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论习近平外交思想对荒漠化防治履约事业的现实指导作用

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国家林业和草原局管理干部学院学报 2019年第3期18卷 22-27页

作者：曲海华国家林业和草原局荒漠化防治司

习近平外交思想内涵丰富,对指导外事全局工作具有普遍意义。荒漠化防治履约事业具有特殊性。习近平外交思想指导荒漠化防治国际履约的现实指导作用体现在以下几个方面:以“义利观”破解了“我是谁”的国别定位问题;以“共同价值”破解... 详细信息

习近平外交思想内涵丰富,对指导外事全局工作具有普遍意义。荒漠化防治履约事业具有特殊性。习近平外交思想指导荒漠化防治国际履约的现实指导作用体现在以下几个方面:以“义利观”破解了“我是谁”的国别定位问题;以“共同价值”破解了“我们要干什么”的发展方向问题;以“维护改进国际秩序”破解了“要怎么干”的路径选择问题;以“承担应有责任”破解了我国在全球荒漠化治理舞台的作用发挥问题。

关键词：习近平外交思想荒漠化防治国际履约

中国履行《联合国防治荒漠化公约》:行动、问题与对策

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中国沙漠 2023年第6期43卷 229-236页

作者：刘帅飞曲海华高广磊丁国栋赵媛媛于明含张英北京林业大学水土保持学院林木资源高效生产全国重点实验室/林业生态工程教育部工程研究中心/宁夏盐池毛乌素沙地生态系统国家定位观测研究站/中国防治荒漠化培训中心北京100083 国家林业和草原局国际合作司北京100013

《联合国防治荒漠化公约》是全球环境保护和可持续发展领域的重要多边协定,推进了全球在解决荒漠化问题和应对干旱等领域的交流合作。中国政府自签署《联合国防治荒漠化公约》以来积极开展国际履约工作,国内荒漠化防治工作也取得显著成... 详细信息

《联合国防治荒漠化公约》是全球环境保护和可持续发展领域的重要多边协定,推进了全球在解决荒漠化问题和应对干旱等领域的交流合作。中国政府自签署《联合国防治荒漠化公约》以来积极开展国际履约工作,国内荒漠化防治工作也取得显著成效,但土地荒漠化仍然是国际国内面临的重大挑战。通过梳理历届缔约方会议主要内容,将国际履约进程划分为履约机制构建、探索和实质进展3个阶段,在此基础上系统回顾和总结中国在履约机制和机构运作、法治体系建设、防治技术发展、生态工程建设、沙产业发展和国际交流合作等方面的履约进展和国际影响,讨论了中国履约工作存在的主要问题,并提出了在新时代山水林田湖草沙系统治理理念下中国履约工作的对策建议,以期构建更完善的荒漠化防治体系。

关键词：《联合国防治荒漠化公约》履约行动系统治理问题与对策中国

弘扬右玉精神践行初心使命全力推动生态修复工作高质量发展——国家林业和草原局党校第54期党员干部进修班调研报告

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国家林业和草原局管理干部学院学报 2019年第3期18卷 3-10,16页

作者：杨春汶哲王冠聪曲海华杜书翰云天昊张小刚中共国家林业和草原局党校第54期党员干部进修班

党的十八大以来,山西省走出了一条生态脆弱地区补绿增绿扩绿的新路,林业和草原生态修复高质量发展跃上新台阶。山西生态保护修复取得显著成绩的经验是:紧紧围绕“塑造表里山河生态美好壮丽形象”目标,始终坚持加强党的领导,大力弘扬右... 详细信息

