检索结果-南通市图书馆

作者：梁易妹四川师范大学

学位级别：硕士

选区激光熔化CoCrNi中熵合金的形变与再结晶行为研究

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选区激光熔化CoCrNi中熵合金的形变与再结晶行为研究

作者：易梦玲重庆理工大学

学位级别：硕士

CoCrNi中熵合金（Medium entropy alloy,MEA）的优异抗拉强度和延伸率主要归因于低层错能导致的多种变形机制的协同作用。然而,其室温下屈服强度仍有待提高。近年来,选区激光熔化技术制备的具有特殊异质结构的CoCrNi MEA在克服强度-塑... 详细信息

CoCrNi中熵合金（Medium entropy alloy,MEA）的优异抗拉强度和延伸率主要归因于低层错能导致的多种变形机制的协同作用。然而,其室温下屈服强度仍有待提高。近年来,选区激光熔化技术制备的具有特殊异质结构的CoCrNi MEA在克服强度-塑性权衡问题上显示出显著优势。然而,对于打印态CoCrNi中潜在的形变机理的认识还不够充分。此外,激光增材制造的部件通常存在不可避免的缺陷,这可能会损害其整体质量和性能的稳定性。适当的后处理工艺可以有效消除宏观缺陷,并优化微观组织结构。对此,本文研究了选区激光熔化制备CoCrNi MEA形变与再结晶行为,主要结论如下:首先,研究了打印态CoCrNi在不同冷轧形变量下的形变组织及其机制。结果表明,打印态CoCrNi存在少量宏观缺陷,其显著的异质性微观结构包括复杂的混晶组织和由高密度位错网络构成的亚晶胞结构。初始形变时（形变量5%）,位错、层错及多系滑移产生以协调变形,具有位错储存和捕捉能力的亚晶胞结构保持了结构稳定。形变量为15%时,晶粒内形成大量几何必要位错和显微带,同时形变孪晶被激活。形变量为40%时,晶粒被“碎化”,形变组织受局部切边而形成扭折的“S”带。此时,大量几何必要位错和形变孪晶共同提高变形抗力。在高应变下（形变量65%）,严重剪切应变导致扭曲剪切带的形成,位错容限接近饱和。同时,从面心立方结构到密排六方结构的相变被激活,并与形变孪晶协同作用。此外,随着形变量的增加,最终形成以大量Brass织构、少量Goss和S织构为主的形变织构。针对位错滑移演变行为的研究表明,第一类和第三类变形模式随应变增加而逐渐减少,而第二类变形模式相反,并且激活第二类变形模式的晶粒始终显示出更高的位错储存能力。最后,增加应变量还会导致孪晶变体的形成,且孪晶择优取向逐渐从//RD转变为//RD和//RD。因此,整个形变过程的形变机制可以概括为三个阶段:形变初期,以位错滑移机制为主;形变中期,位错介导塑性和孪晶诱导塑性共同协调强韧化;形变后期,孪晶诱导塑性和相变诱导塑性协同作用,成为主导的形变机制。其次,研究了不同再结晶工艺下打印态CoCrNi的再结晶组织及机制。结果表明,随着退火温度增加（700～1300℃下保温1小时）,晶粒尺寸和∑3晶界含量逐渐增加,而∑3~n（n=2,3）晶界含量逐渐减少,Brass织构和S织构成为主要的再结晶织构。随退火时间增加（700℃下退火3～60分钟）,晶粒尺寸和∑3~n（n=1,2,3）晶界含量保持稳定,晶粒始终保持自由取向。再结晶动力学揭示了形变后打印态CoCrNi的再结晶激活能为110.413 KJ/mol,JMAK指数为1.38。晶粒长大动力学计算结果显示晶粒长大激活能为275.12 KJ/mol,晶粒生长指数为6.04。在700～1100℃温度范围内表现出的晶粒缓慢生长归因于迟滞扩散效应,以及∑3~n（n=1,2,3）晶界和细小晶粒的钉扎效应。

