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空调新风系统需求响应潜力评估及影响因素研究

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电网技术 2024年第7期48卷 2775-2783页

作者：罗紫怡张吉张涛刘晓华清华大学建筑学院北京市海淀区100084

需求响应是保障电力供需平衡的重要措施,空调是重要的需求响应资源。空调新风负荷能耗占比高,但是基于室内二氧化碳浓度的新风负荷参与电力系统需求响应的潜力尚不清晰。该文以办公建筑新风系统为例,分别以单位小时能耗最低和全天电费... 详细信息

需求响应是保障电力供需平衡的重要措施,空调是重要的需求响应资源。空调新风负荷能耗占比高,但是基于室内二氧化碳浓度的新风负荷参与电力系统需求响应的潜力尚不清晰。该文以办公建筑新风系统为例,分别以单位小时能耗最低和全天电费最低为目标,提出了新风系统短期响应和全天响应策略,并建立了相应的响应潜力评估方法。研究结果表明:室内二氧化碳浓度惯性小,新风系统调节速度快,是优良的短期响应资源,单位小时能耗可削减20%~100%,人员密度越低,响应潜力越大,夏季尖峰电价时段平均可削减34%的新风负荷。以峰谷分时电价为响应信号,全天总运行费用可节省14%。在此基础上,进一步探究了室内二氧化碳浓度上限、人员密度、换气次数和气候区对新风负荷响应潜力的影响规律。新风柔性为建筑参与电网响应提出了新的解决方案,对于改善电力供需矛盾有较高的应用价值。

关键词：电力需求响应柔性用能新风负荷二氧化碳空调系统

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一类全局收敛的广义阻尼牛顿法

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作者：卢永紫广西大学

学位级别：硕士

五心穴火针点刺治疗卒中后认知障碍的临床疗效观察

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五心穴火针点刺治疗卒中后认知障碍的临床疗效观察

作者：尹紫黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺治疗卒中后认知障碍的疗效差异,以期为临床治疗卒中后认知障碍提供新方法。方法:选取62例符合本研究纳入标准的卒中后认知障碍患者作为研究对象,随机分为对照组和治疗组,每组各31例... 详细信息

目的:观察五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺治疗卒中后认知障碍的疗效差异,以期为临床治疗卒中后认知障碍提供新方法。方法:选取62例符合本研究纳入标准的卒中后认知障碍患者作为研究对象,随机分为对照组和治疗组,每组各31例。所有患者均给予神经内科对症治疗、康复及中风病基础针刺治疗。在此基础上,对照组采用《针灸治疗学》中痴呆病的针刺取穴及导师经验效穴五心穴进行毫针常规针刺治疗(取穴:百会、四神聪、风府、太溪、悬钟、足三里、膻中、劳宫、涌泉),1次/日,每周连续治疗6日后休息1日,7日为一个疗程,共治疗4个疗程。治疗组在对照组的基础上再联合五心穴(取穴:膻中,涌泉,劳宫)火针点刺治疗,隔日1次,每次需间隔24小时以上,每周治疗3次,疗程与对照组一致。分别于治疗前后对患者进行蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状态检查量表(MMSE)、日常生活能力量表(ADL)、神经精神症状问卷(NPI)的评估,以MoCA作为评定两组临床疗效的主要指标。研究中所收集的数据均采用SP S S24.0软件进行统计学分析。结果:1.本研究共纳入62例符合标准的PSCI患者,在治疗过程中脱落了1例,实际61例患者完成研究,其中对照组3 0例,治疗组31例。2.两组患者治疗前的一般资料(年龄、性别、病程、卒中类型)及MoCA、MMSE、ADL、NPI评分比较均无统计学差异(P>0.05),具有可比性。3.两组患者治疗前后各量表评分组内比较:治疗后两组患者的MoCA、MMSE、ADL、NPI评分均较治疗前有所改善,差异有统计学意义(P<0.05)。4.两组患者治疗后各量表评分进行组间比较:治疗组MoCA、MMSE、ADL、NPI评分改善程度明显优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。5.疗程结束后,治疗组总有效率87.10%,明显高于对照组73.33%,两组对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺均能有效改善卒中后认知障碍。2.五心穴火针点刺联合常规针刺的临床疗效优于单纯常规针刺,在改善PSCI患者认知功能及日常生活能力、减轻神经精神症状上优势显著,值得临床参考应用。

关键词：五心穴火针卒中后认知障碍

基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期电力负荷预测

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：易雅雯娄素华华中科技大学电气与电子工程学院

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同... 详细信息

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同频率成分序列；其次，基于各成分序列的样本熵对多个成分序列进行K均值聚类，以获得最佳聚类数目的重组负荷序列分量；接下来，将各重组分量输入本文提出的负荷预测模型，获得各重组分量预测结果；最终，线性叠加各重组成分序列预测结果以获得最终负荷预测结果。算例分析表明，本文方法与其它相关对比模型相比预测均方根误差降低46.37%，模型拟合效果平均提升3.24%，表明本文方法负荷预测精度高、模型拟合效果好，适用于区域级电力负荷预测。

关键词：负荷预测变分模态分解样本熵 K均值聚类时序自注意力机制时间卷积网络双向长短期记忆网络

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中华传统文化视域下的女娲神圣形象探析

中国宗教 2024年第6期 64-65页

作者：张紫晨国家开放大学

一个民族的经典神话往往蕴涵着先民的生存智慧,其研究价值不仅在于唤起文化记忆,而且启发今人传承文化精神。关于女娲神圣形象的研究便具有这方面的典型意义。女娲又称“女阴”“娲皇”“女娲氏”,与伏羲一同被尊崇为华夏人文始祖。女... 详细信息

