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撬动“古今之变”的理论杠杆——任剑涛教授访谈录

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中国治理评论

中国治理评论 2024年第1期 33-62页

作者：任剑涛许超清华大学政治学系

我们这一代人所处的环境，可以概括为身处古今之变的临门一脚阶段。“改革开放”提供给我们从改革、理性和世界的不同角度来观察中国的机遇。现在不应再寻求20世纪80年代建立在共识基础上的改革，而需要寻求建立在21世纪这二十年来异识... 详细信息

我们这一代人所处的环境，可以概括为身处古今之变的临门一脚阶段。“改革开放”提供给我们从改革、理性和世界的不同角度来观察中国的机遇。现在不应再寻求20世纪80年代建立在共识基础上的改革，而需要寻求建立在21世纪这二十年来异识基础上的改革。中国学术发展存在一种双输局面，既存在实证研究的碎片化问题，又缺乏跨领域的宏观理论建构，这可能导致丧失中国未来发展的话语权。应将中国的民族性、自主性话语置于一个世界性、全球性和规范性的坐标之中。帝国、天下或文明都不能反映中国现代国家建构的实际，应该从民族国家的视角来研究中国的内政外交。同时也要有超国家的观察视野，从更长时段、更大范围观察民族国家的历史、现状和未来。现代是传统逐渐演变的结果，现代包含着比传统更为复杂多元的东西。不能将所有现实问题换算成历史，将现实化约为历史。不能通过话语的转变将现代化问题本身忽略掉，这会以理论姿态取代现实判断，使其变成纯粹审美的活动。当下的学术研究，需要致力于撬动古今之变的理论杠杆。

关键词：古今之变国家现代

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王书涛和他的“万能包”

班组天地 2024年第2期 74-75页

作者：张建风涛不详

头戴安全帽,手握手电筒,肩上背着个工具包,这边照照,那边看看,还时不时地在某个设备旁停下来操作一番,这是2023年12月21日,笔者在山钢股份莱芜分公司型钢厂见到王书涛时,他给我的一个印象。他随身携带的工具包被工友们称作“万能包”。... 详细信息

头戴安全帽,手握手电筒,肩上背着个工具包,这边照照,那边看看,还时不时地在某个设备旁停下来操作一番,这是2023年12月21日,笔者在山钢股份莱芜分公司型钢厂见到王书涛时,他给我的一个印象。他随身携带的工具包被工友们称作“万能包”。王书涛是检修车间电气维修班的一名职工,曾获得首届山钢工匠、山东省创新能手、齐鲁首席技师等荣誉。

关键词：检修车间电气维修安全帽工具包山钢手电筒首席技师山东省

人民币与东亚主要货币汇率溢出效应及其影响因素研究

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上海金融 2024年第5期 50-68页

作者：程正涛北京师范大学经济与工商管理学院

本文基于Diebold和Yilmaz溢出指数的时变参数向量自回归模型选取在岸人民币、离岸人民币、日元和韩元为研究对象，从汇率关联性的角度来评估在岸和离岸人民币的区域影响力以及识别溢出效用的影响因素。本文研究结果表明：第一，在岸和... 详细信息

本文基于Diebold和Yilmaz溢出指数的时变参数向量自回归模型选取在岸人民币、离岸人民币、日元和韩元为研究对象，从汇率关联性的角度来评估在岸和离岸人民币的区域影响力以及识别溢出效用的影响因素。本文研究结果表明：第一，在岸和离岸人民币与日韩国家货币的关联性总体上均呈现出不断上升的趋势，其中在岸和离岸人民币在系统中均为净溢出者，日元为净溢入者，而韩元则是在净溢出者和溢入者之间转换；第二，相比于在岸人民币，离岸人民币与日韩货币关联性更强，并且影响力更胜一筹，但仍与美元在东亚区域的影响力有较大差距；第三，贸易规模、金融市场规模和经济政策不确定性对在岸人民币的净溢出效应有着重要影响，而货币稳定性、金融市场规模、经济增速和地缘政治风险指数则对离岸人民币的净溢出效应有着重要作用。其他变量如大宗商品价格等因素影响有限，仅在危机或其他特定时期发挥作用。

关键词：在岸人民币离岸人民币溢出效应中日韩货币合作动态模型平均

基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展

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工程科学学报 2024年第4期46卷 723-734页

作者：陈闯李先锋史建涛南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解... 详细信息

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解装备退化过程的随机性以及进行可靠的风险分析和维护决策至关重要.本文面向深度学习背景下装备剩余寿命预测建模中不确定性量化的现实需求,重点介绍并归纳了自举深度学习、局部不确定性、随机过程深度学习、贝叶斯深度学习以及深度学习分位数回归5种先进剩余寿命区间预测模型的发展动态、优势和缺点,进而探讨了基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究中面临的挑战性问题以及未来潜在的研究方向.

