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企业家族何以形成？——家庭动力结构视角下跨代创业的多案例研究

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南开管理评论 2025年

作者：梁强董香灵邹立凯汕头大学商学院汕头大学全球潮商研究中心

随着中国不少家族企业在代际传承阶段通过创业形成企业家族，以企业家族为单位的创业实践对理论发展提出了迫切需求。本文以3个家族的案例分析构建企业家族形成动因和过程的理论模型。研究发现，当家族内部形成财富持续创造和创业精神... 详细信息

随着中国不少家族企业在代际传承阶段通过创业形成企业家族，以企业家族为单位的创业实践对理论发展提出了迫切需求。本文以3个家族的案例分析构建企业家族形成动因和过程的理论模型。研究发现，当家族内部形成财富持续创造和创业精神延续的家族目标时，会驱动二代跨企业边界进行跨代创业。而不同的家族创业动因会导致二代选择不同的跨代创业路径，在此基础上，企业家族形成具有三种不同的跨代创业模式，分别为接班式创业，重构式创业，组合式创业。在企业家族形成过程中，家族非正式创业团队在其创业过程发挥重要作用，而家族支持则使得其跨代创业活动更容易实现。通过跨代创业，家族企业完成向企业家族的转变，实现家族资产分割、成员职业延续与成长、家族情感维系与身份认同。本文从传统家族企业研究转移到企业家族层面，深化了家庭动力结构视角下家族创业动因、跨代创业等观点，对传承期中国家族企业的跨代创业和财富创造具有启示价值。

关键词：企业家族跨代创业家族企业家庭动力结构案例研究

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考虑负荷时段特性的双环网动态重组优化

现代电力 2025年第1期42卷 46-53页

作者：王之凯赵健徐斌徐港军上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090

针对城市电缆双环网中网损较大、电压偏移量高、负荷分布不均衡等问题,提出一种考虑负荷时段特性的双环网动态重组方法。首先,根据电缆双环网结构构建主干环网层和支线网络层双层拓扑模型。其次,提出基于功率矩的重组次数确定方法,根据... 详细信息

针对城市电缆双环网中网损较大、电压偏移量高、负荷分布不均衡等问题,提出一种考虑负荷时段特性的双环网动态重组方法。首先,根据电缆双环网结构构建主干环网层和支线网络层双层拓扑模型。其次,提出基于功率矩的重组次数确定方法,根据功率矩不平衡度变化情况确定双环网重组次数,并提出改进的双截断高斯混合分布模型对日负荷进行时段划分,采用周期距离代替传统模型中的欧氏距离,提高模型时段划分准确率。再次,以网络损失最小、电压偏移量最低、负荷均衡度最高为指标构建负荷重组优化模型,在主干环网层和支线网络层利用二进制粒子群算法分别求解母线负荷重组方案和支线负荷重组方案。最后,在华东某城市电缆双环网中进行算例分析,验证模型的有效性和实用性。

关键词：电缆双环网功率矩双截断高斯混合模型负荷均衡分层优化

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麦麸多糖-金线鱼糜复合凝胶形成及结构

中国农业科学 2025年第05期 1004-1016页

作者：张涛王缓谢宏凯陈银基南京财经大学食品科学与工程学院/江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心

【目的】研究麦麸多糖对金线鱼糜凝胶物性和结构的影响，并阐释麦麸多糖对于鱼糜凝胶特性的浓度效应机制，为利用麦麸类副产物改善鱼糜凝胶特性提供理论支持。【方法】提取麦麸多糖加入金线鱼糜中，制备多糖-鱼糜蛋白复合凝胶，并利用... 详细信息

【目的】研究麦麸多糖对金线鱼糜凝胶物性和结构的影响，并阐释麦麸多糖对于鱼糜凝胶特性的浓度效应机制，为利用麦麸类副产物改善鱼糜凝胶特性提供理论支持。【方法】提取麦麸多糖加入金线鱼糜中，制备多糖-鱼糜蛋白复合凝胶，并利用物性学、流变学、分子间作用力、傅里叶红外光谱、SDS-PAGE电泳、扫描电镜等技术，探究不同添加量的麦麸多糖对金线鱼糜凝胶特性与微结构的影响。【结果】麦麸多糖对鱼糜凝胶宏观物性和微观结构的影响具有明显的浓度依赖性。共混体系的流变学参数G'值和G"值、持水性、质构特性（TPA）、凝胶强度、水分分布状态均随着麦麸多糖添加量的增加，呈现先增加后降低的趋势，并在麦麸多糖添加量为1.0%时达到最大改善效果。傅里叶红外光谱图显示，在热诱导鱼糜凝胶化过程中，蛋白质的二级结构与多糖添加量密切相关：随着多糖含量增加，α-螺旋含量逐渐下降，β-转角与β-折叠含量持续增加（P1.0%后，肌动蛋白（actin,AC）条带和肌球蛋白重链（myosin heavy chain,MHC）条带颜色明显变浅，同时在浓缩胶的上端有深色条带累积。扫描电镜观察鱼糜凝胶的微观结构发现，随着多糖的添加量增加，鱼糜凝胶网络结构孔隙逐渐减小，当多糖的添加量为1.0%时，鱼糜凝胶网络结构最致密，分形维数Df达到最大值2.8657；继续添加麦麸多糖导致凝胶体系出现相分离，多糖大量自我聚集会破坏鱼糜蛋白凝胶网络，从而分形维数Df下降。【结论】在金线鱼鱼糜中添加1.0%的麦麸多糖，可作为鱼糜蛋白三维网络结构中的填充剂与保水剂，诱导形成更加均匀致密的凝胶基质，有效改善鱼糜凝胶品质。

