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CEV模型下考虑相对绩效的保险公司与再保险公司再保险——投资博弈

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系统科学与数学 2024年

作者：李九敏夏登峰费为银李冠军安徽工程大学数理与金融学院

本文研究了考虑相对绩效的保险公司和再保险公司的再保险-投资博弈问题.再保险合同的设计考虑双方利益,保险公司确定风险分担策略,再保险公司确定再保险价格,二者共同确定最终的再保险费.两公司均可投资于一种无风险资产和一种价格过程... 详细信息

本文研究了考虑相对绩效的保险公司和再保险公司的再保险-投资博弈问题.再保险合同的设计考虑双方利益,保险公司确定风险分担策略,再保险公司确定再保险价格,二者共同确定最终的再保险费.两公司均可投资于一种无风险资产和一种价格过程服从常方差弹性系数(CEV,即constant elasticity of variance)模型的风险资产以管理自身盈余.通过相对绩效量化保险公司和再保险公司之间的竞争.二者均旨在最大化自身终端相对财富的期望,同时最小化其方差.在Stackelberg博弈框架下,利用随机最优控制理论建立并求解扩展Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程,得到最优再保险合同和最优时间一致投资策略的解析解.最后,通过数值模拟表明在考虑相对绩效后,保险公司的再保险购买意愿降低,再保险公司会调低再保险价格,最终的再保险费减少;同时双方在考虑相对绩效后都更愿意增加风险资产投资.

关键词：均值方差准则再保险和投资相对绩效 CEV模型

新疆阿尔泰造山带伟晶岩型稀有金属矿床成矿作用

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地质学报 2024年第5期98卷 1452-1472页

作者：陈衍景韩金生北京大学造山带与地壳演化重点实验室北京100871 新疆维吾尔自治区人民政府国家305项目办公室新疆乌鲁木齐830000 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074

花岗伟晶岩与稀有金属(Li、Be、Nb、Ta等)矿床关系密切。关于伟晶岩成矿模式、伟晶岩与花岗岩之间的成因关系等,已有大量研究和讨论,但仍然存在争议。新疆阿尔泰是我国著名的伟晶岩及稀有金属矿床集中区,研究资料丰富。本文系统分析了... 详细信息

花岗伟晶岩与稀有金属(Li、Be、Nb、Ta等)矿床关系密切。关于伟晶岩成矿模式、伟晶岩与花岗岩之间的成因关系等,已有大量研究和讨论,但仍然存在争议。新疆阿尔泰是我国著名的伟晶岩及稀有金属矿床集中区,研究资料丰富。本文系统分析了阿尔泰伟晶岩的地质背景与成矿地质特征,阐明阿尔泰造山带伟晶岩与花岗岩存在3种关系:(1)缺乏成因联系,伟晶岩可能为变质脱水熔融形成的独立伟晶岩;(2)可能为“兄弟关系”;(3)可能为“母子关系”,共同构成花岗岩-伟晶岩成岩成矿系统。作者提出一个包含多种成因伟晶岩的成岩成矿构造模式,可能在矿带、矿田、矿床尺度上都适用。阿尔泰造山带稀有金属伟晶岩成矿省的形成受到古生代地层的控制。阿尔泰造山带处于典型的幔坡带,为长期活跃的构造活动带,极易受到外部构造域的干扰,在晚三叠纪受到特提斯构造域的一系列陆块向北漂移并拼贴到欧亚大陆南缘的远程效应影响而发生大规模的稀有金属成矿作用,在侏罗纪,其构造活动及成岩成矿作用则受新特提斯构造域和蒙古-鄂霍茨克洋构造域地质作用的远程效应共同影响。

关键词：稀有金属伟晶岩花岗岩阿尔泰造山带伟晶岩成岩成矿构造模式远程效应

有限实验数据下工程结构概率建模及随机响应分析

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哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 674-681页

作者：张瑞景戴鸿哲哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090

为了研究实验数据下工程结构输入参数的概率建模以及依据所建模型的响应分析的问题,本文提出了一种实验数据下工程结构概率建模及随机响应求解的方法。依据Karhunen-Loeve展开和任意多项式混沌(aPC)展开理论,提出了一种基于核密度估计... 详细信息