党的十八大以来,山西省走出了一条生态脆弱地区补绿增绿扩绿的新路,林业和草原生态修复高质量发展跃上新台阶。山西生态保护修复取得显著成绩的经验是:紧紧围绕“塑造表里山河生态美好壮丽形象”目标,始终坚持加强党的领导,大力弘扬右玉精神,遵循以人民为中心的价值追求,科学务实的发展理念,创新体制机制,完善扶持政策,统筹山水林田湖草系统治理,进一步激发了生态修复新动能。面对山西目前存在的林草覆盖水平低、国土绿化任务重、生态成果保存难等问题,必须科学谋划、整体推进、突出重点,紧紧抓住事关全局、影响深远的大工程大政策,引领生态修复高质量发展,不断取得新的更大成效。

关键词：山西生态修复

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基于自适应图学习权重的多模态情感分析

智能系统学报 2025年

作者：曲海成徐波辽宁工程技术大学软件学院

在多模态情感分析任务中，由于不同模态表现方式的不一致性，模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性，提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。... 详细信息

在多模态情感分析任务中，由于不同模态表现方式的不一致性，模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性，提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先，采用不同的特征提取方法捕获单一模态内的特定信息；其次，将不同模态通过公共编码器映射到同一空间中，利用跨模态注意力机制来显式构建模态间的关联；然后，将每种模态对任务分类的预测值以及模态表示嵌入到自适应图中，通过模态标签学习不同模态对最终分类任务的贡献度来动态调整不同模态之间的权重，以适应主导模态的变化；最后，引入信息瓶颈机制进行去噪，旨在学习一种无冗余的多模态特征表示进行情感预测。在公开的多模态情感分析数据集上对所提出的模型进行了评估。实验结果表明，其有效提升了多模态情感分析的准确性。

关键词：多模态情感分析模态差异性信息冗余自适应图学习跨模态注意力相似性约束信息瓶颈

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初中思品活动课教学之我见

吉林教育 2011年第28期 93-93页

作者：曲海华吉林省乾安县道字乡中学

思想品德活动课是适应基础教育课程改革的要求而形成的新课程类型。是激发学生学习兴趣,扩大知识视野,发展个性特长,提高分析问题和解决问题能力的一门课程,其目的是提高学生的综合素质。

关键词：思想品德活动课活动课教学之我见

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高质量发展调研行(五) 绿叶子变成金叶子

求是 2025年第2期 73-74页

作者：黎海华不详

隆冬时节,地处浙江西南山区的丽水市景宁畲族自治县澄照乡三石村依然一派生机益然。三石村位于景宁县城西南4.3公里处,全村共584户1800多人,其中畲族人口600多人,是一个典型的民族村。在三石村的高山茶园里,一垄垄茶树长势喜人,一群山... 详细信息

隆冬时节,地处浙江西南山区的丽水市景宁畲族自治县澄照乡三石村依然一派生机益然。三石村位于景宁县城西南4.3公里处,全村共584户1800多人,其中畲族人口600多人,是一个典型的民族村。在三石村的高山茶园里,一垄垄茶树长势喜人,一群山羊咩咩叫着穿梭在茶树丛间,构成了这片翠绿葱茏中独特的风景。

关键词：景宁畲族自治县民族村西南山区畲族人口金叶子景宁县高山茶园丽水市

我国农用土壤微塑料赋存特征及其影响因素的Meta分析

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环境科学 2025年第1期46卷 498-509页

作者：吴婷焦旸洋焦海华山西师范大学生命科学学院太原030032 长治学院生命科学系长治046011 郑州大学河南先进技术研究院郑州450003

土壤微塑料(MPs,粒径小于5 mm)对农业环境和粮食安全生产的潜在威胁,已成为人们关注的热点问题之一,但关于我国农用土壤MPs污染特征及其影响因素的系统研究还很少.利用Meta分析方法,依据从2020~2023年的85篇文献中提取的6 694个样本土壤... 详细信息

