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独臂将军晏福生的两次“追悼会”

文史博览 2010年第3期 47-47页

作者：晏建立谭朝霞

晏福生,原名晏国金,1904年2月28日出生于湖南醴陵。1923年投身安源工人运动,1926年加入中国共产党。1955年被授予中将军衔。1984年4月逝世。

关键词：晏福生六师部队红六军团红二方面军

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混沌灰狼优化算法训练多层感知器

电子与信息学报 2019年第4期41卷 872-879页

作者：晏福徐建中李奉书哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001

灰狼优化算法(GWO)是一种新的基于灰狼捕食行为的元启发式算法,被证明是一种具有高水平的探索和开发能力的算法。但是存在开发和探索不平衡的问题,以至于其优化性能并不理想。该文将混沌理论引入GWO中,用于平衡GWO的探索和开发,提出一... 详细信息

灰狼优化算法(GWO)是一种新的基于灰狼捕食行为的元启发式算法,被证明是一种具有高水平的探索和开发能力的算法。但是存在开发和探索不平衡的问题,以至于其优化性能并不理想。该文将混沌理论引入GWO中,用于平衡GWO的探索和开发,提出一种改进的混沌灰狼优化算法(CGWO),并应用于多层感知器(MLPs)的训练。首先,基于Cubic混沌理论对GWO的位置更新公式进行改进,以增加个体的多样性,增大跳出局部最优的概率和对解空间进行深入的搜索;其次,设计一种非线性收敛因子,用于协调和平衡CGWO算法在不同迭代进化时期的探索和开发能力;最后,将CGWO算法作为MLPs的训练器,用于对3个复杂分类问题进行分类实验。结果表明:CGWO在分类准确率,避免陷入局部最优,全局收敛速度和鲁棒性方面相较于其他对比算法均具有较好的性能。

关键词：灰狼优化算法混沌理论非线性收敛因子多层感知器分类问题

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CRISPR序列预测及可视化分析方法的研究与实现

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CRISPR序列预测及可视化分析方法的研究与实现

作者：晏福扬州大学

学位级别：硕士

簇状规则间隔的短回文重复及其关联蛋白(CRISPR-Cas)系统是原核生物(包括大部分古生菌和约半数细菌)所拥有的一种适应性免疫系统,其主要构成包括CRISPR直接重复序列(Directrepeats,DRs)、间区序列(Spacers)、启动子,以及一些CRISPR关联... 详细信息

簇状规则间隔的短回文重复及其关联蛋白(CRISPR-Cas)系统是原核生物(包括大部分古生菌和约半数细菌)所拥有的一种适应性免疫系统,其主要构成包括CRISPR直接重复序列(Directrepeats,DRs)、间区序列(Spacers)、启动子,以及一些CRISPR关联蛋白基因。原核生物能够通过CRISPR-Cas系统记忆和识别出外源的入侵基因元件(如噬菌体、质粒等),并驱动适应性免疫功能,以阻断外源物质的入侵和攻击。利用CRISPR/Cas9系统开发而成的基因编辑技术在基因工程领域取得了广泛应用,对癌症和病毒等研究发挥了重要作用。作为CRISPR-Cas系统重要的组成部分,长度一般为24-47 bp的CRISPR序列(包括重复序列及其间区序列)决定了原核生物在受到外源入侵时,哪些基因片段能够被转录,以激活免疫功能。然而,原核生物中有大量的CRISPR-Cas系统尚未得到发现及深入研究,阻碍了对细菌免疫系统进化的系统性研究。因此,对CRISPR序列的有效识别和分析已成为当前原核生物基因组研究的重要目标之一。当前,生物信息学方法为CRISPR序列的识别/预测提供了高效的技术手段。典型的方法包括 PILER-CR、CRT、CRISPRFinder、CRISPRCasFinder、MinCED、CRISPRDetect,以及 CRISPRdisco 等,另外一些 CRISPR 数据库(如 CRISPRDetect、CRISPRI、CRISPRCasdb等)也集成了一些上述用于CRISPR序列识别的方法。然而,这些预测软件一般采用传统的序列识别方法,极少能够为用户提供观测、操作和分析这些CRISPR序列的便捷方法,从而影响了进一步的研究和分析。针对这一问题,研究者一般会利用可视化方法将CRISPR序列识别结果以图形化方式显示,这有助于发现和比较不同菌株的CRISPR-Cas系统。然而,目前针对CRISPR序列的可视化分析工具很少,并且功能尚不完善。研究者在过去主要运用Excel宏编程来实现对CRISPR序列的可视化,但宏编程存在步骤复杂和非交互等问题。而另外一些工具(如CRISPRcompar)仅能呈现CRISPR在序列层面的局部比对信息,且只能以二值图像显示比对结果,导致用户难以在全局层面观察和分析CRISPR序列。近年来,有两款软件(CRISPRviz和CRISPRStudio)提供了对CRISPR序列的可视化功能。然而,这两种软件在呈现复杂CRISPR序列时,其图形和颜色的组合过于复杂,且存在操作不灵活和功能不足等问题,不利于研究人员对CRISPR序列的观察和深度分析。针对现有方法在CRISPR序列的识别和可视化分析方面存在的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的CRISPR序列预测算法DRpred-CNN,并且提供了一套用于CRISPR序列可视化分析的软件CrisprVi,主要工作如下:(1)建立了基于卷积神经网络的CRISPR重复序列预测算法DRpred-CNN,有效提高了 DR序列预测的准确性;(2)CrisprVi提供了对CRISPR重复序列和间区序列进行图形化显示、标注、修改、比对等方法,使用户能更直观地分析和比较CRISPR序列在基因组上的空间分布;(3)CrisprVi提供了对CRISPR重复序列和间区序列进行统计分析的方法;(4)CrisprVi提供了基于BLAST的DR/spacer的相似序列的查找算法,并以聚类热图的方式呈现结果,以帮助用户分析菌株间是否存在共有序列。综上,本文的研究和开发工作为用户预测和分析CRISPR序列提供了丰富的功能,有助于研究人员更好地发现和分析原核生物中的CRISPR-Cas系统。

