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基于机器学习的短期电力负荷预测及考虑用户响应的分时电价研究

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基于机器学习的短期电力负荷预测及考虑用户响应的分时电价研究

作者：赵永嘉南昌大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速发展,电力作为现代社会运转的基石,其重要性和地位日益凸显。电力负荷预测是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,不仅有助于电力系统在供需不平衡时提前制定应对策略,还可以为电力市场的运营提供重要参考。同... 详细信息

随着全球经济的快速发展,电力作为现代社会运转的基石,其重要性和地位日益凸显。电力负荷预测是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,不仅有助于电力系统在供需不平衡时提前制定应对策略,还可以为电力市场的运营提供重要参考。同时,随着电力体制改革的深入推进,分时电价作为一种重要的电价制度,其在调节电力供需、优化资源配置、引导用户合理用电、促进电力市场公平竞争等方面发挥着越来越重要的作用。分时电价制度的核心是根据电力负荷的不同时段和供需关系来设定不同的电价水平。而电力负荷预测能够提供未来一段时间内的电力需求预测数据,为分时电价的制定提供重要依据。本文首先研究基于机器学习的短期电力负荷预测方法,搭建了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的电力负荷预测组合模型,并引入注意力(Attention)机制,建立CNN-LSTM-Attention预测模型,通过映射加权和学习参数矩阵,为LSTM网络的隐含状态赋予不同的权重,以减少历史信息的丢失并强化关键信息的影响,与单一模型以及CNN-LSTM模型进行对比,验证了CNN-LSTM-Attention模型预测精度更高。为进一步提升模型的预测效果,采用蜣螂优化算法(DBO)对模型超参数进行优化,构建了基于DBO优化的CNN-LSTM-Attention预测模型,以CNN-LSTM-Attention模型的平均绝对误差(MAE)作为适应度函数,进行迭代寻优,并与CNN-LSTM-Attention模型及粒子群算法(PSO)优化的CNN-LSTM-Attention模型作对比实验,结果表明基于DBO优化的CNN-LSTM-Attention模型预测误差更小。其次,在短期电力负荷预测的基础上,研究峰谷分时电价的制定方法。对模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度进行重构,并改进初始聚类中心。利用改进的FCM算法进行峰谷时段划分,结果表明改进FCM算法划分峰谷时段效果更优。然后,针对不同用户存在不同心理活动和差异化的用能行为,在基于消费者心理学原理的基础上,建立考虑峰谷可转移电负荷响应不确定性的分时电价优化模型,以峰谷差最小化和用户满意度最大化为目标建立优化函数,并对实施分时电价前后用户负荷总量及用电费用进行约束,在保证用户利益的前提下引导用户分时段错峰用电。最后,利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解分时电价优化模型,通过熵权-TOPSIS法评价最优解。仿真结果表明,利用该优化模型制定的峰谷分时电价有利于引导用户合理安排用电时间,调整负荷需求,缓解供电系统压力,达到削峰填谷的效果。

关键词：负荷预测分时电价需求响应用户满意度熵权-TOPSIS法

基于Bcl-2与mTOR蛋白“crosstalk”探究活血定眩胶囊对血管内皮细胞自噬的作用机制

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中国中药杂志 2024年

作者：巩彦龙王凯宋永嘉刘小钰宋敏甘肃中医药大学附属医院骨科甘肃省人民医院骨科甘肃中医药大学中医临床学院

基于B淋巴细胞瘤-2基因（Bcl-2）与雷帕霉素靶蛋白（mTOR）蛋白“crosstalk”探究活血定眩胶囊（HXDX）对血管内皮细胞自噬的作用机制。将bEnd.3细胞分为空白对照组、模型组、活血定眩胶囊组，（免疫共沉淀）CO-IP实验后蛋白免疫印迹法... 详细信息

基于B淋巴细胞瘤-2基因（Bcl-2）与雷帕霉素靶蛋白（mTOR）蛋白“crosstalk”探究活血定眩胶囊（HXDX）对血管内皮细胞自噬的作用机制。将bEnd.3细胞分为空白对照组、模型组、活血定眩胶囊组，（免疫共沉淀）CO-IP实验后蛋白免疫印迹法（WB）检测Bcl-2与mTOR的结合情况，染色后激光共聚焦显微镜观察Bcl-2与mTOR蛋白的共定位情况；构建bEnd.3细胞内Bcl-2 siRNA模型，将bEnd.3细胞分为5组，空白对照组、氧糖剥夺（OGD）组、转染Bcl-2 siRNA组、阴性对照（NC）组、HXDXC组；构建bEnd.3细胞内mTOR siRNA模型，将bEnd.3细胞分为5组，空白对照组、OGD组、转染mTOR siRNA组、NC组、HXDXC组，WB检测自噬相关蛋白的表达。CO-IP实验结果显示Bcl-2与mTOR蛋白在bEnd.3细胞可共定位表达，活血定眩胶囊含药血清干预后Bcl-2、mTOR蛋白的表达显著上升。筛选并转染Bcl-2-mus-384后诱导bEnd.3细胞自噬，Bcl-2 siRNA组中Bcl-2表达较空白对照组和模型组显著降低，mTOR蛋白的表达较OGD组显著降低、人微管相关蛋白轻链3Ⅱ/Ⅰ（LC3Ⅱ/LC3Ⅰ）表达较模型组显著升高，活血定眩胶囊含药血清干预后，HXDX组中Bcl-2、mTOR表达较Bcl-2 siRNA组显著升高，LC3Ⅱ/LC3Ⅰ、重组人自噬效应蛋白1（Beclin1）表达较Bcl-2 siRNA组显著降低；转染mTOR-mus-7061诱导bEnd.3细胞自噬后，在mTOR siRNA组中，mTOR蛋白表达较空白对照组和模型组显著降低，LC3Ⅱ/LC3Ⅰ、Beclin1蛋白表达较模型组明显升高；经活血定眩胶囊含药血清干预后HXDX组中Bcl-2、mTOR表达较mTOR siRNA组明显升高，LC3Ⅱ/LC3Ⅰ、Beclin1蛋白表达较mTOR siRNA组明显降低。该研究从细胞水平探讨了bEnd.3细胞自噬过程中Bcl-2与mTOR“crosstalk”，并说明了活血定眩胶囊含药血清对其的调节作用，为椎动脉型颈椎病的治疗提供基础。