一个民族的经典神话往往蕴涵着先民的生存智慧,其研究价值不仅在于唤起文化记忆,而且启发今人传承文化精神。关于女娲神圣形象的研究便具有这方面的典型意义。女娲又称“女阴”“娲皇”“女娲氏”,与伏羲一同被尊崇为华夏人文始祖。女娲神话在《山海经》《淮南子》《史记》《汉书》等众多古籍文献中都有相关记载,其形象主要被描述为中华民族的神圣女神,在中华上古神话体系中具有重要地位。

关键词：人文始祖生存智慧传承文化文化记忆《淮南子》上古神话《山海经》古籍文献

星空遨游Celestia在高中地理天文学部分知识的应用研究

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星空遨游Celestia在高中地理天文学部分知识的应用研究

作者：赵颜紫贵州师范大学

学位级别：硕士

《教育信息化2.0行动计划》等一系列文件的颁布,指出智能环境改变了教与学的方式,已经开始深入影响到教育的理念、生态和文化,为了不断促进信息技术与教育的紧密结合,全面提高教师和学生在信息素养方面的水平,将地理教学与地理信息技术... 详细信息

《教育信息化2.0行动计划》等一系列文件的颁布,指出智能环境改变了教与学的方式,已经开始深入影响到教育的理念、生态和文化,为了不断促进信息技术与教育的紧密结合,全面提高教师和学生在信息素养方面的水平,将地理教学与地理信息技术融合是必然的趋势。Celestia作为一款地理教学信息化软件,在模拟飞行器、鸟瞰地球、观赏星云以及在星空中漫游等场景具有显著优势。将该软件具备的优势与高中地理教学内容进行深度融合,有利于开发优质的教学案例,打破传统教学模式,提升高中地理课堂教学效果,从而为广大地理教师进行地理信息化教学提供参考。通过对Celestia软件的功能、高中地理课程标准、教学内容等进行分析,选择出与Celestia功能契合的教学内容进行案例和微课资源设计,按照“Celestia软件在高中地理教学中应用的可行性分析——Celestia应用于高中地理教学的案例设计——基于Celestia的高中地理教学案例实施及效果分析”主线,促进Celestia软件与高中地理教学的融合,将地理知识直观地呈现在学生面前,设计出优质的教学案例,并在教育实习时进行实施。具体研究内容如下:(1)根据查找、分析文献,对Celestia软件的研究现状进行梳理,尤其是对Celestia软件在高中地理教学中的研究现状进行梳理,分析Celestia软件在高中地理教学中的应用,得出Celestia软件应用于高中地理教学中的价值。(2)通过对Celestia软件的功能分析,梳理出与Celestia相契合的教学内容,选取“地球的宇宙环境”“地球的自转及昼夜交替”及“日食与月食”三节教学内容,通过对课标、教材内容、学情、教学目标等的分析,利用Celestia辅助地理教学案例设计,并根据教学案例设计开发微课脚本,利用喀秋莎录屏软件进行录制,生成“地球的宇宙环境”“地球的自转及昼夜交替”和“日食与月食”微课资源。(3)选取“地球的宇宙环境”“地球的自转及昼夜交替”两节内容在教育实习的班级进行案例实施,通过对比实验班与对照班的不同分数段人数、不同水平层级平均分的人数,对学生进行试题效果测评,分析试题正确率,根据学生每道题的丢分情况,得出不同层级水平的学生,对知识的接受程度是不同的,学习水平层级高的学生对知识的理解性、适宜性均高于学习水平层级低的学生;通过试题正确率来看,实验班的得分率与平均分均高于对照班,这说明利用Celestia辅助地理教师能够提高教学质量,培养学生的地理核心素养。最后,通过对Celestia在高中地理教学中的应用研究,得出Celestia应用于高中地理教学的策略:(1)创设教学情境,促进知识的学习;(2)加强教师信息化水平,充分发挥Celestia的优势;(3)学生参与实践,培养学生的动手能力。

关键词： Celestia 高中地理信息化教学

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

LSTM-EKF算法实现储能集装箱电芯SOC的优化估计

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电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 198-206页

作者：刘巨任羽纶易柏年董哲余轶熊志余紫荻王映祺刘健国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430061 武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430073

储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态... 详细信息

储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态也会相应地呈现随机性、波动性和不确定性,这对电芯状态估计的准确度提出了更高的要求。为此,首先基于基尔霍夫定律建立Thevenin电池模型,根据安时积分法列出系统的状态和观测方程,并且将其状态和观测方程作为扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)算法的研究对象。然后利用EKF算法对估计值电池SOC更新迭代,再将EKF算法中得到的卡尔曼矩阵和状态变量更新误差值以及UDDS工况下的电池数据,作为长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络算法的训练数据集,由此完成LSTM-EKF联合算法,实现对储能集装箱电芯SOC的优化估计。该文所提LSTM-EKF算法可将电芯SOC的误差值降低到1%以下。最后对优化算法在储能电站安全运行与监控平台中的应用情况进行介绍。

关键词：储能集装箱锂电池SOC 扩展卡尔曼滤波长短期记忆神经网络优化估计

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故事续写对高中生英语写作的影响研究

故事续写对高中生英语写作的影响研究

作者：黄紫江西师范大学

学位级别：硕士