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竣工建筑机电BIM运维模型校核

安装 2022年第8期 88-90页

作者：王帅易显辉刘斌高军张栩熇中建五局安装工程有限公司长沙410000

以东莞国贸中心项目的实际应用为例,利用BIM+三维激光扫描-逆向复核建模技术,本文总结出了一套关于已竣工建筑的机电BIM运维模型校核方法,并对精装吊顶区的模型校核提出相关解决方案,该方案应用效果良好,可为类似项目提供借鉴和参考。

关键词： BIM运维三维激光扫描逆向复核建模

中线调水下汉江中下游水质时空变化特征及其风险研究

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中线调水下汉江中下游水质时空变化特征及其风险研究

作者：易显杰广西大学

学位级别：硕士

催化转移氢化制生物质基2,5-呋喃二甲醇研究进展

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燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 735-755页

作者：李微贡红辉史显磊河南理工大学化学化工学院、河南省煤炭绿色转化重点实验室河南焦作454003 天津化学化工协同创新中心天津300072

生物质基2,5-呋喃二甲醇(BHMF)可从廉价易得的糖类出发,经催化转化-选择性氢化制取,并作为一种用途广泛的化工中间体及燃料前体,尤其在改善传统聚酯性能以及合成绿色可降解的生物基聚酯新材料方面具有独特优势。BHMF制取过程中,传统的... 详细信息

生物质基2,5-呋喃二甲醇(BHMF)可从廉价易得的糖类出发,经催化转化-选择性氢化制取,并作为一种用途广泛的化工中间体及燃料前体,尤其在改善传统聚酯性能以及合成绿色可降解的生物基聚酯新材料方面具有独特优势。BHMF制取过程中,传统的氢化方式消耗了大量高品位能源氢气,且高压氢气存在安全隐患并导致基础设施投入多。本工作立足于催化转移氢化的优势,综述了甲酸、醇类及其他类型氢供体通过催化转移氢化的方式选择性加氢制取BHMF的研究进展;并针对催化转移氢化过程中不同类型氢供体、催化剂和反应工艺的特点及存在的问题,分析了反应条件、强化手段等对BHMF选择性和收率的影响以及反应体系的优劣。在此基础上,提出了转移氢化制取BHMF新型催化体系的研究方向,并对清洁高效、本质安全BHMF制取工艺的发展进行了展望,为生物质转化中特定催化体系的研发提供科学参考。

关键词： 2,5-呋喃二甲醇催化转移氢化 5-羟甲基糠醛氢供体催化剂

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ESG信息披露与企业绿色创新

武汉金融 2024年第2期 53-61,88页

作者：达潭枫何显辉新疆财经大学金融学院

在“双碳”目标下,如何促进企业绿色可持续发展成为社会广泛关注的重大课题。本文以2011—2021年A股非金融上市企业为研究样本,探究ESG信息披露对企业绿色创新的影响及内在机理。研究结果表明,ESG信息披露能显著促进企业绿色创新产出,... 详细信息

在“双碳”目标下,如何促进企业绿色可持续发展成为社会广泛关注的重大课题。本文以2011—2021年A股非金融上市企业为研究样本,探究ESG信息披露对企业绿色创新的影响及内在机理。研究结果表明,ESG信息披露能显著促进企业绿色创新产出,并且对中小企业和民营企业的影响更为明显。机制分析发现,ESG信息披露可以通过缓解融资约束和提高风险承担水平来促进企业绿色创新产出。进一步研究发现,ESG信息披露不确定性会削弱ESG对企业绿色创新的促进作用,而ESG信息披露状况持续改善的企业绿色创新程度更高。本文为构建和完善ESG建设以促进企业绿色可持续发展提供经验证据。

关键词：绿色金融融资约束绿色创新

基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测

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基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测

作者：胡显辉大连海洋大学

学位级别：硕士

城市固废焚烧作为环境友好、可持续、经济高效的垃圾处理方案在城市固废处理问题中得到广泛应用。固废焚烧过程关键变量包括蒸汽流量和烟气氧含量,前者是燃烧过程调控的核心对象,后者能够直观反映炉膛燃烧状态,实现两者精确多步预测对... 详细信息