关键词：椎动脉型颈椎病自噬 Bcl-2 mTOR “crosstalk” 活血定眩胶囊

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互联网招聘平台个人隐私政策文本研究

互联网招聘平台个人隐私政策文本研究

作者：张永嘉黑龙江大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,互联网招聘平台目前已全方位融入到人们生活之中,在网上找工作已经成为常态。互联网招聘平台以其便捷、行业覆盖面广、简历量巨大、符合绝大多数行业中基层岗位需求等优势,解决了许多线下找工作存在的问题,形成了... 详细信息

随着互联网的快速发展,互联网招聘平台目前已全方位融入到人们生活之中,在网上找工作已经成为常态。互联网招聘平台以其便捷、行业覆盖面广、简历量巨大、符合绝大多数行业中基层岗位需求等优势,解决了许多线下找工作存在的问题,形成了较高的用户活跃度,逐渐成为招聘者招人以及求职者求职的重要平台。互联网招聘平台浪潮的兴起,也带来了一系列有关个人隐私的问题。相关部门已经意识到网上个人隐私保护的重要性,开展了许多针对网络平台个人隐私保护的整治活动。个人隐私保护政策文本的合理性、透明性、公平性等影响着用户对平台的个人隐私保护力度的判断,进一步决定着互联网招聘平台的未来发展。不过,目前互联网招聘平台仍存在一些由于其个人隐私保护政策文本存在模糊性、不公平性等漏洞,导致诸如个人隐私倒卖、个人隐私保护不到位事件频发的情况。基于此,本文基于政策文本分析,以33份互联网招聘平台的个人隐私政策文本为研究对象,展开对互联网招聘平台个人隐私政策文本的研究。首先,利用Nvivo12质性分析软件对所选取的33个互联网招聘平台的个人隐私政策进行分析。将政策文本内容进行逐一编码,分析出政策的三级编码:开放式编码、主轴编码及选择性编码。其次,参照《中华人民共和国个人信息保护法》相关条款,采用文本分析等研究方法,分析互联网招聘平台个人隐私政策文本内容设置情况。最后,结合对互联网招聘平台个人隐私政策文本的分析结果,从标题命名、政策声明的实用性等方向出发,为我国互联网招聘平台个人隐私政策的制定提出优化建议。通过优化互联网招聘平台个人隐私政策文本来提高用户个人隐私的安全性,使得互联网招聘平台获得用户的信任,进一步保障互联网招聘平台的未来发展。

关键词：互联网招聘平台个人隐私政策政策文本

高性能混凝土添加剂在桥梁工程中的成本效益分析

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应用化学 2024年第4期41卷 603-604页

作者：陈璐陈倩王永嘉李欣开封文化艺术职业学院经济管理学院开封475000 开封文化艺术职业学院计算机学院开封475000 中国水利水电第十一工程局有限公司郑州450001 开封空分集团有限公司开封475000

高性能混凝土融合了高强度、高耐久性、优良的体积稳定性、易混合性、易施工性和抗渗性,成为一种高级建筑材料。其组成精心挑选,确保最佳性能。主要包括:优质硅酸盐水泥作为基础,确保强度和耐久性;细粒度沙子作为精细骨料,增强密实性;... 详细信息

高性能混凝土融合了高强度、高耐久性、优良的体积稳定性、易混合性、易施工性和抗渗性,成为一种高级建筑材料。其组成精心挑选,确保最佳性能。主要包括:优质硅酸盐水泥作为基础,确保强度和耐久性;细粒度沙子作为精细骨料,增强密实性;碎石或碎砾作为粗骨料,提升结构强度;严格控制的水用量,以维持理想的水泥比例;矿物掺合料如硅灰、粉煤灰或矿渣,以提高强度和环保性能.

