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模块化公交系统车辆单元动态编组方案优化

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：岳昊董显龙曲秋莳张旭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室河南工业大学土木建筑学院北京交通运输职业学院城市轨道交通学院

本文研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题。首先，构建了车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型；第一阶段构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型，实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆... 详细信息

本文研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题。首先，构建了车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型；第一阶段构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型，实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆单元数计算，基此在第二阶段构建以位置调整时间最小和车内换乘时间最小的双目标混合整数非线性规划模型，实现车辆单元动态编组方案优化。其次，构建了模型的求解算法，利用CPLEX求解器求解第一阶段车辆单元分配模型，设计NSGA-II算法求解第二阶段车辆编队位置调整模型。最后，算例验证构建模型及其求解算法的有效性，并定量探究不同车辆单元容量下的车辆单元动态编组效率与公交载客率变化。算例结果表明：在模块化公交车辆单元容量一定增幅内，模块化公交车辆单元动态编组效率会随着车辆单元容量的增加而提高；而车辆单元容量增幅太大不仅不会提高动态编组效率，反而会降低车辆编队的载客率，造成模块化公交车辆编队运力过剩。

关键词：城市交通动态编组方案优化两阶段联合优化模型模块化公交车辆单元非支配排序遗传算法车内换乘

面向汽车传动系统多挡共振的多级吸振器参数设计方法

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：曲俊龙史文库玄圣夷陈志勇吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

针对汽车动力传动系统多个档位存在扭转共振的问题，本文提出了一种多级并联动力吸振器的参数设计方法。首先，建立4自由度动力传动系统扭振模型并进行模态分析，基于共振模态的等效系统推导了n级并联动力吸振器的频响函数；然后，以4... 详细信息

针对汽车动力传动系统多个档位存在扭转共振的问题，本文提出了一种多级并联动力吸振器的参数设计方法。首先，建立4自由度动力传动系统扭振模型并进行模态分析，基于共振模态的等效系统推导了n级并联动力吸振器的频响函数；然后，以4级并联动力吸振器为例，将传动系统3个挡位的振动角位移和振动角加速度作为优化目标，采用改进的非支配排序遗传算法对吸振器组的定调比和阻尼比进行优化，利用熵值法联合逼近理想解的排序法对Pareto解进行排序；最后，通过与三种传统的动力吸振器优化方法进行对比以及时、频域仿真分析，验证了本文设计方案的有效性。本文方法可为固有频率可变振动系统的动力吸振器优化设计提供参考。

关键词：车辆工程汽车传动系扭转振动动力吸振器多目标优化多频率减振

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基于多表征学习的交叉熵集成图像分类方法

计算机工程 2024年

作者：曲坤王震龙刘志锋江苏大学京江学院江苏大学计算机科学与通信工程学院

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数，然而现有深度分类方法中往往使用单模型的交叉熵设计，存在分类的泛化能力低，鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发，本文提出一种深度集成的交叉熵损失方法，以提高模型的泛化能力和鲁棒... 详细信息

交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数，然而现有深度分类方法中往往使用单模型的交叉熵设计，存在分类的泛化能力低，鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发，本文提出一种深度集成的交叉熵损失方法，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。该方法通过构建多样化子网络，学习单一图像数据下多个深度视角的不同表征，最终通过集成化交叉熵设计，将图像数据的多视角表征进行集成分类。该方法可以充分利用多视角深度网络的多样化表征进行图像的鲁棒分类，即可以将多个视图的交叉熵损失统一到整体的集成空间中进行分类，从而提升传统单一模型交叉熵设计下的图像分类能力。该方法在SVHN、CIFAR等多个图像数据集上的实验结果表明，本文所提出的的方法相比于现有的图像分类方法在识别准确率上均获得了明显的提升。

关键词：深层网络图像分类交叉熵损失多表征学习集成学习

GPPR:跨域分布式个性化PageRank算法

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软件学报 2024年第3期35卷 1090-1106页

作者：陈子俊马德龙王一舒袁野东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 北京理工大学计算机学院北京100081

个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网... 详细信息

个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网络环境.然而在现实世界中,这些数据可能分布在跨洲的多个数据中心中,这些跨域分布(cross-geo-distributed)的数据中心之间通过广域网连接,存在网络带宽异构、硬件差异巨大、通信费用高昂等特点.分布式个性化PageRank算法需要多轮迭代,并在全局图上进行随机游走.因此,现有的分布式个性化PageRank算法不适用于跨域环境.针对此问题,提出了GPPR(cross-geo-distributed personalized PageRank)算法.该算法首先对跨域环境中的大图数据进行预处理,采用启发式算法映射图数据,以降低网络带宽异构对算法迭代速度的影响;其次,GPPR改进了随机游走方式,提出了基于概率的Push算法,通过减少工作节点之间传输数据的带宽负载,进一步减少算法所需的迭代次数.基于Spark框架实现了GPPR算法,并在阿里云中构建真实的跨域环境,在8个开源大图数据上,与现有的多个代表性分布式个性化PageRank算法进行了对比实验.结果显示,GPPR的通信数据量在跨域环境中比其他算法平均减少30%.在算法运行效率方面,GPPR比其他算法平均提升了2.5倍.

