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纳米气泡对有机溶液表观黏度的影响研究

化学工业与工程 2023年第6期40卷 144-150页

作者：郭幸斐晁淑琳黄亚琪天津工业大学环境科学与工程学院天津300387 天津工业大学膜分离重点实验室天津300387

为了研究纳米气泡(NB)对有机溶液表观黏度的影响,利用无机陶瓷膜在溶液中产生纳米气泡后监测溶液的表观黏度变化,并利用计算流体动力学(CFD)模拟计算溶液内鼓入纳米气泡后表观黏度的变化情况以验证实验结果。实验结果表明:0.3 MPa压力下... 详细信息

为了研究纳米气泡(NB)对有机溶液表观黏度的影响,利用无机陶瓷膜在溶液中产生纳米气泡后监测溶液的表观黏度变化,并利用计算流体动力学(CFD)模拟计算溶液内鼓入纳米气泡后表观黏度的变化情况以验证实验结果。实验结果表明:0.3 MPa压力下,纳米气泡的粒径分布在125~425 nm范围内,且液面纳米气泡的存在使水的平均表面张力从72.0减小至68.1 mN·m^(-1)。此外,经30 min鼓泡处理后,水、牛血清白蛋白(BSA)和海藻酸钠(SA)溶液的表观黏度分别从1.07、1.3和2.27 mPa·s减小至1.01、1.24和2.21 mPa·s,且随着纳米气泡浓度的增大,溶液的表观黏度持续降低。采用计算流体动力学种群耦合模型(CFD-PBM)模拟计算后溶液表观黏度的变化趋势与实验结果相一致,证实了纳米气泡在降低溶液表观黏度方面的效用。

关键词：纳米气泡表观黏度粒径分布表面张力 CFD-PBM

多阶段均值—标准差投资组合时间一致性策略研究

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华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 91-99页

作者：张鹏崔淑琳华南师范大学经济与管理学院广州510006

文章运用标准差度量投资组合的风险,考虑交易成本、借贷约束和阈值约束等情况,提出了具有Vasicek随机利率和风险偏好的多阶段均值-标准差投资组合模型(V-M-SD)。基于博弈论的方法,将该模型转化为时间一致的动态优化问题,并使用离散近似... 详细信息

文章运用标准差度量投资组合的风险,考虑交易成本、借贷约束和阈值约束等情况,提出了具有Vasicek随机利率和风险偏好的多阶段均值-标准差投资组合模型(V-M-SD)。基于博弈论的方法,将该模型转化为时间一致的动态优化问题,并使用离散近似迭代法求解满足时间一致性的最优投资组合。最后,实证分析借贷约束、阈值约束和风险规避系数对V-M-SD模型的最优时间一致性策略的影响。研究发现,当其他约束条件保持不变时,在一定的阈值范围内,投资组合的终期财富分别与借贷约束、阈值约束、风险规避系数正相关、正相关、负相关;投资组合的单位风险水平分别与借贷约束、阈值约束、风险规避系数负相关、负相关、正相关。

关键词：多阶段投资组合均值-标准差时间一致性策略 Vasicek随机利率离散近似迭代法

考虑安全裕度的多方竞争电网扩展规划方法研究

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电测与仪表 2024年

作者：陈永淑洪海生唐娴周先华李荣琳广东电网有限责任公司广州供电局

电网扩展时往往在多方案下进行，不同方案给电网带来的收益与安全裕度并不一致。因此，提出一种平衡电网安全与投资收益的多方竞争规划方法。建立含多个投资人的电网扩展规划数学模型，采用纳什均衡的概念对电网规划博弈建模为具有平衡... 详细信息

电网扩展时往往在多方案下进行，不同方案给电网带来的收益与安全裕度并不一致。因此，提出一种平衡电网安全与投资收益的多方竞争规划方法。建立含多个投资人的电网扩展规划数学模型，采用纳什均衡的概念对电网规划博弈建模为具有平衡约束的平衡问题（equilibrium problem with equilibrium constraints， EPEC）。通过一系列线性化，将EPEC建模为混合整数线性规划问题。将能源短缺概率作为安全裕度评估标准，用于建模电网规划博弈中不确定运行参数的风险。通过安全裕度建模，可以得到在不同风险水平下的电网规划博弈的纳什均衡。电网投资博弈的结果可能不同于社会效益最大化基准模式。设计了支持预算机制来激励投资方，使得电网规划博弈的结果尽可能接近社会效益最大化结果。在两种规模的系统上对所提出的方法进行了评估，测试结果表明，所提出的方法可以使非合作博弈的均衡点向社会成本较小的点靠拢，验证了其有效性。

