检索结果-南通市图书馆

作者：晏梦璇广东工业大学

学位级别：硕士

随着分布式新能源大规模的应用发展,由于分布式新能源的不确定性和间歇性特征,如何有效地将这些新能源通过微电网应用到千家万户已成为当前研究人员迫切需要解决的问题。储能装置是目前应用比较广泛的微电网的重要组成部分,其具有削峰... 详细信息

随着分布式新能源大规模的应用发展,由于分布式新能源的不确定性和间歇性特征,如何有效地将这些新能源通过微电网应用到千家万户已成为当前研究人员迫切需要解决的问题。储能装置是目前应用比较广泛的微电网的重要组成部分,其具有削峰填谷的重要作用,,同样也可以用来克服分布式新能源发电的间歇性和波动性的缺点。因此,研究微电网中的储能技术和储能行为优化策略具有重要理论意义和社会应用价值。目前关于微网储能行为优化的研究,缺少可转移负荷特性和负荷预测中误差分析,而且基于多种电力市场机制结合的复合环境下的储能行为研究也很少。本文将针对上述两个问题进行了相应研究工作,主要的研究内容如下:(1)在微电网的需求侧管理(DSM)研究中,为了提高负荷预测准确性和降低负荷使用成本,本文提出了一种基于误差驱动的预测模型,该模型通过分析正误差、负误差和基于概率密度估计理论,在不需要增加新的特征空间的情况下能够提高负荷预测的准确性。(2)本文提出了一种DSM方法评估环境(DMEE)和两种新的DSM方法。第一种方法是将误差驱动的预测模型直接加入到传统的DSM模型中。第二种方法是基于虚拟储能的概念,以调整预测误差对微电网运行的影响。(3)本文提出了一套面向复合市场架构的综合储能控制模型及优化方法。该方法能综合考虑复合市场中的各种价格波动情况,形成同时参与多个市场的储能策略,实现比单一市场更具经济性的储能控制策略。研究结果表明,可根据该优化方法发现复合市场中跨市场的套利机会,为用户扩展储能的效益面,相关监管者也可以了解到复杂电力市场将会带来跨市场的协同交易行为。

关键词：微电网储能电力市场智能电网负荷预测

磷掺杂的Ru-Pt合金催化剂及其电催化碱性析氢性能（英文）

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电化学(中英文) 2023年第5期 27-34+4页

作者：黄荣钦廖卫平晏梦璇刘石李远明康雄武广东慧氢能源科技有限公司广东电网有限责任公司江门供电局

可再生能源驱动电催化水分解产氢气在现代氢能及氢燃料电池可持续发展方面,有着极其重要的地位。其中,性能优良催化剂的设计与开发又是重中之重。本文重点发展了一种磷掺杂的铂-钌合催化剂(Ru-P)#Pt/C),TEM分析确认Ru金属纳米粒子的球... 详细信息

可再生能源驱动电催化水分解产氢气在现代氢能及氢燃料电池可持续发展方面,有着极其重要的地位。其中,性能优良催化剂的设计与开发又是重中之重。本文重点发展了一种磷掺杂的铂-钌合催化剂(Ru-P)#Pt/C),TEM分析确认Ru金属纳米粒子的球形形态,XRD表征Ru纳米粒子以六方密堆积形式存在。XPS分析进一步说明了Ru以金属态存在,Pt的原子比在14.5%左右,且以轻微氧化的状态存在,表明其可能与P成键。(Ru-P)@Pt合金催化剂在碱性电解液中表现出优异的电解水析氢性能,在10 mA·cm-2的电流密度下的过电位仅为17 mV ***,Tafel斜率值为27 mV·dec-1,表明该催化剂析氢决速步为Tafel步骤。而同等条件下,仅P掺杂的Ru催化剂及Pt负载的P掺杂的CNT,其性能均远逊于该目标催化剂,表明了P与Pt共掺杂的协同作用。(Ru-P)#Pt/C合金催化剂经过24h耐久性测试,其10 mA·cm-2的过电位及稳定性测试后LSV电流仅出现轻微衰退。这表明P掺杂的Ru-Pt合金催化剂中Ru、Pt、P活性位点间的协同作用,显著提高了电催化析氢活性与稳定性,为高性能碱性电解水析氢催化剂的设计打开了广阔的前景。

