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异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计

系统科学与数学 2024年

作者：曲天尧宋明辉首都师范大学数学科学学院

统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法... 详细信息

统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法.文章通过寻找一个矩阵用以将各行的异协差阵“统一化”,进而在马氏距离的基础上通过删组交叉验证的方法得到了相应的Mahalanobis CV权重选择准则,并证明了相应模型平均估计的渐近最优性.仿真研究表明,新方法在一般情况下要优于S-AIC、S-BIC、含有单个因变量的线性回归模型的MMA和JMA以及多因变量线性回归模型的MMMA等模型平均方法.

关键词：多因变量线性回归模型异协差阵 MCV准则渐近最优性

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光学遥感卫星精密敏捷成像控制技术综述

光学精密工程 2024年第5期32卷 678-693页

作者：曲友阳钟兴戴路范林东徐开长光卫星技术股份有限公司吉林长春130102 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

从控制的角度综述了多功能、高质量成像需求下,超稳定、超精确、超敏捷高分辨率光学遥感卫星精密敏捷控制的关键技术和研究进展。以卫星成像与姿态控制系统性能的关系为基础,从姿态机动能力与多功能成像、姿态确定精度与成像质量和姿态... 详细信息

从控制的角度综述了多功能、高质量成像需求下,超稳定、超精确、超敏捷高分辨率光学遥感卫星精密敏捷控制的关键技术和研究进展。以卫星成像与姿态控制系统性能的关系为基础,从姿态机动能力与多功能成像、姿态确定精度与成像质量和姿态控制精度与成像质量三个方面论述了精密敏捷控制技术对光学遥感卫星成像的重要性。在此基础上,结合光学遥感卫星姿态控制系统的组成及原理,分析了影响姿态控制精度和姿态机动能力的主要因素,对高精度姿态确定、精密姿态控制和敏捷姿态控制三个关键技术方向进行了讨论和总结。最后,综合当前技术的发展趋势,围绕一体化成像控制的设计思想展望了精密敏捷控制技术未来的发展趋势,为实现高分辨率光学遥感卫星多功能、高质量成像控制提供了理论依据和工程参考。

关键词：光学遥感卫星多功能成像高质量成像精密敏捷控制一体化成像控制

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异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计

系统科学与数学 2024年第10期 3115-3132页

作者：曲天尧宋明辉首都师范大学数学科学学院

关键词：多因变量线性回归模型异协差阵 MCV准则渐近最优性

基于重金属污染评价的城市河岸带景观营建策略研究

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基于重金属污染评价的城市河岸带景观营建策略研究

作者：曲志远河南农业大学

学位级别：硕士

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瓦房店市乡村振兴发展存在的问题及对策研究

瓦房店市乡村振兴发展存在的问题及对策研究

作者：曲之扬大连海洋大学

学位级别：硕士

乡村振兴的设计与发展是我国政府基于对农村地区的长期观察和实践而形成的,乡村振兴战略是社会主义新农村建设的必然选择,是农民致富的重要手段。我国乡村振兴战略的实践是马克思主义中国化的理论深化,也是马克思主义城乡关系论的实践... 详细信息

