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基于线性贝叶斯和改进的典型相关分析法的地震岩石物理反演

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地球物理学报 2024年第1期67卷 332-346页

作者：曹亚梅周辉于波王玲谦油气资源与工程全国重点实验室 CNPC物探重点实验室中国石油大学(北京)北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 东北石油大学地球科学学院大庆163318

岩石物理反演作为一种直观的定量解释手段,是储层表征的一个重要研究课题,其中岩石物理模型是联系储层物性参数与弹性参数的桥梁.传统岩石物理反演往往需要在井位处校准岩石物理模型,而在地下介质复杂时,常规的岩石物理模型难以准确描... 详细信息

岩石物理反演作为一种直观的定量解释手段,是储层表征的一个重要研究课题,其中岩石物理模型是联系储层物性参数与弹性参数的桥梁.传统岩石物理反演往往需要在井位处校准岩石物理模型,而在地下介质复杂时,常规的岩石物理模型难以准确描述二者之间的关系,极大地影响了岩石物理反演的准确性.为降低岩石物理模型校准带来的误差,本文引入改进的典型相关分析(BP-CCA)法来构建储层物性参数与弹性参数之间的统计岩石物理关系,从而获得地下储层物性参数的空间展布信息.此外,该方法采用线性贝叶斯理论从叠前地震数据反演得到纵、横波速度及密度等弹性参数,具有较高的反演精度和计算效率.本文对提出的方法进行了合成数据实验和实际数据应用测试.结果表明,该方法可实现对储层参数的准确刻画,验证了其可靠性.

关键词：储层识别地震反演岩石物理统计分析

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三利谱公司股份回购的动因及效应研究

三利谱公司股份回购的动因及效应研究

作者：曹亚林河北经贸大学

学位级别：硕士

基于核主成分分析的高温动态应变计疲劳寿命预测

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航空发动机 2024年

作者：吴亚伦张凤玲艾延廷沈阳航空航天大学航空发动机学院

高温动态应变计作为航空发动机部件应力、应变检测的重要工具，一旦发生疲劳破坏会直接影响其测试结果的可靠性。针对目前应变计测试耗时长、使用寿命离散程度高等问题，对高温动态应变计敏感栅结构参数进行基于多类型核函数的核主成分... 详细信息

高温动态应变计作为航空发动机部件应力、应变检测的重要工具，一旦发生疲劳破坏会直接影响其测试结果的可靠性。针对目前应变计测试耗时长、使用寿命离散程度高等问题，对高温动态应变计敏感栅结构参数进行基于多类型核函数的核主成分分析（KPCA）。采用最佳的核函数对应变计疲劳寿命影响因素进行降维，得出栅丝直径、弯数、涂层厚度为主要影响因素；为解决降维后应变计疲劳寿命预测精度差、收敛速度慢等问题，运用遗传算法（GA）优化反向传递（BP）神经网络，即通过遗传算法对神经网络中权值和阈值进行参数寻优，应用于高温动态应变计疲劳寿命的预测，并与几种传统的预测方法进行了比较。结果表明：GA优化后的BP神经网络预测的绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）均有所减小，对于高温应变计疲劳寿命的预测效果更可靠。

关键词：高温动态应变计核主成分分析遗传算法神经网络航空发动机

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鱼油中棕榈油酸的富集及降血糖活性的研究

鱼油中棕榈油酸的富集及降血糖活性的研究

作者：曹亚伦浙江工商大学

学位级别：硕士

棕榈油酸(Palmitoleic acid)是一种16碳的单不饱和脂肪酸,具有降血糖、降血脂和预防糖尿病等生理功能。目前,棕榈油酸的分离富集主要以沙棘果油为原料,产量小且价格昂贵。深海鱼油是棕榈油酸的另外一种重要来源,来源广,价格便宜。本文... 详细信息

