检索结果-南通市图书馆

机车电传动 2003年第2期 58-59页

作者：向智萍中国铁道建筑总公司昆明机械厂总工程师办公室云南昆明650215

针对步进式捣固车制动频繁,闸瓦磨耗较快且人工调整闸瓦间隙工作量较大的问题,提出了给步进式捣固车制动装置加装闸瓦间隙自动调整器的建议;阐述了闸瓦间隙自动调整器的原理;介绍了安装方法。

关键词：步进式捣固车制动装置闸瓦间隙自动调整器原理安装方法铁道工程车辆

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构筑权威行业商报的品牌差异化路径

新闻战线 2008年第6期 55-56页

作者：智谊萍中国冶金报

随着报业竞争的日益激烈．提高新闻媒体的传播能力、增强报业的影响力，已成为衡量其竞争力强弱的一个重要标志。如何衡量媒体的竞争力？品牌差异化的力量不可忽视。品牌差异化是在报业竞争中胜出的有力武器，可以有效地提高媒体的新闻... 详细信息

随着报业竞争的日益激烈．提高新闻媒体的传播能力、增强报业的影响力，已成为衡量其竞争力强弱的一个重要标志。如何衡量媒体的竞争力？品牌差异化的力量不可忽视。品牌差异化是在报业竞争中胜出的有力武器，可以有效地提高媒体的新闻传播质量。加强读者对于报纸的忠诚度．增强报纸的知名度和市场影响力，也是推动报业经济发展和取得发展优势的一个关键。具体来说。要想在激烈的竞争中取胜，一定要形成自己独特的品牌．即能够形成明显差异的独特优势。

关键词：品牌差异化报业竞争新闻媒体路径商报行业权威市场影响力

带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法

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计算机应用研究 2014年第12期31卷 3770-3772页

作者：万智萍中山大学新华学院广州510520

针对水下传感器网络能量消耗大、延迟时间长、信道利用率低等问题,提出了一种带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法(AS-UWSN)。AS-UWSN使数据包成为一种具有以最大阈值为能耗界限的选择性和具有以最大信息素浓度为搜索对象的适... 详细信息

针对水下传感器网络能量消耗大、延迟时间长、信道利用率低等问题,提出了一种带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法(AS-UWSN)。AS-UWSN使数据包成为一种具有以最大阈值为能耗界限的选择性和具有以最大信息素浓度为搜索对象的适应性的蚁群,以当前链路的能量损耗、网络延迟、误包率作为信息素的产生因子,每次迭代时蚁群都会直接搜索最优的节点转发路径,迭代次数少且具有更好的实时性和灵活性。实验仿真结果表明,在水下无线传感器网络的能量优化以及延迟时间控制、信道利用率提升上采用AS-UWSN算法得到了较好的效果。

关键词：水下传感器网络分布式路由算法蚁群选择性适应性

基于小波方法的时变长记忆参数的估计(英文)

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应用概率统计 2012年第5期28卷 499-510页

作者：陆智萍陶勤英华东师范大学国际金融与风险管理研究中心华东师范大学金融与统计学院上海200241 华东师范大学数学系上海200241

平稳长记忆过程已经被广泛研究.本文中,我们考虑带有时变参数的局部平稳长记忆过程.我们运用小波系数方差和尺度参数之间的对数线性关系提出了一个新的基于小波方法的参数估计方法.我们也研究了该算法的一致性和有限样本行为,为理论研... 详细信息

平稳长记忆过程已经被广泛研究.本文中,我们考虑带有时变参数的局部平稳长记忆过程.我们运用小波系数方差和尺度参数之间的对数线性关系提出了一个新的基于小波方法的参数估计方法.我们也研究了该算法的一致性和有限样本行为,为理论研究者和实务实践者提供了很好的参考.同时我们将该方法应用于日元/美元的汇率序列中,得到了有趣的结果.

关键词：局部平稳长记忆过程半参数估计小波分析汇率

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从美国房价走势透视中国房地产市场走向

上海经济研究 2012年第3期24卷 109-116页

作者：朱蓓佳陆智萍华东师范大学金融与统计学院 200062

文章从量化分析的角度出发,研究了全美50个州和哥伦比亚特区房价指数序列的记忆性特征,发现各州房价指数序列均具有一定程度的长记忆性。同时,我们对50个州房价指数记忆参数的估计值进行了聚类分析,由此发现各州房价指数的记忆性呈现出... 详细信息

文章从量化分析的角度出发,研究了全美50个州和哥伦比亚特区房价指数序列的记忆性特征,发现各州房价指数序列均具有一定程度的长记忆性。同时,我们对50个州房价指数记忆参数的估计值进行了聚类分析,由此发现各州房价指数的记忆性呈现出一定的地区聚集性特征,而且还与地区的人口密度存在一定关系,从而为宏观政策制定者在决定房价调控措施的时候提供了有益的新思维,可使楼市更加健康稳定地发展。此外,文章的研究结果对于解决我国房地产市场目前存在的巨大泡沫问题提供了一个全新的视角。