城市固废焚烧作为环境友好、可持续、经济高效的垃圾处理方案在城市固废处理问题中得到广泛应用。固废焚烧过程关键变量包括蒸汽流量和烟气氧含量,前者是燃烧过程调控的核心对象,后者能够直观反映炉膛燃烧状态,实现两者精确多步预测对固废焚烧过程的控制优化至关重要。本文针对固废焚烧中蒸汽流量和烟气氧含量的多步预测问题,研究了基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。主要研究内容包括下面三个部分:(1)固废焚烧过程关键变量多步预测数据集构建。深入分析固废焚烧过程,针对固废焚烧过程中多变量耦合和时间滞后特性,提出基于时间滞后互相关的数据集变量选择方法,同时结合现场经验利用固废焚烧分布式控制系统中采集的大量数据构造了蒸汽流量多步预测和烟气含氧量多步预测数据集。使用现有多步预测模型在两个数据集上针对180步和240步预测进行训练测试,相比于主流方法构建的数据集,平均绝对值误差降低3.20%～10.40%。(2)对于现有多步预测模型难以有效表征固废焚烧过程中多变量耦合和时间滞后特性,提出融合时滞耦合特性的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。模型通过滞后时间段提取块将多变量对预测量产生作用的时间段提取出来,之后利用由一维卷积残差块构成的主干网络实现多变量耦合的表征。模型在本文数据集上进行有效训练后,通过对模型参数可视化分析,总结出模型实现多步预测的作用原理并且有效得出多变量对预测量作用的滞后时间,同时也进一步印证了本文构造数据集的可靠性。经过对比实验验证,该模型在两个预测任务中针对180步和240步的多步预测平均绝对值误差相比现有方法降低3.28%～28.66%。(3)为了更加充分地表征固废焚烧过程多变量耦合,提出基于Transformer的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。模型将输入进行分片处理以提取数据中的局部性信息,并通过改进Transformer编码器中的自注意力机制为变量互注意力机制实现对多变量耦合的表征。模型在本文数据集上充分训练后,通过对测试集数据在模型上的注意力得分矩阵进行可视化分析,总结出模型实现多步预测的作用原理。经过对比实验验证,该模型在两个预测任务中针对180步和240步的多步预测平均绝对值误差相比上一模型降低3.50%～5.72%。

关键词：城市固废焚烧多步预测蒸汽流量预测烟气氧含量预测深度学习

自贸试验区建设背景下新疆外贸新业态新模式金融创新支持问题探讨

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新疆社会科学 2024年

作者：卢慧婷达潭枫何显辉新疆财经大学金融学院

2023年新疆自贸试验区设立，是新时代国家推进改革开放的重要战略举措。外贸新业态新模式是对外贸易发展的新兴力量，也是国际贸易发展的新趋势。跨境电商等外贸新业态新模式的蓬勃发展，带动新的金融服务需求不断涌现。新疆自贸试验区... 详细信息

2023年新疆自贸试验区设立，是新时代国家推进改革开放的重要战略举措。外贸新业态新模式是对外贸易发展的新兴力量，也是国际贸易发展的新趋势。跨境电商等外贸新业态新模式的蓬勃发展，带动新的金融服务需求不断涌现。新疆自贸试验区如何针对当前外贸新业态新模式产生的新融资需求和特点，充分发挥金融机构作用，为外贸新业态新模式提供全流程一站式数字金融服务，是当前推动新疆对外贸易大发展亟待研究解决的现实问题。

关键词：外贸新业态新模式金融创新跨境交易新疆自由贸易试验区

基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法

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自动化学报 2024年第5期50卷 1035-1046页

作者：何磊易遵辉谢永芳陈超洋卢明湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411100 中南大学自动化学院长沙410000

低光照图像增强旨在提高在低光照环境下所采集图像的视觉质量.然而,现有的低光照图像增强方法难以在计算效率与增强性能之间达到很好的平衡,为此,提出一种基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法,将Retinex模型与Gamma校正相结合... 详细信息