关键词：跨域分布式个性化PageRank 近似计算

巨大左髂内动脉瘤合并动静脉瘘行腔内修复1例

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中国微创外科杂志 2024年第1期24卷 75-78页

作者：胡双龙胡亚立卢辉俊南京医科大学附属无锡人民医院血管外科南京医科大学无锡医学中心无锡214023

髂内动脉瘤(internal iliac artery aneurysm,IIAA)患病率低,通常认为直径>30 mm的髂内动脉瘤需要积极治疗[1,2],有症状的髂内动脉瘤和瘤体直径>50 mm更是如此[3]。由于髂内动脉瘤在盆腔的解剖位置较深,症状往往较为隐匿,常因偶然的影... 详细信息

髂内动脉瘤(internal iliac artery aneurysm,IIAA)患病率低,通常认为直径>30 mm的髂内动脉瘤需要积极治疗[1,2],有症状的髂内动脉瘤和瘤体直径>50 mm更是如此[3]。由于髂内动脉瘤在盆腔的解剖位置较深,症状往往较为隐匿,常因偶然的影像学检查或破裂引起症状而被发现。髂内动脉瘤可以破裂到邻近器官(如肠、膀胱或输尿管),或进入邻近的髂总静脉导致动静脉瘘[4]。髂内动脉瘤所致动静脉瘘引起的静脉性高压会导致下肢水肿、呼吸困难、血尿、肾功能或心功能不全等体征和症状,术前诊断困难,腹部杂音伴搏动性肿块和腹痛是临床诊断的关键。通常认为超过6 cm的髂内动脉瘤为巨大动脉瘤[5,6]。2021年5月,我科对1例巨大(72.4 mm)左髂内动脉瘤合并左髂内动脉瘤-左髂总静脉瘘、腹主动脉溃疡性斑块,采用腹主动脉、左髂动脉覆膜支架置入、左髂总静脉覆膜支架置入、左髂内动脉瘤栓塞术,报道如下。

关键词：动静脉瘘髂内动脉瘤体征和症状心功能不全左髂总静脉腔内修复巨大动脉瘤瘤体直径

威海市文登区:十年磨剑,从“基本均衡”迈向“优质均衡”

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山东教育 2024年第17期 21-23页

作者：曲俊军山东省威海市文登区教育和体育局

自2013年获评全国义务教育基本均衡县以来,威海市文登区始终坚持教育优先发展,以全力办公平而有质量的教育为引领,着力优化资源配置、改善办学条件、提高教育质量,加快义务教育优质均衡发展。全方位推进教育高质量发展,各项工作得到社... 详细信息

自2013年获评全国义务教育基本均衡县以来,威海市文登区始终坚持教育优先发展,以全力办公平而有质量的教育为引领,着力优化资源配置、改善办学条件、提高教育质量,加快义务教育优质均衡发展。全方位推进教育高质量发展,各项工作得到社会广泛认可。2024年4月,在教育部公布的首批“全国义务教育优质均衡发展县(市、区)”名单中,文登区榜上有名。

关键词：全国义务教育优质均衡教育优先发展基本均衡义务教育优质均衡发展优化资源配置威海市提高教育质量

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

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专家路由的方面级多模态情感分析

计算机工程与应用 2024年

作者：赵京胜王永政杨心怡曲维龙朱巧明青岛理工大学信息与控制工程学院苏州大学计算机科学与技术学院

在方面级多模态情感分析领域，通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对，前者提取句子中人物、商品等实体的方面，后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有2种主流方法完成2个子任务但存在各自的问题：1... 详细信息

在方面级多模态情感分析领域，通过方面术语提取和方面级情感分类任务获取句子中的方面-情感对，前者提取句子中人物、商品等实体的方面，后者根据给定的方面术语预测用户的情感极性。现有2种主流方法完成2个子任务但存在各自的问题：1）使用2个独立模型分别处理2个子任务，不同模型之间语义关联度较差，2个任务之间的底层特征无法得到延续；2）使用1个模型同时处理2个子任务，2个任务共享一套模型参数，难以针对方面术语提取和方面级情感分类特点提升各任务性能，使提取方面-情感对的效率低。为解决上述问题，提出了专家路由的方面级多模态情感分析方法。在1个模型中针对性处理2个子任务，引入专家路由思想，采用稀疏-激活策略，即并非所有参数都会在处理每个输入时被激活，而是根据输入的特定任务需求，只有部分参数集合被调用处理各个任务。此外，模型利用图像（文本）关键信息关注文本（图像）相关联的部分，形成视觉区域与包含情感信息方面词初步的局部对应语义关联，通过门控单元获取模态间共享互补的深度混合语义矩阵。最后通过方面级情感分类模块进行情感预测。在2个公开数据集Twitter2015和Twitter2017上的实验结果表明该模型优于一系列基线模型。

关键词：方面级多模态情感分析专家路由门控单元注意力机制

利用博物馆资源落实跨学科主题学习要求的实践与探索

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中学历史教学参考 2024年第3期 18-20页

作者：曲现龙北京市十一学校龙樾实验中学 100192

《义务教育历史课程标准(2022年版)》新增跨学科主题学习板块,其目的是进一步发展培养学生核心素养,促进学生历史学习方式的转变,加强学生运用多学科知识与技能进行综合探究的能力。根据课程标准的要求,历史课程的跨学科主题学习活动主... 详细信息

《义务教育历史课程标准(2022年版)》新增跨学科主题学习板块,其目的是进一步发展培养学生核心素养,促进学生历史学习方式的转变,加强学生运用多学科知识与技能进行综合探究的能力。根据课程标准的要求,历史课程的跨学科主题学习活动主要是将所学历史课程与其他课程的知识、技能、方法以及课题研究等结合起来,开展深入的探究性学习、问题导向学习等综合实践活动,是对不同学习领域知识的整合,是在历史基础知识学习前提下的学习提升与拓展。义务教育历史课程思想性、人文性、综合性、基础性的性质,也为历史课程的跨学科主题学习提供了必要性和可能性。

关键词：主题学习综合探究问题导向学习学生核心素养博物馆资源综合实践活动探究性学习实践与探索