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初中道德与法治课教师问题意识养成研究

初中道德与法治课教师问题意识养成研究

作者：曲芯钰曲阜师范大学

学位级别：硕士

习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调:“思政课教学要有问题意识,坚持问题导向,教师不应该回避矛盾和问题。”教育部2022年版《义务教育道德与法治课程标准》规定:“以学生的真实生活为基础,增强内容的针对性和现实性,突... 详细信息

习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调:“思政课教学要有问题意识,坚持问题导向,教师不应该回避矛盾和问题。”教育部2022年版《义务教育道德与法治课程标准》规定:“以学生的真实生活为基础,增强内容的针对性和现实性,突出问题导向,正视关注度高、涉及面广的冲突,引导学生发现问题、分析问题、解决问题。”因此,“问题意识”养成对于初中道德与法治课教师尤为关键,是提升道德与法治课育人效果、助力教师专业成长、促进学生全面发展的必要之举。本文将初中道德与法治课教师问题意识养成作为研究主题,结合国内外现有研究,在明悉相关概念的基础上,设计调查问卷和访谈提纲。通过对所在实习地区五所学校教师的调查发现,初中道德与法治课教师普遍存在问题意识不足的现象,具体表现为发现问题感知力有待增强、提出问题主动性有待提升、分析问题透彻性有待提高、解决问题实效性有待加强四个方面。上述问题的出现既有教师的因素,亦有学校的原因。教师方面的原因主要包括,视野不够广阔,缺少“发现问题”的源泉;思维缺乏创新,缺少“提出问题”的技巧;理论储备不足,缺少“分析问题”的底气;能力素养不够,缺少“解决问题”的方法。同时,作为教师工作主阵地的学校存在道德与法治课教师培训重理论,轻实践;考核评价重结果,轻过程;道德与法治课任务重,课时少的现象。通过追根溯源可知,改变教师问题意识不足的现象“内生”是关键,“外促”是辅助。作为“关键”的教师应增强问题意识养成的自觉性,努力提高个人素养。作为“辅助”的学校应该健全教师问题意识养成的保障机制,营造良好外部环境。总之,作为初中阶段的新时代思政课教师,面对教育高质量发展的需要,理应不断提高个人素养来应对时代的变化与发展,养成问题意识,这既有助于初中道德与法治课教师敏锐捕捉时代所带来的教育教学等方面的问题,亦有利于不断革新教育教学理念,推动个人不断进步和成长,迎着时代的潮流前进;也有利于推动道德与法治课教学不断革故鼎新,从而真正发挥道德与法治课程的育人功能。

关键词：初中道德与法治课教师问题意识养成

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三维重建中的细节优化关键技术研究

三维重建中的细节优化关键技术研究

作者：曲家成齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加... 详细信息

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加出色的效果。然而当前基于深度学习的多视图三维重建算法中还有一些问题亟待解决:在代价体构建时,需要将每个视图提取的特征图仿射变换到假设平面上,在此过程中,对于特征图的像素点使用率较低;随着场景分辨率的提高,网络的计算复杂度随代价体尺寸成立方增长;在代价体正则化时,不同视图下的代价体在同一位置的不同深度可能产生相似的置信度,导致错误的深度匹配。针对这些问题本文从多尺度特征提取、代价体的构建以及代价体的正则化三个方面入手,优化重建网络算法,提出新的轻量化多视图三维重建网络结构,减少模型参数量的同时确保生成的三维模型具有高精度的细节。本文研究内容如下:(1)针对特征图的像素点使用率较低以及图像上下文信息提取的不足、模型计算复杂度高的问题,本文提出了一种由粗到精的基于Transformer注意力机制的轻量化三维重建方法简称(CTPMVSNet)。为保证图像特征从FPN平滑传输到Transformer模块中,CTPMVSNet使用特征金字塔结构(Feature Pyramid Network,FPN)提取图像多尺度特征,将图像特征图输入可变卷积模块。在Transformer注意力模块中,执行内部注意和相互注意以完全对应不同视角下图像之间的特征关系,提高了高分辨率特征图中像素点的使用率,改进了特征图上下文信息提取不足的问题。通过级联代价体结构,由粗到精的构建代价体,适应性地调整代价体的分辨率和深度假设的数量,降低了模型的计算复杂度。在从粗略到精细的每个阶段,都使用轻量级伪3D卷积正则化网络来对代价体进行正则化,进一步降低了模型的计算复杂度和模型内存消耗。(2)为了进一步降低计算复杂度和模型内存占用,同时针对图像渐进下采样过程中的信息丢失导致特征图不精确以及代价体正则化阶段产生的特征失配问题,本文提出了一种由粗到精的基于三维深度可分离卷积的轻量化三维重建方法(简称WDSNet)。WDSNet利用嵌入了离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和逆离散小波变换(Inverse Discrete Wavelet Transform,IDWT)的FPN结构从输入图像中提取图像特征。通过小波变换与卷积结构相结合,改进了图像渐进下采样过程中的信息丢失问题。结合混合注意力机制提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级代价体正则化网络。确保了代价体的精确正则化的同时,极大的降低了模型的内存占用和计算复杂度。本文所提方法在DTU数据集和Tanks and Temples数据集上分别进行多次实验。与目前先进的多视图三维重建算法相对比,本文提出的方法在模型重建精度方面展示了出色的竞争力。在计算复杂度和模型内存占用方面,本文所提出的方法均优于当前多视图三维重建算法。总体而言,本文所提方法在推动深度学习在三维重建领域的发展方面迈出了重要的一步,并为未来的研究和应用提供了新的方向。