关键词：电网规划电力安全多方竞争纳什均衡

具有实际约束的多阶段M-V投资组合时间一致性策略研究

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运筹与管理 2024年第1期33卷 205-211页

作者：张鹏李璟欣崔淑琳曾永泉华南师范大学经济与管理学院广东广州510006 仲恺农业工程学院人文与社会科学学院广东广州510225

从动态规划的角度分析,方差算子的不可分离性导致标准的多阶段均值-方差模型的最优投资策略不满足时间一致性。文章采用条件期望映射的方法,构建了一个具有交易成本、借贷约束和阈值约束的多阶段M-V投资组合模型。由于考虑了交易成本,... 详细信息

从动态规划的角度分析,方差算子的不可分离性导致标准的多阶段均值-方差模型的最优投资策略不满足时间一致性。文章采用条件期望映射的方法,构建了一个具有交易成本、借贷约束和阈值约束的多阶段M-V投资组合模型。由于考虑了交易成本,该模型是一个具有路径依赖性的动态优化问题。为了获得其时间一致性投资策略,文章将该问题近似地转化为连续性动态规划模型,证明最优解的近似度,并运用离散迭代算法求解。最后,使用上海证券交易所的部分历史数据验证了模型和算法的有效性。

关键词：多阶段投资组合均值-方差交易成本时间一致性策略离散迭代法

柑橘病害近红外光谱判别模型及病害对理化指标影响

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农业工程学报 2024年

作者：肖怀春吴茂隆栗琳琳尹淑琳孙旭东肖慧黎小芳鞠喜东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室吉安市林业科学研究所华东交通大学机电与车辆工程学院江西中煤水利环保集团有限公司

柑橘病害严重影响柑橘产量与品质，为进一步寻找叶片光谱与其理化指标变化规律，故将近红外光谱技术与化学计量学相结合探索柑橘病害光谱判别及病害对理化指标影响的可行性。利用便携式近红外光谱仪，获取柑橘正常、溃疡病和砂皮病3类... 详细信息

柑橘病害严重影响柑橘产量与品质，为进一步寻找叶片光谱与其理化指标变化规律，故将近红外光谱技术与化学计量学相结合探索柑橘病害光谱判别及病害对理化指标影响的可行性。利用便携式近红外光谱仪，获取柑橘正常、溃疡病和砂皮病3类叶片光谱并测量理化指标值，开展光谱特性与理化指标规律分析，进行SPA（successive projections algorithm）与PCA（principal component analysis）变量筛选，结合RF （random forest）与LWPLS（locally weighted partial least squares）分别建立柑橘病害定性模型及理化指标定量模型。对比分析模型结果，发现基于原始光谱变量的LWPLS定性模型效果最佳，其判别准确率为94.03%。用401个光谱变量为输入，基于LWPLS的正常叶片SPAD值模型分析结果最优；虽正常、溃疡病和砂皮病3类叶片综合的LWPLS定量模型RMSEP较大为4.46%，但模型对叶片SPAD值具有较好的预测精度，R2和RPD分别为0.93、2.19。研究表明，近红外光谱技术结合化学计量学判别柑橘病害及分析病害对叶片理化指标的影响具有一定可行性，可为柑橘病害实时现场检测提供重要科学参考。

关键词：病害模型近红外光谱柑橘 SPAD值实时检测

基于机器学习预测的M-SV投资组合决策研究

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数学的实践与认识 2024年第5期54卷 70-82页

作者：张鹏李璟欣崔淑琳华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和... 详细信息

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和下半协方差.考虑交易成本、借贷约束和交易量限制等,构建了基于机器学习预测的均值-下半方差(M-SV)投资组合模型,并运用不等式的旋转算法求解.最后,运用中证100指数成分股,进行样本内和样本外实证分析.研究结果表明,在样本内检验中SVR+M-SV模型的有效前沿水平相较于RF+M-SV、XGBoost+M-SV模型更高;在样本外检验中,三种机器学习混合方法+M-SV模型在收益、夏普比率、索提诺比率等的表现优于M-SV和等比例模型.

