检索结果-南通市图书馆

象征的图像象征的哲学及其对艺术的影响(续二)

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新美术 1992年第2期13卷 70-76页

作者：易公西方迪

Ⅳ各种传统的汇合徽铭的哲学菲奇诺对象形文字的讨论为十六和十七世纪盛行徽志、徽征和徽铭研究的智力时尚提供了背景。最近,艺术史和文学史学者开始注意到那一时尚,这是理所当然的。

关键词：徽志奇诺十七世纪史学者智性语言规则一幅画世界结构隐喻理论新柏拉图主义

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图像学二题

新美术 1993年第2期14卷 62-67,49页

作者：易公西范景中

朱利奥·罗马诺的泰宫中的建筑学和修辞学朱利奥·罗马诺服务于贡扎加家族期间创作的泰宫是那一时代的典型作品。它的功能似乎自始就是供人娱乐和引人注目。因此,朱利奥全力以赴去创造出他的前任莱翁布鲁诺[Leonbruno]愿心未遂的那些biz... 详细信息

朱利奥·罗马诺的泰宫中的建筑学和修辞学朱利奥·罗马诺服务于贡扎加家族期间创作的泰宫是那一时代的典型作品。它的功能似乎自始就是供人娱乐和引人注目。因此,朱利奥全力以赴去创造出他的前任莱翁布鲁诺[Leonbruno]愿心未遂的那些bizarrie[光怪陆离]之物。虽然那种结构实际上脆弱无力,但它的意图却是给人一种厚重的粗面石建筑的印象,其设计融合了朱利奥作品中的一些最出名的惊人效果,例如庭院檐部[entablature]上的三槽板[triglyphs],它们好象静等砌石工之手将其就位。类似的寻求变化和效果的努力也左右着这座宫殿的壁画房间:马宫[Sala dei Cavalli]的马像。

关键词：罗马诺贡扎加家族图像学利奥布鲁诺檐部于声学生时代建筑家一个女人

象征的图像象征的哲学及其对艺术的影响(续三)

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新美术 1992年第3期13卷 62-66页

作者：易公西方迪

V.意义与巫术要想探索这一传统的全部含义,我们必须从对徽志和象形文字中的图解隐喻的研究转向对秘教的神秘主义和巫术传统的研究。歌德的《浮士德》中有一个著名的片段,令人信服地描述了从看到直觉,从直觉到变幻的转化过程,以及神秘意... 详细信息

V.意义与巫术要想探索这一传统的全部含义,我们必须从对徽志和象形文字中的图解隐喻的研究转向对秘教的神秘主义和巫术传统的研究。歌德的《浮士德》中有一个著名的片段,令人信服地描述了从看到直觉,从直觉到变幻的转化过程,以及神秘意义和巫术作用的统一。

关键词：《浮士德》秘教新柏拉图主义徽志斯特拉智性韦尔迪摩摩斯令人奇诺

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莱奥纳尔多同时代的复制品《最后的晚餐》

新美术 1998年第2期19卷 78-83页

作者：易公西郭培建葛晓玲

莱奥纳尔多·达·芬奇很可能不会同意我对谈论他的作品及其复制品所作的尝试.归根到底,他是所谓的《比较论》的作者.在这部对各类艺术所作的比较或干脆说竞争中。

关键词：复制品湿壁画修道院耶稣晚餐使徒作品画家达·芬奇绘画

改进SABO-BP接触网复合绝缘子污闪电压预测模型

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哈尔滨工业大学学报 2025年

作者：王思华马圣易兰州交通大学自动化与电气工程学院

为快速、准确预测接触网复合绝缘子临界污闪电压，减少人工污秽试验工作量，提出了一种复合绝缘子污秽闪络电压预测模型。首先，利用黄金正弦（golden sine algorithm，GSA）与分段线性混沌映射（piecewise linear chaotic map，PWLCM... 详细信息

为快速、准确预测接触网复合绝缘子临界污闪电压，减少人工污秽试验工作量，提出了一种复合绝缘子污秽闪络电压预测模型。首先，利用黄金正弦（golden sine algorithm，GSA）与分段线性混沌映射（piecewise linear chaotic map，PWLCM）改进的减法平均优化器（subtraction average based optimizer，SABO）算法增强反向传播神经网络（back propagation，BP）的性能。其次，利用人工污秽试验获取10种不同复合绝缘子的闪络电压，收集相关试验参数。再次，依据Obenaus模型对复合绝缘子污秽闪络表现进行分析，利用斯皮尔曼（Spearman）相关系数法筛选了与复合绝缘子临界污闪电压密切相关的4个参数作为预测模型输入特征量，以预测复合绝缘子临界污闪电压。最后，利用五折交叉验证法对预测模型进行综合评估，并与常用智能优化算法预测模型的预测结果进行比较。结果表明： GSABO-BP模型预测复合绝缘子污闪电压平均绝对误差为1.244 kV，平均绝对百分比误差2.25%，模型可决系数稳定在 0.98 以上；与改进前的SABO-BP模型相比，预测值平均误差下降67.80%。GSABO-BP模型在复合绝缘子污闪电压预测上具有较高的预测精准度，对电气化铁路供电系统的防污保护工作具有重要意义。

