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基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2284-2292页

作者：暴恒邓理睿张良陈训逊中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信... 详细信息

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

关键词：细粒度图像分类网络安全图像检索数据清洗噪声标签

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360度视频与视口预测方法综述

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 19-31页

作者：李镇淮战荫伟广东工业大学计算机学院广州510006

360度视频是获取沉浸式虚拟现实体验的便捷媒介之一,近年来受到了广泛关注。视口预测技术是缓解360度视频高网络带宽要求的重要手段。聚焦视口预测技术,首先介绍360度视频的基本概念、背景和360度视频流式框架,对比常用的球面到平面投... 详细信息

360度视频是获取沉浸式虚拟现实体验的便捷媒介之一,近年来受到了广泛关注。视口预测技术是缓解360度视频高网络带宽要求的重要手段。聚焦视口预测技术,首先介绍360度视频的基本概念、背景和360度视频流式框架,对比常用的球面到平面投影方法、视频编解码标准;分析360度视频高网络资源消耗的原因,体现视口预测技术对360度视频流式的重要作用;介绍360度注意力数据集,总结主流公开数据集;将现有的视口预测方法,分为基于用户历史轨迹的方法和基于视频内容的方法,进行系统性的综述,梳理视口预测方法的发展脉络,介绍视口预测方法的最新工作,比较不同方法的特点、优势和不足,并简略介绍了360度显著性检测,360度显著性检测是基于视频内容的视口预测方法中的重点。最后进行总结,分析了现阶段视口预测方法面临的问题,展望了包括视口预测方法在内的360度视频相关技术的未来发展趋势。

关键词： 360度视频全景视频视口预测显著性检测深度学习虚拟现实

垃圾焚烧飞灰水洗脱氯及重金属Zn的浸出特性研究

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环境污染与防治 2024年第7期46卷 970-975,1001页

作者：邓天天李晗晟李爽丁苏暴彦婷李振宇河南工程学院环境与生物工程学院河南郑州451191 河南省岩石矿物测试中心河南郑州450003

以生活垃圾焚烧飞灰为原材料,通过单因素实验和响应面优化实验研究了飞灰脱氯的最佳水洗条件以及飞灰中Zn的最佳浸出条件。结果表明,在最佳水洗条件(水洗温度35℃、水洗时间10 min、水洗液固比10 mL/g)下,飞灰氯离子洗脱率为73.4%,二次... 详细信息

以生活垃圾焚烧飞灰为原材料,通过单因素实验和响应面优化实验研究了飞灰脱氯的最佳水洗条件以及飞灰中Zn的最佳浸出条件。结果表明,在最佳水洗条件(水洗温度35℃、水洗时间10 min、水洗液固比10 mL/g)下,飞灰氯离子洗脱率为73.4%,二次水洗后,氯离子洗脱率可达96.8%。酸浸实验中,不同种类酸对飞灰中Zn的浸出效果为盐酸>硝酸>单宁酸(TA)>二乙烯三胺五乙酸(DTPA)>乙二胺四乙酸二钠(EDTA)。采用响应面优化法确定飞灰中Zn的最佳盐酸浸出条件为:浸出液固比10 mL/g,盐酸摩尔浓度2.0 mol/L,浸出时间8 h,此时Zn浸出率可达到70.48%。

关键词：垃圾焚烧飞灰水洗脱氯 Zn 浸出

基于BSC的衔接资金绩效评价研究 ——以H省G县为例

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基于BSC的衔接资金绩效评价研究 ——以H省G县为例

作者：暴聪浩河北经贸大学

学位级别：硕士

基于CNN-LSTM-Attention网络的河南省冬小麦产量预测

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麦类作物学报 2024年

作者：姜宇马廷淮新疆大学软件学院南京信息工程大学软件学院

为探讨利用时空建模的深度学习方法提高大区域冬小麦产量预测精度的可行性,从县级冬小麦产量预测角度出发,使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)从气候和土壤数据中提取与作物产量密切相关的特征数据,利用注意力机制(at... 详细信息