关键词：麦麸多糖鱼糜凝胶特性水分状态二级结构微观结构

跨学科学习背景下小学语文与其他学科的关系属性

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教学与管理 2025年第2期 34-37页

作者：邱志凯重庆市渝北区中央公园小学校重庆401120

《义务教育语文课程标准(2022年版)》首次将跨学科学习纳入学习任务群,旨在打破学科界限,培养学生的综合素养和创新能力。然而,在教学实践中,不少一线语文教师盲目地开展所谓的跨学科学习,致使学科间关系不清、关联不强,整个学习过程混... 详细信息

《义务教育语文课程标准(2022年版)》首次将跨学科学习纳入学习任务群,旨在打破学科界限,培养学生的综合素养和创新能力。然而,在教学实践中,不少一线语文教师盲目地开展所谓的跨学科学习,致使学科间关系不清、关联不强,整个学习过程混乱无序,未能形成解决真实问题的合力,收效甚微。基于此,可以从三个方面厘清跨学科学习背景下小学语文与其他学科的关系属性,提升跨学科学习的效果:一是借力型关系,借靠旁科学习活动,解决语文学习问题;二是助力型关系,依托语文学习活动,解决旁科学习问题;三是协力型关系,协同多科学习活动,解决综合学习问题。

关键词：小学语文跨学科学习借力型关系助力型关系协力型关系

小样本下基于原型域增强的Meta-DAE故障诊断

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 62-73页

作者：马萍梁城王聪李新凯张宏立新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830017

滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,... 详细信息

滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,导致故障诊断的准确率低。因此,针对噪声干扰和变工况下的小样本滚动轴承故障诊断问题,该文提出了一种基于原型域增强的元学习去噪模型(Meta-DAE)。首先,构造基于时频图的小样本故障样本集,引入深度卷积生成对抗网络并对数据进行预处理,生成相似分布的伪样本集;然后,将故障样本集输入Meta-DAE模型进行自适应特征提取,Meta-DAE模型采用原型域增强策略,使同类别原型点在嵌入空间中凝聚更紧密;同时,构建了具有降噪性能的编码器,设计了基于原型域增强和去噪的目标函数,通过在小样本下进行模型微调,以提高小样本下模型的噪声鲁棒性和分类准确率。噪声及变工况下小样本故障诊断实验结果表明,相比于其他模型,所提模型在-8dB强噪声干扰下,仅用10个样本微调模型,分类准确率提高了35.78~57.25个百分点,具有较强的噪声鲁棒性。

关键词：小样本故障诊断元学习原型域增强去噪自编码器

电力变压器油中溶解气体异常数据识别与含量预测研究

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电网技术 2025年第2期49卷 844-853,I0116页

作者：杜江范志远范仲华王庆凯李佩贤河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津市北辰区300401 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津市北辰区300401 国网山东夏津县供电公司山东省德州市253200

采用神经网络模型对油中溶解气体含量进行预测是目前评估电力变压器运行状态的重要方法,数据质量是影响神经网络模型预测精度的关键因素,然而,由于变压器复杂的运行环境,使得采集到的气体数据中不可避免地存在多种类型的异常数据,进而... 详细信息

采用神经网络模型对油中溶解气体含量进行预测是目前评估电力变压器运行状态的重要方法,数据质量是影响神经网络模型预测精度的关键因素,然而,由于变压器复杂的运行环境,使得采集到的气体数据中不可避免地存在多种类型的异常数据,进而造成数据质量下降,严重影响模型的预测精度。此外,神经网络模型的参数是否匹配也是影响其预测性能的重要因素,然而,传统依据人工经验选择参数存在主观性、低效性和不可扩展性等缺点,也在一定程度上影响了模型的预测性能。为解决上述问题,该文通过对最近邻集成隔离法(isolation using nearest neighbor ensemble,iNNE)进行修正,提出了修正最近邻集成隔离法(modified isolation using nearest neighbor ensemble,MiNNE),利用MiNNE综合考虑局部度量与全局度量的特性实现气体异常数据的准确识别,有效提升数据质量。同时,对鹈鹕优化算法进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA),并利用IPOA对影响神经网络模型预测精度的关键参数进行优化,有效克服了传统依据经验选参而导致模型预测精度低与传统POA易陷入局部最优的问题,提高了模型的预测性能。采用电力变压器实际运行数据对所提模型进行验证,结果表明,相较于其他模型,所提模型在7种特征气体预测中均取得了最佳的预测效果,充分证明了所提模型的优越性。