乡村振兴的设计与发展是我国政府基于对农村地区的长期观察和实践而形成的,乡村振兴战略是社会主义新农村建设的必然选择,是农民致富的重要手段。我国乡村振兴战略的实践是马克思主义中国化的理论深化,也是马克思主义城乡关系论的实践产物。近年来,国家政府高度重视农村发展问题,党的二十大报告提出坚持农业农村优先发展,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。瓦房店市在乡村振兴战略的推动下大力发展农村经济,出台了一系列促进乡村发展的工作实施方案和管理措施,乡村发展初见成效,但乡村振兴的发展是一项系统工程,瓦房店市乡村振兴的发展深度仍然有待加强,研究瓦房店市乡村振兴发展存在的问题,分析相关问题的成因同时提出相关措施对于瓦房店市农村地区全方位发展及农村的全面振兴具有一定的现实意义。通过调查研究,以公共治理理论、平衡发展理论、可持续发展理论为指导,综合运用文献分析法、问卷调查法和实地调研法,对瓦房店市乡村振兴的发展情况进行调查分析,在明确现阶段瓦房店市乡村振兴发展情况及民众对乡村振兴发展五要素评价的前提下,充分结合问卷调查数据分析瓦房店市乡村振兴发展的现实问题及相关原因。研究发现,目前瓦房店市在乡村振兴发展的过程中还存在产业发展水平不高、人才支撑能力不足、生态宜居效果不明显、乡风文明建设水平低、组织保障能力待提升等问题,通过具体分析主要由于产业振兴的创造力不强、人才的引留机制不完善、环境保护建设投入不高、乡风文明的吸引力较弱、基层队伍建设不够完善等原因造成。为此,本文结合乡村振兴五要素以问题为导向,从产业振兴、人才振兴、生态振兴、文化振兴、组织振兴等内容出发,提出相关建议。可以解决现阶段瓦房店市乡村振兴发展过程当中的现实问题,为实现瓦房店市农村各项事业的全方位发展贡献力量。

关键词：乡村振兴乡村发展基层治理

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初中道德与法治课教师问题意识养成研究

初中道德与法治课教师问题意识养成研究

作者：曲芯钰曲阜师范大学

学位级别：硕士

习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调:“思政课教学要有问题意识,坚持问题导向,教师不应该回避矛盾和问题。”教育部2022年版《义务教育道德与法治课程标准》规定:“以学生的真实生活为基础,增强内容的针对性和现实性,突... 详细信息

习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调:“思政课教学要有问题意识,坚持问题导向,教师不应该回避矛盾和问题。”教育部2022年版《义务教育道德与法治课程标准》规定:“以学生的真实生活为基础,增强内容的针对性和现实性,突出问题导向,正视关注度高、涉及面广的冲突,引导学生发现问题、分析问题、解决问题。”因此,“问题意识”养成对于初中道德与法治课教师尤为关键,是提升道德与法治课育人效果、助力教师专业成长、促进学生全面发展的必要之举。本文将初中道德与法治课教师问题意识养成作为研究主题,结合国内外现有研究,在明悉相关概念的基础上,设计调查问卷和访谈提纲。通过对所在实习地区五所学校教师的调查发现,初中道德与法治课教师普遍存在问题意识不足的现象,具体表现为发现问题感知力有待增强、提出问题主动性有待提升、分析问题透彻性有待提高、解决问题实效性有待加强四个方面。上述问题的出现既有教师的因素,亦有学校的原因。教师方面的原因主要包括,视野不够广阔,缺少“发现问题”的源泉;思维缺乏创新,缺少“提出问题”的技巧;理论储备不足,缺少“分析问题”的底气;能力素养不够,缺少“解决问题”的方法。同时,作为教师工作主阵地的学校存在道德与法治课教师培训重理论,轻实践;考核评价重结果,轻过程;道德与法治课任务重,课时少的现象。通过追根溯源可知,改变教师问题意识不足的现象“内生”是关键,“外促”是辅助。作为“关键”的教师应增强问题意识养成的自觉性,努力提高个人素养。作为“辅助”的学校应该健全教师问题意识养成的保障机制,营造良好外部环境。总之,作为初中阶段的新时代思政课教师,面对教育高质量发展的需要,理应不断提高个人素养来应对时代的变化与发展,养成问题意识,这既有助于初中道德与法治课教师敏锐捕捉时代所带来的教育教学等方面的问题,亦有利于不断革新教育教学理念,推动个人不断进步和成长,迎着时代的潮流前进;也有利于推动道德与法治课教学不断革故鼎新,从而真正发挥道德与法治课程的育人功能。