为探讨利用时空建模的深度学习方法提高大区域冬小麦产量预测精度的可行性,从县级冬小麦产量预测角度出发,使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)从气候和土壤数据中提取与作物产量密切相关的特征数据,利用注意力机制(attention mechanism)捕捉特征数据之间的相互依赖性,最后将重新加权的特征与长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)从年产量中捕获到的时间依赖性结合来预测县级冬小麦产量。结果表明,注意力机制模块能够有效地考虑到从CNN中提取的特征之间的相对重要性;模型RMSE为686.82 kg·hm-2,相较于支持向量机(SVR)、深度全连接(DFNN)和随机森林(RF)模型分别降低了43%、30%和67%,且R2在0.755以上,MAPE低于14.11%,预测精度均优于传统方法。这说明将注意力机制、CNN和LSTM结合建立的预测模型具有良好的泛化能力和空间平稳性,可用于大区域冬小麦产量预测。

关键词：冬小麦注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络产量预测

UAV自抗扰控制的调相补偿改进设计与抑扰实现

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兵工学报 2024年

作者：周浩暴小鹏张洪刚海军工程大学兵器工程学院

为解决NLADRC应用中无人机位姿跟踪控制响应相位滞后的问题，利用非线性函数的滤波特性与相位补偿机理完成调相补偿器设计，解决了跟踪微分器实际滤波与相位跟踪之间的矛盾，进而提出调相补偿改进后的自抗扰控制（Phase Compensation A... 详细信息

为解决NLADRC应用中无人机位姿跟踪控制响应相位滞后的问题，利用非线性函数的滤波特性与相位补偿机理完成调相补偿器设计，解决了跟踪微分器实际滤波与相位跟踪之间的矛盾，进而提出调相补偿改进后的自抗扰控制（Phase Compensation ADRC，PCADRC），并将其应用于四旋翼无人机飞控作业中的姿态与轨迹跟踪。通过由空中避障圆角矩和锥形螺旋组成的复合轨迹跟踪分析PCADRC应用的飞航控制性能优势，仿真结果表明对于平面或空间、平缓或陡变不同性质的轨迹，PCADRC能在确保抑扰性能前提下提高位姿跟踪的准确性、时效性与鲁棒性，能更好满足其稳健的飞控需求。最后通过无人机轨迹跟踪抗扰实验，对自抗扰控制的调相补偿改进效果进行验证。

关键词：四旋翼无人机非线性ADRC 调相补偿参数整定轨迹跟踪

基于UPLC-Q-Orbitrap HRMS结合网络药理学探讨半夏泻心汤入血成分及治疗脾虚型溃疡性结肠炎的作用机制

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天然产物研究与开发 2024年

作者：朱海燕杨福权左秦川房智彦黄丽莉淮文英王艳秋张天娥成都中医药大学基础医学院广元市中医医院蒲江县中医医院广州中医药大学深圳医院(福田) 中医药和干细胞研究中心(成都)

研究通过建立脾虚型溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）模型，采用液相芯片对大鼠血清中炎性细胞因子进行高通量检测，同时以HE染色对结肠组织进行炎症分级评分，验证半夏泻心汤（Banxia Xiexin Tang，BXT）对脾虚型UC的药理作用... 详细信息

研究通过建立脾虚型溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）模型，采用液相芯片对大鼠血清中炎性细胞因子进行高通量检测，同时以HE染色对结肠组织进行炎症分级评分，验证半夏泻心汤（Banxia Xiexin Tang，BXT）对脾虚型UC的药理作用。随后利用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-Q-Orbitrap HRMS）对BXT入血成分进行分析，并结合网络药理学，探究BXT治疗脾虚型UC的作用机制。结果显示，UC能够增加大鼠血清中细胞因子白细胞介素-1α（interleukin-1α，IL-1α）、白细胞介素-10（interleukin-10，IL-10）、白细胞介素-18（interleukin-18，IL-18）、干扰素-γ（interferon-γ，IFN-γ）、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor-α，TNF-α）表达水平；BXT可降低血清炎性细胞因子含量，且BXT高剂量组（20 g/kg）下降最明显，无明显炎细胞浸润，表明BXT对脾虚型UC具有一定的治疗作用。大鼠血清中发现入血成分共20个；网络药理学筛选出BXT治疗UC相关靶点87个，涉及炎症反应、炎症反应调节、微生物反应等生物过程，参与了IL-17、脂质与动脉粥样硬化、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、TNF等信号通路。综上可知，BXT治疗脾虚型UC可能与抑制肠道炎症、调节肠道微生物及保护肠道屏障等多个途径相关，从而达到治疗UC效果。