关键词：高性能混凝土体积稳定性建筑材料矿物掺合料高耐久性成本效益分析硅酸盐水泥抗渗性

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2049

岭南音乐 2022年第5期 31-32页

作者：李健(词) 薛永嘉(曲) 不详

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

基于网络药理学和分子对接探究杜仲防治骨质疏松作用机制

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特产研究 2023年第1期45卷 39-49页

作者：曲永嘉孙晓伟周国兴程远志戴鸿哲李洪涛黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090

本研究运用网络药理学和分子对接的分析方法,探究杜仲防治骨质疏松的分子作用机制。通过TCMSP、GeneCards、OMIM以及DrugBank数据库分别对杜仲的入血有效活性成分、作用靶点以及与骨质疏松有关的疾病靶点进行汇总与筛选。将杜仲的有效... 详细信息

本研究运用网络药理学和分子对接的分析方法,探究杜仲防治骨质疏松的分子作用机制。通过TCMSP、GeneCards、OMIM以及DrugBank数据库分别对杜仲的入血有效活性成分、作用靶点以及与骨质疏松有关的疾病靶点进行汇总与筛选。将杜仲的有效活性成分与作用靶点经Cytoscape处理建立起药物靶点的网络关系图,找到药物疾病的共同作用靶点;通过STRING平台建立这些靶点的蛋白质言进行关键靶点的基因本体(Gene Ontology,GO)功能和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析,并将分析数据可视化,最后利用AutoDock进行分子对接验证。结果显示筛选后共得到25个杜仲的有效活性成分和202个预测作用靶点,对应的主要化学成分为槲皮素、山柰酚和β-谷甾醇,与骨质疏松有关的疾病靶点共计4603个,与杜仲有共计144个共同作用靶点,在这144个关键靶点的PPI网络中筛选后得到14个关键靶点。关键靶点的基因富集结果显示,PTGS2、HSP90AA1、PPARG、ESR1和JUN等核心靶点主要通过影响细胞增殖以及各类应激反应等生物进程来防治骨质疏松,这些基因大多数集中出现在IL-17、TNF以及雌激素信号通路中。本研究初步证实杜仲以多成分、多靶点作用于多进程、多通路的方式参与了骨质疏松的防治,为有关防治骨质疏松的新药研发提供了理论基础。

关键词：骨质疏松杜仲网络药理学信号通路分子对接

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基于网络药理学和分子对接探究牛膝-当归防治膝骨关节炎的作用机制

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云南民族大学学报（自然科学版） 2023年第6期32卷 726-735,744页

作者：曲永嘉林霄月孙晓伟戴鸿哲程远志李洪涛黑龙江中医药大学第一临床医学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150090

运用网络药理学和分子对接的方法从分子层面探讨牛膝-当归防治膝骨关节炎的作用机制.主要通过在中药系统药理学数据库与分析平台(traditional chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)中对“牛膝... 详细信息

运用网络药理学和分子对接的方法从分子层面探讨牛膝-当归防治膝骨关节炎的作用机制.主要通过在中药系统药理学数据库与分析平台(traditional chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)中对“牛膝”“当归”的主要活性成分进行筛选,在GeneCards、OMIM、DrugBank中收集和膝骨关节炎有关的疾病靶点并找出药物与疾病共同作用的靶点.构建蛋白质-蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction,PPI)并选出关键靶点,利用R软件进行GO功能与KEGG信号通路富集分析.构建“药物-疾病-靶点”网络,选取重要成分与关键靶点进行分子对接实验.共筛选出二者的有效活性成分19个,得到疾病与药物共同靶点103个.分析PPI网络后共得到15个关键靶点,其中PTGS2、HSP90AA1、CASP3、JUN起主要作用.富集分析结果显示,牛膝-当归药对主要通过调控细胞白介素-17、肿瘤坏死因子、Toll样受体等信号通路来对膝骨关节炎起到防治作用.在分子对接中,主要化学成分槲皮素、β-谷甾醇和豆甾醇与关键靶点的对接效果良好.牛膝-当归药对可通过多个活性成分作用于多个疾病靶点并调控多条信号通路的方式来防治膝骨关节炎.

关键词：膝骨关节炎牛膝-当归网络药理学信号通路分子对接

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循环老化三元锂离子电池热失控气体毒性研究

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1761-1769页

作者：张青松曲奕润中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300

为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三... 详细信息

为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三元锂离子电池循环性能差,200次循环老化后,电池健康状态低于70%。老化电池更容易进入热失控状态,热失控反应更剧烈但释放能量少,释放气体燃烧效率低。在密闭空间内,电池热失控释放窒息性气体危害性比刺激性气体更高,150次循环老化电池的窒息性气体毒性累积效应比新鲜电池早638 s达到临界值1。随老化程度增加,最终电池的刺激性气体毒性即时效应与气体致死毒性即时效应降低,与新鲜电池相比,100次循环老化后,电池的刺激性气体毒性即时效应降低0.34,气体致死毒性即时效应降低0.19。研究结果可为老化电池安全性评估及热失控预警提供数据支撑。

关键词：三元锂离子电池热失控循环老化气体传感器阵列气体毒性分析