关键词： CRISPR 重复序列间区序列预测可视化

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河流水质评价与预测方法的改进研究及其应用

河流水质评价与预测方法的改进研究及其应用

作者：晏福东北农业大学

学位级别：硕士

水质评价和水质预测是环境保护管理与政策措施制定的一项重要的基础工作。论文针对典型河流水环境系统所具有的模糊性、随机性、季节变化性和未确知性的几个方面的特点,把物元分析和集对分析数学理论用来构建水质评价理论方法,并在此理... 详细信息

水质评价和水质预测是环境保护管理与政策措施制定的一项重要的基础工作。论文针对典型河流水环境系统所具有的模糊性、随机性、季节变化性和未确知性的几个方面的特点,把物元分析和集对分析数学理论用来构建水质评价理论方法,并在此理论研究基础上,综合利用灰色理论、小波分析方法和条件自回归异方差模型构造水质预测模型,通过对本文的水质评价和预测理论的分析和实际应用得到如下结果:首先在水质评价研究方面,论文借鉴已有的理论和模型研究成果,通过将集对分析方法与六元联系数物元模型相结合,以此理论来构建水质评价综合指数和识别水质等级的数学模型。根据上述构建的模型,一方面可以得到水质综合指数排名,另一方面也可以识别出目标水域所属水质等级类别,从而直观的反映出各水质监测站的水质情况可污染程度。其次,依照现有成熟的灰色GM(1,1)理论对平滑时间序列的优良预测性能,运用小波分解和重构技术实现对非平滑时间序列的平滑处理,再结合自回归条件异方差(GARCH)模型对小波分析后的噪音序列的预测优势,巧妙的建立了基于灰色GM(1,1)—小波分析—GARCH组合的水质预测模型。运用灰色GM(1,1)—小波分析—GARCH组合预测技术,可以实现季节性变动较大的河流一定时间内的水质趋势变化预测分析,该方法不但为河流水质的预测提供新途径,同时也为其他时间序列的预测提供了新思路、新方法。最后,通过选取不同区域具有典型特征的河流作为实例研究对象,结合前人的研究成果,通过数据共享和对比应用分析表明上述两种理论方法的合理性和实际操作的可行性,极大的丰富和拓展了河流水质评价与预测方法的基础理论研究与实地应用。此方法用途广泛,除了研究水环境,还可用于大气、土壤、海洋、股票、人口、工程风险评估和预测等方面的研究。

关键词：水质评价水质预测物元分析集对分析灰色理论小波分析自回归条件异方差

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魔术情景在“光的折射”教学导入中的应用

物理教师 2023年第9期44卷 42-44页

作者：晏福勇重庆市第一中学校重庆400030

魔术情景在物理教学中应用较多,因为魔术可以和很多物理知识相结合,有很强的视觉和思维冲击力,更能激发学生的学习兴趣和积极性,本文是以“光的折射”的教学导入为例,从魔术导入课堂实录、魔术的原理、道具的制作要点、魔术情景的创设... 详细信息

魔术情景在物理教学中应用较多,因为魔术可以和很多物理知识相结合,有很强的视觉和思维冲击力,更能激发学生的学习兴趣和积极性,本文是以“光的折射”的教学导入为例,从魔术导入课堂实录、魔术的原理、道具的制作要点、魔术情景的创设建议等方面介绍了两例魔术情景在实际教学导入中的应用.