关键词：半夏泻心汤脾虚型溃疡性结肠炎 UPLC-Q-Orbitrap HRMS 入血成分网络药理学作用机制

面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法综述

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控制理论与应用 2024年第2期41卷 189-209页

作者：暴琳朱志宇孙晓燕徐标江苏科技大学自动化学院江苏镇江212100 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 汕头大学工学院广东汕头515063

高效精准的个性化搜索、推荐等服务可为人们生产生活带来极大便利,而随着互联网技术的迅猛发展,面向多源异构数据的个性化搜索和推荐任务逐渐变得日趋复杂,也是当前大数据分析及个性化服务领域的研究热点和难点.个性化搜索和推荐算法广... 详细信息

高效精准的个性化搜索、推荐等服务可为人们生产生活带来极大便利,而随着互联网技术的迅猛发展,面向多源异构数据的个性化搜索和推荐任务逐渐变得日趋复杂,也是当前大数据分析及个性化服务领域的研究热点和难点.个性化搜索和推荐算法广泛收集多源异构数据,获取用户偏好信息,利用各类机器学习、深度学习等技术,构建用户兴趣偏好模型,预测用户偏好,推荐满足用户个性化需求和偏好的项目或内容,提升用户的使用体验和网站平台的商业利益.本文介绍面向多源异构数据的个性化搜索问题的数学描述,综述面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法的相关研究工作,包括:传统个性化搜索和推荐算法、融合多源异构数据的个性化搜索和推荐算法以及动态个性化搜索和推荐算法等相关研究现状,整理了算法常用数据集、性能评价指标及评估体系,进一步阐明了目前面向多源异构数据的个性化搜索和推荐方法的实际应用场景及今后研究的发展方向,并讨论了存在的不足及所面临的严峻挑战,期望为相关领域的研究人员提供有益帮助.

关键词：个性化搜索多源异构数据用户兴趣模型深度学习

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六线钢箱叠合拱桥减振降噪方案研究

铁道建筑 2024年第7期64卷 79-82页

作者：暴环宇张上天津铁道职业技术学院天津300240 中国铁路设计集团有限公司天津300308

北京铁路枢纽丰台站改建工程高架层采用平层六线钢箱叠拱桥跨越北京西四环路。桥梁位于北京都市区,采用全钢结构,且桥上运行六线铁路,列车通过频繁,须开展结构降噪研究。基于统计能量分析法进行结构噪声的预测,得到桥梁附近不同位置的A... 详细信息

北京铁路枢纽丰台站改建工程高架层采用平层六线钢箱叠拱桥跨越北京西四环路。桥梁位于北京都市区,采用全钢结构,且桥上运行六线铁路,列车通过频繁,须开展结构降噪研究。基于统计能量分析法进行结构噪声的预测,得到桥梁附近不同位置的A计权声压级,本桥在列车通过时,声压级为62.0~78.9 dB(A),结构辐射噪声突出,随着距线路中心线的距离增加,结构辐射噪声衰减明显。桥梁各部分辐射的声压级大小规律为纵梁腹板>桥面板>纵梁下翼缘板。同时提出了采用约束阻尼层降低结构噪声的方案,桥梁敷设约束阻尼层后,场点噪声最多可降低4.3 dB(A),结构噪声降低了一半以上的能量,降噪效果明显。

关键词：铁路桥梁结构降噪仿真分析约束阻尼层声压级