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基于改进YOLO v4的夜间车辆检测算法研究

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天津理工大学学报 2024年

作者：刘宏利佀永磊邵磊赵龙天津理工大学天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室天津百利二通机械有限公司

针对夜间车辆复杂场景下检测率不足、模型体积较大的问题，提出了一种基于深度学习的MobileNet v2-YOLO v4（M-YOLO）算法。将YOLO v4主干特征提取网络换为MobileNet v2、加强特征提取网络中普通卷积替换为深度可分离卷积，后在主干特... 详细信息

针对夜间车辆复杂场景下检测率不足、模型体积较大的问题，提出了一种基于深度学习的MobileNet v2-YOLO v4（M-YOLO）算法。将YOLO v4主干特征提取网络换为MobileNet v2、加强特征提取网络中普通卷积替换为深度可分离卷积，后在主干特征提取网络尾部加入convolutional block attention module（CBAM）卷积注意力模块，此外对数据集进行自适应直方图均衡化增强图像车辆特征。通过实验验证本文算法识别平均精度达到了96.09%，相较于原始YOLO v4算法提高了3.11个百分点。

关键词： YOLO v4 模型优化卷积注意力模块

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东北特钢高炉热状态对铁水磷含量的影响初探

炼铁 2024年第1期43卷 30-32,38页

作者：高国锋雷小颖王迁徐琳汪芳曲永魁东北特殊钢集团股份有限公司辽宁大连116105

针对东北特钢大连基地高炉铁水磷含量高的问题,开展了高炉热状态对铁水磷含量影响的研究。结果表明,高炉铁水中磷含量与铁水物理热无相关性,在生产中改变铁水物理热不会造成铁水磷含量的波动;[Si]为0.6%时,[P]0.16%,铁水磷含量与铁水化... 详细信息

针对东北特钢大连基地高炉铁水磷含量高的问题,开展了高炉热状态对铁水磷含量影响的研究。结果表明,高炉铁水中磷含量与铁水物理热无相关性,在生产中改变铁水物理热不会造成铁水磷含量的波动;[Si]为0.6%时,[P]0.16%,铁水磷含量与铁水化学热呈正相关关系。建议采用高磷原料炼铁时,可通过控制炉温来实现对铁水磷含量一定程度的控制,且炉温越低铁水磷含量越低。

关键词：高炉铁水磷物理热化学热

不对称催化合成手性1,2-双硼酸酯研究进展

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有机化学 2024年第5期44卷 1385-1402页

作者：吉崇磊高得伟上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯... 详细信息

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯烃双硼化反应的补充来合成对应的目标产物.同时,烯烃或炔烃的硼化/官能团化也是构建这类化合物的另一种有效方法.最近,以偕二硼酸酯为起始物的催化不对称迁移增碳反应,为手性1,2-双硼酸酯的合成提供了新的思路.总结了手性1,2-双硼酸酯合成的最新研究进展及面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：手性1,2-双硼酸酯双硼化氢硼化硼化/官能团化偕二硼酸酯迁移偶联

基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取

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农业工程学报 2024年第4期40卷 186-193页

作者：蔡玉林刘照磊孟祥磊王思超高洪振山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266000

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,S... 详细信息

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像和哨兵2号(Sentinel-2)多光谱光学影像,提取了湖南省长沙市望城区水稻种植区域。针对HRNet网络的改进主要包括两部分:1)设计了通道注意力机制与最大池化组成的卷积组用于提取SAR特征,同时将自注意力模块嵌入HRNet基础特征提取模块中用于提取多光谱光学影像的特征;2)为了探索双模态特征之间的内在互补关系,设计了由通道注意力与空间注意力组成的特征融合模块。研究针对改进模型进行了消融试验,并将MSATT-HRNet与其他常用深度学习方法(MCANet、Deeplabv3、Unet)进行了比较。结果表明,该研究提出的多源数据融合方法能够利用不同数据源的互补优势。水稻种植区域提取结果的总体精度、Kappa系数分别达到97.04%和0.961,与MCANet、Deeplabv3、Unet相比,总体精度分别提高6.90、2.67和2.98个百分点,Kappa系数分别提高0.055、0.025和0.030。证实了该方法可以有效提高水稻的判别精度。研究通过深度学习技术与遥感影像的耦合,为南方多云雨地区水稻制图提供了一种可行的选择。

关键词：遥感合成孔径雷达水稻光学影像 HRNet 注意力机制

复杂海况下码头栈桥自动化施工一体化台车设计研究

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港口装卸 2024年第3期 3-6页

作者：梁胜光郗永磊中交二航局第五工程分公司湖北省武汉市430050 中交二航局第二工程有限公司

针对常规栈桥施工方法存在的施工效率较低、自动化水平低、施工风险大、施工精度较低等问题,以某燃煤电厂煤码头栈桥施工为例,给出了集钻孔、沉桩、结构安装、自行走于一体的钢栈桥自动化施工台车设计方案。实际应用表明,该台车可提高... 详细信息

针对常规栈桥施工方法存在的施工效率较低、自动化水平低、施工风险大、施工精度较低等问题,以某燃煤电厂煤码头栈桥施工为例,给出了集钻孔、沉桩、结构安装、自行走于一体的钢栈桥自动化施工台车设计方案。实际应用表明,该台车可提高栈桥施工精度、效率和安全性。

