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模块化公交系统车辆单元动态编组方案优化

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：岳昊董显龙曲秋莳张旭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室河南工业大学土木建筑学院北京交通运输职业学院城市轨道交通学院

本文研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题。首先，构建了车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型；第一阶段构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型，实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆... 详细信息

本文研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题。首先，构建了车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型；第一阶段构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型，实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆单元数计算，基此在第二阶段构建以位置调整时间最小和车内换乘时间最小的双目标混合整数非线性规划模型，实现车辆单元动态编组方案优化。其次，构建了模型的求解算法，利用CPLEX求解器求解第一阶段车辆单元分配模型，设计NSGA-II算法求解第二阶段车辆编队位置调整模型。最后，算例验证构建模型及其求解算法的有效性，并定量探究不同车辆单元容量下的车辆单元动态编组效率与公交载客率变化。算例结果表明：在模块化公交车辆单元容量一定增幅内，模块化公交车辆单元动态编组效率会随着车辆单元容量的增加而提高；而车辆单元容量增幅太大不仅不会提高动态编组效率，反而会降低车辆编队的载客率，造成模块化公交车辆编队运力过剩。

关键词：城市交通动态编组方案优化两阶段联合优化模型模块化公交车辆单元非支配排序遗传算法车内换乘

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基于多表征学习的交叉熵集成图像分类方法

计算机工程 2024年

作者：曲坤王震龙刘志锋江苏大学京江学院江苏大学计算机科学与通信工程学院

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数，然而现有深度分类方法中往往使用单模型的交叉熵设计，存在分类的泛化能力低，鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发，本文提出一种深度集成的交叉熵损失方法，以提高模型的泛化能力和鲁棒... 详细信息

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数，然而现有深度分类方法中往往使用单模型的交叉熵设计，存在分类的泛化能力低，鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发，本文提出一种深度集成的交叉熵损失方法，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。该方法通过构建多样化子网络，学习单一图像数据下多个深度视角的不同表征，最终通过集成化交叉熵设计，将图像数据的多视角表征进行集成分类。该方法可以充分利用多视角深度网络的多样化表征进行图像的鲁棒分类，即可以将多个视图的交叉熵损失统一到整体的集成空间中进行分类，从而提升传统单一模型交叉熵设计下的图像分类能力。该方法在SVHN、CIFAR等多个图像数据集上的实验结果表明，本文所提出的的方法相比于现有的图像分类方法在识别准确率上均获得了明显的提升。

关键词：深层网络图像分类交叉熵损失多表征学习集成学习

基于沉积数值模拟的砂质辫状河三角洲沉积特征与演化规律研究

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沉积学报 2024年

作者：唐洪龙冠宇张章曲炳昌蒋成思西南石油大学地球科学与技术学院天然气地质四川省重点实验室中海石油(中国)有限公司天津分公司

【目的】国内外学者对砂质辫状河三角洲的研究获得了丰富的成果，但对砂质辫状河三角洲的沉积特征以及演化规律有着不同的观点，特别是对于河口坝、分流砂坝等沉积单元的认识有待进一步探讨。【方法】基于油田地下储层资料，利用Delft3... 详细信息

【目的】国内外学者对砂质辫状河三角洲的研究获得了丰富的成果，但对砂质辫状河三角洲的沉积特征以及演化规律有着不同的观点，特别是对于河口坝、分流砂坝等沉积单元的认识有待进一步探讨。【方法】基于油田地下储层资料，利用Delft3D沉积数值模拟软件再现砂质辫状河三角洲入湖生长演化过程，总结砂质辫状河三角洲沉积特征和演化规律。【结果】（1）砂质辫状河三角洲的演化可划分为三个阶段。（2）初期阶段三角洲生长最快，平均直径增长速率大于6 m/step，辫状河携带沉积物入湖快速卸载形成大型朵状河口坝，此时三角洲整体处于水面之下。（3）中期阶段三角洲平原持续生长，三角洲前缘面积较大，占三角洲整体面积50%以上，且发育连片砂体。（4）晚期阶段三角洲发育缓慢，平均直径增长速率维持在1 m/step，前缘面积较小，小于三角洲整体面积的20%。（5）三角洲平原发育大量分流河道和串沟水道，分流砂坝存在多种改造方式。（6）三角洲前缘砂坝存在不同程度的叠置关系和韵律组合特征，分流砂坝在残余河口坝之上发育。【结论】建立了砂质辫状河三角洲沉积模式，为成因上识别分流砂坝与河口坝提供参考，为地下储层构型研究提供参考。

