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带有神经网络干扰观测器的视线角约束制导

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1372-1382页

作者：何通卢青周军郭宗易西北工业大学精确制导与控制研究所陕西西安710072

针对具有终端视线(line-of-sight, LOS)角约束的机动目标拦截问题,提出一种基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络干扰观测器的LOS角约束制导方法。首先,考虑目标机动过程中加速度信息无法获取的情况,给出了一种基于RBF... 详细信息

针对具有终端视线(line-of-sight, LOS)角约束的机动目标拦截问题,提出一种基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络干扰观测器的LOS角约束制导方法。首先,考虑目标机动过程中加速度信息无法获取的情况,给出了一种基于RBF神经网络的干扰观测器,实现了对目标机动的高精度估计;其次,充分考虑终端角度约束,结合超螺旋算法思想,通过幂次项的引入设计了一种改进的滑模制导律,从而有效提升了有限过载情况下的制导精度;在此基础上,通过Lyapunov定理对算法的收敛性和稳定性分别进行了证明;最后,通过仿真验证对比了3种不同方法在4种拦截场景下的制导性能,同时针对所提方法进行了蒙特卡罗打靶仿真,仿真结果表明所给出的LOS角约束制导律对机动目标拦截精度高、鲁棒性强。

关键词：改进滑模制导律视线角约束径向基函数神经网络干扰观测器

面向功率冲击平抑的岸电系统储能型电能调控装置容量优化配置策略

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电力自动化设备 2024年第7期44卷 37-44页

作者：刘乾易李源刘芳李尚龙中南大学自动化学院湖南长沙410083

针对港口岸电系统负荷侧存在的冲击性功率等电能质量问题,提出一种储能型电能调控装置容量优化配置方法。介绍港口岸电系统及储能型电能调控装置拓扑结构,并分析冲击性负荷运行特征;探讨负荷运行工况与功率因数控制目标之间的关系,根据... 详细信息

针对港口岸电系统负荷侧存在的冲击性功率等电能质量问题,提出一种储能型电能调控装置容量优化配置方法。介绍港口岸电系统及储能型电能调控装置拓扑结构,并分析冲击性负荷运行特征;探讨负荷运行工况与功率因数控制目标之间的关系,根据电池荷电状态与负荷运行工况,提出储能型电能调控装置多类型运行工况自适应容量设计的补偿控制策略;建立储能型电能调控装置技术-经济模型,通过在技术模型中考虑岸电系统电能质量的要求建立容量模型,经济模型提供评估寿命成本和效益的方法。基于某港口岸电负荷实测数据,验证所提方法的有效性。

关键词：岸电系统冲击性功率电能质量储能型电能调控装置容量优化

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健美操教学中融入街舞元素的探索

新体育（下半月） 2024年第4期 101-103页

作者：吴冰茹徐含笑武汉体育学院研究生院

随着社会的发展,现如今的教育不光注重学生精神层面的增长,更加重视学生的身体健康,体育在学生们的生活中也越来越重要。健美操运动的功能正是强身健体、增进人们的身体健康,所以让学生们进行健美操运动十分有益。同时近几年来随着街舞... 详细信息

随着社会的发展,现如今的教育不光注重学生精神层面的增长,更加重视学生的身体健康,体育在学生们的生活中也越来越重要。健美操运动的功能正是强身健体、增进人们的身体健康,所以让学生们进行健美操运动十分有益。同时近几年来随着街舞文化在青少年中的爆发式兴起,受到青少年广泛的喜爱,为了让学生们在健美操课上多样的学习、满足当代学生们追求个性、展现自我的心理需求,将街舞元素融入到健美操教学中是有必要的[1-3]。

关键词：健美操街舞元素融入

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智慧交通对绿色经济增长的影响研究

财经理论与实践 2024年第4期 153-160页

作者：易宣辰金友良湖南工业职业技术学院经济管理学院中南大学商学院

依据中国30个省级面板数据，采用系统广义矩估计方法(GMM),考量智慧交通对绿色经济增长的影响。结果显示：智慧交通通过降低能源消耗、提升碳排放效率和技术创新等，对绿色经济增长作用显著，其中交通基础设施的完善影响尤为突出。异质... 详细信息

依据中国30个省级面板数据，采用系统广义矩估计方法(GMM),考量智慧交通对绿色经济增长的影响。结果显示：智慧交通通过降低能源消耗、提升碳排放效率和技术创新等，对绿色经济增长作用显著，其中交通基础设施的完善影响尤为突出。异质性分析表明，智慧交通对绿色经济增长效应区域异质性明显。鉴于此，应因地制宜，制定智慧交通发展政策，优先发展交通基础设施，加大智慧交通建设力度，推动交通绿色低碳转型。

关键词：智慧交通经济绿色增长系统GMM模型

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民事二审撤回起诉禁止再诉规则研究

学海 2024年第4期 167-179+216页

作者：唐力易夕寒西南政法大学法学院西南政法大学人民法庭研究中心重庆市渝北区人民法院

针对二审中原告撤回起诉又再行诉讼的问题，《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民事诉讼法〉的解释》设立了再诉禁止规则，但该规则存在不当限制原告诉权、不当比附重复起诉、不当设定处置后果等三重缺陷。基于比例原则，我国不宜... 详细信息