土壤微塑料(MPs,粒径小于5 mm)对农业环境和粮食安全生产的潜在威胁,已成为人们关注的热点问题之一,但关于我国农用土壤MPs污染特征及其影响因素的系统研究还很少.利用Meta分析方法,依据从2020~2023年的85篇文献中提取的6 694个样本土壤的MPs及其相关的环境因子(温度、降水量、土壤酸碱度、有机碳)和社会经济因子(常住人口、人均地区生产总值、人均工业生产总值、人均耕地面积)的数据,综合分析了我国6个行政区农用土壤的MPs污染特征及影响土壤MPs积累的关键因素.结果表明,土壤MPs有(半)透明、黑色、白色、黄色、蓝、绿和红等6种颜色;有碎片、纤维、薄膜、颗粒和泡沫等5种形状;粒径大小在0.01~5.0 mm之间;有聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、聚酯(PES)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚氯乙烯(PVC)、人造丝(RY)、聚丙烯腈(PAN)和聚酰胺(PA)等9种类型.不同区域土壤MPs的丰度梯度为:中南地区>西北地区>西南地区>华东地区>华北地区>东北地区.(半)透明(27.6%)、碎片(32.2%)、粒径在0.01~0.5 mm(66.3%)和PE(37%)类型的MPs检出率最高.土壤微塑料特征是自然环境因子(温度、降水量、土壤酸碱度、有机碳)与社会因子(常住人口、人均地区生产总值、人均工业生产总值、人均耕地面积)共同作用的结果 .

关键词：农用土壤微塑料(MPs) 行政分区系统综述(SR) Meta分析(MA)

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薄弱校崛起的里程碑

吉林教育 2014年第36期 11-11页

作者：李建阳曲海华乾安县道字乡中学

道字乡中学在我县是一所有着悠长历史的农村学校,距县城20公里左右远。随着"择校热"的升温,部分学生"小升初"时前往县内初中就读,导致学校生源锐减。校长履新伊始,坚持以学生为本,实行人性化管理,大力改善育人环境,实施以德育为统领,以... 详细信息

道字乡中学在我县是一所有着悠长历史的农村学校,距县城20公里左右远。随着"择校热"的升温,部分学生"小升初"时前往县内初中就读,导致学校生源锐减。校长履新伊始,坚持以学生为本,实行人性化管理,大力改善育人环境,实施以德育为统领,以质量为中心,以科研为导向,强化安全管理,办人民满意的农村教育,使生源不断增加,外流的学生陆续回流,以往的薄弱校已逐渐崛起。一、以"立德树人"为根本,深化德育管理德育是素质教育的基础和重要组成部分,是培养学生科学的世界观、人生观、价值观的重要手段,更是全面提高教育质量的有力保障。一是加强师德师风建设。学校坚持定期组织教职工学习教

关键词：中年教师教学常规以学生为本教师队伍建设教研管理课堂实效性

融合CNN与Transformer的遥感影像道路信息提取

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自然资源遥感 2025年第1期37卷 38-45页

作者：曲海成王莹刘腊梅郝明辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息,为此,该文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络。首先将输入的特征图分别送入到双分支编码器卷积神经网络... 详细信息

利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息,为此,该文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络。首先将输入的特征图分别送入到双分支编码器卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer中,然后,采用了双分支融合模块(shuffle attention dual branch fusion block,SA-DBF)来有效地结合这2个分支学习到的特征,从而实现全局信息与局部信息的融合。其中,双分支融合模块通过细粒度交互对这2个分支的特征进行建模,同时利用多重注意力机制充分提取特征图的通道和空间信息,并抑制掉无效的噪声信息。在公共数据集Massachusetts道路数据集上对模型进行测试,准确率(overall accuracy,OA)、交并比(intersection over union,IoU)和F 1等评价指标分别达到98.04%,88.03%和65.13%;与主流方法U-Net和TransRoadNet等进行比较,IoU分别提升了2.01个百分点和1.42个百分点,实验结果表明所提出的方法优于其他的比较方法,能够有效提高道路分割的精确度。

关键词：级联神经网络 Transformer 特征融合注意力机制