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检索条件"作者=景永才"
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基于黄河流域系统治理的水库多目标调度约束阈值研究
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水利学报 2024年 第6期55卷 631-642,665页
作者: 田世民 江恩慧 王远见 赵高磊 景永才 李凌琪 黄河水利科学研究院 河南郑州450003 河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室 河南郑州450003 河南省黄河水生态环境工程技术研究中心 河南郑州450003
水库是流域水沙调控以及水资源优化配置的重要抓手,黄河流域的水库调度最初以防洪减淤为目标。新形势下,黄河流域面临不断变化的来水来沙条件、库区-河道边界约束、区域社会经济发展和生态环境需求等,黄河流域亟需基于系统治理理念,突... 详细信息
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黄河流域水生态环境变化特征分析
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人民黄河 2024年
作者: 田世民 韩冰 赵高磊 梁帅 景永才 贾佳 赵凌栋 黄河水利科学研究院 河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室 河南省黄河水生态环境工程技术研究中心
黄河是我国重要的生态屏障、西北和华北地区重要的水源地,在气候变化和人类活动双重影响下,精准掌握黄河流域水生态环境状况可为流域生态保护和高质量发展提供技术支撑。选取黄河干流及主要支流无定河、汾河、渭河和伊洛河共121个监... 详细信息
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MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测
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北京大学学报(自然科学版) 2024年 第3期60卷 403-412页
作者: 吴悔 陈旭 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750000 北方民族大学电气信息工程学院 银川750000
在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息
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基于生态系统服务供需的城市群生态安全格局构建框架
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生态学报 2018年 第12期38卷 4121-4131页
作者: 景永才 陈利顶 孙然好 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京100085 中国科学院大学 北京100049
近年来,生态系统服务供需失调引发了一系列问题,诸如城市热岛、生态用地流失、环境污染、生物多样性减少等生态风险问题,已成为威胁生态安全、制约社会经济可持续发展的重要因素,因此维持生态系统服务供需平衡是生态安全健康发展的保障... 详细信息
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城市生态安全格局构建:目标、原则和基本框架
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生态学报 2018年 第12期38卷 4101-4108页
作者: 陈利顶 景永才 孙然好 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京100085 中国科学院大学 北京100049
随着人口增长和经济快速发展,城市化已经成为人类社会发展的必然趋势。快速城市化必将导致生态用地流失、生态系统服务下降和环境健康风险加剧,由此影响到城市生态安全。尽管生态安全的概念已经为社会广泛接受,但对生态安全的内涵和如... 详细信息
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考虑动态重构机制的IMA可靠性建模和评估方法
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北京航空航天大学学报 2024年
作者: 胡耕硕 焦健 胡朗霄 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
为解决综合模块化航空电子系统(IMA)由于动态重构机制的存在导致其可靠性难以建模和评估的问题,分析了IMA的组成结构及资源备份和资源抢占两种动态重构机制。根据分析结果,在现有总线性能共享多状态系统模型的基础上,考虑动态重构... 详细信息
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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法
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郑州大学学报(工学版) 2024年
作者: 吴悔 陈旭 宋吉飞 北方民族大学计算机科学与工程学院 国家(中卫)新型互联网交换中心 合肥工业大学计算机与信息学院
针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网... 详细信息
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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型
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计算机工程与应用 2024年
作者: 陈旭 张硕 王叔洋 北方民族大学电气信息工程学院 北方民族大学计算机科学与工程学院
针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先,构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数... 详细信息
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图神经网络在异常检测中的应用综述
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计算机工程与应用 2024年 第13期60卷 51-65页
作者: 陈佳乐 陈旭 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750030 北方民族大学电气信息工程学院 银川750030
图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息
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基于SHAP-LightGBM的电动集装箱正面吊运起重机能耗分析和异常识别
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工程设计学报 2024年 第1期31卷 81-90页
作者: 任杰 孙帅 周东 张凡 三一重工股份有限公司 北京102206 三一海洋重工有限公司 广东珠海519050
集装箱正面吊运起重机(以下简称正面吊)在港口的实际作业中发挥着重要作用。随着社会对能源和环境问题的日益关注,正面吊的电动化趋势愈加显著,市场上电动正面吊的数量逐年增加。电耗性能直接影响电动正面吊的续航能力、作业效率和作业... 详细信息
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