关键词：多视图三维重建轻量化深度学习代价体注意力机制

基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

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基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

作者：曲德燃吉林大学

学位级别：硕士

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集... 详细信息

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集成化和智能化等特点,在沙林检测方面表现出巨大应用潜力。然而,目前所报道的基于氧化物半导体的气体传感器普遍存在灵敏度低、检测限高、选择性差等问题;此外,沙林与金属氧化物敏感材料的相互作用机制仍不明晰。为了解决上述问题,本文将沙林的模拟物DMMP（甲基磷酸二甲酯）作为检测目标,选择ZnFe2O4为敏感材料,通过敏感材料的微纳结构调控、贵金属负载改性,提升传感器的灵敏度;通过优化器件膜结构,提高传感器的选择性。与此同时,结合准原位表征方法,探究敏感材料表面的DMMP反应机制,总结DMMP气体传感器的传感机理。本论文的主要研究内容如下:（1）为探究一元金属氧化物和多元金属氧化物在检测DMMP时传感性能的差异,我们通过水热合成法制备了ZnFe2O4纳米颗粒和Fe2O3纳米颗粒,并通过XRD（X-ray diffraction）表征证实了合成的材料为尖晶石结构ZnFe2O4。然后以该样品为敏感材料,制作了用于气敏测试的传感器元件。ZnFe2O4气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.5,响应时间为150 s,但无法完全恢复至初始电阻。此外,该传感器对低浓度DMMP的灵敏度较低、选择性差,限制了其在DMMP检测方面的实际应用。在同等条件下,Fe2O3传感器不仅响应值更低（最高响应值为1.35）,恢复能力更弱（最佳恢复进度为20%左右）,而且选择性更差（丙酮和乙醇的响应值均高于DMMP）。最后,通过准原位红外光谱测试确定了检测过程中的产物,对整个检测过程有了更加明确的认知。（2）基于ZnFe2O4纳米颗粒,采用原位还原法将Au NPs（金纳米粒子）负载到ZnFe2O4纳米颗粒表面,制备了Au@ZnFe2O4敏感材料。SEM（Scanning Electron Microscope）和TEM（Transmission Electron Microscope）表征结果说明,Au@ZnFe2O4纳米颗粒的尺寸约为145 nm。负载Au NPs后,传感器的气敏性能得到了极大的提升,Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.7,响应时间和恢复时间分别为25 s和45 s,且检测下限为50 ppb,但选择性依然较差（对丙酮的响应值提升为2.1,远高于DMMP的1.7的响应值）。传感器气敏特性的提升被认为是Au NPs的化学敏化和活性电子数量的增加。采用Arrhenius公式,Au NPs和ZnFe2O4的功函数数据,XPS表征手段以及BET（Brunauer-Emmett-Teller Surface Area and Porosity Analyzer）计算方法验证了上述猜想。（3）为了满足实际应用,通过构筑双层膜器件结构来提高DMMP气体传感器的选择性。首先,采用浸渍法将Pd O负载于S-1沸石分子筛中,制得Pd O@S-1分子筛材料;用于构筑沸石分子筛基气体筛分膜;随后,在Au@ZnFe2O4敏感层表面旋涂分子筛膜,形成分子筛基气体过滤筛分膜;最后,构筑具备双层膜结构的Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器。与单层膜结构的Au@ZnFe2O4基气体传感器相比,Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在最佳工作温度不变的情况下,干扰气体丙酮的灵敏度由2.1减低为1.08,选择性得到提升。并且对1 ppm DMMP的灵敏度为1.66,响应/恢复时间为50 s/103s,检测下限为50 ppb,且重复性和长期稳定性较好。在本工作的传感器中,此传感器综合气敏性能最佳,且比较符合实际应用的要求。我们将选择性的提升归因于Pd O@S-1分子筛层对丙酮的催化分解作用。通过将Pd O@S-1分子筛和丙酮接触后的产物导入质谱仪中进行分析,验证了上述猜想。

关键词： ZnFe2O4 双层膜器件沸石分子筛 DMMP气体传感器

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痛痒消洗剂可促进大鼠肛瘘术后的创面愈合

南方医科大学学报 2024年第7期44卷 1256-1265页

作者：王琳月戚文月高记华田茂生许建成河北中医药大学研究生学院河北石家庄050091 河北师范大学校医院河北石家庄050010 河北中医药大学第一附属医院肛肠科河北石家庄050013

