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同方学位论文库评论

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基于混淆矩阵和集成学习的分类方法研究

计算机工程与科学 2012年第6期34卷 111-117页

作者：孔英会景美丽华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003

针对多分类问题,本文提出一种基于混淆矩阵和集成学习的分类方法。从模式间的相似性关系入手,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构;以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权... 详细信息

针对多分类问题,本文提出一种基于混淆矩阵和集成学习的分类方法。从模式间的相似性关系入手,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构;以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权投票。以变电站环境监控中的目标识别为例(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),实现了变电站环境监控中的目标分类。实验表明,所提出的方法有效提高了分类精度。

关键词：混淆矩阵支持向量机(SVM) 集成学习 AdaBoost

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无人值守变电站监控视频异常模式识别方法

华北电力大学学报（自然科学版） 2011年第6期38卷 11-16页

作者：孔英会景美丽华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

为提高变电站视频监控的智能化水平,提出了一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法。对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),提取多种特征,基于混淆矩阵产生... 详细信息

为提高变电站视频监控的智能化水平,提出了一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法。对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),提取多种特征,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构,以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权投票。多段视频数据进行仿真实验,实验结果表明提出的方法能够较好地实现人、动物、火焰的分类,并排除干扰物(白炽灯)的影响,为实现无人值守变电站防火防盗提供了必要的条件。

关键词：无人值守变电站视频监控模式识别混淆矩阵 AdaBoost 支持向量机

城市轨道交通车辆车端低压接线箱端子排的改进设计

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城市轨道交通研究 2019年第4期22卷 119-121页

作者：景美丽王利马新华王守斌中车唐山机车车辆有限公司唐山工程师063035

针对城市轨道交通车辆用车端低压接线箱内传统端子排设计的弊端,对车端低压接线箱内的端子排进行设计改进:端子排倾斜安装,端子序号采用按原理图"功能组分区"进行划分的原则。该改进结构符合人体工程学的设计,能有效提高工作效率及接线... 详细信息

针对城市轨道交通车辆用车端低压接线箱内传统端子排设计的弊端,对车端低压接线箱内的端子排进行设计改进:端子排倾斜安装,端子序号采用按原理图"功能组分区"进行划分的原则。该改进结构符合人体工程学的设计,能有效提高工作效率及接线正确率。端子排的倾斜安装结构还可应用于空间受限、接线不方便以及有设计优化需求的设备。

关键词：城市轨道交通车辆接线箱端子排

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变电站环境监控视频异常模式的识别方法

计算机与现代化 2011年第10期 66-69页

作者：景美丽华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

随着变电站自动化程度的提高,视频监控系统在变电站得到广泛应用,为了提高监控的智能化水平,及时发现异常,提出一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法。对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(... 详细信息

随着变电站自动化程度的提高,视频监控系统在变电站得到广泛应用,为了提高监控的智能化水平,及时发现异常,提出一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法。对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰等),并对行人进行跟踪,描绘其运行轨迹。针对待分类目标提取多种特征,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构,以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器。对多段视频数据进行实验,实验结果表明提出的方法能够较好地实现人、动物、火焰的分类,并跟踪行人,排除干扰物(白炽灯)的影响,为实现无人值守变电站防火防盗提供必要的条件。

关键词：变电站视频监控模式识别混淆矩阵 SVM

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土耳其伊兹密尔六轴地铁车车内照明系统设计

城市建设理论研究(电子版) 2017年第12期 123-124页

作者：白秀清崔文圣景美丽吴群芳中车唐山机车车辆有限公司

土耳其伊兹密尔六轴地铁车车内照明系统设计了清洁照明,在库内列车未激活的情况下操作清洁按钮,门区域灯、贯通道灯全部点亮,15min后自动熄灭。该电路通过延时继电器、防反二极管及按钮等综合应用,实现客室照明延时断开,给库内清洁及维... 详细信息

土耳其伊兹密尔六轴地铁车车内照明系统设计了清洁照明,在库内列车未激活的情况下操作清洁按钮,门区域灯、贯通道灯全部点亮,15min后自动熄灭。该电路通过延时继电器、防反二极管及按钮等综合应用,实现客室照明延时断开,给库内清洁及维护人员提供便利条件。