关键词：半参数估计法房价指数记忆参数聚类分析

结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法

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遥感技术与应用 2014年第4期29卷 660-668页

作者：万智萍中山大学新华学院信息科学系广东广州510520

针对现有的遥感图像融合算法所得融合图像存在边缘清晰度不高与光谱保持能力较差等问题,根据方向小波变换的高效性与方向选择性,提出了一种结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法。该算法采用人眼的视觉特性首先对待融合图像进行... 详细信息

针对现有的遥感图像融合算法所得融合图像存在边缘清晰度不高与光谱保持能力较差等问题,根据方向小波变换的高效性与方向选择性,提出了一种结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法。该算法采用人眼的视觉特性首先对待融合图像进行预处理,并根据小波变换的分解特性,对低频子带小波系数采用基于能量比的图像融合规则,而对高频子带则采用基于纹理一致性的融合规则。实验结果表明:该算法能够在保留多光谱图像信息的基础上,得到清晰度较高的融合图像,其中对中等分辨率图像的融合处理效果最佳。

关键词：融合算法遥感图像小波变换人眼视觉

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基于功率约束及节点频谱选择的认知协同路由

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第5期28卷 667-671,685页

作者：万智萍中山大学新华学院广州510520

为了提升认知无线网络的数据传输效率,优化节点能量负载,提出一种协同路由算法。基于覆盖与底层技术的协作设计一种协同网络架构,该架构针对网络频带表现多样化提供了一种新的频谱选择策略,提升频谱资源效用。结合协同网络频谱选择时的... 详细信息

为了提升认知无线网络的数据传输效率,优化节点能量负载,提出一种协同路由算法。基于覆盖与底层技术的协作设计一种协同网络架构,该架构针对网络频带表现多样化提供了一种新的频谱选择策略,提升频谱资源效用。结合协同网络频谱选择时的干扰特性,根据频谱、干扰和功率约束关系,提出最大化链路容量的频谱及节点功率分配方法。在协同路由设计上引入了频谱效用参数,参数的度量标准涉及节点剩余能量和链路容量,以优化路由节点能量负载和传输效率为目的。仿真对比结果表明,算法有效地利用信道接入机会进行数据转发,提高了传输效率,相比基于竞争进化算法的多播路由方法,数据包传递成功率提升了1.4%,平均网络吞吐量高出8.4%,平均节点剩余能量高出3.2%,在均衡节点负载上性能良好。

关键词：认知协同路由底层和覆盖网络频谱选择传输效率能量负载

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基于小波特性与边缘模糊检测的医学图像处理

生物医学工程学杂志 2014年第3期31卷 493-498页

作者：朱柏辉万智萍中山大学新华学院广州510520

针对现有医学图像中存在噪声干扰与边缘信号弱等现象,本文通过对二维小波变换进行研究,同时结合图像的边缘的方向性与小波系数的相关性,提出一种基于小波特性与边缘模糊检测的医学图像处理算法。该算法通过改进小波变换与传统边缘模糊... 详细信息

针对现有医学图像中存在噪声干扰与边缘信号弱等现象,本文通过对二维小波变换进行研究,同时结合图像的边缘的方向性与小波系数的相关性,提出一种基于小波特性与边缘模糊检测的医学图像处理算法。该算法通过改进小波变换与传统边缘模糊检测算法,来提高算法的降噪能力与边缘优化效果。结果表明,其实验结果与预测目标基本相符,该算法能够有效的降低医学图像中的噪声信号同时有效的保留图像的边缘信号,具有清晰度高、降噪能力强等优点。

关键词：边缘模糊检测降噪小波变换图像处理

一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法

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激光与红外 2013年第7期43卷 831-836页

作者：万智萍中山大学新华学院广东广州510520

针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软... 详细信息

针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软阈值去噪算法与边缘优化算法对其分类处理,实验表明,该算法能够有效的对含噪图像进行去噪的同时保留其边缘信息,具有高效性、保真度高的图像去噪特性,在图像去噪领域有较好的发展前景。

关键词： Contourlet变换小波变换小波Contourlet变换阈值去噪

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基于能量的自适应小波变换图像压缩算法

激光与红外 2013年第11期43卷 1301-1306页

作者：万智萍中山大学新华学院广东广州510520

针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量... 详细信息

针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量化处理,而高频子带则是利用边缘检测算法的高效性,来提取高频子带中的有效信号,进而保证图像压缩的高效性与准确性。实验结果表明,文章算法的仿真结果与预期目标相符,有效证明了算法的可行性。

关键词：压缩算法能量分布自适应小波变换边缘检测