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数字化转型对企业绿色技术创新的影响

统计与决策 2024年第15期40卷 178-182页

作者：张波易珈西合肥大学经济与管理学院合肥230601 广西大学中国-东盟区域发展省部共建协同创新中心南宁530004 广西大学工商管理学院南宁530004

文章选取2013—2022年中国A股上市企业年报数据,探讨了数字化转型对企业绿色技术创新的影响,以及人力资本能力、技术整合能力与技术吸收能力在这一关系中的调节作用。研究发现:数字化转型对企业绿色技术创新、独立绿色技术创新与合作绿... 详细信息

文章选取2013—2022年中国A股上市企业年报数据,探讨了数字化转型对企业绿色技术创新的影响,以及人力资本能力、技术整合能力与技术吸收能力在这一关系中的调节作用。研究发现:数字化转型对企业绿色技术创新、独立绿色技术创新与合作绿色技术创新均具有显著的促进作用;人力资本能力、技术整合能力与技术吸收能力的提升则会增强这种促进作用;异质性分析发现,融资约束水平低、治理能力强以及非国有企业的数字化转型对企业绿色技术创新、独立绿色技术创新与合作绿色技术创新的促进作用更为显著。

关键词：数字化转型绿色技术创新独立绿色技术创新合作绿色技术创新

基于变流器并网的新能源外送系统功率传输能力评估

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电网技术 2024年第1期48卷 171-183页

作者：万易王建南东亮张博熊小伏输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044 国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011

光伏、风电等清洁能源广泛采用并网变流器接入电网,评估变流器并网新能源外送系统的功率传输能力,对于保证电网正常及紧急运行工况下的清洁能源持续、稳定外送具有重要意义。该文首先分析无功补偿前后变流器并网系统的功率传输特性,掌... 详细信息

光伏、风电等清洁能源广泛采用并网变流器接入电网,评估变流器并网新能源外送系统的功率传输能力,对于保证电网正常及紧急运行工况下的清洁能源持续、稳定外送具有重要意义。该文首先分析无功补偿前后变流器并网系统的功率传输特性,掌握变流器并网系统的安全稳定传输边界。接着,对新能源外送通道开展动态热容量评估,挖掘传输通道潜在传输能力以促进清洁能源消纳。然后,统筹考虑保证并网系统及外送通道安全稳定运行的各类型约束,确定新能源最大外送能力。最后,对算例测试系统中的新能源场站开展最大外送能力评估,算例研究表明:配合无功补偿并同时利用设备动态热容量,可以提升新能源外送能力;不同电网连接强度和运行工况下,限制清洁能源外送能力的主导因素不同,需依据主导因素确定外送功率,才能确保电网的安全稳定运行。

关键词：新能源外送并网变流器无功补偿动态热容量功率传输能力

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当好雷锋故乡雷锋兵

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基于SFIC模型的国家审计与内部审计协同研究

法治日报

作者：廉颖婷舒显强刘敏强

近日，武警湖南总队长沙支队望城中队入围第九批全国学雷锋活动示范点拟命名对象名单的消息一经推出，刚下队新兵魏骏心情激动又忐忑。激动的是为中队取得荣誉，忐忑的是怕自己的表现配不上这份荣誉。“中队站在新起点上，我也要立足自... 详细信息

近日，武警湖南总队长沙支队望城中队入围第九批全国学雷锋活动示范点拟命名对象名单的消息一经推出，刚下队新兵魏骏心情激动又忐忑。激动的是为中队取得荣誉，忐忑的是怕自己的表现配不上这份荣誉。“中队站在新起点上，我也要立足自身贡献一份力量，当好雷锋故乡雷锋兵。......

关键词：雷锋精神学雷锋活动雷锋日记

来源： cnki报纸评论

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财会通讯 2024年第7期 111-116页

作者：易继红江西农业大学南昌商学院江西九江332020

国家审计与内部审计协同是推动审计全覆盖进程中的重要一环。因此,本文将研究方向置于审计协同方面,同时,引入SFIC协同治理模型,进一步明确了SFIC模型的起始条件、催化领导、制度设计以及协同过程四要素,为国家审计与内部审计协同提供... 详细信息

国家审计与内部审计协同是推动审计全覆盖进程中的重要一环。因此,本文将研究方向置于审计协同方面,同时,引入SFIC协同治理模型,进一步明确了SFIC模型的起始条件、催化领导、制度设计以及协同过程四要素,为国家审计与内部审计协同提供了重要的实施方向与技术路径。最后,依托于实际案例企业,深入分析了国家审计机关与国企内部审计的审计协同路径,从保障协同基础条件、发挥审计机关的领导与凝聚力等方面出发,确保国家审计与内部审计协同工作顺利展开,对完善国家治理现代化体系具有重要意义。

关键词：国家审计内部审计协同审计 SFIC模型

光储直柔建筑直流微网架构与柔性用电设计要点研究

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建筑科学 2024年第2期40卷 160-169,188页

作者：朱显浩李杜渊田品慧朱永强段春明华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 中交房地产集团有限公司北京100082 国网冀北电力有限公司工程管理分公司北京100076

光储直柔建筑新型配电系统是在建筑领域实现碳中和目标的重要路径。为完善其应用体系,以“光储直柔”中“直”与“柔”为切入点,着重探讨光储直柔建筑配电系统直流微网架构、柔性用电的分项框架和细分研究对象,针对单项模块的技术含义... 详细信息