关键词： CoCrNi中熵合金选区激光熔化形变机理再结晶行为

中线调水下汉江中下游水质时空变化特征及其风险研究

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中线调水下汉江中下游水质时空变化特征及其风险研究

作者：易显杰广西大学

学位级别：硕士

镨基氰桥配位催化剂活化过硫酸盐降解诺氟沙星的性能和机理

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镨基氰桥配位催化剂活化过硫酸盐降解诺氟沙星的性能和机理

作者：易会宇西南科技大学

学位级别：硕士

无人机用质子交换膜燃料电池水热分布及性能研究

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无人机用质子交换膜燃料电池水热分布及性能研究

作者：易定勋湖南理工学院

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国产现实题材电视剧“中国故事”的研究

国产现实题材电视剧“中国故事”的研究

作者：易辰俞黑龙江大学

学位级别：硕士

“中国故事”是彰显中国国家形象、民族精神与文化记忆的重要名片,是凝聚中华民族共同体的重要纽带。在对外传播领域,讲好“中国故事”有利于弘扬中国精神,推动中华优秀文化的传播与发展。新时期,各行各业均已围绕如何讲述“中国故事”... 详细信息

“中国故事”是彰显中国国家形象、民族精神与文化记忆的重要名片,是凝聚中华民族共同体的重要纽带。在对外传播领域,讲好“中国故事”有利于弘扬中国精神,推动中华优秀文化的传播与发展。新时期,各行各业均已围绕如何讲述“中国故事”以及如何讲好“中国故事”展开了丰富的实践;在电视领域,对“中国故事”的理论研究和传播实践均已展开了不同程度的探索实践。其中,现实题材电视剧作为国产电视剧的一种重要类型,凭借其写实的剧情、典型的人物形象、生活化的故事内容以及真挚的情感等,具有广泛的群众基础。基于此,本文将运用文本分析法和个案分析法的研究方法,以近三年来(2020年1月至2023年12月)国产经典现实题材电视剧为研究样本,通过对样本中“中国故事”的主题建构、艺术表达方式及其对外传播现状、存在的问题和未来进路进行系统性的思考,以期为未来国产现实题材电视剧如何讲好“中国故事”,进行国际传播予以思考和展望;同时,也为不断创新未来国产电视剧的生产和创作提供宝贵经验。

关键词：国产现实题材电视剧中国故事国际传播

城市轨道交通网络关键节点识别与级联抗毁性研究

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城市轨道交通网络关键节点识别与级联抗毁性研究

作者：宋易宵重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,城市交通资源供需不平衡的矛盾日益加深,发展城市轨道交通能有效缓解交通资源供需不平衡的问题,因此各大城市开始大力建设轨道交通,有些城市已进入了网络化运营阶段。网络化发展虽能提升城市轨道交通的互联互通水平和居民出行效... 详细信息

近年来,城市交通资源供需不平衡的矛盾日益加深,发展城市轨道交通能有效缓解交通资源供需不平衡的问题,因此各大城市开始大力建设轨道交通,有些城市已进入了网络化运营阶段。网络化发展虽能提升城市轨道交通的互联互通水平和居民出行效率,但也容易因某一站点故障而引发轨道网络级联失效,甚至还会造成网络局部或全局瘫痪。因此,识别城市轨道网络关键节点,研究轨道网络的级联失效问题,针对不同场景提出网络级联抗毁性的优化措施,对运营管理部门掌握网络日常运营状态、了解级联失效传播演化规律、确定网络节点保护和修复的优先级顺序,以及保障轨道网络安全运营具有重要意义。本文主要研究内容和成果如下:首先,分析了城市轨道复杂网络特征和客流特性。借助复杂网络和图论理论对城市轨道网络进行了定义,总结出城市轨道网络具有固定性、增长性、开放性、层次性和度值规律性四大特征;深入分析得到城市轨道网络的客流在时空上呈现出潮汐性和不均匀性。以重庆市轨道网络为案例,利用Space L法构建网络拓扑结构模型,通过计算其网络测度指标发现,重庆市轨道网络符合无标度网络特性,并初步具备小世界网络特性。其次,构建了城市轨道网络关键节点综合识别模型。分析发现城市轨道网络关键节点具有维持网络整体性能稳定和固能引流两大特征,总结出关键节点识别的三种基本逻辑:“显著性等价于关键性”、“破坏性等价于关键性”和“指向关系等价于关键性”;综合考虑了节点在网络局部、全局和客流层面的重要程度,建立了关键节点综合评价指标体系,基于TOPSIS算法构建了城市轨道网络关键节点综合识别模型。经SIR病毒传播模型和节点删除法检验,该模型能有效识别出在网络结构和客流层面均重要的关键节点。然后,构建了城市轨道网络级联失效改进模型。分析了城市轨道网络的级联失效机理,发现在该过程中轨道网络会经历四种状态:稳定态、激发态、扩散态和平衡态;总结出轨道网络的级联失效具有滞后性、倾向性、同步性、耦合性以及非线性的特征;针对传统非线性容量负载模型的不足,通过考虑节点近邻信息对负载的影响,引入负载分配阻抗系数,提出了改进的非线性容量负载模型。最后,以重庆市轨道网络为案例应用,研究了城市轨道网络的级联抗毁性。与随机攻击相比,蓄意攻击对网络造成的影响更大;对比研究了网络在传统非线性容量负载模型和本文改进模型下的级联抗毁性,得出在相同参数取值条件下,改进模型对网络级联抗毁性的优化效果显著大于传统模型;基于网络结构、客流服务和其他影响网络关键节点稳定性因素的角度,提出了轨道网络级联抗毁性优化措施。本文利用构建的城市轨道网络关键节点综合识别模型和级联失效改进模型,识别了城市轨道网络关键节点,研究了轨道网络级联抗毁性,提出了级联抗毁性优化措施,一定程度上解决了轨道网络关键节点故障引起的网络级联瘫痪问题;不仅对交通运输规划与管理学科在安全和组织管理等方面的理论有一定补充完善,还为运营管理部门制定抵御城市轨道网络级联失效的相关措施提供了理论参考。