关键词：寿命预测区间预测不确定性深度学习维护决策

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太赫兹光谱技术在食品污染检测中的研究进展

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2120-2126页

作者：张红涛王龙杰谭联赵鑫涛田承浩华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450011

随着新的食品加工技术及新型食品材料的不断涌现,食品污染问题也越来越多,国际食品安全事件频繁爆发,食品污染造成的食源性疾病对人民生命健康造成严重威胁,如何把控好食品质量成为人们关注的焦点问题。太赫兹技术作为一项新兴的检测技... 详细信息

随着新的食品加工技术及新型食品材料的不断涌现,食品污染问题也越来越多,国际食品安全事件频繁爆发,食品污染造成的食源性疾病对人民生命健康造成严重威胁,如何把控好食品质量成为人们关注的焦点问题。太赫兹技术作为一项新兴的检测技术,其反映样品的物理结构、性质及化学成分的同时,也获取样品在太赫兹波段的时域和频域信息作为物质“指纹”谱,用于无损检测和识别领域并取得了一定的成果。相较于传统的检测手段,太赫兹技术安全性高、透视性好以及波谱分辨能力强等优势使其在食品污染检测领域具有极大的应用潜力和应用前景。文章简述了太赫兹光谱技术的基本原理,以其中最为常用的太赫兹时域光谱技术为主要研究重点,对该技术在食品生物性污染、化学性污染、物理性污染检测方面的应用研究工作进行了重点归纳总结,最后聚焦于太赫兹技术在食品污染检测领域的实际应用现状,讨论其发展趋势和应用前景,并分析目前研究仍存在的问题,以期为太赫兹技术在食品安全检测领域未来的进一步发展提供参考。

关键词：光谱学太赫兹时域光谱光谱检测食品污染食品安全

科技变革时代下现代大学的使命与责任:历史演变与国际比较

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江苏高教 2024年第5期 21-23页

作者：黄福涛广岛大学高等教育研究开发中心日本广岛739-8511

在当今迅速发展的科技变革时代,现代大学不仅仅是知识传播的场所,更是科技创新、人才培养、产业升级和社会发展的重要引领者和推动者。本文将从历史演变和国际比较的视角探讨科技变革时代下现代大学的使命和责任。

关键词：变革时代产业升级人才培养知识传播历史演变比较的视角使命与责任推动者

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考虑层理倾角的炭质板岩蠕变损伤本构模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1704-1716页

作者：胡涛涛贺韶君王栋长安大学公路学院陕西西安710064 山东华宇工学院能源与建筑工程学院山东德州253034

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研... 详细信息

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研究结果表明,炭质板岩的蠕变过程存在明显的应力阈值.当应力小于阈值时,炭质板岩只发生衰减蠕变;当应力达到或大于阈值时,开始发生稳态蠕变;当应力达到或超过破坏应力时,炭质板岩发生加速蠕变并发生蠕变破坏.模型参数反演辨识结果表明,改进Nishihara蠕变模型能够很好地描述炭质板岩的整个蠕变过程.基于参数辨识结果,对模型参数与围压和层理倾角的关系进行探讨,得到损伤参数c与层理倾角的关系式,分析损伤参数d与黏滞系数对加速蠕变阶段的影响.

关键词：炭质板岩层理倾角蠕变特性本构模型参数辨识

视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习

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软件学报 2024年第5期35卷 2101-2119页

作者：姚涵涛余璐徐常胜多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 详细信息

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性.

关键词：小样本增量学习视觉语言模型文本知识嵌入类别空间引导的抗遗忘学习

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多源知识融合的方面级情感分析模型

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2688-2695页

作者：韩虎郝俊张千锟赵启涛兰州交通大学电子与信息工程学院

方面级情感分析(ABSA)是一项细粒度情感分析任务，其目的是针对评论语句中出现的特定方面给出对应的情感极性。现有的基于深度学习的ABSA方法大多侧重于评论语句语义和句法的挖掘，往往忽略了评论语句可能涉及的概念知识和情感程度信息... 详细信息

方面级情感分析(ABSA)是一项细粒度情感分析任务，其目的是针对评论语句中出现的特定方面给出对应的情感极性。现有的基于深度学习的ABSA方法大多侧重于评论语句语义和句法的挖掘，往往忽略了评论语句可能涉及的概念知识和情感程度信息。针对此问题，提出一种融合多源知识的神经网络模型，通过句法依赖揭示句子的结构框架、词共现捕捉单词之间的语义联系、情感网络和概念图谱的嵌入为模型提供情感和背景知识，共同实现评论语句上下文与评价方面的增强表示，并通过双交互注意力模式实现评论语句上下文与评价方面的协调优化。通过在4个公开数据集上的实验验证，该模型在ABSA任务中，准确率分别达到了75.00%、77.90%、81.55%、90.10%，与基准模型相比均有所提高。研究成果不仅验证了多源知识融合在ABSA任务中的有效性，也为未来的研究提供了新的思路和方法。

关键词：方面级情感分析图卷积网络多源融合知识图谱交互注意力机制

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