关键词：教学导入魔术情景激发兴趣光的折射

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律师继续教育的若干思考

中央政法管理干部学院学报 1997年第3期 58-62页

作者：晏福增中国高级律师高级公证员培训中心

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双精度浮点型混沌伪随机序列发生器的DSP实现

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双精度浮点型混沌伪随机序列发生器的DSP实现

作者：晏福平中南大学

学位级别：硕士

在现代工程实践中,伪随机序列广泛应用于信息安全、数字通信、密码学、自动控制等领域中。随着信息技术的高速发展,对伪随机序列发生器提出了更高的要求,如何产生高质量、高性能的随机序列成为国内外研究机构和学者广泛关注的热门课题... 详细信息

在现代工程实践中,伪随机序列广泛应用于信息安全、数字通信、密码学、自动控制等领域中。随着信息技术的高速发展,对伪随机序列发生器提出了更高的要求,如何产生高质量、高性能的随机序列成为国内外研究机构和学者广泛关注的热门课题。由于混沌系统具有对初始状态和控制参数的极端敏感性以及宽频谱、类随机等主要特性,为产生高性能随机序列提供了很好的研究模型。本文设计了一种基于TD-ERCS(Tangent-Delay Ellipse Reflecting Cavity map System,TD-ERCS)混沌系统和混沌序列均匀化普适算法的伪随机序列发生器(Pseudo-Random Sequence Generator,PRSG);采用32位高性能浮点型数字信号处理芯片(Digtal Signal Processors,DSPs)实现了IEEE754双精度浮点型标准的PRSG;DSPs与PC的通讯采用了USB2.0传输协议,解决了前期研究中数据传输速度有限的问题;基于VC++6.0设计了人机交互界面,能快捷方便的完成初始值的设定以及数据的存储;依据美国国家标准与技术研究院(National Institute ofStandards and Technology,NIST)所提出的伪随机序列性能指标,对迭代所产生的混沌伪随机序列(Chaos Pseudo-Random Sequence,CPRS)进行了测试,结果表明该PRSG所产生的CPRS性能良好,为算法的硬件实现做了很好的前期验证。

关键词： TD-ERCS 伪随机序列伪随机序列发生器 DSPs NIST统计测试

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异化与复归：人的异化与教育救赎

异化与复归：人的异化与教育救赎

作者：晏福宝湖南师范大学

学位级别：硕士

教育与人,人与教育是一个永恒、常谈常新的话题,也是一个引起无数先哲们探讨的问题,但先哲们只能在有限的时空背景下,作尝试性和有限性的解答。因为教育与人各是一个动态、复杂、开放的系统;人与教育的发展过程也是一个变化、生成的过... 详细信息

教育与人,人与教育是一个永恒、常谈常新的话题,也是一个引起无数先哲们探讨的问题,但先哲们只能在有限的时空背景下,作尝试性和有限性的解答。因为教育与人各是一个动态、复杂、开放的系统;人与教育的发展过程也是一个变化、生成的过程。普罗泰戈拉曾说:‘人是万物的尺度’,在教育场域中,人应是教育的尺度,但在现实的教育中,出现了‘人学空场,目中无人’怪诞、异化的现象。这种异化现象导致了教育危机;致使教育生活与人陷入了危机;使教师、学生、师生关系陷入了危机。异化现象使教育远离了人,远离了学生,远离了老师,教师与学生成了一种片面知识授受的关系。教学过程把情境悬浮在抽象,飘离的人之上,把具体、现实、鲜活的学生悬浮于虚无飘渺之中。教室成了师生情感冷漠,单调乏味的场所;成了缺乏学生生命气象,生命活动的樊牢;成了单一知识与技艺的掳掠场,加剧了教育异化。教育异化,以人的异化最为严重。教育中人的异化违背教育本质‘为人’内在的诉求与要旨,远离了教育本真‘成人’的职能与追求。在教育过程中,教育效果的最优化与教育价值的最大化没有充分的发挥学生的个性与天性,学生泯灭了自我,成了千篇一律的他人;成了片面、残缺、单向度的工具人,技艺人……。本文中的异化与复归:人的异化与教育救赎,揭露教育场域之中‘人的旁落与缺失’的现象,其内在目的是重申‘人之本位,人之根本’,此外,其内在的意图也包含倡导教育责任与使命的自觉性。人在生产力不发达,社会制度不完善的背景下被异化,教育发挥其自身的有限力量,去承担教育人与救赎人的使命。我们讲教育异化中人的异化,不管是教育异化人,还是人异化教育,都是希望人的异化之复归,复归教育本真,这是首先要思考与解决的问题。教育需要正本清源,需要回归本质,寻求教育理性与理想的发展之路,就必须关注人和人性;成全人与人性;引领人与人性;生发人与人性。树人,立人,成人是教育的指针与向度;树己,立己,成己是教育的皈依与旨趣。教育使人成为人,教育的终极目标使学生认识自己,成为自己。在学校教育中,教师启发学生,挖掘自我的内在力量,激活本性,发现本心,超越本心,实现本我。教师帮助学生了悟本心,鼓励学生自主学习,教会学生自我探究,点拨学生澄明自身,激励学生发挥潜能,释放自我能量,使学生了悟自渡的教育形式与迷了他度的教育形式的相统和,使学生的自我教育与他人教育相结合,进而,促使学生智慧、豁达地存活在自然与社会之中,享受此在、此时、此生幸福的生活。