关键词：电力变压器油中溶解气体异常数据识别气体含量预测

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面向高端装备的金属激光增材制造技术发展与应用

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中国机械工程 2025年

作者：杨凯王磊汤永凯刘谋斌郭子傲北京大学工学院湖南云箭集团有限公司西安交通大学高端制造装备协同创新中心

激光增材制造技术，作为推动科技创新的关键“加速器”，在制造业中引发了深远的变革，在高端装备制造领域展现出巨大的潜力和应用前景。本文全面综述了金属激光增材制造技术在高端装备制造中的创新应用与发展，首先介绍了其基本原理与... 详细信息

激光增材制造技术，作为推动科技创新的关键“加速器”，在制造业中引发了深远的变革，在高端装备制造领域展现出巨大的潜力和应用前景。本文全面综述了金属激光增材制造技术在高端装备制造中的创新应用与发展，首先介绍了其基本原理与优势，涵盖实现复杂结构的一体化制造、材料与结构的优化设计、以及部件的性能提升。进一步，探讨了激光增材制造技术在新材料开发、新工艺创新、新结构设计和新功能集成等方面为高端装备制造带来的创新机遇。同时，分析了当前在高端装备制造中应用金属激光增材制造技术所面临的挑战，如材料体系开发和新材料应用、制造装备开发、制造过程在线监测与质量控制技术，以及零件后处理等技术难题。最后，对高端装备应用金属激光增材制造技术的未来发展趋势进行了展望。随着技术的不断进步和创新，金属激光增材制造技术有望在高端装备制造领域实现更广泛的应用，并推动制造业的持续发展。

关键词：激光增材制造高端装备创新应用发展趋势

Ga2O3/NiOx肖特基势垒二极管器件的性能优化研究

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人工晶体学报 2025年第2期 337-347页

作者：王凯凯杜嵩徐豪龙浩厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)

由于缺乏p型氧化镓（Ga2O3）,p型氧化镍（p-NiOx）通常被用于Ga2O3肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管一般采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sent... 详细信息

由于缺乏p型氧化镓（Ga2O3）,p型氧化镍（p-NiOx）通常被用于Ga2O3肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管一般采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sentaurus TCAD对JTE和HJBS结构中的NiOx影响进行了研究，并提出了一种结合NiOx/Ga2O3HJBS和NiOxJTE的新型Ga2O3肖特基二极管。在JTE结构中，击穿电压（BV）与NiOx掺杂浓度呈正相关，与NiOx倾斜角度呈负相关。在HJBS结构中，BV随NiOx场环（FR）的宽度和深度增加而提高，但随着FR与阳极边缘之间的间距增加而降低。新型复合器件的参数确定为10°倾斜角和3×1019cm-3掺杂浓度的NiOxJTE,以及5μm宽、1.5μm深和1μm间距的NiOxHJBS环。实现了4.52 kV的BV、5.68 mΩ·cm2的比导通电阻(Ron, sp)和3.57 GW/cm2的功率优值（PFOM）,相比其他实验报道的数据，BV提升了113%,PFOM提升了132%。本研究为利用NiOxJTE和HJBS结构的垂直Ga2O3SBD设计提供了一种有效提升BV和PFOM性能的方法。

关键词： β-Ga2O3 NiOx SBD 击穿电压 PFOM JTE HJBS

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基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别

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通信学报 2025年第1期46卷 108-123页

作者：程德强姬广凯张皓翔江鹤寇旗旗中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

提出一种基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别网络,该网络能够有效提取行人图像特征并减少图像间的模态差异。首先,提出多尺度特征融合注意力机制并设计一种多粒度非局部融合框架,有效融合不同模态和不同尺度的图像特征;其次... 详细信息

提出一种基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别网络,该网络能够有效提取行人图像特征并减少图像间的模态差异。首先,提出多尺度特征融合注意力机制并设计一种多粒度非局部融合框架,有效融合不同模态和不同尺度的图像特征;其次,提出一种跨尺度特征信息感知策略,该策略可有效降低因视角变化、行人背景变化等产生的无关噪声对行人判别的影响;最后,针对行人图像特征信息不足,设计并行空洞卷积残差模块,获取更为丰富的行人特征信息。将所提方法在2个标准公共数据集与当前先进的跨模态行人重识别方法比较。实验结果表明,所提方法在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下的R-1和平均精度(mAP)分别达到75.9%和73.3%,在RegDB数据集的可见光到红外的搜索(VIS to IR)模式下的Rank-1和mAP分别达到93.7%和89.3%,优于所对比的方法,充分证实了所提方法的有效性。

关键词：行人重识别跨模态特征融合跨尺度信息