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基于裂缝宽度的钢筋混凝土结构耐久性研究

重庆科技学院学报（自然科学版） 2010年第5期12卷 122-126,137页

作者：晏胜波李益进重庆市交通规划勘察设计院重庆401121 中南大学长沙410075

裂缝宽度是决定混凝土结构耐久性状态的一个重要指标,在对比国内外混凝土结构裂缝控制规定的基础上,分析了各规范中混凝土结构耐久性的裂缝宽度限值,探讨了裂缝宽度对钢筋混凝土结构钢筋锈蚀、碳化、渗透性能和强度的影响,提出了基于裂... 详细信息

裂缝宽度是决定混凝土结构耐久性状态的一个重要指标,在对比国内外混凝土结构裂缝控制规定的基础上,分析了各规范中混凝土结构耐久性的裂缝宽度限值,探讨了裂缝宽度对钢筋混凝土结构钢筋锈蚀、碳化、渗透性能和强度的影响,提出了基于裂缝宽度的钢筋混凝土结构耐久性评估方法。

关键词：裂缝宽度钢筋混凝土结构耐久性评估

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对工程咨询业问题的分析及发展的探讨

建筑技术开发 2003年第11期30卷 104-105,101页

作者：刘宗兵宇德明晏胜波中南大学土木建筑学院长沙410075

工程咨询业在国民经济建设中是一个非常重要的产业,随着中国加入WTO组织,我国工程咨询业得到一个高速发展的机遇,为更好的适应这种发展的要求,本文结合我国目前工程咨询业的发展现状,分析了现存的若干问题,并对国内工程咨询业的进一步... 详细信息

工程咨询业在国民经济建设中是一个非常重要的产业,随着中国加入WTO组织,我国工程咨询业得到一个高速发展的机遇,为更好的适应这种发展的要求,本文结合我国目前工程咨询业的发展现状,分析了现存的若干问题,并对国内工程咨询业的进一步改革发展提出了一些建议.

关键词：工程咨询业问题发展建议

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临近空间太阳能无人机增升减阻技术综述

航空学报 2024年第5期45卷 185-201页

作者：李广佳王红波张凯仪志胜中国航天空气动力技术研究院创新与应用中心北京100074

临近空间太阳能无人机是介于航空器与航天器之间的特殊飞行器。受太阳能电池的光电转换效率和储能电池能量密度的约束,提升临近空间太阳能无人机气动效率和螺旋桨推进效率是保证该类型无人机平台任务执行能力、具备永久飞行能力的重要... 详细信息

临近空间太阳能无人机是介于航空器与航天器之间的特殊飞行器。受太阳能电池的光电转换效率和储能电池能量密度的约束,提升临近空间太阳能无人机气动效率和螺旋桨推进效率是保证该类型无人机平台任务执行能力、具备永久飞行能力的重要技术途径。然而低雷诺数效应给全机增升减阻技术攻关和节能降耗的设计目标带来了严重困难和挑战。针对这一问题,本文从翼型设计、气动布局设计、螺旋桨/机翼气动耦合设计、流动控制技术、螺旋桨增效设计5个方面调研了临近空间太阳能无人机增升减阻技术的研究现状,梳理了现有增升减阻措施的技术路线,分析了不同增升减阻方法的优势与不足,最后针对临近空间太阳能无人机增升减阻技术的发展趋势给出了建议。

关键词：临近空间太阳能无人机增升减阻气动设计流动控制技术

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和田河河道冲淤特性分析

人民黄河 2024年第S1期 26-28页

作者：韩兴胜陈雄波和田水文勘测局黄河勘测规划设计研究院有限公司水利部黄河流域水治理与水安全国家重点实验室(筹)

通过介绍和田河的流域概况、分析其河流特性，根据上游来沙量、典型水文站断面冲淤厚度、长时段河道演变特征等，分析了玉龙喀什河、喀拉喀什河两渠首以下沿程河道冲淤特性，结果表明：两河渠首以上河床呈冲刷状态或者冲淤基本平衡；玉... 详细信息

通过介绍和田河的流域概况、分析其河流特性，根据上游来沙量、典型水文站断面冲淤厚度、长时段河道演变特征等，分析了玉龙喀什河、喀拉喀什河两渠首以下沿程河道冲淤特性，结果表明：两河渠首以上河床呈冲刷状态或者冲淤基本平衡；玉龙喀什河渠首至两河汇合口，年均淤积厚度约为0.03 m；在玉龙喀什枢纽建成后的10 a内，即2030—2040年渠首—两河汇合口年均淤积厚度为0.01 m。喀拉喀什河渠首—两支流交汇口冲淤基本平衡；干流沙漠河道，河床以堆积为主，年均淤积厚度约为0.02 m。

关键词：河道冲淤特性预测和田河

Stacking集成策略下的径向基函数曲面复杂矿体三维建模方法

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地球科学 2024年第3期49卷 1165-1176页

作者：扶金铭胡茂胜方芳储德平李红万波中国地质大学计算机学院湖北武汉430074 中国地质大学地理与信息工程学院湖北武汉430078 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430078

建立三维矿体模型是数字矿山、智慧矿山的基础.针对经典径向基函数曲面重建算法在原始数据稀疏时出现曲面边界自拟合及模型不连续现象,提出了一种集成多种机器学习模型的径向基函数曲面复杂矿体三维建模方法.该方法利用Stacking模型学... 详细信息

建立三维矿体模型是数字矿山、智慧矿山的基础.针对经典径向基函数曲面重建算法在原始数据稀疏时出现曲面边界自拟合及模型不连续现象,提出了一种集成多种机器学习模型的径向基函数曲面复杂矿体三维建模方法.该方法利用Stacking模型学习矿体轮廓线离散化点云数据的分布特征,建立表征矿体模型几何信息的有向点集;在此基础上提取边界点及法向量,通过Hermite型径向基函数建立隐式场,最后基于行进四面体算法建立三维矿体模型.与轮廓线拼接法、经典径向基函数曲面重建算法、简单克里金插值法相比,该方法能够有效减少曲面边界自拟合现象,减少模型多余孔洞,提高模型的连续性;建立的模型所切轮廓线与原始轮廓线相似度达75.14%,与人工干预程度较高的显式模型相当;在体积表征上与显式模型的差距达到最低.

关键词：复杂矿体建模隐式建模 Stacking集成策略机器学习径向基函数三维建模