棕榈油酸(Palmitoleic acid)是一种16碳的单不饱和脂肪酸,具有降血糖、降血脂和预防糖尿病等生理功能。目前,棕榈油酸的分离富集主要以沙棘果油为原料,产量小且价格昂贵。深海鱼油是棕榈油酸的另外一种重要来源,来源广,价格便宜。本文选取三种深海鱼油,通过分析其脂肪酸组成,确定棕榈油酸的富集原料,并通过尿素包合法、分子蒸馏法和制备液相得到了棕榈油酸的高浓度富集物,以HepG2细胞为对象,初步研究了棕榈油酸高浓度富集物的体外降糖活性,以2型糖尿病db/db小鼠为对象,初步研究了棕榈油酸高浓度富集物对db/db小鼠的降血糖作用,为棕榈油酸的开发利用提供参考。主要研究结果如下:本文对金枪鱼油、鳀鱼油和杂鱼油进行精制和乙酯化,检测分析三种鱼油的理化指标,并用气相色谱法分析其脂肪酸组成。结果表明,三种精制鱼油与酯化油均达到国家水产行业标准SC/T 3502-2016的要求,在精制和酯化过程中,鱼油的饱和脂肪酸含量显著增加,单不饱和脂肪酸含量有所降低,多不饱和脂肪酸含量略有增加。酯化油中鳀鱼油的棕榈油酸含量最高为8.80%,因此,确定鳀鱼油作为富集棕榈油酸的原料。在单因素实验的基础上,采用响应面分析法对尿素包合法和分子蒸馏法富集鳀鱼油中棕榈油酸的工艺进行优化,优化的尿素包合条件为:尿酯比1.45:1、结晶温度-5°C、结晶时间14.5 h,优化的分子蒸馏条件为:蒸馏温度65°C,刮膜转速160 r/min,进料速度0.5 mL/min。经过实验验证,产物中的棕榈油酸含量由原料油中的8.80%提升到32.29%,得率为16.49%。再用制备液相色谱法得到棕榈油酸高浓度富集物,其棕榈油酸含量为85.32%,得率为5.74%,用于研究棕榈油酸降血糖活性。采用不同浓度的胰岛素对HepG2细胞作用不同时间,以细胞葡萄糖消耗量为指标确定了细胞胰岛素抵抗模型的条件为:胰岛素处理浓度5μg/mL,胰岛素作用时间48 h。用含1、10、100μg/mL棕榈油酸高浓度富集物的培养液处理HepG2和IR-HepG2细胞,结果表明棕榈油酸高浓度富集物可以有效提高HepG2细胞对葡萄糖的吸收,降低IR-HepG2细胞的胰岛素抵抗。采用灌胃量为0.2 mL,浓度为30、60、120 mg/mL棕榈油酸高浓度富集物的悬浊液,对2型糖尿病db/db小鼠灌胃6周,结果表明棕榈油酸高剂量组的体重、空腹血糖、糖化血清蛋白、胰岛素抵抗指数、肝脏指数、T-CHO、TG、HDL-C和LDL-C都显著降低,表明高剂量的棕榈油酸高浓度富集物可以降低2型糖尿病小鼠的体重、血糖和血脂水平,改善小鼠的肝脏肥大和胰岛素抵抗。

关键词：棕榈油酸富集 HepG2细胞 db/db小鼠降血糖

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周界入侵探测系统的T/R模块设计

周界入侵探测系统的T/R模块设计

作者：曹亚伦西安电子科技大学

学位级别：硕士

基于漏泄同轴电缆的周界入侵探测系统是一种以埋在地下的漏泄同轴电缆作为收发天线的探测系统。因其隐蔽性好、抗干扰能力强、误报率低、环境适应性强等特点,该系统在安防领域的应用日益广泛。因此,研制高性能的漏泄同轴电缆周界入侵探... 详细信息

