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基于模糊数学和响应面法优化余甘子果汁饮料生产工艺

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粮食与油脂 2024年第2期37卷 100-105页

作者：吴紫彬邹知静刘亚男吴雪辉华南农业大学食品学院广东广州510642

以新鲜余甘子果实为原料制备余甘子果汁饮料。在单因素试验的基础上,以综合得分为指标,通过正交试验优化纤维素酶酶解工艺;再在单因素试验的基础上,以综合感官评分为指标,通过响应面法优化余甘子果汁饮料配方。结果表明:最佳酶解工艺为... 详细信息

以新鲜余甘子果实为原料制备余甘子果汁饮料。在单因素试验的基础上,以综合得分为指标,通过正交试验优化纤维素酶酶解工艺;再在单因素试验的基础上,以综合感官评分为指标,通过响应面法优化余甘子果汁饮料配方。结果表明:最佳酶解工艺为纤维素酶添加量0.15%(以余甘子原汁质量计)、酶解温度55℃、酶解时间40 min;最佳饮料配方为以余甘子果汁饮料质量为基准,余甘子原汁添加量30%、白砂糖添加量11%、食盐添加量0.13%、柠檬酸添加量0.18%,在此条件下制得的余甘子果汁饮料色、香、味佳,综合感官评分为88.10。

关键词：余甘子果汁饮料模糊数学响应面法

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

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做个漆碗

电影文学 2024年第2期 185-192页

作者：张紫晨(编剧) 北京电影学院美术学院

1.内景政府会议室日(画外音)2023年,中央一号文件公布,《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》是21世纪以来中共中央、国务院指导“三农”工作的第20个中央一号文件。会议室大屏幕上写着:学习贯彻2023年中央... 详细信息

1.内景政府会议室日(画外音)2023年,中央一号文件公布,《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》是21世纪以来中共中央、国务院指导“三农”工作的第20个中央一号文件。会议室大屏幕上写着:学习贯彻2023年中央一号文件精神。领导在台上讲话:做好2023年和今后一个时期“三农”工作,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大精神,深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述,坚持和加强党对“三农”工作的全面领导,坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展,强化科技创新和制度创新,坚决守牢确保粮食安全、防止规模性返贫等底线,扎实推进乡村发展、乡村建设、乡村治理等重点工作,加快建设农业强国,建设宜居宜业和美乡村,为全面建设社会主义现代化国家开好局起好步打下坚实的基础。

关键词：中央一号文件习近平新时代中国特色社会主义思想乡村振兴粮食安全乡村建设规模性农业强国返贫

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HP高新技术公司税务风险管理研究

HP高新技术公司税务风险管理研究

作者：李亦紫西南科技大学

学位级别：硕士

科学技术是第一生产力。高新技术公司作为科技创新的主要推动者,正逐步成为社会经济发展进步的中坚力量。国家为了促进高新技术公司的发展,制定了一系列相关税收优惠政策,旨在给予公司扶持。在享受各项税收优惠政策的过程中,高新技术公... 详细信息

科学技术是第一生产力。高新技术公司作为科技创新的主要推动者,正逐步成为社会经济发展进步的中坚力量。国家为了促进高新技术公司的发展,制定了一系列相关税收优惠政策,旨在给予公司扶持。在享受各项税收优惠政策的过程中,高新技术公司可能会面临一定的税务风险,而税务风险所给公司带来的损失和破坏甚至可能超过其他经营性风险。如何在利用这些税收优惠政策的同时预防税务风险,是高新技术公司面临的挑战。这一挑战也倒逼公司不得不重视税务风险的防范,给公司税务风险管理的发展提供了契机。本文基于税务风险的相关理论,先对高新技术企业整个行业的发展现状、行业目前享有的优惠政策和常见的税务风险点进行介绍。在此基础上,以HP高新技术公司作为研究对象,结合HP公司2018年至2022年的财务数据深入挖掘该公司在生产经营过程中存在的税务风险点。同时借鉴税务部门对企业税负监管的指标,先利用通用指标配比分析方法从整体上把握风险点,又利用HP公司的特定税种税负率与样本公司相比较,具体识别HP公司的涉税风险点,并利用风险清单罗列该公司的具体风险点。随后利用风险矩阵工具对识别到的各风险点进行等级的评估和排序,总结出HP公司面临的高中低风险点。在此基础上,进一步对税务风险产生的成因进行剖析,发现该公司存在税务风险组织结构不完善、税务风险意识薄弱、缺乏有效的涉税信息沟通机制、税务风险识别和分析机制不健全、财税人员业务素质不足等问题。基于HP公司存在的税务风险,结合公司自身情况,就HP公司在享受高新技术公司税收优惠政策过程中如何防范税务风险提出相关建议。主要包括:完善税务风险组织机构、提高税务风险防范意识、加强涉税信息沟通平台建设、健全税务风险管理体系、提升财税人员业务素质等。通过针对性的建议,希望能够对HP公司有所帮助,同时希望本文能够为同类型的高新技术公司提供一定的参考。