关键词：砂质辫状河三角洲沉积数值模拟分流砂坝沉积模式演化过程

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基于多表征学习的交叉熵集成图像分类方法

计算机工程 2024年第10期50卷 322-333页

作者：曲坤王震龙刘志锋江苏大学京江学院江苏镇江212013 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数,然而现有深度分类方法往往使用单模型的交叉熵设计,存在分类泛化能力低、鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发,提出一种深度集成的交叉熵损失方法,以提高模型的泛化能力和鲁棒性。通过构建... 详细信息

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数,然而现有深度分类方法往往使用单模型的交叉熵设计,存在分类泛化能力低、鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发,提出一种深度集成的交叉熵损失方法,以提高模型的泛化能力和鲁棒性。通过构建多样化子网络,学习单一图像数据下多个深度视角的不同表征,最终通过集成化交叉熵设计,将图像数据的多视角表征进行集成分类。该方法可以充分利用多视角深度网络的多样化表征进行图像的鲁棒分类,即将多个视图的交叉熵损失统一到整体的集成空间中进行分类,从而提升传统单一模型交叉熵设计下的图像分类性能。在SVHN、CIFAR等图像数据集上的实验结果表明,相比于现有的MEAL、CEN等图像分类方法,该方法在识别准确率上获得了明显提升。

关键词：深层网络图像分类交叉熵损失多表征学习集成学习

利用博物馆资源落实跨学科主题学习要求的实践与探索

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中学历史教学参考 2024年第3期 18-20页

作者：曲现龙北京市十一学校龙樾实验中学 100192

《义务教育历史课程标准(2022年版)》新增跨学科主题学习板块,其目的是进一步发展培养学生核心素养,促进学生历史学习方式的转变,加强学生运用多学科知识与技能进行综合探究的能力。根据课程标准的要求,历史课程的跨学科主题学习活动主... 详细信息

《义务教育历史课程标准(2022年版)》新增跨学科主题学习板块,其目的是进一步发展培养学生核心素养,促进学生历史学习方式的转变,加强学生运用多学科知识与技能进行综合探究的能力。根据课程标准的要求,历史课程的跨学科主题学习活动主要是将所学历史课程与其他课程的知识、技能、方法以及课题研究等结合起来,开展深入的探究性学习、问题导向学习等综合实践活动,是对不同学习领域知识的整合,是在历史基础知识学习前提下的学习提升与拓展。义务教育历史课程思想性、人文性、综合性、基础性的性质,也为历史课程的跨学科主题学习提供了必要性和可能性。

关键词：主题学习综合探究问题导向学习学生核心素养博物馆资源综合实践活动探究性学习实践与探索

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多弱层顺倾软岩边坡控制开采技术

煤矿安全 2024年第10期 173-178页

作者：王蛟崔清迪梁成江曲道龙封海洋刘汉权内蒙古大雁矿业集团有限责任公司扎尼河露天矿中煤科工集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室

针对多弱层顺倾软岩边坡下部压煤问题，从边坡变形风险可控以及资源回收最大化角度出发，在分析地质资料和弱层层位的基础上，结合单一弱层的控制开采技术，提出了多弱层顺倾软岩边坡控制开采技术；以扎尼河露天矿北端帮边坡为工程背景... 详细信息

针对多弱层顺倾软岩边坡下部压煤问题，从边坡变形风险可控以及资源回收最大化角度出发，在分析地质资料和弱层层位的基础上，结合单一弱层的控制开采技术，提出了多弱层顺倾软岩边坡控制开采技术；以扎尼河露天矿北端帮边坡为工程背景，基于极限平衡理论，分析了北端帮边坡的稳定性，对多弱层控制的顺倾软岩边坡控制开采方案进行了研究。研究表明：通过多弱层顺倾软岩边坡控制开采技术的实施，可在采场深部增加内排物料形成“中间桥”工艺，对深部弱层形成“压覆”，对整体边坡形成“支撑”，保证边坡沿各弱层滑动均得以控制，实现多弱层顺倾软岩边坡煤炭高效回收以及蠕动形变的稳定性控制。

