特征.通过常规测井曲线定性定量解释油页岩,划分地层,进行对比;通过水文测井曲线解释含水层,计算出含水层补给速度及补给量;利用... 详细信息

马泉油页岩测井物性特征表现为中高三侧向电阻率、高自然伽玛、高声波时差、中低密度的"三高一低"测井响应特征.通过常规测井曲线定性定量解释油页岩,划分地层,进行对比;通过水文测井曲线解释含水层,计算出含水层补给速度及补给量;利用声波时差、密度、井径等测井参数计算力学性质,评价岩体软弱性;并对该区油页岩放射性异常特征进行分析.测井技术及相应资料在该区的应用已取得了一定的地质效果.

关键词：油页岩测井参数地层对比自然伽玛异常

基于线性贝叶斯和改进的典型相关分析法的地震岩石物理反演

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地球物理学报 2024年第1期67卷 332-346页

作者：曹亚梅周辉于波王玲谦油气资源与工程全国重点实验室 CNPC物探重点实验室中国石油大学(北京)北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 东北石油大学地球科学学院大庆163318

岩石物理反演作为一种直观的定量解释手段,是储层表征的一个重要研究课题,其中岩石物理模型是联系储层物性参数与弹性参数的桥梁.传统岩石物理反演往往需要在井位处校准岩石物理模型,而在地下介质复杂时,常规的岩石物理模型难以准确描... 详细信息

岩石物理反演作为一种直观的定量解释手段,是储层表征的一个重要研究课题,其中岩石物理模型是联系储层物性参数与弹性参数的桥梁.传统岩石物理反演往往需要在井位处校准岩石物理模型,而在地下介质复杂时,常规的岩石物理模型难以准确描述二者之间的关系,极大地影响了岩石物理反演的准确性.为降低岩石物理模型校准带来的误差,本文引入改进的典型相关分析(BP-CCA)法来构建储层物性参数与弹性参数之间的统计岩石物理关系,从而获得地下储层物性参数的空间展布信息.此外,该方法采用线性贝叶斯理论从叠前地震数据反演得到纵、横波速度及密度等弹性参数,具有较高的反演精度和计算效率.本文对提出的方法进行了合成数据实验和实际数据应用测试.结果表明,该方法可实现对储层参数的准确刻画,验证了其可靠性.

关键词：储层识别地震反演岩石物理统计分析

基于LERT预训练模型的事件联合抽取方法研究

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基于LERT预训练模型的事件联合抽取方法研究

作者：曹亚亚长春工业大学

学位级别：硕士

事件抽取是信息抽取中一个重要而又具有挑战性的任务,旨在从大量文本中快速准确地捕获主要事件信息,并以结构化形式呈现。它广泛应用于知识图谱构建、文本摘要等领域。目前主流的事件抽取方法是基于深度学习的事件抽取方法,主要分为管... 详细信息

事件抽取是信息抽取中一个重要而又具有挑战性的任务,旨在从大量文本中快速准确地捕获主要事件信息,并以结构化形式呈现。它广泛应用于知识图谱构建、文本摘要等领域。目前主流的事件抽取方法是基于深度学习的事件抽取方法,主要分为管道方法和联合方法。尽管基于深度学习的事件抽取方法已经取得了显著进展,但在处理错误传播、信息丢失、信息交互困难以及复杂事件结构方面仍存在挑战。并且现有的事件抽取方法大多专注于平面事件抽取,很难有效地进行金融、医疗领域常见的重叠嵌套事件的抽取。本文主要针对金融、医疗领域数据的结构化语序杂乱、多存在元素重叠、嵌套以及管道方法存在错误传播等问题展开研究,提出了两种基于LERT的事件联合抽取模型,并构建了事件抽取原型系统,验证了提出模型的有效性和实用性。针对事件抽取存在的元素重叠和错误传播问题,提出了一种基于LERT的重叠事件联合抽取模型。模型由一个共享的LERT文本编码层和三个解码层组成,依次执行类型检测,触发词抽取和论元抽取。模型利用LERT预训练模型提取语义信息,所有的子任务解码层通过条件层归一化联合学习,将上一个任务得到的条件信息融合到文本表示中进行下一个任务的解码。然后采用多头注意力机制和双向长短时记忆网络加强文本信息的特征提取,并在训练过程中引入对抗训练用以增强模型的鲁棒性和泛化性。模型在Few FC金融数据集上进行实验评估,F1值达到88.0%,在重叠事件抽取方面比以往的方法取得了更好的效果。该模型通过联合学习有效解决了错误传播和金融领域数据中多见的元素重叠问题。然而,模型不能有效地解决医疗领域数据中多见的元素嵌套问题。为解决元素嵌套问题,提出了一种基于LERT的重叠嵌套事件抽取模型。该模型由文本编码层LERT、自适应事件融合层和联合预测层来实现重叠嵌套事件的抽取。首先采用预训练模型LERT获得上下文化的单词表示,然后采用由注意力机制和条件融合机制组成的自适应事件融合层获取每种事件类型的事件感知上下文表示。最后在联合预测层并行预测单词对之间的跨度、角色关系,有效解决了元素重叠、嵌套问题。模型在一个阶段对事件触发词、论元及其角色进行解码,有效避免了错误传播。在Few FC数据集和生物医学数据集Genia11和Genia13上进行实验评估,对重叠嵌套事件的抽取优于之前提出的模型。基于上述模型本文设计并实现了一个金融、医疗领域事件抽取系统。系统通过使用爬虫技术获取金融、医疗相关文本语料,继而对这些语料进行事件抽取。最后,将抽取的结果存储到图数据库中并进行可视化展示。金融、医疗领域事件抽取系统在实际应用中展现出较高的准确性和效果,能够帮助人们从海量文本数据中快速捕获和抽取事件信息,为金融、医疗领域的决策和研究提供了有价值的支持。

关键词：事件抽取联合学习错误传播元素重叠元素嵌套

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基于价值链视角平安好医生盈利模式研究

基于价值链视角平安好医生盈利模式研究

作者：曹亚方广东技术师范大学

学位级别：硕士