关键词：高新技术公司税务风险 HP公司风险防范

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中华传统文化视域下的女娲神圣形象探析

中国宗教 2024年第6期 64-65页

作者：张紫晨国家开放大学

一个民族的经典神话往往蕴涵着先民的生存智慧,其研究价值不仅在于唤起文化记忆,而且启发今人传承文化精神。关于女娲神圣形象的研究便具有这方面的典型意义。女娲又称“女阴”“娲皇”“女娲氏”,与伏羲一同被尊崇为华夏人文始祖。女... 详细信息

一个民族的经典神话往往蕴涵着先民的生存智慧,其研究价值不仅在于唤起文化记忆,而且启发今人传承文化精神。关于女娲神圣形象的研究便具有这方面的典型意义。女娲又称“女阴”“娲皇”“女娲氏”,与伏羲一同被尊崇为华夏人文始祖。女娲神话在《山海经》《淮南子》《史记》《汉书》等众多古籍文献中都有相关记载,其形象主要被描述为中华民族的神圣女神,在中华上古神话体系中具有重要地位。

关键词：人文始祖生存智慧传承文化文化记忆《淮南子》上古神话《山海经》古籍文献

LSTM-EKF算法实现储能集装箱电芯SOC的优化估计

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电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 198-206页

作者：刘巨任羽纶易柏年董哲余轶熊志余紫荻王映祺刘健国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430061 武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430073

储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态... 详细信息

储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态也会相应地呈现随机性、波动性和不确定性,这对电芯状态估计的准确度提出了更高的要求。为此,首先基于基尔霍夫定律建立Thevenin电池模型,根据安时积分法列出系统的状态和观测方程,并且将其状态和观测方程作为扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)算法的研究对象。然后利用EKF算法对估计值电池SOC更新迭代,再将EKF算法中得到的卡尔曼矩阵和状态变量更新误差值以及UDDS工况下的电池数据,作为长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络算法的训练数据集,由此完成LSTM-EKF联合算法,实现对储能集装箱电芯SOC的优化估计。该文所提LSTM-EKF算法可将电芯SOC的误差值降低到1%以下。最后对优化算法在储能电站安全运行与监控平台中的应用情况进行介绍。

关键词：储能集装箱锂电池SOC 扩展卡尔曼滤波长短期记忆神经网络优化估计

基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期电力负荷预测

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：易雅雯娄素华华中科技大学电气与电子工程学院

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同... 详细信息

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同频率成分序列；其次，基于各成分序列的样本熵对多个成分序列进行K均值聚类，以获得最佳聚类数目的重组负荷序列分量；接下来，将各重组分量输入本文提出的负荷预测模型，获得各重组分量预测结果；最终，线性叠加各重组成分序列预测结果以获得最终负荷预测结果。算例分析表明，本文方法与其它相关对比模型相比预测均方根误差降低46.37%，模型拟合效果平均提升3.24%，表明本文方法负荷预测精度高、模型拟合效果好，适用于区域级电力负荷预测。

关键词：负荷预测变分模态分解样本熵 K均值聚类时序自注意力机制时间卷积网络双向长短期记忆网络

为维护和巩固世界和平而努力——日内瓦会议中的周恩来

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中国档案 2024年第5期 14-15页

作者：何紫璇中央档案馆

“全世界爱好和平的人民和国家都将密切地注视着日内瓦会议的进展,并热烈地期望着会议的成功。中国人民对于这个会议有着同样的期待。”70年前,周恩来走出机舱,带领着中国代表团走向国际舞台,也明确了中国关于解决国际问题的鲜明立场和... 详细信息

“全世界爱好和平的人民和国家都将密切地注视着日内瓦会议的进展,并热烈地期望着会议的成功。中国人民对于这个会议有着同样的期待。”70年前,周恩来走出机舱,带领着中国代表团走向国际舞台,也明确了中国关于解决国际问题的鲜明立场和主张。日内瓦会议是中华人民共和国第一次以世界五大国之一的地位参与国际问题讨论,新中国在国际上的威望和影响大大提升。

关键词：日内瓦会议周恩来国际舞台爱好和平中华人民共和国人民

再谈新时代高等工程教育改革——以颠覆性技术为视角

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高等工程教育研究 2024年第4期 111-116页

作者：易招娣温州大学马克思主义学院浙江大学马克思主义学院

颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量。通过梳理颠覆性技术的历史发展脉络,阐述了其在不同历史阶段的表现形式、特征及其带来的产业革命,通过颠覆性技术的案例分析指出其基于科学技术的新原理、新组合和新... 详细信息

颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量。通过梳理颠覆性技术的历史发展脉络,阐述了其在不同历史阶段的表现形式、特征及其带来的产业革命,通过颠覆性技术的案例分析指出其基于科学技术的新原理、新组合和新应用而开辟的全新技术轨道,新质生产力通过用好颠覆性技术以实现产业、模式、动能的跃迁式更新,进而实现颠覆性技术创新的产业化、市场化与结构化,最终完成社会生产力的转型升级。新质生产力背景下,颠覆性技术对高等工程教育提出了新的要求与挑战,通过建构一套高等工程教育及其人才培养的“双三螺旋”模型,以期为政府、企业和大学做好战略性设计与安排提供理论与实践指引,培养出更多的能够适应和引领颠覆性技术发展的创新实践人才。

关键词：颠覆性技术高等工程教育改革新质生产力