光储直柔建筑新型配电系统是在建筑领域实现碳中和目标的重要路径。为完善其应用体系,以“光储直柔”中“直”与“柔”为切入点,着重探讨光储直柔建筑配电系统直流微网架构、柔性用电的分项框架和细分研究对象,针对单项模块的技术含义、结构类型、应用场景等展开研究,为其建设提供参考。直流微网架构部分包含建筑直流供电电压等级、建筑直流微网主线结构、建筑直流微网网架结构和建筑直流微网组网结构4个设计要点;柔性用电部分包含建筑柔性负荷种类、建筑柔性负荷参数设置、建筑柔性储能容量配置和建筑柔性用电策略4个设计要点。最终从光储直柔建筑的建设角度,给出每个要点下相应的设计重点和设计建议。

关键词：光储直柔建筑配电系统直流微网架构柔性用电设计要点

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青州市张庄渡槽壳槽橡胶坝袋防渗加固研究

云南水力发电 2024年第5期40卷 122-124页

作者：房显强董传海李涛青州水建工程建设有限公司山东青州262500

为确保文物渡槽壳槽在加固施工中的完整性,提升壳槽的抗渗性能,提出新的渡槽壳槽橡胶坝袋防渗加固结构及施工工艺。结合青州市张庄渡槽实际工程应用,该方法解决了现有技术中橡胶坝袋固定困难、使用效果差、难以适应渡槽防渗的技术难题,... 详细信息

为确保文物渡槽壳槽在加固施工中的完整性,提升壳槽的抗渗性能,提出新的渡槽壳槽橡胶坝袋防渗加固结构及施工工艺。结合青州市张庄渡槽实际工程应用,该方法解决了现有技术中橡胶坝袋固定困难、使用效果差、难以适应渡槽防渗的技术难题,提升了施工效率和施工质量,效果显著。

关键词：渡槽壳槽橡胶坝袋防渗加固

地域符号与家国象征——抗战时期漫画图像中的正阳门箭楼形象考察

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第4期 70-76页

作者：黄宗贤易也四川大学四川大学艺术学院四川成都610207

正阳门箭楼自修建以来,就是北京这座神圣文化古城的象征,是国泰民安的见证者,也是历史和进步结合的标志。抗战时期,箭楼的形象借由彼时的主流图像——漫画而得到进一步的意涵升华,成为特殊时期的文化记忆。文章以漫画中建筑与形象的关... 详细信息

正阳门箭楼自修建以来,就是北京这座神圣文化古城的象征,是国泰民安的见证者,也是历史和进步结合的标志。抗战时期,箭楼的形象借由彼时的主流图像——漫画而得到进一步的意涵升华,成为特殊时期的文化记忆。文章以漫画中建筑与形象的关系为切入,深入挖掘抗战时期正阳门箭楼拥有的民族意涵,洞悉塑造家国形象的视觉模式。

关键词：正阳门箭楼抗战漫画图像证史地标符号家国形象

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取象比类思维与中医学“悟性”培养

中华中医药杂志 2024年第4期39卷 1934-1938页

作者：周荣易河南中医药大学第一附属医院郑州450000 河南中医药大学儿科医学院郑州450000

中医的学习和应用讲求“悟性”思维,“医者意也”是中医习惯用语并被普遍接受和应用。但中医为何讲求“悟性”?取象比类思维作为源于《周易》并深刻影响中医理论及临床发展的思维模式,以其以象取象感悟性思维特性、引导式思维特性、互... 详细信息

中医的学习和应用讲求“悟性”思维,“医者意也”是中医习惯用语并被普遍接受和应用。但中医为何讲求“悟性”?取象比类思维作为源于《周易》并深刻影响中医理论及临床发展的思维模式,以其以象取象感悟性思维特性、引导式思维特性、互相关联的相似性思维及基于经验的体悟性思维特性,影响着中医学整体观念和辨证论治特色的形成及对其理解,是“医者意也”的“悟性”思维产生的基础,同时这一思维模式为中医悟性培养提供了强化知识积累和临床经验两种途径,指导中医药的学习和研究。充分认识并掌握取象比类思维有助于从思维模式上扭转当前中医思维西化现象,推动中医药的体悟升华和传承发展。

关键词：中医学取象比类思维特性悟性传承发展

模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析

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模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析

作者：林华显中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

飞行员的工作负荷与飞行安全密切相关,发动机失效是影响飞行安全的主要特情。飞行员在此特情下的工作负荷会明显增加。为此,本文基于塞斯纳172机型模拟发动机失效迫降实验,结合生理数据评估分析飞行员的工作负荷。首先,本文利用X-PLANE... 详细信息

飞行员的工作负荷与飞行安全密切相关,发动机失效是影响飞行安全的主要特情。飞行员在此特情下的工作负荷会明显增加。为此,本文基于塞斯纳172机型模拟发动机失效迫降实验,结合生理数据评估分析飞行员的工作负荷。首先,本文利用X-PLANE模拟飞行平台进行了模拟飞行实验,同步采集脑电和心电生理数据,并通过NASA-TLX量表评估工作负荷的高低。其次,提取了HRV特征和脑电信号的时域、频域和非线性特征,通过显著性分析和随机森林重要性排序进行特征筛选,构建了机器学习和深度学习模型来识别飞行员的工作负荷。随后,基于HRV特征对飞行员工作负荷进行了识别分析,发现迫降时HRV特征会下降。将脑电特征做不同组合进行工作负荷识别,总体效果比使用HRV特征要好,并且频域特征变化最明显。研究通过消融研究发现迫降时飞行员颞叶的脑电变化最明显。最后,在特征层对两类生理特征进行了融合,用于工作负荷识别分析,证明融合特征能提高识别效果。此外,对识别效果最好的LSTM模型做了鲁棒性分析,验证了可靠性。本研究结果为飞行学员的训练和基于生理信号分析工作负荷提供了参考价值,为提高航空安全做了贡献。

关键词：航空安全工作负荷生理信号深度学习机器学习