关键词：初中道德与法治课教师问题意识养成

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三维重建中的细节优化关键技术研究

三维重建中的细节优化关键技术研究

作者：曲家成齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加... 详细信息

随着计算机视觉领域的持续进步,学术界对于物体三维信息感知和三维重建技术越发关注。随着图像识别技术的进步和计算能力的增强,多视图三维重建技术(Multi-view Stereo,MVS)开始流行起来。利用深度学习进行MVS重建的技术也表现出了更加出色的效果。然而当前基于深度学习的多视图三维重建算法中还有一些问题亟待解决:在代价体构建时,需要将每个视图提取的特征图仿射变换到假设平面上,在此过程中,对于特征图的像素点使用率较低;随着场景分辨率的提高,网络的计算复杂度随代价体尺寸成立方增长;在代价体正则化时,不同视图下的代价体在同一位置的不同深度可能产生相似的置信度,导致错误的深度匹配。针对这些问题本文从多尺度特征提取、代价体的构建以及代价体的正则化三个方面入手,优化重建网络算法,提出新的轻量化多视图三维重建网络结构,减少模型参数量的同时确保生成的三维模型具有高精度的细节。本文研究内容如下:(1)针对特征图的像素点使用率较低以及图像上下文信息提取的不足、模型计算复杂度高的问题,本文提出了一种由粗到精的基于Transformer注意力机制的轻量化三维重建方法简称(CTPMVSNet)。为保证图像特征从FPN平滑传输到Transformer模块中,CTPMVSNet使用特征金字塔结构(Feature Pyramid Network,FPN)提取图像多尺度特征,将图像特征图输入可变卷积模块。在Transformer注意力模块中,执行内部注意和相互注意以完全对应不同视角下图像之间的特征关系,提高了高分辨率特征图中像素点的使用率,改进了特征图上下文信息提取不足的问题。通过级联代价体结构,由粗到精的构建代价体,适应性地调整代价体的分辨率和深度假设的数量,降低了模型的计算复杂度。在从粗略到精细的每个阶段,都使用轻量级伪3D卷积正则化网络来对代价体进行正则化,进一步降低了模型的计算复杂度和模型内存消耗。(2)为了进一步降低计算复杂度和模型内存占用,同时针对图像渐进下采样过程中的信息丢失导致特征图不精确以及代价体正则化阶段产生的特征失配问题,本文提出了一种由粗到精的基于三维深度可分离卷积的轻量化三维重建方法(简称WDSNet)。WDSNet利用嵌入了离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和逆离散小波变换(Inverse Discrete Wavelet Transform,IDWT)的FPN结构从输入图像中提取图像特征。通过小波变换与卷积结构相结合,改进了图像渐进下采样过程中的信息丢失问题。结合混合注意力机制提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级代价体正则化网络。确保了代价体的精确正则化的同时,极大的降低了模型的内存占用和计算复杂度。本文所提方法在DTU数据集和Tanks and Temples数据集上分别进行多次实验。与目前先进的多视图三维重建算法相对比,本文提出的方法在模型重建精度方面展示了出色的竞争力。在计算复杂度和模型内存占用方面,本文所提出的方法均优于当前多视图三维重建算法。总体而言,本文所提方法在推动深度学习在三维重建领域的发展方面迈出了重要的一步,并为未来的研究和应用提供了新的方向。

关键词：多视图三维重建轻量化深度学习代价体注意力机制

基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

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基于尖晶石型ZnFe2O4的甲基磷酸二甲酯气体传感器研究