为了研究实验数据下工程结构输入参数的概率建模以及依据所建模型的响应分析的问题,本文提出了一种实验数据下工程结构概率建模及随机响应求解的方法。依据Karhunen-Loeve展开和任意多项式混沌(aPC)展开理论,提出了一种基于核密度估计的新型随机模型;发展了结构随机响应的求解技术,并提出了用于随机响应aPC系数估计的D-optimal加权插值方法,实现了结构响应的高精度求解。研究表明:本文的研究为实验数据下工程结构的合理随机建模和高效响应分析提供了一个有效的框架,本文方法有效。

关键词：概率模型随机响应分析实验数据 Karhunen-Loeve展开多项式混沌展开实验设计非线性结构核密度估计

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高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征

材料研究学报 2024年第7期38卷 490-498页

作者：景婷梁哲铭于洋沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 沈阳飞机设计研究所沈阳110035

用高灵敏声发射技术在线监测金属疲劳裂纹的扩展,研究了高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征,提出二次K熵方法并将计算结果作为分析这种不确定性的新参数。研究结果表明,金属疲劳扩展过程中的声发射信号具有混沌特性,对其二次K熵... 详细信息

用高灵敏声发射技术在线监测金属疲劳裂纹的扩展,研究了高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征,提出二次K熵方法并将计算结果作为分析这种不确定性的新参数。研究结果表明,金属疲劳扩展过程中的声发射信号具有混沌特性,对其二次K熵处理结果表明其趋势变化与疲劳裂纹扩展过程有更为清晰的对应关系,且能提前得到更为精确的疲劳断裂信息,提前率达到8%以上,为预测疲劳断裂提供了依据。

关键词：材料失效与保护疲劳裂纹扩展混沌特性声发射

带分段限位刚度的双向限位单层隔振系统冲击动力学理论模型研究

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中国舰船研究 2024年第2期19卷 107-112页

作者：陈谦肖邵予张冠军武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063 中国舰船研究设计中心武汉430064

[目的]针对在冲击激励作用下带限位器的隔振系统刚度呈非线性变化的问题,开展冲击动力学理论模型及其抗冲击性能研究。[方法]首先,利用分段线性等效思想,建立带分段线性刚度限位器的双向限位单层隔振系统冲击动力学理论模型;然后,利用... 详细信息

[目的]针对在冲击激励作用下带限位器的隔振系统刚度呈非线性变化的问题,开展冲击动力学理论模型及其抗冲击性能研究。[方法]首先,利用分段线性等效思想,建立带分段线性刚度限位器的双向限位单层隔振系统冲击动力学理论模型;然后,利用解析法对理论模型进行解析求解,并与不同冲击工况下的有限元法冲击响应进行对比验证。[结果]在不同的冲击工况下,动力学理论模型的解析解与有限元数值解具有高度的一致性。[结论]通过对比分析,验证了带分段限位刚度的双向限位单层隔振系统冲击动力学理论模型及求解方法的准确性,可为带限位器隔振系统的工作原理与性能特点研究提供理论依据。

关键词：限位器分段线性冲击动力学模型有限元仿真

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泵设备成组筏架振动传递路径分析及优化设计

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：贾泽坤孙孟张冠军李舒成向阳武汉理工大学船海与能源动力工程学院

针对泵设备模块化成组筏架系统隔振效果不佳问题，通过建立泵设备模块化成组浮筏隔振系统有限元模型，计算成组设备浮筏系统的振动响应，基于结构声强法分析成组筏架筋板的振动能量传递及贡献度，确定了主要传递路径，并选取主要路径上... 详细信息

针对泵设备模块化成组筏架系统隔振效果不佳问题，通过建立泵设备模块化成组浮筏隔振系统有限元模型，计算成组设备浮筏系统的振动响应，基于结构声强法分析成组筏架筋板的振动能量传递及贡献度，确定了主要传递路径，并选取主要路径上的结构参数，基于RBF神经网络建立代理模型，并利用粒子群算法进行优化设计。分析了泵组产生的振动激励的主要传递路径，并选取上、下面板、中间筋板及基座厚度为设计变量进行优化，优化后筏架隔振器下支撑点的振动加速度级合成值相比于优化前降低了14 dB。结果表明：计算结果在算法优化的误差范围内，满足优化设计要求。

