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轻质高强MXene/细菌纤维素复合气凝胶的制备及其电磁屏蔽性能

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复合材料学报 2023年第11期40卷 6407-6415页

作者：张艳马忠雷李桢景佳瑶邵亮陕西科技大学化学与化工学院陕西省轻化工助剂重点实验室西安710021 西北工业大学化学与化工学院陕西省高分子科学与技术重点实验室西安710129

随着5G通讯和可穿戴电子设备等高集成化和高功率化的快速发展,由电磁波引起的电磁干扰和电磁污染问题日益严重,亟需研发轻质高强且环境友好的电磁屏蔽复合材料。本文以生物质细菌纤维素(BC)为基体,导电Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene为功能填料... 详细信息

随着5G通讯和可穿戴电子设备等高集成化和高功率化的快速发展,由电磁波引起的电磁干扰和电磁污染问题日益严重,亟需研发轻质高强且环境友好的电磁屏蔽复合材料。本文以生物质细菌纤维素(BC)为基体,导电Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene为功能填料,通过液氮定向冷冻-冷冻干法制备轻质高强定向多孔结构MXene/BC复合气凝胶。深入研究了Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene质量分数对复合气凝胶微观结构、导电性能、力学性能和电磁屏蔽性能的影响规律。结果表明:当Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene质量分数为40wt%时,复合气凝胶的密度仅为18.3 mg/cm^(3),电导率和X波段电磁屏蔽效能(EMI SE)均达到最大,分别为459.3 S/cm和72 dB(厚度为4 mm)。由于BC和Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene之间存在丰富的氢键相互作用,复合气凝胶在30%应变下压缩强度达到38.3 kPa,较纯BC气凝胶提升了116.1%。

关键词：电磁屏蔽复合气凝胶定向多孔结构细菌纤维素 Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene

双导热网络功能化氮化硼纳米片/聚氨酯复合材料的制备与导热性能

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复合材料学报 2022年第10期39卷 4531-4539页

作者：石林马忠雷景佳瑶向小莲李桢李运涛陕西科技大学化学与化工学院陕西省轻化工助剂重点实验室西安710021 西北工业大学化学与化工学院陕西省高分子科学与技术重点实验室西安710129

研发低填充且高导热的聚合物基导热复合材料是目前亟需解决的瓶颈问题。基于层层氢键组装,以聚氨酯(PU)开孔泡沫为模板,以聚多巴胺功能化改性氮化硼纳米片(BNNS@PDA)为导热填料,采用浸涂-热压成型法制得低填充、高导热BNNS@PDA/PU复合... 详细信息

研发低填充且高导热的聚合物基导热复合材料是目前亟需解决的瓶颈问题。基于层层氢键组装,以聚氨酯(PU)开孔泡沫为模板,以聚多巴胺功能化改性氮化硼纳米片(BNNS@PDA)为导热填料,采用浸涂-热压成型法制得低填充、高导热BNNS@PDA/PU复合材料。深入研究了BNNS@PDA和BNNS@PDA/PU复合材料的微观结构、导热性能和热稳定性等。结果表明,通过聚多巴胺(PDA)对BNNS进行表面功能化改性能够使其良好地负载于PU开孔泡沫的三维骨架表面。通过热压成型形成以PU骨架为主要导热网络、以PU骨架表面包覆的BNNS@PDA为次级导热网络的高效双重三维导热网络结构,从而降低导热复合材料的界面热阻。当BNNS@PDA填充量为16.3wt%时,双导热网络BNNS@PDA/PU复合材料的热导率达到0.783 W/(m·K),与单导热网络PU的热导率(0.387 W/(m·K))相比提高了102.3%。

关键词：导热复合材料双导热网络聚氨酯开孔泡沫功能化氮化硼纳米片聚多巴胺

细菌纤维素@Fe_(3)O_(4)/AgNWs复合薄膜的制备与电磁屏蔽性能

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精细化工 2022年第6期39卷 1162-1169,1211页

作者：李桢马忠雷康松磊景佳瑶石林李运涛陕西科技大学化学与化工学院陕西省轻化工助剂重点实验室陕西西安710021 西北工业大学化学与化工学院陕西省高分子科学与技术重点实验室陕西西安710129

采用原位共沉淀法将磁性Fe_(3)O_(4)纳米粒子负载到细菌纤维素(BC)表面上制得BC@Fe_(3)O_(4)分散液,以银纳米线(Ag NWs)为导电填料,采用两步真空辅助抽滤法制得了具有磁性导电层级结构的BC@Fe_(3)O_(4)/Ag NWs复合薄膜。通过SEM、TEM、F... 详细信息