作者：曲德燃吉林大学

学位级别：硕士

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集... 详细信息

沙林在农业生产、生化武器（神经毒剂）中被广泛使用,其环境污染和毒性效应已受到广泛关注,因此,亟需开发一种高效、便捷的沙林检测方法,用于环境监测、军事国防等重要领域。半导体式气体传感器因具有结构简单、响应快、体积小、易于集成化和智能化等特点,在沙林检测方面表现出巨大应用潜力。然而,目前所报道的基于氧化物半导体的气体传感器普遍存在灵敏度低、检测限高、选择性差等问题;此外,沙林与金属氧化物敏感材料的相互作用机制仍不明晰。为了解决上述问题,本文将沙林的模拟物DMMP（甲基磷酸二甲酯）作为检测目标,选择ZnFe2O4为敏感材料,通过敏感材料的微纳结构调控、贵金属负载改性,提升传感器的灵敏度;通过优化器件膜结构,提高传感器的选择性。与此同时,结合准原位表征方法,探究敏感材料表面的DMMP反应机制,总结DMMP气体传感器的传感机理。本论文的主要研究内容如下:（1）为探究一元金属氧化物和多元金属氧化物在检测DMMP时传感性能的差异,我们通过水热合成法制备了ZnFe2O4纳米颗粒和Fe2O3纳米颗粒,并通过XRD（X-ray diffraction）表征证实了合成的材料为尖晶石结构ZnFe2O4。然后以该样品为敏感材料,制作了用于气敏测试的传感器元件。ZnFe2O4气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.5,响应时间为150 s,但无法完全恢复至初始电阻。此外,该传感器对低浓度DMMP的灵敏度较低、选择性差,限制了其在DMMP检测方面的实际应用。在同等条件下,Fe2O3传感器不仅响应值更低（最高响应值为1.35）,恢复能力更弱（最佳恢复进度为20%左右）,而且选择性更差（丙酮和乙醇的响应值均高于DMMP）。最后,通过准原位红外光谱测试确定了检测过程中的产物,对整个检测过程有了更加明确的认知。（2）基于ZnFe2O4纳米颗粒,采用原位还原法将Au NPs（金纳米粒子）负载到ZnFe2O4纳米颗粒表面,制备了Au@ZnFe2O4敏感材料。SEM（Scanning Electron Microscope）和TEM（Transmission Electron Microscope）表征结果说明,Au@ZnFe2O4纳米颗粒的尺寸约为145 nm。负载Au NPs后,传感器的气敏性能得到了极大的提升,Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在330°C对1 ppm DMMP的灵敏度为1.7,响应时间和恢复时间分别为25 s和45 s,且检测下限为50 ppb,但选择性依然较差（对丙酮的响应值提升为2.1,远高于DMMP的1.7的响应值）。传感器气敏特性的提升被认为是Au NPs的化学敏化和活性电子数量的增加。采用Arrhenius公式,Au NPs和ZnFe2O4的功函数数据,XPS表征手段以及BET（Brunauer-Emmett-Teller Surface Area and Porosity Analyzer）计算方法验证了上述猜想。（3）为了满足实际应用,通过构筑双层膜器件结构来提高DMMP气体传感器的选择性。首先,采用浸渍法将Pd O负载于S-1沸石分子筛中,制得Pd O@S-1分子筛材料;用于构筑沸石分子筛基气体筛分膜;随后,在Au@ZnFe2O4敏感层表面旋涂分子筛膜,形成分子筛基气体过滤筛分膜;最后,构筑具备双层膜结构的Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器。与单层膜结构的Au@ZnFe2O4基气体传感器相比,Pd O@S-1/Au@ZnFe2O4基DMMP气体传感器在最佳工作温度不变的情况下,干扰气体丙酮的灵敏度由2.1减低为1.08,选择性得到提升。并且对1 ppm DMMP的灵敏度为1.66,响应/恢复时间为50 s/103s,检测下限为50 ppb,且重复性和长期稳定性较好。在本工作的传感器中,此传感器综合气敏性能最佳,且比较符合实际应用的要求。我们将选择性的提升归因于Pd O@S-1分子筛层对丙酮的催化分解作用。通过将Pd O@S-1分子筛和丙酮接触后的产物导入质谱仪中进行分析,验证了上述猜想。

关键词： ZnFe2O4 双层膜器件沸石分子筛 DMMP气体传感器

众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

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众包模式下农村电商物流“最后一公里”路径优化研究

作者：曲晟楠中北大学

学位级别：硕士