目的通过网络药理学及分子对接技术预测痛痒消洗剂促进创面愈合的潜在靶点,并通过动物实验进行验证。方法通过TCMSP、BATMAN数据库筛选痛痒消洗剂活性成分及药物靶点,通过GeneCards、OMIM数据库筛选创面愈合相关靶点,对药物及创面相关... 详细信息

目的通过网络药理学及分子对接技术预测痛痒消洗剂促进创面愈合的潜在靶点,并通过动物实验进行验证。方法通过TCMSP、BATMAN数据库筛选痛痒消洗剂活性成分及药物靶点,通过GeneCards、OMIM数据库筛选创面愈合相关靶点,对药物及创面相关靶点取交集,进行PPI分析、GO和KEGG富集分析,25只SD大鼠随机分为模型组(Model),对照组(PP),痛痒消洗剂低、中、高剂量组(TYX-L、TYX-M、TYX-H),n=5。每组大鼠造模后,Model、PP及TYX各组分别予生理盐水、高锰酸钾溶液及低、中、高浓度痛痒消洗剂药液(药物浓度分别为171 mg·mL^(-1)·d^(-1),342 mg·mL^(-1)·d^(-1)及684 mg·mL^(-1)·d^(-1))塌渍创面,10 min/次,1次/d,治疗14 d。HE染色观察肉芽组织病理变化,免疫组化观察肉芽组织TNF-α蛋白表达,RT-PCR法检测肉芽组织白介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)mRNA水平,Western blotting法检测肉芽组织中IL-1β、TNF-α蛋白表达,ELISA法检测肉芽组织IL-6蛋白表达。结果网络药理学获取痛痒消洗剂与创面的共同靶点156个,炎症因子IL-1β、TNF-α、IL-6是痛痒消洗剂促进创面愈合的潜在靶点。痛痒消洗剂6个核心成分与IL-1β、TNF-α、IL-6的结合能都小于-6.0 kcal/mol,较好地与关键蛋白结合。Model组比较,TYX各组、PP组炎细胞浸润较少、可见大量成纤维细胞且有较多胶原沉积,TYX各组大鼠肉芽组织IL-6、IL-1β、TNF-αmRNA及IL-6蛋白表达降低(P<0.05),TYX-M、TYX-H组TNF-α蛋白表达降低(P<0.05);与PP组相比,TYX-M、TYX-H组TNF-αmRNA,TYX-L、TYX-H组IL-6 mRNA表达降低(P<0.05)。结论痛痒消洗剂可通过下调炎症因子表达、促进炎症消退而加快组织愈合。

关键词：创面愈合肛瘘网络药理学白介素肿瘤坏死因子

众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

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众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

作者：曲晟楠中北大学

学位级别：硕士

松辽盆地古龙页岩地球化学特征与油气资源评价方法

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大庆石油地质与开发 2024年

作者：冯子辉霍秋立曾花森张晓畅范庆华王雨生多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室黑龙江省陆相页岩油重点实验室中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院

松辽盆地古龙页岩油勘探突破和原位成藏理论的建立，改变了湖相优质烃源岩排油效率高的传统认识，对常规油气资源评价的参数及如何认识松辽盆地坳陷层常规油气资源与页岩油气资源的关系提出了新的挑战。基于松辽盆地古龙页岩大量有机碳... 详细信息

松辽盆地古龙页岩油勘探突破和原位成藏理论的建立，改变了湖相优质烃源岩排油效率高的传统认识，对常规油气资源评价的参数及如何认识松辽盆地坳陷层常规油气资源与页岩油气资源的关系提出了新的挑战。基于松辽盆地古龙页岩大量有机碳、岩石热解、氯仿沥青“A”、镜质体反射率（R_o）、热解气相色谱等地球化学实验分析数据及生排烃热模拟实验，进一步明确了古龙页岩地球化学特征、油气资源评价关键参数。结果表明：与国内外页岩相比，古龙页岩具有总有机碳含量(w （TOC）)中等、氢指数（IH）高的特点，有机质热演化程度高，总体处于成熟—高成熟演化阶段；建立了古龙页岩干酪根生烃和镜质体反射率动力学模型，明确了干酪根先生成沥青再生油气的生烃模式，恢复了古地温史和生烃史，揭示晚白垩世明水组末期最高古地温为175℃，生烃转化率达50%以上，进入生油高峰；建立了基于轻烃恢复和重烃校正的排烃效率新模型，揭示随成熟度的增加，排烃效率逐渐增大，当R_o为1.0%～1.2%时进入大量排烃期，最高排烃效率为49.5%左右，晚期由于页岩自封闭效应，排烃效率增加不大；建立了含油量S1测井精细评价方法和页岩油轻烃恢复模型，明确了页岩油空间分布特征，揭示平面上高含油量主要分布在齐家南—古龙凹陷、长垣南和三肇凹陷，纵向上主要分布在青二段底和青一段。研究成果可为松辽盆地古龙地区的下步油气勘探提供理论指导。

关键词：松辽盆地古龙页岩地球化学特征资源评价青山口组轻烃恢复生烃动力学盆地模拟