采用原位共沉淀法将磁性Fe_(3)O_(4)纳米粒子负载到细菌纤维素(BC)表面上制得BC@Fe_(3)O_(4)分散液,以银纳米线(Ag NWs)为导电填料,采用两步真空辅助抽滤法制得了具有磁性导电层级结构的BC@Fe_(3)O_(4)/Ag NWs复合薄膜。通过SEM、TEM、FTIR、XRD对复合薄膜的微观结构进行了表征。对BC@Fe_(3)O_(4)/AgNWs复合薄膜的导电性能、电磁屏蔽性能和力学性能进行了测试。结果表明,当Ag NWs面积含量为1.8 g/m^(2)时,制得的BC@Fe_(3)O_(4)/AgNWs复合薄膜的总电磁屏蔽效能可达56 dB。Ag NWs与BC@Fe_(3)O_(4)基体之间良好的界面相互作用使BC@Fe_(3)O_(4)/Ag NWs复合薄膜具有优异的力学性能,其拉伸强度和断裂伸长率最高分别为84.6 MPa和4.05%(Ag NWs面积含量为0.8 g/m^(2))。BC@Fe_(3)O_(4)/Ag NWs复合薄膜自身的层级结构与Fe_(3)O_(4)和Ag NWs的电磁双损耗协同作用赋予其优异的电磁屏蔽性能。

关键词：细菌纤维素银纳米线 Fe_(3)O_(4)纳米粒子层级结构电磁屏蔽性能功能材料

基于格子Boltzmann方法的钉扎螺旋波反馈控制

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物理学报 2024年第4期73卷 78-87页

作者：赖瑶瑶陈鑫梦柴振华施保昌华中科技大学数学与统计学院武汉430074 华中科技大学工程建模与科学计算湖北重点实验室武汉430074 华中科技大学数学与应用学科交叉创新研究院武汉430074

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是... 详细信息

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是矩形障碍物上,反馈控制法对其都具有很好的控制作用.此外,通过数值模拟系统研究了可激性系数、反馈控制信号幅度、记录反馈信号时间和障碍物的大小对钉扎螺旋波的控制情况.研究表明,钉扎螺旋波消除有三种情况.首先,反馈控制信号幅度和可激性系数与钉扎螺旋波消除所需的时间有关,反馈控制信号幅度越大或可激性系数越小,钉扎螺旋波消除越快.其次,障碍物大小和可激性系数影响着能成功消除钉扎螺旋波下记录反馈信号时间与加入反馈控制时间之间对应的时间间隔.最后,在保持加入反馈控制时间不变的情况下,记录反馈信号时间影响着能成功消除钉扎螺旋波所需的最小反馈控制信号幅度.

关键词：反馈控制法钉扎螺旋波 FitzHugh-Nagumo模型格子Boltzmann方法

室温驱动腐植酸钠基碳纳米簇用于荧光比色检测银离子和温度传感

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高等学校化学学报 2024年第6期45卷 44-60页

作者：李林马静许畅琳陈彤瑶郭衡瑶李紫悠武文鑫太原师范学院化学与材料学院晋中030619 山西省腐植酸工程技术研究中心晋中036019 山西省蛋白质基功能材料实验室晋中036019

基于氢键结合自组装策略,以富含羟基的高生物相容性煤源腐植酸钠大分子和抗坏血酸为原料,通过绿色经济的室温方法构建了一种低毒水溶性青色荧光碳纳米簇(HAN-CNCs).研究发现,在p H=5.0条件下,Ag^(+)可与HAN-CNCs表面的C=N/C=O基团配位结... 详细信息

基于氢键结合自组装策略,以富含羟基的高生物相容性煤源腐植酸钠大分子和抗坏血酸为原料,通过绿色经济的室温方法构建了一种低毒水溶性青色荧光碳纳米簇(HAN-CNCs).研究发现,在p H=5.0条件下,Ag^(+)可与HAN-CNCs表面的C=N/C=O基团配位结合,从而诱导HAN-CNCs发生荧光静态猝灭,实现对Ag^(+)较宽线性范围(5.0~300μmol/L)和较低检出限(27.5 nmol/L)的特异灵敏检测.进一步观察发现,Ag^(+)与HAN-CNCs相互作用后,HAN-CNCs在日光灯下由淡黄色变为灰蓝色,在紫外灯下由青色荧光变为蓝紫色,基于此,将HAN-CNCs制作成便携式纸基传感器,通过手机分析测试条颜色的G/B值,实现了Ag^(+)的视觉比色荧光检测.此外,HAN-CNCs在20~85℃范围内表现出优异的可逆热响应性能,有望作为一种温度传感器.荧光显微镜成像测试发现,HAN-CNCs在选择性检测活细胞中的Ag^(+)时表现出低生物毒性和优异的细胞渗透性,表明该传感系统可应用于评估人体潜在风险和健康安全.