关键词： Ru-Pt合金磷掺杂协同效应双活性位点电解水析氢

磷掺杂的Ru-Pt合金催化剂及其电催化碱性析氢性能

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电化学 2023年第5期29卷 24-31页

作者：黄荣钦廖卫平晏梦璇刘石李远明康雄武广东慧氢能源科技有限公司广东广州510000 广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000

可再生能源驱动电催化水分解产氢气在现代氢能及氢燃料电池可持续发展方面,有着极其重要的地位。其中,性能优良催化剂的设计与开发又是重中之重。本文重点发展了一种磷掺杂的铂-钌合催化剂(Ru-P)#Pt/C),TEM分析确认Ru金属纳米粒子的球形形态,XRD表征Ru纳米粒子以六方密堆积形式存在。XPS分析进一步说明了Ru以金属态存在,Pt的原子比在14.5%左右,且以轻微氧化的状态存在,表明其可能与P成键。(Ru-P)@Pt合金催化剂在碱性电解液中表现出优异的电解水析氢性能,在10 mA·cm^(-2)的电流密度下的过电位仅为***,Tafel斜率值为***^(-1),表明该催化剂析氢决速步为Tafel步骤。而同等条件下,仅P掺杂的Ru催化剂及Pt负载的P掺杂的CNT,其性能均远逊于该目标催化剂,表明了P与Pt共掺杂的协同作用。(Ru-P)#Pt/C合金催化剂经过24h耐久性测试,其10mA·cm^(-2)的过电位及稳定性测试后LSV电流仅出现轻微衰退。这表明P掺杂的Ru-Pt合金催化剂中Ru、Pt、P活性位点间的协同作用,显著提高了电催化析氢活性与稳定性,为高性能碱性电解水析氢催化剂的设计打开了广阔的前景。

关键词： Ru-Pt合金磷掺杂协同效应双活性位点电解水析氢

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微电网多储能优化研究

电子世界 2019年第4期 82-83页

作者：晏梦璇马承志郭素梅广东工业大学自动化学院广东电网有限责任公司江门供电局

本文提出了一种优化模型用于优化微电网中包含冷储能和热储能的微电网网络。该方法旨在找到冷储能和电储能的最佳设定值,同时使总运行成本最小化。为了优化微电网的运行,将引入电储能和冷储能系统模型。并建立了电储能和冷储能的数学模... 详细信息

本文提出了一种优化模型用于优化微电网中包含冷储能和热储能的微电网网络。该方法旨在找到冷储能和电储能的最佳设定值,同时使总运行成本最小化。为了优化微电网的运行,将引入电储能和冷储能系统模型。并建立了电储能和冷储能的数学模型,以微电网的总运行成本为目标函数。

关键词：微电网运行成本电力系统优化算法辅助服务市场

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110kV车载移动变电站在电网中的研究及应用

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电子世界 2021年第22期 168-169页

作者：武建平潘松波段新辉晏梦璇广东电网有限责任公司江门供电局广东电网有限责任公司

移动变电站是安装在一至多辆半挂车上有完整的变电站配置的小型变电站,具有运输方便、灵活可靠的特点。在检修、突发故障时用于机动承转负荷,高负荷时紧急调度用于保供电,新增容量地区作为临时变电站供电,以及自然灾害、重大事项、应急... 详细信息

移动变电站是安装在一至多辆半挂车上有完整的变电站配置的小型变电站,具有运输方便、灵活可靠的特点。在检修、突发故障时用于机动承转负荷,高负荷时紧急调度用于保供电,新增容量地区作为临时变电站供电,以及自然灾害、重大事项、应急时期抢险救灾供电具有非常巨大的优势。如何提升车载移动变容量和可靠性并且减小智能移动变电站的重量和体积大小是当前最急需解决的难题。