关键词：边坡稳定性多弱层顺倾软岩边坡边坡下部压煤控制开采

基于非线性能量阱的汽车传动系统扭振抑制研究

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振动与冲击 2024年第14期43卷 232-242,300页

作者：曲俊龙苏志勇史文库陈志勇吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 浙江骆氏减震件股份有限公司浙江台州318000

对非线性能量阱(nonlinear energy sink, NES)在汽车传动系统扭振抑制中的应用进行了研究。根据传动系统的结构和振动特点,建立了简化的3自由度传动系统-NES耦合动力学模型;基于增量谐波平衡法联合增量弧长法,推导并求解了耦合系统的频... 详细信息

对非线性能量阱(nonlinear energy sink, NES)在汽车传动系统扭振抑制中的应用进行了研究。根据传动系统的结构和振动特点,建立了简化的3自由度传动系统-NES耦合动力学模型;基于增量谐波平衡法联合增量弧长法,推导并求解了耦合系统的频率响应,利用Floquet理论对周期解的稳定性进行判断;在频域和时域上对系统的非线性动力学响应及其影响因素进行了分析,并基于能量谱研究了NES的减振性能;最后,基于扩展的5自由度非线性模型对NES进行了参数优化和验证。结果表明,NES的减振性能受其自身刚度、阻尼及发动机激励幅值影响,合理设计NES参数可以高效抑制汽车传动系统的扭转共振,而不恰当的NES参数会促使系统发生高分支周期响应,导致异常振动峰值出现,经优化后的NES可以仅5%的惯量比使传动系统转速波动均方根值降低41.3%,减振效果显著。该研究可为NES在传动系统扭振抑制中的应用及其参数设计提供参考。

关键词：车辆工程汽车传动系统非线性能量阱(NES) 扭转振动增量谐波平衡法振动抑制

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摇篮曲

音乐创作 2024年第1期 91-100页

作者：李天然(曲) 星海音乐学院作曲系

作品以东北民歌《摇篮曲》为音乐素材，通过色彩丰富的和声华彩、宽广抒情的民歌旋律，以及灵活跳动的织体片段，在音乐中重回自己的家乡，追忆童年的欢乐时光。

关键词：

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专家路由的方面级多模态情感分析

计算机工程与应用 2024年

作者：赵京胜王永政杨心怡曲维龙朱巧明青岛理工大学信息与控制工程学院苏州大学计算机科学与技术学院

在方面级多模态情感分析领域，通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对，前者提取句子中人物、商品等实体的方面，后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有2种主流方法完成2个子任务但存在各自的问题：1... 详细信息

在方面级多模态情感分析领域，通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对，前者提取句子中人物、商品等实体的方面，后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有2种主流方法完成2个子任务但存在各自的问题：1）使用2个独立模型分别处理2个子任务，不同模型之间语义关联度较差，2个任务之间的底层特征无法得到延续；2）使用1个模型同时处理2个子任务，2个任务共享一套模型参数，难以针对方面术语提取和方面级情感分类特点提升各任务性能，使提取方面-情感对的效率低。为解决上述问题，提出了专家路由的方面级多模态情感分析方法。在1个模型中针对性处理2个子任务，引入专家路由思想，采用稀疏-激活策略，即并非所有参数都会在处理每个输入时被激活，而是根据输入的特定任务需求，只有部分参数集合被调用处理各个任务。此外，模型利用图像（文本）关键信息关注文本（图像）相关联的部分，形成视觉区域与包含情感信息方面词初步的局部对应语义关联，通过门控单元获取模态间共享互补的深度混合语义矩阵。最后通过方面级情感分类模块进行情感预测。在2个公开数据集Twitter2015和Twitter2017上的实验结果表明该模型优于一系列基线模型。

关键词：方面级多模态情感分析专家路由门控单元注意力机制