关键词：煤基腐植酸钠碳纳米簇室温驱动银离子比色荧光检测温度传感

二氧化钛/多孔碳纳米纤维复合材料的制备及其光催化性能

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纺织学报 2024年第4期45卷 67-75页

作者：陆瑶瑶叶俊涛阮承祥娄瑾江西科技师范大学江西材料表面工程重点实验室江西南昌330036

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射... 详细信息

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪等表征了TiO_(2)/PCNF复合材料的形貌结构、成分和光吸收性能,并测试了其对降解亚甲基蓝(MB)溶液的光催化性能。结果显示:复合材料的比表面积高达331.9 m^(2)/g,光照30 min后对MB溶液(5 mg/L)的去除率为98.6%,光照60 min后对MB溶液的去除率可达99.6%,均高于同等TiO_(2)含量的对比组;重复使用5次后,其对MB溶液的去除率仍然保持在95.0%;PCNF是一种性能优异的光催化载体材料,它不仅能够实现对纳米TiO_(2)的固定和回收,而且能提高TiO_(2)的光催化性能。

关键词：有机染料光降解二氧化钛静电纺丝碳纳米纤维亚甲基蓝二次形核法光催化性能废水处理

译介与重建：20世纪80年代香港影评期刊的理论发展

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电影艺术 2024年

作者：刘婉瑶北京大学艺术学院

经过《中国学生周报》《大特写》的理论译介铺垫，20世纪80年代的《电影双周刊》对西方电影理论的引介，与内地及台湾的学术交流，乃至对外国意见的吸收，都达到最开放包容、最成熟的阶段。影评人不满足于译介，而是用译介的思维建立一... 详细信息

经过《中国学生周报》《大特写》的理论译介铺垫，20世纪80年代的《电影双周刊》对西方电影理论的引介，与内地及台湾的学术交流，乃至对外国意见的吸收，都达到最开放包容、最成熟的阶段。影评人不满足于译介，而是用译介的思维建立一套基于香港本土、乃至中国的电影美学。由此，以林年同、刘成汉为代表的影评人消化西方与中国内地电影学体系的话语，乃至理论范式，并在现实情境中勾连知识与经验的脉络，最终统合为一套体系性的知识生产。

关键词：香港影评《电影双周刊》理论译介电影美学批评史

公共服务产品供给影响市域创新水平的空间效应

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经济地理 2024年第8期 106-115页

作者：欧定余侯思瑶湘潭大学商学院

文章基于2003—2019年276个市域的面板数据，利用空间杜宾模型实证分析了公共服务产品供给对市域创新的空间效应。研究表明：(1)市域公共服务水平和创新水平呈现出明显的空间差异和空间集聚特征。(2)市域公共服务产品供给和创新均具有... 详细信息

文章基于2003—2019年276个市域的面板数据，利用空间杜宾模型实证分析了公共服务产品供给对市域创新的空间效应。研究表明：(1)市域公共服务水平和创新水平呈现出明显的空间差异和空间集聚特征。(2)市域公共服务产品供给和创新均具有空间自相关性，市域公共服务产品供给的空间正相关性先减弱后增强，市域创新的空间正相关性持续增强。(3)公共服务产品供给对市域创新具有明显的空间正向溢出效应，即公共服务对本地区和相邻地区的市域创新均具有显著的促进作用。(4)区域间的异质性分析表明，东部地区的公共服务产品供给对市域创新具有显著的促进作用，而中西部地区则不明显，大市域的公共服务产品供给对市域创新具有显著的促进作用，而中小市域则不显著。基于此，要转变政府职能，强化城市群内部的区域协同治理，实施区域差异化的公共服务产品供给政策，探索区域协同发展，推动我国市域创新水平提升。

关键词：公共服务产品供给教育和医疗创新空间效应城市群区域协同发展

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基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 85-94页

作者：伍瑶瑶黄瑞章白瑞娜曹军航赵建辉贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段... 详细信息

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段集成多个单模型的初步纠错结果,为语义融合提供充分的互补语义信息.第二阶段基于对比学习方法优化多个互补的句子语义,避免模型过度纠正句子,同时融合多个互补语义对错误句子进行再纠错,改善模型纠错结果的局限性.在SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15数据集上的实验表明文中方法可有效提升纠错性能.

关键词：中文拼写纠错多输入语义学习互补语义融合对比学习优化