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强化国企政工思想引领提升全员廉政体系建设的路径分析

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东方企业文化 2023年第S1期 34-36页

作者：曲洪涛中海石油(中国)有限公司天津分公司党委驻渤西作业公司纪检组

面对复杂多变的内外部环境，如何有效加强党风廉政建设和反腐倡廉工作是摆在国企面前的一项重要任务。国有企业是国民经济的支柱，加强国企廉政建设具有重大而深远的影响。在国企改革不断深化的背景下，国有企业迫切需要强化企业政工思... 详细信息

面对复杂多变的内外部环境，如何有效加强党风廉政建设和反腐倡廉工作是摆在国企面前的一项重要任务。国有企业是国民经济的支柱，加强国企廉政建设具有重大而深远的影响。在国企改革不断深化的背景下，国有企业迫切需要强化企业政工思想的引领、教育作用，全方位加强廉政体系的建设，从而为国企创造一个和谐的发展环境。基于此，本文首先探讨了国有企业强化政工思想引领、构建全员廉政体系的重要意义，然后提出了从国企自身出发，构建全员廉政体系的具体策略。

关键词：国有企业政工思想引领廉政体系制度保障

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奏响生态保护强音 007

奏响生态保护强音

济南日报

作者：侯月曲洪涛

青荷碧水，柳堤莺啼，河水蜿蜒流淌……走进天桥区法院桑梓法庭，令人心旷神怡。作为全省生态环境执行与刑事司法衔接工作表现突出集体，近年来，该庭坚决扛牢政治责任、完善制度机制、加强队伍建设，为推进生态文明建设、建设现代化...

青荷碧水，柳堤莺啼，河水蜿蜒流淌……走进天桥区法院桑梓法庭，令人心旷神怡。作为全省生态环境执行与刑事司法衔接工作表现突出集体，近年来，该庭坚决扛牢政治责任、完善制度机制、加强队伍建设，为推进生态文明建设、建设现代化中心城区和打造黄河流域生态保护和高质量?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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国外沥清混凝土路面的施工

东北公路 1999年第4期22卷 32-35页

作者：曲洪涛辽宁省交通科学研究所沈阳110015

本文作者在参考了大量的国外文献与外国道路工程师的讨论及国内施工实践的基础上，将国外的沥青混凝土路面施工实践介绍给大家。

关键词：沥青混凝土路面施工摊铺碾压

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基于QNX的网络RTU的研究

基于QNX的网络RTU的研究

作者：曲洪涛沈阳工业大学

学位级别：硕士

电力系统是一个大系统，电能的生产、运送及分配是在一个辽阔的区域内进行的，加上电磁过程本身的快速性，所以对电力系统运行控制提出了非常高的要求。电力调度自动化系统由信息就地处理自动化系统和信息集中处理自动化系统两部分组成... 详细信息

电力系统是一个大系统，电能的生产、运送及分配是在一个辽阔的区域内进行的，加上电磁过程本身的快速性，所以对电力系统运行控制提出了非常高的要求。电力调度自动化系统由信息就地处理自动化系统和信息集中处理自动化系统两部分组成，信息就地处理自动化系统的特点是能对电力系统的情况做出快速的反应;信息集中处理自动化系统也称电力系统调度自动化系统，它可以通过对设置在各发电厂和变电站的远程终端（RTU）采集电网运行的实时信息，然后通过信道传输到设置在调度中心的主站（MS）;主站根据收集到的全国信息，对电网的运行状态进行安全性分析，负荷预测以及自动发电控制，经济调度控制等。当系统发生故障，继电保护装置自动切除故障线路，调度自动化系统便可将继电保护和断路器的动作状态采集后送到调度员的监视屏和调度模拟屏上。调度掌握这些信息后可以分析故障原因，并采取相应的措施恢复电网供电。电力系统调度自动化系统的硬件配置，除信道外，主要可以分成远动终端和主站两大部分。本文阐述了基于QNX嵌入式实时系统的网络RTU软件平台开发过程。系统实现对变电站运行的信息进行实时监控，能够及时发现变电站发生的故障并做出相应的决策和处理，实现数据采集、数据分析和数据处理等功能以及根据实际需要对软件平台的配置文件进行修改，实现对多种数据的监控，从而完成系统的功能扩展和重用。本文通过对问题的定义和需求分析确定系统需要实现的功能，生成相应的配置文件;通过配置文件完成软件平台的初始化，实现输入端口的数据监控，控制端口的关系控制、逻辑控制和PID控制以及对各个端口的数据信息进行实时显示。

关键词：实时操作系统远程测控终端配置文件可编程控制器

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路线弯道超高设计分析

东北公路 1997年第1期20卷 15-17,64页

作者：王明佳曲洪涛辽宁省交通科研所

本文从沈本公路国际标段路面施工中感觉个别曲线超高不够的现象开始进行调查，分析其原因，最后提出在公路曲线上正确设置超高，改善汽车在弯道上高速行驶的安全条件与舒适条件的具体意见、建议。

关键词：公路弯道超高沈本公路路线设计

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强