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基于混沌角度支配与深度学习网络的多目标优化算法及路径规划研究

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基于混沌角度支配与深度学习网络的多目标优化算法及路径规划研究

作者：曲宗正北京邮电大学

学位级别：硕士

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三维重建中的细节优化关键技术研究

三维重建中的细节优化关键技术研究

作者：曲家成齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加... 详细信息

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加出色的效果。然而当前基于深度学习的多视图三维重建算法中还有一些问题亟待解决:在代价体构建时,需要将每个视图提取的特征图仿射变换到假设平面上,在此过程中,对于特征图的像素点使用率较低;随着场景分辨率的提高,网络的计算复杂度随代价体尺寸成立方增长;在代价体正则化时,不同视图下的代价体在同一位置的不同深度可能产生相似的置信度,导致错误的深度匹配。针对这些问题本文从多尺度特征提取、代价体的构建以及代价体的正则化三个方面入手,优化重建网络算法,提出新的轻量化多视图三维重建网络结构,减少模型参数量的同时确保生成的三维模型具有高精度的细节。本文研究内容如下:(1)针对特征图的像素点使用率较低以及图像上下文信息提取的不足、模型计算复杂度高的问题,本文提出了一种由粗到精的基于Transformer注意力机制的轻量化三维重建方法简称(CTPMVSNet)。为保证图像特征从FPN平滑传输到Transformer模块中,CTPMVSNet使用特征金字塔结构(Feature Pyramid Network,FPN)提取图像多尺度特征,将图像特征图输入可变卷积模块。在Transformer注意力模块中,执行内部注意和相互注意以完全对应不同视角下图像之间的特征关系,提高了高分辨率特征图中像素点的使用率,改进了特征图上下文信息提取不足的问题。通过级联代价体结构,由粗到精的构建代价体,适应性地调整代价体的分辨率和深度假设的数量,降低了模型的计算复杂度。在从粗略到精细的每个阶段,都使用轻量级伪3D卷积正则化网络来对代价体进行正则化,进一步降低了模型的计算复杂度和模型内存消耗。(2)为了进一步降低计算复杂度和模型内存占用,同时针对图像渐进下采样过程中的信息丢失导致特征图不精确以及代价体正则化阶段产生的特征失配问题,本文提出了一种由粗到精的基于三维深度可分离卷积的轻量化三维重建方法(简称WDSNet)。WDSNet利用嵌入了离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和逆离散小波变换(Inverse Discrete Wavelet Transform,IDWT)的FPN结构从输入图像中提取图像特征。通过小波变换与卷积结构相结合,改进了图像渐进下采样过程中的信息丢失问题。结合混合注意力机制提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级代价体正则化网络。确保了代价体的精确正则化的同时,极大的降低了模型的内存占用和计算复杂度。本文所提方法在DTU数据集和Tanks and Temples数据集上分别进行多次实验。与目前先进的多视图三维重建算法相对比,本文提出的方法在模型重建精度方面展示了出色的竞争力。在计算复杂度和模型内存占用方面,本文所提出的方法均优于当前多视图三维重建算法。总体而言,本文所提方法在推动深度学习在三维重建领域的发展方面迈出了重要的一步,并为未来的研究和应用提供了新的方向。

关键词：多视图三维重建轻量化深度学习代价体注意力机制

基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

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基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