针对二审中原告撤回起诉又再行诉讼的问题，《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民事诉讼法〉的解释》设立了再诉禁止规则，但该规则存在不当限制原告诉权、不当比附重复起诉、不当设定处置后果等三重缺陷。基于比例原则，我国不宜续采再行诉讼禁止模式。为实现二审原告撤回起诉再行诉讼的规制转型，我国应从再诉失权转向费用偿付，并在诉讼费用偿付模式的本土展开过程中，从偿付范围和偿付路径等方面完成标准建构。

关键词：二审撤回起诉禁止再诉诉讼费用偿付比例原则

基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期电力负荷预测

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：易雅雯娄素华华中科技大学电气与电子工程学院

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同... 详细信息

针对区域级电力负荷预测精度较低的问题，本文提出一种基于序列成分重组与时序自注意力机制改进TCN-BiLSTM的短期负荷预测方法。该方法首先通过中心频率法确定最佳初始分解数目，进而采用变分模态分解算法将原始负荷序列分解为多个不同频率成分序列；其次，基于各成分序列的样本熵对多个成分序列进行K均值聚类，以获得最佳聚类数目的重组负荷序列分量；接下来，将各重组分量输入本文提出的负荷预测模型，获得各重组分量预测结果；最终，线性叠加各重组成分序列预测结果以获得最终负荷预测结果。算例分析表明，本文方法与其它相关对比模型相比预测均方根误差降低46.37%，模型拟合效果平均提升3.24%，表明本文方法负荷预测精度高、模型拟合效果好，适用于区域级电力负荷预测。

关键词：负荷预测变分模态分解样本熵 K均值聚类时序自注意力机制时间卷积网络双向长短期记忆网络

青藏高原不同盐度湖泊细菌群落多样性及DOM分布特征

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环境科学学报 2024年第5期44卷 158-168页

作者：张佩莲张含笑霍守亮李怡张靖天翁南燕中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

微生物在水生生态系统碳循环中发挥着重要的作用,目前对湖泊微生物组成与有机质之间的空间尺度联系以及对盐度的响应了解仍然有限.青藏高原对全球气候变化最为敏感的区域之一,是我国重要的生态安全屏障.本研究以青藏高原12个不同盐度的... 详细信息

微生物在水生生态系统碳循环中发挥着重要的作用,目前对湖泊微生物组成与有机质之间的空间尺度联系以及对盐度的响应了解仍然有限.青藏高原对全球气候变化最为敏感的区域之一,是我国重要的生态安全屏障.本研究以青藏高原12个不同盐度的湖泊作为研究对象,运用微生物测序技术和光谱分析方法探讨了湖泊细菌群落多样性与溶解有机质(DOM)组成和来源特征,通过三维荧光光谱矩阵-平行因子分析(PARAFAC)共识别出4种不同来源的荧光组分(C1~C4),并通过相关分析、冗余分析以及共现网络分析探究了细菌与DOM组成之间的联系以及对环境因素的响应.结果表明:(1)青藏高原湖泊不同盐度组别间细菌组成存在显著性差异(p<0.05),细菌α多样性(群落丰度)和β多样性受到盐度的显著影响;(2)细菌群落组成与DOM中的类腐殖质C3和类蛋白质C4组分存在显著相关,可能与多种细菌的协同作用有关;(3)DOM组成是影响细菌群落组成的关键因素,DOM光谱参数能够解释细菌群落组成69.56%的变化.本研究表明了水体DOM组成对湖泊细菌群落的显著影响,为青藏高原湖泊微生物与DOM相互作用机制研究提供了新的见解.

关键词：青藏高原湖泊微生物多样性盐度溶解有机质(DOM) 平行因子分析共现网络

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坚持“四位一体”抓好党建与生产深度融合

国企 2024年第4期 73-74页

作者：周含笑中建五局湖北建设工程有限公司

近年来,中建五局湖北公司坚持“四位一体”,深入推进党建工作与生产经营深度融合,努力把党的政治优势、组织优势、制度优势“转化为企业的”竞争优势、创新优势和发展优势,真正激活党建工作“神经细胞”,畅通生产经营“毛细血管”。

关键词：党的政治优势四位一体党建工作深度融合中建五局毛细血管竞争优势神经细胞

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LSIF算法在工业物联网异常检测中的应用

福建电脑 2024年第2期40卷 31-35页

作者：杨含笑福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117

工业物联网的出现推动了工业智能化的发展,提升了生产效率,降低了制造成本。然而,异常情况对于工业物联网应用程序的安全和隐私构成了威胁。为了解决该问题,本文提出了一种基于局部选择隔离森林的异常检测算法。通过在六个真实数据集上... 详细信息

工业物联网的出现推动了工业智能化的发展,提升了生产效率,降低了制造成本。然而,异常情况对于工业物联网应用程序的安全和隐私构成了威胁。为了解决该问题,本文提出了一种基于局部选择隔离森林的异常检测算法。通过在六个真实数据集上的仿真实验,结果表明与当前主流的异常检测算法相比,本文算法具有更好的检测性能,可应用于工业物联网数据的异常检测。

关键词：异常检测隔离森林集成学习工业物联网