基于漏泄同轴电缆的周界入侵探测系统是一种以埋在地下的漏泄同轴电缆作为收发天线的探测系统。因其隐蔽性好、抗干扰能力强、误报率低、环境适应性强等特点,该系统在安防领域的应用日益广泛。因此,研制高性能的漏泄同轴电缆周界入侵探测系统具有重要的工程应用价值。本文以漏泄同轴电缆周界入侵探测系统的T/R模块设计为目标,主要工作内容可以分为以下几个部分。首先介绍了漏泄同轴电缆的基本知识,以便更好地了解漏泄同轴电缆的工作模式。然后对周界入侵探测系统的工作原理进行了深入研究,在此基础上采用了一种新型双缆仿真模型,研究一对漏泄同轴电缆之间的耦合特性,并基于调频连续波测距技术给出了收发模块的实现方案。接着分析并确定了收发模块的主要性能参数,选定了实现收发模块所需要的芯片,并对收发模块进行了系统级仿真。根据仿真结果提出了一种新的用于该周界入侵探测系统的调频连续波测距方法,其定位精度仿真结果可以达到2m左右。最后完成了收发模块的硬件电路原理图的设计。

关键词：周界入侵探测漏泄同轴电缆收发模块调频连续波

芦芽山不同植被类型下土壤有机碳矿化特征及其对铁添加的响应

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应用与环境生物学报 2024年第1期30卷 18-25页

作者：曹亚鑫程曼文永莉山西大学黄土高原研究所太原030006

为探明铁添加对不同植被类型土壤有机碳(SOC)周转的影响,以芦芽山3种植被类型(草甸、灌丛、森林)下表层(0-10 cm)和亚表层(10-20 cm)土壤为研究对象,通过室内培养实验,研究Fe(Ⅱ)对SOC矿化特征的影响,并采用一级动力学方程拟合SOC矿化过... 详细信息

为探明铁添加对不同植被类型土壤有机碳(SOC)周转的影响,以芦芽山3种植被类型(草甸、灌丛、森林)下表层(0-10 cm)和亚表层(10-20 cm)土壤为研究对象,通过室内培养实验,研究Fe(Ⅱ)对SOC矿化特征的影响,并采用一级动力学方程拟合SOC矿化过程.结果表明:(1)草甸、灌丛和森林SOC矿化的变化趋势一致,均表现为前期矿化较快,其矿化速率在开始培养时(1 d)最高,并在培养前期(1-20 d)分别显著下降了44.4%、57.0%、54.6%,后期显著减慢并趋于平稳;(2)不同植被类型下土壤理化性质存在差异,且SOC、全氮(TN)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)和土壤含水量(SWC)均随土层深度的增加而减少;(3)各植被类型不同土层SOC累积矿化量、矿化速率和矿化效率均表现为0-10 cm>10-20 cm,且草甸和森林土壤的矿化作用高于灌丛;(4)外源加Fe(Ⅱ)抑制了土壤SOC的矿化速率,对草甸和森林的抑制作用较高(19.4%-32.6%),灌丛次之(20.2%-28.3%);此外,相对于表层土壤(16.0%-19.4%),Fe(Ⅱ)添加对亚表层土壤(24.9%-32.6%)SOC的保护作用更强;(5)一级动力学方程对SOC矿化过程的模拟结果较好,灌丛土壤的Cp/SOC值为4.86-7.87,显著低于草甸和森林(5.50-12.9),表明灌丛土壤的固碳能力最强,草甸和森林次之;加Fe(Ⅱ)后土壤Cp/SOC值显著降低,表明Fe(Ⅱ)添加有利于SOC的固存;(6)逐步回归分析表明,SOC、pH和TP是土壤有机碳矿化的主要控制因素.由此得出,植被类型是影响土壤SOC矿化的重要因素,外源加Fe(Ⅱ)可以在一定程度上促进土壤SOC的固存,这与养分可利用性和土壤性质密切相关;结果可为理解气候变化背景下铁氧化物如何驱动芦芽山不同植被下土壤SOC周转提供基础数据.(图2表6参37)

关键词：植被类型土壤深度铁土壤有机碳矿化

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基于空间协模拟的叠前地震随机反演方法

石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 268-278页

作者：曹亚梅周辉于波张元高戴世立中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室北京102249 东北石油大学地球科学学院黑龙江大庆163318 大庆油田勘探事业部黑龙江大庆163453

无论是迭代类随机反演还是线性贝叶斯随机反演,一般采用序贯类随机模拟表征油藏的非均质性。序贯类方法大多依赖变差函数或训练图像描述模型参数的空间相关性,需要逐点计算模拟结果,因此并行实现困难、计算效率低。为此,将一种条件化快... 详细信息