关键词：清洁照明延时继电器防反二极管

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自适应分箱特征选择的快速网络入侵检测系统

西安电子科技大学学报 2021年第1期48卷 176-182页

作者：刘景美高源伯西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对传统入侵检测系统检测率较低、基于深度学习的入侵检测系统训练和检测时间较长的问题,提出基于信息增益的自适应分箱特征选择算法,并将此算法与LightGBM相结合,设计了一种快速网络入侵检测系统。首先对原始数据集进行预处理,将数据... 详细信息

针对传统入侵检测系统检测率较低、基于深度学习的入侵检测系统训练和检测时间较长的问题,提出基于信息增益的自适应分箱特征选择算法,并将此算法与LightGBM相结合,设计了一种快速网络入侵检测系统。首先对原始数据集进行预处理,将数据标准化;然后通过自适应分箱特征选择算法,去除原始数据中的冗余特征和噪声,将原始高维数据降为低维数据,从而提高系统的检测准确率并降低训练和检测时间;最后在经过特征选择的训练集上利用LightGBM进行模型训练,训练出能够检测攻击流量的入侵检测系统。通过在NSL-KDD数据集上验证,提出的特征选择算法在特征选择上仅耗时27.35 s,相比传统算法降低了约96.68%;设计的入侵检测系统在测试集上准确率高达93.32%,且训练时间较短。与现有网络入侵检测系统相比,准确率更高,模型训练速度更快。

关键词：入侵检测特征选择 LightGBM算法信息增益集成学习

高级加密标准AES-192的7轮不可能差分分析

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华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第12期38卷 73-76页

作者：刘景美赵林森西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071 中国科学院软件研究所北京100049 西安邮电学院电子工程学院陕西西安710061

结合密钥扩展算法和划分子集的方法,提出7轮AES-192的不可能差分分析方法.首先估算猜测初始轮的错误密钥的最小概率;然后计算所需的明密文对的数量并选择明密文对,计算密文对的差分,猜测特殊的密钥字节对其进行不可能差分攻击.该攻击需... 详细信息

结合密钥扩展算法和划分子集的方法,提出7轮AES-192的不可能差分分析方法.首先估算猜测初始轮的错误密钥的最小概率;然后计算所需的明密文对的数量并选择明密文对,计算密文对的差分,猜测特殊的密钥字节对其进行不可能差分攻击.该攻击需要278选择明文,记忆存储空间为2129分组,以及约2155的7轮AES-192加密.与目前现有的结果相比,该攻击需要更少的选择明文数和较低的时间复杂度.

关键词：密钥高级加密标准密码分析算法不可能差分

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子宫输卵管通液术100例分析

中华妇产科杂志 1989年第1期24卷 41-42页

作者：景美德北京积水潭医院妇产科

我院1979年11月至1985年11月因不孕症而施行子宫输卵管通液术(简称输卵管通液)100例、139次,总受孕率为45%。现报道如下。

关键词：导管插入术绝育逆转链霉素/拮抗剂和抑制剂

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人工鱼群特征选择的网络入侵检测系统

西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 132-138页

作者：刘景美闫义博西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

入侵检测领域中,数据的冗余和无关特征不仅减缓了分类的过程,而且会妨碍分类器做出准确的决策,导致入侵检测系统性能下降。针对入侵检测高维数据集带来的系统准确率较低的问题,提出人工鱼群特征选择的网络入侵检测系统。首先对原始数据... 详细信息

入侵检测领域中,数据的冗余和无关特征不仅减缓了分类的过程,而且会妨碍分类器做出准确的决策,导致入侵检测系统性能下降。针对入侵检测高维数据集带来的系统准确率较低的问题,提出人工鱼群特征选择的网络入侵检测系统。首先对原始数据集预处理,对数据进行清洗并标准化;然后结合自适应参数变化和多目标优化算法,提出一种改进的多目标人工鱼群算法,通过动态优化搜索空间,提升搜索能力,选择最优的特征子集;最后提出一种基于遗传算法和CatBoost的改进多目标人工鱼群优化方法的入侵检测模型,对生成的多组特征子集输入CatBoost进行分类并进行特征评估,检验特征选择的有效性。通过在NSL-KDD数据集上验证,提出的特征选择算法使用17维特征得到约93.97%的准确率,在UNSW-NB15数据集上,算法使用24维特征得到约95.06%的准确率。仿真结果表明,所提算法在维度低的同时可获得高准确率,与现有特征选择方法相比具有一定优势。

关键词：入侵检测特征选择人工鱼群多目标优化

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