关键词：移动变电站小型变电站变电站供电突发故障 110kV 抢险救灾自然灾害半挂车

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基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6551-6564,I0022页

作者：唐振浩隋梦璇曹生现东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 详细信息

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。

关键词： NO_(x)排放浓度时序特征时域特征数据重构 Stacking集成学习

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湖北省滑雪场竞争力培育路径研究 ——以神农架国际滑雪场为例

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湖北省滑雪场竞争力培育路径研究 ——以神农架国际滑雪场为例

作者：晏思梦武汉体育学院

学位级别：硕士

三亿人上冰雪的目标,激发大众参与滑雪运动热情,在资本、劳动力、技术等要素的供给下,南方滑雪场得到了蓬勃发展。湖北省是长江经济带核心城市,也是中部地区的重要城市,强大的经济发展水平、优越的交通地理位置、庞大的市场需求推动着... 详细信息

三亿人上冰雪的目标,激发大众参与滑雪运动热情,在资本、劳动力、技术等要素的供给下,南方滑雪场得到了蓬勃发展。湖北省是长江经济带核心城市,也是中部地区的重要城市,强大的经济发展水平、优越的交通地理位置、庞大的市场需求推动着湖北省滑雪场的快速发展,因而研究培育湖北省滑雪场竞争力对于滑雪产业发展具有一定意义。本文基于比较优势理论、竞争优势理论、可持续发展理论,以湖北省神农架国际滑雪场为案例对象,利用文献资料法、专家访谈法、数理统计法、个案研究法等方法对湖北省滑雪场的分布概况、各雪场的基本情况以及发展环境竞争力识别进行研究,构建湖北省竞争力培育体系,并运用因子分析法对湖北省滑雪场进行分析评价,总结出湖北省滑雪场竞争力培育的价值启示,以神农架国际滑雪场为案例分析,并提出竞争力培育六大路径。研究结果表明:(1)截止2023年底,湖北省有滑雪场22个,3个冰雪乐园。滑雪场分布具有一定的聚集性,可以看出主要集中于神农架和黄冈等冰雪资源丰富的地区,这也符合我省在“南展西扩东进”的国家冰雪发展战略下制定“一区两圈三基地”的发展规划;(2)湖北省架空索道的大型雪场和中型雪场较少,多以小型雪场为主,大部分雪场的雪道数量少于5条,雪道面积小于1万平方米,说明湖北省滑雪场多为以娱乐性和观赏性为主的中小型滑雪场;(3)湖北省滑雪场的竞争力包括:发展优势有得天独厚的自然资源、增长的居民收入水平、优越的地理位置及完善的交通体系;外部机遇有政策支持提供内生动力,消费提升驱动产业发展;而气侯条件不足、法规保障缺失、专业人才匮乏、冰雪消费有限等制约滑雪场的可持续发展,同时面临着国内雪场的竞争及其他体育、旅游、文化等项目竞争威胁;(4)通过指标体系研究分析得出要培育滑雪场竞争力应该从区位条件、资源条件、目的地管理、支持条件、需求状况等方面进行培育,总结其价值体现包括以产业融合为模式,构建多业态发展格局;以政策制度为保障,规范滑雪市场行为;以场地设施为载体,优化场地配置条件;以人才培养为活力,推进人才体系建设;以公众参与为导向,深度挖掘消费潜力。最后通过案例分析提出神农架国际滑雪场竞争力培育路径有:一是谋求可持续发展,积极探索滑雪场联盟模式;二是秉承服务至上理念,有效提高场地服务供给;三是创新融入生态文化,打造滑雪场品牌知名度;四是深度发掘短板因素,优化滑雪场地配套设施;五是提高教练专业水平,多方构建人才培养体系;六是强化运动安全意识,完善运动安全保障体系。

关键词：湖北省滑雪场竞争力培育体系神农架国际滑雪场

国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

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国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