作者：曲德燃吉林大学

学位级别：硕士

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集... 详细信息

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集成化和智能化等特点,在沙林检测方面表现出巨大应用潜力。然而,目前所报道的基于氧化物半导体的气体传感器普遍存在灵敏度低、检测限高、选择性差等问题;此外,沙林与金属氧化物敏感材料的相互作用机制仍不明晰。为了解决上述问题,本文将沙林的模拟物DMMP（甲基磷酸二甲酯）作为检测目标,选择ZnFe2O4为敏感材料,通过敏感材料的微纳结构调控、贵金属负载改性,提升传感器的灵敏度;通过优化器件膜结构,提高传感器的选择性。与此同时,结合准原位表征方法,探究敏感材料表面的DMMP反应机制,总结DMMP气体传感器的传感机理。本论文的主要研究内容如下:（1）为探究一元金属氧化物和多元金属氧化物在检测DMMP时传感性能的差异,我们通过水热合成法制备了ZnFe2O4纳米颗粒和Fe2O3纳米颗粒,并通过XRD（X-ray diffraction）表征证实了合成的材料为尖晶石结构ZnFe2O4。然后以该样品为敏感材料,制作了用于气敏测试的传感器元件。ZnFe2O4气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.5,响应时间为150 s,但无法完全恢复至初始电阻。此外,该传感器对低浓度DMMP的灵敏度较低、选择性差,限制了其在DMMP检测方面的实际应用。在同等条件下,Fe2O3传感器不仅响应值更低（最高响应值为1.35）,恢复能力更弱（最佳恢复进度为20%左右）,而且选择性更差（丙酮和乙醇的响应值均高于DMMP）。最后,通过准原位红外光谱测试确定了检测过程中的产物,对整个检测过程有了更加明确的认知。（2）基于ZnFe2O4纳米颗粒,采用原位还原法将Au NPs（金纳米粒子）负载到ZnFe2O4纳米颗粒表面,制备了Au@ZnFe2O4敏感材料。SEM（Scanning Electron Microscope）和TEM（Transmission Electron Microscope）表征结果说明,Au@ZnFe2O4纳米颗粒的尺寸约为145 nm。负载Au NPs后,传感器的气敏性能得到了极大的提升,Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.7,响应时间和恢复时间分别为25 s和45 s,且检测下限为50 ppb,但选择性依然较差（对丙酮的响应值提升为2.1,远高于DMMP的1.7的响应值）。传感器气敏特性的提升被认为是Au NPs的化学敏化和活性电子数量的增加。采用Arrhenius公式,Au NPs和ZnFe2O4的功函数数据,XPS表征手段以及BET（Brunauer-Emmett-Teller Surface Area and Porosity Analyzer）计算方法验证了上述猜想。（3）为了满足实际应用,通过构筑双层膜器件结构来提高DMMP气体传感器的选择性。首先,采用浸渍法将Pd O负载于S-1沸石分子筛中,制得Pd O@S-1分子筛材料;用于构筑沸石分子筛基气体筛分膜;随后,在Au@ZnFe2O4敏感层表面旋涂分子筛膜,形成分子筛基气体过滤筛分膜;最后,构筑具备双层膜结构的Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器。与单层膜结构的Au@ZnFe2O4基气体传感器相比,Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在最佳工作温度不变的情况下,干扰气体丙酮的灵敏度由2.1减低为1.08,选择性得到提升。并且对1 ppm DMMP的灵敏度为1.66,响应/恢复时间为50 s/103s,检测下限为50 ppb,且重复性和长期稳定性较好。在本工作的传感器中,此传感器综合气敏性能最佳,且比较符合实际应用的要求。我们将选择性的提升归因于Pd O@S-1分子筛层对丙酮的催化分解作用。通过将Pd O@S-1分子筛和丙酮接触后的产物导入质谱仪中进行分析,验证了上述猜想。

关键词： ZnFe2O4 双层膜器件沸石分子筛 DMMP气体传感器

幼儿家长法律认知与“校闹”行为倾向的关系：有调节的中介模型

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众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

江西师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 135-144页

作者：张丽郑孝玲江西师范大学教育学院浙江外国语学院教育学院

“校闹”行为既严重扰乱教育教学秩序，也是对教育法治的挑衅。本文采用问卷法对近万名幼儿家长进行调查，探讨家长法律认知与“校闹”行为倾向的关系，考察家园信任度的中介作用和舆论卷入度的调节作用。结果显示：(1)法律认知度负向... 详细信息

“校闹”行为既严重扰乱教育教学秩序，也是对教育法治的挑衅。本文采用问卷法对近万名幼儿家长进行调查，探讨家长法律认知与“校闹”行为倾向的关系，考察家园信任度的中介作用和舆论卷入度的调节作用。结果显示：(1)法律认知度负向预测“校闹”行为倾向；(2)家园信任度在法律认知与“校闹”行为倾向之间起中介作用；(3)舆论卷入度调节了法律认知并通过家园信任度影响“校闹”行为倾向中介过程的后半路径和直接路径。建议营造法治文化氛围，提升家长法律认知水平；双向协同发力，重塑家园信任机制；强化信息监管，引导舆论适度卷入。

关键词： “校闹”行为倾向幼儿家长法律认知度家园信任度舆论卷入度

来源：博看期刊

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众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