关键词：异化复归人教育教育异化

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基于GPU的软阴影技术的研究

基于GPU的软阴影技术的研究

作者：晏福兴杭州电子科技大学

学位级别：硕士

在实时渲染应用中,阴影效果对于增强画面的真实感有着非常重要的作用,它不仅有助于我们理解物体间的相对位置关系和物体的大小,还能帮助我们理解复杂遮挡物和接收体的几何信息。近年来,随着可编程图形硬件的飞速发展,基于GPU的实时软阴... 详细信息

在实时渲染应用中,阴影效果对于增强画面的真实感有着非常重要的作用,它不仅有助于我们理解物体间的相对位置关系和物体的大小,还能帮助我们理解复杂遮挡物和接收体的几何信息。近年来,随着可编程图形硬件的飞速发展,基于GPU的实时软阴影绘制技术成为研究的热点与难点。本文研究了利用可编程图形硬件进行实时软阴影绘制技术,主要有以下两方面的工作:一是研究并实现了最新的阴影绘制算法,研究基于阴影图的反走样技术和软阴影绘制技术;二是提出了改进的百分比靠近软阴影算法,能够对动态场景进行实时绘制,并支持光源、视点以及材质属性的动态改变。论文首先介绍了阴影图算法的数学原理和遮挡物的分布理论,并讲述了如何通过修改阴影测试函数或估计遮挡物的分布曲线来进行阴影反走样和生成边缘模糊的软阴影。同时我们研究、实现并比较了百分比靠近滤波、方差阴影映射、卷积阴影映射和指数阴影映射等反走样技术,分析了它们存在的问题及解决的办法。这些反走样技术的目的是柔化阴影边缘,滤波区域大小是预先给定的,所以生成的软阴影中半影区域大小是固定的。本文提出的改进的百分比靠近软阴影算法通过遮挡物的查找、半影区域的估计和滤波三步来生成半影区域大小可变化的软阴影。它是基于百分比靠近滤波内核的,随着滤波内核的增大,生成的软阴影逼真度越高,该算法的关键是通过变化滤波内核的大小来获得高质量的软阴影。在算法的遮挡物查找阶段,我们使用泊松圆盘采样模式来增加像素采样率,提高了阴影图的质量;在算法的滤波阶段,我们使用方差阴影图来替换原有的线性深度图,由于方差阴影图中存储的是深度的分布值,在生成时可以使用多重采样反走样来提高阴影图的质量,同时还可以预先对阴影图进行滤波,支持图形硬件加速,提高了绘制效率。由于滤波过程中滤波核的大小是通过半影区域动态计算的,我们引入了区域求和表来对方差阴影图进行动态滤波,提高了算法的滤波效率。在渲染场景时,我们使用深度梯度矢量,根据屏幕空间到纹理空间的转换表达式计算得到采样点的可变深度偏移量,进行点采样比较,用来消除阴影粉刺现象,解决了自阴影问题,从而生成了高质量的软阴影效果。本文的软阴影绘制算法具有广泛的应用前景,从下一代游戏到DCC/CAD应用程序。由于它只使用单张阴影图采样而且不需要任何预处理,可以很容易替换原有的阴影映射代码,生成更加真实的软阴影。

关键词： GPU 软阴影阴影图反走样百分比靠近软阴影区域求和表自阴影