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基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

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航空动力学报 2024年第2期39卷 133-143页

作者：毛浩英孙有朝李龙彪晏传奇南京航空航天大学民航学院南京211106

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据... 详细信息

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型,与其他算法相比有较强的鲁棒性,预警正确率至少提高4.4%。

关键词：故障风险预警深度残差收缩网络深度注意力机制软阈值化深度学习

中国母草科叶绿体比较基因组学与系统发育研究

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中国母草科叶绿体比较基因组学与系统发育研究

作者：晏融融贵州大学

学位级别：硕士

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A建筑公司财务风险研究

A建筑公司财务风险研究

作者：晏和刚云南财经大学

学位级别：硕士

建筑业在国民经济中一直作为一个支柱性产业存在,与人们的生活密不可分,影响着民生的诸多领域,但是建筑业也存在着一些弊端,比如:竞争过度导致效益不高;商业模式单一,规模差别较大;融资能力和管理水平参差不齐等。因此对建筑业企业的财... 详细信息

建筑业在国民经济中一直作为一个支柱性产业存在,与人们的生活密不可分,影响着民生的诸多领域,但是建筑业也存在着一些弊端,比如:竞争过度导致效益不高;商业模式单一,规模差别较大;融资能力和管理水平参差不齐等。因此对建筑业企业的财务风险研究也就显得至关重要。A公司是一家建筑公司,成立于1998年,2017年2月在上交所成功挂牌上市,公司公开发行的人民币普通股也开始在上交所挂牌交易,公司主营业务分3大板块:房屋建筑工程板块、基础设施建设板块及投资及其他相关业务板块,公司具有建筑工程施工总承包特级资质,承建了众多全国知名的地标性建筑物。本文在参考了大量国内外和财务风险有关的研究成果基础上,首先,介绍了A公司的发展历程及概况,同时分析了建筑施工行业的特点和风险以及最新发展趋势,并对A公司的财务状况做了简要说明;其次从多个角度深入分析了A公司的财务风险,并从房屋建筑施工行业层面和公司组织内部层面对A公司财务风险进行了阐释,并结合自身工作经验对A公司财务风险形成的原因进行分析;最后针对A公司的财务风险提出了相应的控制措施及案例启示,最终得出的结论是:从A公司所属的建筑行业看,行业风险主要表现在行业竞争激烈,利润空间小,存在项目挂靠,诉讼频发,项目建设具有特殊性,收付款时间出现“错配”等方面,这些行业风险会对A公司财务风险造成影响;A公司的财务风险主要表现在应收账款和存货的占比较高,占用A公司大量现金,流动负债占比高,长期资本负债率和总有息负债权益比也均较高,A公司偿债压力比较大,投资性现金流和经营性现金流波动较大,对A公司筹资能力要求高,A公司长期营运能力较弱,还存在对外担保和司法诉讼等或有负债。本文不仅有助于引起A公司领导层对公司财务风险的认识和重视,同时也能够为A公司的领导层进行财务风险控制提供一些辅助性的帮助,提升企业的行业竞争力,助推A公司做大做强、高质量发展。除此之外,也能够为建筑业的其他企业提供借鉴的意义,帮助整个建筑业企业在财务风险控制方面迈上一个新台阶。

关键词：建筑业施工企业建筑工程财务风险

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基于图文的藏汉神经机器翻译研究

基于图文的藏汉神经机器翻译研究

作者：刘诗晏电子科技大学

学位级别：硕士

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皮肤感觉异常相关因素分析

皮肤感觉异常相关因素分析

作者：晏进浙江中医药大学

学位级别：硕士

面向智能硬件的模数时钟域混合调节延迟锁相环研究与设计

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面向智能硬件的模数时钟域混合调节延迟锁相环研究与设计

作者：晏恺重庆理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的迅速发展,智能硬件已经成为各行业中不可或缺的核心技术和基础设施。从智能手机到物联网设备,从工业自动化到智能交通,智能硬件的应用无处不在,正在不断地改变着我们的生活和工作方式。在智能硬件的内部结构中,常见... 详细信息

随着人工智能技术的迅速发展,智能硬件已经成为各行业中不可或缺的核心技术和基础设施。从智能手机到物联网设备,从工业自动化到智能交通,智能硬件的应用无处不在,正在不断地改变着我们的生活和工作方式。在智能硬件的内部结构中,常见的设计包括高速混合传输芯片,这些芯片同时集成了模拟电路和数字电路。然而,由于模拟域和数字域之间的混合特性,容易出现相互干扰的问题,如模拟信号串扰、时钟抖动、功耗增加和时序不稳定等。因此,在混合芯片的设计过程中,必须适当的调节模拟和数字时钟域相位,保证数据在跨模数时钟域传输的时候能正确传输。在这种情况下,延迟锁相环(DLL)作为调节模拟域和数字域时钟的关键组件变得尤为重要和必不可少。本文设计了一种模数混合延迟锁相环控制电路,包括相位量化器、延迟线、占空比调节电路和控制模块。其中,相位量化器包括高速XOR门、低通滤波器和闪存式模数转换器(flash ADC)。高速XOR门单元和低通滤波共同工作,用于将数字域和模拟域的相位关系转化为电压信号,flash ADC将电压电平量化为数字信号传输给控制模块。延迟线包括粗略延迟线和精细延迟线,用于缩短调控范围比和调节步骤。占空比调节电路保证经过DLL输出的时钟稳定。延迟线控制模块由有限状态机(Finite State Machine,FSM)、两个上下移位计数器、保护带和两个温度计译码器组成,通过flash ADC返回的相位差去实时调整延迟线的延迟量,FSM状态机实时追踪和保持高速混合传输芯片中模拟与数字时钟域之间的精确相位关系。最后基于12nm Fin FET工艺对该模数混合延迟锁相环控制电路进行了设计与验证,完成了逻辑综合与形式验证等相关工作,得到了初步的面积、功耗以及时序报告。该模数混合延迟锁相环控制电路在10GHz下,调整精度达到ps级,占空比偏差小于0.1%,能自动跟踪外部环境变化,使其在各种工作环境下均满足设计需求,尤其适用于高速高精度混合传输芯片。

关键词：延迟锁相环模数混合高速高性能时序调节