作者：曲晟楠中北大学

学位级别：硕士

基于转录组和蛋白组的口虾蛄圆偏振光识别的视蛋白分子机制研究

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基于转录组和蛋白组的口虾蛄圆偏振光识别的视蛋白分子机制研究

作者：曲修谕烟台大学

学位级别：硕士

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坚持人民至上的民主逻辑及其实现

学习与探索 2024年第4期 17-23页

作者：孙贺傅孝天吉林大学马克思主义学院

坚持人民至上深刻彰显了社会主义民主政治的本质,内嵌着人民当家作主的民主逻辑。人民民主的核心要义内在规定了人民至上生成的理论必然,只有政治上实行人民民主的马克思主义政党才能在长期执政过程中形成人民至上的理论认识和政治主张... 详细信息

坚持人民至上深刻彰显了社会主义民主政治的本质,内嵌着人民当家作主的民主逻辑。人民民主的核心要义内在规定了人民至上生成的理论必然,只有政治上实行人民民主的马克思主义政党才能在长期执政过程中形成人民至上的理论认识和政治主张;坚持人民至上落实到实践中是依靠民主制度维系和保证的,人民当家作主制度安排为坚持人民至上奠定了政治前提;在长期实践中形成的全过程人民民主丰富和拓展了人民至上的实现方式,厚植了坚持人民至上的民主底色。

关键词：坚持人民至上人民民主人民当家作主

基于太阳能供电模型的无线传感器网络高能效传输技术研究

维普期刊数据库

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基于太阳能供电模型的无线传感器网络高能效传输技术研究

作者：曲芯漪北京邮电大学

学位级别：硕士

动态能力视角下青岛啤酒数字化转型对价值创造影响研究

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动态能力视角下青岛啤酒数字化转型对价值创造影响研究

作者：曲涵钰哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确指出,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国,实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。建设现代化强国,不仅要加快建设制造强国、质量强国,还要加快发... 详细信息

党的二十大报告明确指出,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国,实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。建设现代化强国,不仅要加快建设制造强国、质量强国,还要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群,建设网络强国、数字中国。在数字经济时代,数字化转型已成为传统制造企业抵御强烈冲击的重要举措,企业通过对业务环节数字化转型能够增强其应对风险的能力,提升企业竞争优势,推动企业形成高端价值创造有效路径。数字化转型过程是动态的,其利用现代信息技术改变企业创造价值的方式是持续变化的。面对这一动态过程,企业应做到“以动制动”,率先感知企业内外部环境变化,将其“内化于心、外化于行”,以研发为核心进行数字化转型,通过整合企业内部资源形成具有企业特色的运营转型道路,重构企业供应链条,提升价值创造能力。论文以青岛啤酒作为研究对象,基于动态能力、公司战略、流程再造和价值创造理论,采用文献分析、案例研究、比较分析及描述性研究四种研究方法搭建主体研究框架,对数字化转型、价值创造进行概念界定,并对动态能力视角下数字化转型阶段和数字化转型影响价值创造的路径进行基础理论研究。研究发现,在感知到企业内外部环境变化时,青岛啤酒审时度势,制定“能力支撑、品牌带动”发展战略,进入数字化转型阶段。基于动态能力视角,青岛啤酒的数字化转型经历感知吸收—研发转型、资源整合—运营转型、重构创新—供产销储转型三个阶段。这三个阶段分别对价值创造带来了一定的影响,具体来看,感知吸收阶段研发转型帮助企业创利提质、提升产品核心竞争力;资源整合阶段运营转型提高企业运营效率、提升顾客满意度;重构创新阶段供产销储转型促进企业营运发展、加强企业掌控能力。此外,论文引入经济增加值和市场增加值指标对动态能力视角下青岛啤酒数字化转型对价值创造影响进行分析研究。论文聚焦动态能力视角,提出青岛啤酒通过研发转型增强顾客忠诚度、运营转型优化内部流程、供产销储转型促进价值重构,进而提升价值创造力的案例启示,并对青岛啤酒数字化转型深化阶段提出建议。论文研究意义在于为青岛啤酒转型深化阶段提供理论支持,也希望通过论文研究为其他尚处于数字化转型迷茫期的企业提供经验支持。

关键词：青岛啤酒数字化转型价值创造动态能力