关键词：成组筏架浮筏系统有限元传递路径分析结构声强贡献度分析 RBF神经网络粒子群算法

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欧阳予倩与西南剧展

南方文坛 2024年第5期 137-142页

作者：景李斌汕头大学文学院

1944年2-5月在桂林举办的西南第一届戏剧展览会(以下简称“西南剧展”),有桂、粤、湘、黔、滇、赣、闽、浙八省20余个社团单位千余人参加,着实是世界戏剧史上的壮举,如欧阳予倩所言:“这不仅在西南在中国是空前盛举,就是在世界上也可说... 详细信息

1944年2-5月在桂林举办的西南第一届戏剧展览会(以下简称“西南剧展”),有桂、粤、湘、黔、滇、赣、闽、浙八省20余个社团单位千余人参加,着实是世界戏剧史上的壮举,如欧阳予倩所言:“这不仅在西南在中国是空前盛举,就是在世界上也可说是仅见的!”(1)这次剧展除了规模空前,对戏剧运动又有怎样的检讨与影响?欧阳予倩时任广西省立艺术馆馆长,兼任剧展筹备委员会主任委员,为这次剧展具体做出了怎样的努力与贡献?当时的一些报刊,为回顾与探究这一话题提供了依据。

关键词：筹备委员会欧阳予倩戏剧运动西南剧展广西戏剧史艺术馆

联合PS-InSAR技术与多变量LSTM神经网络的高铁路基冻胀形变预测研究

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测绘通报 2024年第1期 58-64页

作者：李鑫魏冠军张德龙兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

针对传统形变监测及预测难以做到大范围监测和精准预测的问题,本文提出了联合PS-InSAR技术和多变量长短期记忆(M-LSTM)神经网络监测和预测高铁路基冻胀形变的方法。首先,该方法利用PS-InSAR技术获取路基冻胀空间分布特征;然后,使用皮尔... 详细信息

针对传统形变监测及预测难以做到大范围监测和精准预测的问题,本文提出了联合PS-InSAR技术和多变量长短期记忆(M-LSTM)神经网络监测和预测高铁路基冻胀形变的方法。首先,该方法利用PS-InSAR技术获取路基冻胀空间分布特征;然后,使用皮尔逊相关系数法优化出3种冻胀诱发因素,所得数据经预处理后组成训练数据;最后,引入LSTM构建智能化、多变量冻胀预测模型,精确地预测路基冻胀形变趋势。研究结果表明,PS-InSAR技术在大范围形变监测中具有可靠性,M-LSTM模型预测精度比传统神经网络模型更高,平均判定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和平均均方根误差(RMSE)分别为0.973、0.024 mm和0.035 mm,说明M-LSTM模型在高铁路基冻胀形变预测中具有较好的应用价值,同时也为路基冻胀形变预测提供了新思路。

关键词： PS-InSAR 多变量LSTM模型高铁路基冻胀形变预测

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基于工业大数据的重叠社区发现算法

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2130-2138页

作者：康海燕景悟张仰森北京信息科技大学信息管理学院北京100192

为了深入挖掘和分析工业大数据隐藏的关系、趋势和模式,从而为企业提供更好的决策依据,结合随机游走和标签传播思想,提出一种基于工业大数据的重叠社区发现算法。设计了种子节点选取算法,通过随机游走计算各节点的重要性,选出不相关和... 详细信息

为了深入挖掘和分析工业大数据隐藏的关系、趋势和模式,从而为企业提供更好的决策依据,结合随机游走和标签传播思想,提出一种基于工业大数据的重叠社区发现算法。设计了种子节点选取算法,通过随机游走计算各节点的重要性,选出不相关和重要性高的种子节点;提出重叠社区发现算法,对种子节点赋予唯一标签,迭代进行标签传播直到节点标签不再改变,根据节点标签得到最终的重叠社区划分结果。通过在真实数据集和人工数据集上进行对比实验表明,该算法可以在网络上有效发现高质量的重叠社区,并进一步解决工业大数据的数据分析、信息挖掘等核心问题。

关键词：工业大数据社区发现重叠社区随机游走标签传播