作者：康梦璇中共江苏省委党校

学位级别：硕士

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止... 详细信息

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止了部分无核国家跨越核门槛。但在当前大国竞争与博弈加剧的国际形势下,无核国家寻求发展核力量势头强烈,以核武器相威胁的核冲突风险也在加剧,这导致了国际核不扩散机制在解决国际安全事务上面临更多的阻碍与挑战。因此,本文尝试构建一个评估国际核不扩散机制有效性的分析框架,选取机制塑造或规范行为体行为,以及行为体遵约、履约情况和机制取得实际成果与预期目标的差距两个维度以期对当前机制的效应进行考察。在此基础上,本文的研究基于这样的假设,即国际核不扩散机制有效与否取决于机制内成员国对于遵守该机制的意愿强弱,而这是成员国共同利益的认知、权力结构变化以及集体认同程度共同作用的结果。本文选取伊核问题作为案例进一步考察国际核不扩散机制在解决具体安全问题上的有效性与局限性。21世纪初伊核问题真正演变成一场国际危机,进入公众视野。多年以来国际社会在外交层面的谈判与制裁同步开展。在奥巴马执政时期实现初步破局并签订《伊核问题全面协议》,然而在特朗普政府退约后又催生了新一轮核危机,美伊双方对于再次返回《伊核协议》动力与意愿不足,解决伊核问题前景并不乐观。因此,以伊核问题为案例分析当前国际核不扩散机制有效性与局限性具有一定研究意义。首先,本文按照上述构建的衡量国际核不扩散机制有效程度的分析框架,从伊核问题相关行为体遵约、履约情况以及伊核问题取得实际成果与预期目标的差距两个维度出发,对其有效性进行评估,并得出当前机制在解决伊核问题的表现上有效性不足。接着,本文从共同利益、权力格局变化以及集体认同情况三个影响机制有效性的因素出发,进一步探究了影响国际核不扩散机制有效性及其程度的因果关系。最后,通过奥巴马政府时期实现破局的原因进行分析,从而为当前解决伊核困局提供经验与建议。

关键词：核不扩散伊核问题安全机制

基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

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基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

作者：隋梦璇东北电力大学

学位级别：硕士

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(... 详细信息

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(如NOx浓度分布、温度分布),致使运行人员难以实时分析锅炉燃烧状态,严重降低了对燃烧过程调控的及时性和高效性,导致机组效率下降,污染物排放浓度增加。针对上述问题,本研究以某350MW燃煤锅炉为研究对象,融合现场运行数据和数值模拟数据,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型,设计锅炉燃烧状态两级优化策略,开发锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。具体研究内容如下:首先,以锅炉现场运行数据(如一次风量、二次风量、二次风温等数据)和CFD数值模拟数据(如NOx浓度、温度分布数据)为数据基础;根据燃尽风风门开度和二次风风门开度对不同工况下的数据分为六类;为了提升建模效率并解决大数据建模带来的大量计算资源花费问题,采用K-medoids算法分别重采样六类工况下的典型数据作为建模数据。其次,针对目前锅炉燃烧数据驱动模型缺乏燃烧机理可解释性的问题,提出一种考虑锅炉燃烧过程机理与数据驱动结合的锅炉燃烧参数场三维分布建模方法,通过分析锅炉燃烧过程元素质量守恒,设计深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)损失函数,在数据拟合过程中融入C、H、O元素守恒定律机理,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型。在此基础上,基于白鹭群优化算法(Egret Swarm Optimization Algorithm,ESOA)设计锅炉燃烧状态两级优化策略。在第一级优化中,以各个二次风门风量为决策变量,将最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布上界和最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布下界的偏差作为优化目标,获得锅炉在理想燃烧状态下的二次风量可行区间;在第二级优化中,基于二次风量可行区间,以最小化锅炉NOx浓度分布与理想NOx浓度分布的偏差为优化目标,通过调整二次风门风量,实现锅炉在达到理想燃烧状态下的NOx减排,为现场人员提供操作建议。最后,开发基于大数据分析的锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。系统分为用户登录、数据管理、三维预测和智能优化四个模块,实现锅炉燃烧状态智能监测和优化,为运行人员的锅炉燃烧状态调整提供数据支持及建议。

关键词：燃煤锅炉数据重采样机理引导数据驱动白鹭群优化三维可视化