关键词：投资组合均值-下半方差随机森林极端梯度提升支持向量回归

嵌合抗原受体T细胞疗法在结直肠癌中的研究进展

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生物工程学报 2024年第5期40卷 1365-1379页

作者：晁子健刘文莉刘宇武汉科技大学生命科学与健康学院湖北武汉430065

全球范围内,结直肠癌(colorectal cancer, CRC)是第三大常见的恶性肿瘤和癌症相关死亡的第二大原因。据世界卫生组织统计,全球每年新增超过190万例CRC患者,每年大约90万人死于结肠或直肠癌。近年来,嵌合抗原受体T(chimeric antigen rece... 详细信息

全球范围内,结直肠癌(colorectal cancer, CRC)是第三大常见的恶性肿瘤和癌症相关死亡的第二大原因。据世界卫生组织统计,全球每年新增超过190万例CRC患者,每年大约90万人死于结肠或直肠癌。近年来,嵌合抗原受体T(chimeric antigen receptor T, CAR-T)细胞疗法在部分血液肿瘤的治疗中取得了临床成功,更多靶向治疗CRC等实体瘤的CAR-T细胞疗法也正在陆续开发中。目前针对癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)、自然杀伤细胞受体2D配体(natural killer group 2, member D ligand, NKG2DL)等靶点的CAR-T细胞疗法已经在临床试验中取得了显著效果,但同时也面临一些困境。本文总结了目前CAR-T细胞疗法治疗CRC的有效靶点的最新信息及其在临床试验或临床前研究的相关进展。同时,本文介绍了CAR-T细胞疗法在治疗CRC时面临的挑战(包括缺乏肿瘤特异性抗原、细胞因子释放综合征、不利的肿瘤微环境以及CAR-T细胞浸润程度低等)。综上所述,本文总结了CAR-T细胞疗法治疗CRC的最新研究进展及挑战,以期为CRC的临床治疗提供新思路。

关键词：嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法结直肠癌靶向治疗临床试验

考虑动力电池回收的电动汽车制造商竞争与竞合策略选择

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 625-644页

作者：冯中伟晁乾坤谭春桥河南理工大学工商管理学院能源经济研究中心焦作454000 中南大学商学院长沙410083 南京审计大学商学院南京211815

针对一个具备动力电池技术的电动汽车制造商和一个缺乏动力电池技术的电动汽车制造商组成的系统,考虑电动汽车制造商回收退役动力电池的情形.在竞争、专利竞合及批发竞合三种模式下分别构建博弈模型并求解,分析电动汽车制造商竞争与竞... 详细信息

针对一个具备动力电池技术的电动汽车制造商和一个缺乏动力电池技术的电动汽车制造商组成的系统,考虑电动汽车制造商回收退役动力电池的情形.在竞争、专利竞合及批发竞合三种模式下分别构建博弈模型并求解,分析电动汽车制造商竞争与竞合策略选择及退役动力电池回收决策.研究表明:1)最优策略(竞争、专利竞合或批发竞合)的选择取决于电动汽车制造商的议价能力、电动汽车替代程度、动力电池成本差异及退役动力电池回收利用价值;2)当两电动汽车制造商通过竞合策略(专利竞合或批发竞合)实现其利润的Pareto改进时,其整车价格也比竞争模式更低,即竞合策略对电动汽车制造商和消费者都有利,同时,缺乏动力电池技术的电动汽车制造商的退役动力电池回收率增加而具备动力电池技术的电动汽车制造商的退役动力电池回收率降低;3)具备动力电池技术的电动汽车制造商的退役动力电池回收率及利润均与动力电池回收利用价值呈正相关,动力电池回收利用价值对缺乏动力电池技术的电动汽车制造商的退役动力电池回收率及利润的影响取决于两制造商的竞争/竞合关系及动力电池成本差异.

关键词：竞争专利竞合批发竞合动力电池回收议价能力

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多模态融合的三维语义分割算法研究

红外与激光工程 2024年第5期53卷 253-267页

作者：晁琪赵燕东刘圣波北京林业大学工学院北京100080

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,... 详细信息

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,设计深度估计融合网络用于图像分支,将稠密感知的图像语义信息与真值显式监督的深度特征信息有效融合,对点云的无序及稀疏性进行补偿。并改进体素特征提取方法,减少点云体素化带来的信息损失。图像、点云分支提取多尺度特征后通过动态特征融合模块提升网络对关键特征的提取能力,更有效的获取全局特征。同时本文提出点级的多模态融合数据增强策略,提升样本多样性的同时有效缓解样本不均衡问题。在Pandaset公开数据集上进行对比实验,本文的多模态融合框架展现出更优的性能和更强的鲁棒性,尤其在小样本小目标上性能提升更为明显。

关键词：图像点云融合深度估计融合体素特征语义分割数据增强