低光照图像增强旨在提高在低光照环境下所采集图像的视觉质量.然而,现有的低光照图像增强方法难以在计算效率与增强性能之间达到很好的平衡,为此,提出一种基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法,将Retinex模型与Gamma校正相结合,快速输出具有对比度高、视觉效果好和低噪声的图像.为获取具有良好光照的图像以引导确定与输入图像尺寸大小一致的Gamma校正图,提出基于Retinex模型的先验图像生成方法.针对所提先验图像生成方法在极低光照区域中存在颜色失真的问题,提出一种基于融合的Gamma校正图估计方法,采用反正切变换恢复极低光照区域的颜色和对比度,以提升Gamma校正图在极低光照区域的增强性能.为抑制输出图像的噪声,考虑到完全平滑的Gamma校正图不会平滑细节纹理的特点,提出基于域变换递归滤波的Gamma校正图优化方法,降低输出图像噪声的同时保持颜色和对比度.实验结果表明,所提方法不仅在主客观图像质量评价上优于现有大多数主流算法,而且在计算效率上具有十分显著的优势.

关键词：低光照图像增强 Gamma校正图 Retinex模型噪声抑制

基于并行轻量化卷积和多尺度融合的脑部磁共振图像配准

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 213-219页

作者：沈瑜严源宋婧刘广辉许佳文魏子易兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

医学图像配准在医疗诊断和治疗规划等领域具有重要意义。然而,当前基于深度学习的配准方法仍然面临着一些挑战,如对全局信息提取能力不足、网络模型参数量大、推理速度慢等问题。为此,本文提出了一种新的模型LCU-Net,采用并行轻量化卷... 详细信息

医学图像配准在医疗诊断和治疗规划等领域具有重要意义。然而,当前基于深度学习的配准方法仍然面临着一些挑战,如对全局信息提取能力不足、网络模型参数量大、推理速度慢等问题。为此,本文提出了一种新的模型LCU-Net,采用并行轻量化卷积以提升全局信息的提取能力;通过多尺度融合来解决网络参数量大和推理速度慢的问题。实验结果显示,LCU-Net的Dice系数达到0.823,Hausdorff距离为1.258,网络参数量相对于多尺度融合之前减少了约四分之一。本文提出的算法在医学图像配准任务中表现出显著优势,不仅在性能上超越了现有的对比算法,而且具有出色的泛化性能以及广泛的应用前景。

关键词：医学图像处理并行路径多尺度融合模型轻量化

超声速民机高效高可信度声爆/气动多学科优化方法

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航空学报 2024年

作者：单程军贡天宇易理哲杨浩辉龙垚松华中科技大学航空航天学院

如何降低声爆强度和提高巡航气动效率是超声速民机的关键研究问题之一。针对目前声爆/气动多学科优化研究中存在的高可信度优化效率低和忽略大尺度布局参数等问题，提出了一种超声速民机高效高可信度声爆/气动多学科优化方法。自研了一... 详细信息

如何降低声爆强度和提高巡航气动效率是超声速民机的关键研究问题之一。针对目前声爆/气动多学科优化研究中存在的高可信度优化效率低和忽略大尺度布局参数等问题，提出了一种超声速民机高效高可信度声爆/气动多学科优化方法。自研了一套基于非线性Burgers方程的远场声爆传播程序“BoomProp”，结合基于CFD的近场流动预测方法，建立了高可信度地面声爆强度预测流程。采用基于CEHVIM(Constrained Expected Hypervolume Improvement Matrix,CEHVIM)准则的高效全局约束多目标优化算法，耦合高维不规则设计空间的最优拉丁超体试验设计方法、布局参数化自动成型、网格自动生成与高可信度声爆/气动性能预测方法，搭建了超声速民机高效高可信度声爆/气动多学科优化平台。基于该平台针对机翼布局开展了声爆/气动多学科优化，优化结果在声爆与阻力性能方面有较为明显提升，同时与基于Kriging代理模型的NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对比，综合验证了所提出方法的有效性与高效性。

关键词：超声速民机非线性Burgers方程计算流体力学声爆多学科优化方法高效全局约束多目标优化方