关键词：栈桥施工台车自动化一体化

基于语文核心素养的SOLO分类理论运用——以2023年中考语文重庆B卷开放性试题为例

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语文建设 2024年第11期 54-57,63页

作者：余米曲重庆市开州区教师进修学校

本文对中考语文开放性试题的评阅进行调查、实验和行动研究,得出开放性试题应由语文核心素养联合SOLO(可观察的学习成果结构)分类理论来检视的结论。提出先用语文核心素养的“一体四面”来明晰考查要点,再运用SOLO分类理论进行综合性评... 详细信息

本文对中考语文开放性试题的评阅进行调查、实验和行动研究,得出开放性试题应由语文核心素养联合SOLO(可观察的学习成果结构)分类理论来检视的结论。提出先用语文核心素养的“一体四面”来明晰考查要点,再运用SOLO分类理论进行综合性评价,旨在弥补SOLO分类理论“无视人文性”的不足,确保语文核心素养“能被量化”。文章还介绍了基于语文核心素养的SOLO分类理论运用的具体做法,以及对评分细则提出建议。

关键词：开放性试题语文核心素养 SOLO分类理论

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道德与法治课让学生“说话”的方式与策略

思想政治课教学 2024年第8期 89-92页

作者：曲友山东省烟台市牟平区文化街道初级中学

初中道德与法治课的教学,要让学生正确“说话”,需要从“有话可说”开始,经过“有话愿说”的提升,再到“有话要说”的高阶思维培养。这就要求教师在精研教材的基础上,在教学素材的选取和处理上更加关注学生的“实然”与“应然”,既关注... 详细信息

初中道德与法治课的教学,要让学生正确“说话”,需要从“有话可说”开始,经过“有话愿说”的提升,再到“有话要说”的高阶思维培养。这就要求教师在精研教材的基础上,在教学素材的选取和处理上更加关注学生的“实然”与“应然”,既关注学生成长的“起点”,也能通过有效策略,引导学生走向核心素养培育的“终点”。

关键词：道德与法治核心素养教学策略以学生为中心

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二氧化碳膜分离材料及其性能研究进展

精细化工 2024年第6期41卷 1230-1245页

作者：岳庆友王宝珠李存磊赵然磊乔雨朋辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113001

碳捕集、利用与封存技术是能源行业绿色发展的重要途径。与化学吸收法、变压吸附法和低温蒸馏法等传统工艺相比,膜分离法具有低能耗、高效率、小型化、环境友好、易与其他技术集成等优势。目前,膜材料的选择、改性以及对膜结构的重构是... 详细信息

碳捕集、利用与封存技术是能源行业绿色发展的重要途径。与化学吸收法、变压吸附法和低温蒸馏法等传统工艺相比,膜分离法具有低能耗、高效率、小型化、环境友好、易与其他技术集成等优势。目前,膜材料的选择、改性以及对膜结构的重构是提高膜材料分离性能的关键。该文总结对比了有机聚合物膜、无机膜及混合基质膜的研究进展,并对其分离机理、材料及性能进行了介绍,重点综述了材料的改性研究及用于制备混合基质膜的填充材料,展望了CO_(2)分离膜材料性能改进的研究方向及膜分离技术所面临的挑战。

关键词：二氧化碳膜分离法有机聚合物膜无机膜混合基质膜改性

三元Fe_(73)B_(22)Nb_(5)合金的快速凝固组织控制与物理性能研究

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中国科学：技术科学 2024年第2期54卷 304-314页

作者：糜晓磊胡亮魏炳波西北工业大学物理科学与技术学院西安710072

本文研究了三元Fe_(73)B_(22)Nb_5合金快速凝固过程中的组织演变规律,系统分析了凝固组织与合金微观力学性能以及室温磁学性能的关联机制.实验测定出合金固相线温度为1410 K,液相线温度为1525 K.在近平衡凝固条件下,初生Fe_(2)B相率先析... 详细信息

本文研究了三元Fe_(73)B_(22)Nb_5合金快速凝固过程中的组织演变规律,系统分析了凝固组织与合金微观力学性能以及室温磁学性能的关联机制.实验测定出合金固相线温度为1410 K,液相线温度为1525 K.在近平衡凝固条件下,初生Fe_(2)B相率先析出,剩余液相形成(FeNbB+αFe+Fe_(2)B)三元共晶.自由落体过程中合金液滴的过冷度随其直径的减小呈指数关系单调递增,最大过冷度可达352 K (0.23T_L).实验表明,基于过冷度对相组成的强烈影响,可以实现对合金微观力学性能和磁学性能的调控.随着过冷度的增大,初生Fe_(2)B相的生长被抑制,共晶组织体积分数逐渐增加.三元共晶中的FeNbB相对合金的微观力学性能有着显著的强化作用,其硬度为15.1 GPa,杨氏模量为170.7 GPa.深过冷条件下,液态合金快速凝固全部形成非规则三元共晶组织.溶质截留效应使得Nb元素分布更为均匀,FeNbB相体积分数明显增大,合金硬度最高可达1197 HV,矫顽力则由79 Oe锐减至54 Oe.

关键词： Fe-B-Nb合金快速凝固组织控制力学性能磁学性能