关键词：轨道网络关键节点非线性容量负载模型近邻度值之和级联抗毁性

环钻切除术联合平阳霉素治疗瘢痕疙瘩的疗效观察

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环钻切除术联合平阳霉素治疗瘢痕疙瘩的疗效观察

作者：易巧玲吉林大学

学位级别：硕士

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高动态范围图像隐写技术研究

高动态范围图像隐写技术研究

作者：易若男电子科技大学

学位级别：硕士

基于网约车GPS数据的交通状态识别与预测研究

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基于网约车GPS数据的交通状态识别与预测研究

作者：易小迪重庆交通大学

学位级别：硕士

随着城市机动车保有量的不断增加,城市交通面临的挑战越来越严峻。本文聚焦于交通状态的准确识别和预测,这不仅是实现有效交通管制和优化道路利用率的关键,也是提高通行效率、减少交通延误的有效手段。本文的主要研究成果如下:首先,构... 详细信息

随着城市机动车保有量的不断增加,城市交通面临的挑战越来越严峻。本文聚焦于交通状态的准确识别和预测,这不仅是实现有效交通管制和优化道路利用率的关键,也是提高通行效率、减少交通延误的有效手段。本文的主要研究成果如下:首先,构建了本文研究所需的数据集。通过对网约车GPS轨迹数据的分析,制定了5种异常数据清洗策略,并基于隐马尔科夫模型地图匹配算法,实现了网约车GPS轨迹点与路网的匹配。进一步,计算了路段的平均速度、轨迹点数量、平均停车时间、网约车交通量4种交通流参数,为后续研究提供了数据支撑。其次,构建了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态识别模型。通过对路段的平均速度及其他3种交通流参数的皮尔逊相关性分析,得到与平均速度强相关的第2个交通流参数——平均停车时间,其相关系数为-0.63。根据路段的平均速度与平均停车时间将交通状态分为4个等级:畅通、基本畅通、拥堵、严重拥堵,并分析了交通状态的分布特征,证明了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态识别模型的有效性。然后,构建了Transformer-LSTM-FCM交通状态预测模型。选用Transformer模型中编码器(Encoder)部分的多头注意力机制对输入的路段平均速度与平均停车时间序列进行加工,捕捉其时间序列中的依赖关系。再使用对时间序列具有良好适应能力的长短时神经网络(LSTM)预测模型,对路段平均速度与平均停车时间进行预测,并通过构建的FCM交通状态识别模型实现对交通状态的预测。最后,实例验证了所提出的Transformer-LSTM-FCM交通状态预测模型的准确性和有效性。应用该模型对3条路段的交通状态进行预测,结果显示:1)Transformer-LSTM-FCM交通状态预测模型效果最好。该模型对3条路段交通状态预测的准确率均值最高,相较于SVR-FCM和LSTM-FCM模型,预测精度分别提升了6.78%和4.51%。2)在交通流参数预测方面,该模型在3条路段交通状态预测中,对平均速度的预测效果优于平均停车时间,平均速度预测值的MAPE均值为6.54%。3)拥堵路段的交通状态波动较大,预测精度偏低。尤其是对平均停车时间参数的预测,拥堵路段的MAPE值比正常路段低1.15%。4)高峰期预测精度低于平峰期预测精度,高峰期路段交通状态预测准确率均值较平峰期,降低了12.44%。

关键词：交通工程网约车 GPS数据地图匹配 Transformer-LSTM-FCM 预测