无论是迭代类随机反演还是线性贝叶斯随机反演,一般采用序贯类随机模拟表征油藏的非均质性。序贯类方法大多依赖变差函数或训练图像描述模型参数的空间相关性,需要逐点计算模拟结果,因此并行实现困难、计算效率低。为此,将一种条件化快速傅里叶变换滑动平均(FFT⁃MA)模拟引入线性反演框架,提出基于空间协模拟的叠前地震随机反演方法。首先,在贝叶斯框架下整合地震数据和测井低频信息,获得弹性参数的后验概率分布。然后,根据FFT⁃MA算法生成概率场,以测井数据为条件数据对贝叶斯后验应用概率场协同模拟,从而获得井震数据约束的叠前弹性参数高分辨率随机反演结果。该方法无需迭代更新模型参数,能极大地提高随机反演的计算效率。最后,由模型试算和实际资料应用测试方法的效果。模型试算表明,所提方法在高分辨率储层预测及计算效率方面均优于常规方法,可稳定、准确地描述小尺度储层特征。实际资料应用表明,所提方法得到的高分辨反演结果与测井数据契合良好,提高了随机反演在薄储层定量表征方面的实用性。

关键词：高分辨率地质统计学 FFT⁃MA算法随机反演协同模拟

高超目标强跟踪CKF自适应交互多模型跟踪算法

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北京航空航天大学学报 2024年第7期 2272-2283页

作者：罗亚伦廖育荣李兆铭倪淑燕航天工程大学研究生院航天工程大学电子与光学工程系

高超目标运动状态复杂且具有高机动性，传统的交互多模型(IMM)跟踪精度低、收敛速度慢，基于此，提出了一种基于多重渐消因子的强跟踪容积卡尔曼滤波(CKF)自适应交互多模型(AIMM)跟踪算法。以IMM-CKF算法为基础，通过对CKF算法的结构进... 详细信息

高超目标运动状态复杂且具有高机动性，传统的交互多模型(IMM)跟踪精度低、收敛速度慢，基于此，提出了一种基于多重渐消因子的强跟踪容积卡尔曼滤波(CKF)自适应交互多模型(AIMM)跟踪算法。以IMM-CKF算法为基础，通过对CKF算法的结构进行分析，在时间更新和量测更新的协方差矩阵中引入强跟踪算法的渐消因子，在线实时调整滤波增益，减小模型不匹配导致的滤波精度下降；在IMM的模型集中选择Singer模型、“当前”统计模型和Jerk模型，并针对模型扩维导致CKF算法中无法Cholesky分解的问题引入奇异值分解(SVD)算法；对IMM算法中马尔可夫矩阵提出自适应算法，通过模型似然函数值对转移概率进行自适应修正，增强匹配模型所占比例。仿真结果表明：所提算法跟踪收敛速度提高了约37.5%，跟踪精度提高了16.51%。

关键词：高超目标容积卡尔曼滤波强跟踪滤波渐消因子自适应交互多模型

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在线社交网络中用户地理位置预测综述

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 385-412页

作者：刘乐源代雨柔曹亚男周帆电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,... 详细信息

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,如何获取在线用户的地理位置成为了一个前沿的研究领域以及学术界和工业界共同关注的重要课题,并且成为众多下游应用的基础,例如基于位置的定向广告投放、事件/地点的推荐、自然灾害或疾病预警和网络犯罪的追踪等.详细总结了预测社交网络用户地理位置的方法、数据、评价体系和基础算法.首先,归纳了不同的定位任务以及相应的评价指标;其次,针对不同的任务梳理所用的数据类型和数据融合方式,并且,详尽分析了已有的信息抽取和特征选择方式及其优缺点;再次,对现有定位模型和算法进行分类,从地名词典、传统机器学习和深度学习3个方面对用户定位方法进行阐述和分析;最后,总结了社交网络用户地理位置预测的难点和面临的挑战,并展望该领域的发展趋势和未来研究所需要关注的方向.

关键词：社交网络地理位置预测数据分析与融合信息抽取时空特征