关键词：接触网复合绝缘子相关系数法污秽试验闪络电压预测

浑水入渗对粗粒土柱孔隙及渗透性影响试验研究

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岩土工程学报 2025年第1期47卷 173-183页

作者：毛海涛张超袁古城何涛谷易山西农业大学城乡建设学院山西太原030000 重庆三峡学院土木工程学院重庆404120

浑水渗流在水利工程的反滤设计、浑水浇灌、堤坝渗流控制等方面都有较大影响,目前理论多采用稳定渗流计算方法,忽略了渗流过程中粗细颗粒与水力的耦合作用。自制渗流装置,将不同控制粒径浑水、不均匀系数粗粒土柱和水头等作为基本控制因... 详细信息

浑水渗流在水利工程的反滤设计、浑水浇灌、堤坝渗流控制等方面都有较大影响,目前理论多采用稳定渗流计算方法,忽略了渗流过程中粗细颗粒与水力的耦合作用。自制渗流装置,将不同控制粒径浑水、不均匀系数粗粒土柱和水头等作为基本控制因素,研究不同工况下浑水中悬浮颗粒对粗粒土土柱中的渗透特性影响;推导了变渗透系数浑水渗流计算微分方程,通过对比验证和公式修正,结果表明:粗粒土中颗粒淤积率与控制粒径C_(0.075)含量符合Boltzmann函数关系;C_(0.075)是重要的影响因子,浑水颗粒在粗粒土柱的运移、沉积和淤堵形态过程大致可分为4种形态:表层堆积淤堵形态(S型);表层-内部双重淤堵形态(S-I型);内部孔隙淤堵形态(I型);暂态孔隙淤堵形态(P型)。土柱C_(u)越大,孔隙度越小,浑水颗粒在粗粒土中运移也越困难,土柱填充性就越差;水头加剧了颗粒在土柱内部运移的速度,但也加速了其在顶部的沉积并封堵;S型时土柱0~2cm渗透系数下降速率最大,封堵时总体渗透系数最小,2cm以下相对孔隙率及随深度逐渐减小;S-I和I型土柱下部渗透系数明显滞后于上部,相对孔隙率存在临界深度(约为4~6cm);P型时土柱整体相对孔隙率基本无变化。

关键词：颗粒渗流粗粒土浑水堵塞

融合时空重构单元和Transformer的雷达回波外推算法

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：方巍王淏西南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室中国气象局武汉暴雨研究所中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

针对现有基于深度学习的雷达回波外推算法时空特征提取能力不足和建模能力有限的问题,提出了一种融合Transformer和时空重构单元(SRU)的雷达回波外推模型SRU-Former。首先,在模型的编码器和解码器中引入新设计的时空重构单元,通过分离... 详细信息

针对现有基于深度学习的雷达回波外推算法时空特征提取能力不足和建模能力有限的问题,提出了一种融合Transformer和时空重构单元(SRU)的雷达回波外推模型SRU-Former。首先,在模型的编码器和解码器中引入新设计的时空重构单元,通过分离、变换和重构的策略来提取雷达图像精细化时空特征;其次,在编码器和解码器之间引入Transformer的变体架构模型Poolformer,用全局平均池化操作代替自注意力机制,帮助模型对高度动态变化的雷达序列进行建模;最后,在江苏省气象雷达数据集和上海市气象雷达数据集上训练和测试,与目前主流的深度学习模型进行对比。在2 h外推任务中,CSI、FAR、MSE和SSIM 4个指标均取得最优值,在江苏数据集上CSI提升了0.020,上海数据集上CSI提升了0.048。实验结果表明:SRU-Former能够有效提升模型的预报准确率,外推后期对强回波区域的捕捉更加精确,细节纹理更加丰富清晰。

关键词：深度学习雷达回波外推 Transformer 时空重构单元全局平均池化

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基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究

地震工程学报 2025年第1期 160-167+177页

作者：范晓易王夫运陈飞陈传华江苏省地震局南京地震监测中心站中国地震局地球物理勘探中心山东省地震局泰安地震监测中心站

将伪标签算法引入地震类型识别领域，并设计伪标签神经网络法程序，对山东地区2019—2021年ML1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本，将其标记为伪标签样本后加入联合训练，... 详细信息

将伪标签算法引入地震类型识别领域，并设计伪标签神经网络法程序，对山东地区2019—2021年ML1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本，将其标记为伪标签样本后加入联合训练，并对比传统BP神经网络法和支持向量机法，以初步验证伪标签算法在地震类型识别领域的可行性和在小样本条件下的适用性。试验结果表明：影响伪标签神经网络法分类效果的主要因素有已知样本数量和伪标签样本占比。当已知样本数量介于60～120个、伪标签样本占比20%～30%时，其识别效果最佳。在小样本条件下，伪标签神经网络法的识别率相较于传统BP神经网络法提高了2%～8%,与支持向量机法的识别率差值集中在±4%以内。因此，采用伪标签算法弥补部分地区样本库匮乏的不足，实现小样本地震类型识别，具备一定的应用价值。

关键词：伪标签算法地震类型识别神经网络法小样本

基于折叠PMF-FFT的高动态B1C信号无模糊度快速捕获算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：金志威李路遥樊易升马振洋中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室中国民航大学安全科学与工程学院

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了... 详细信息

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了数据折叠和自相关函数重构，简化了匹配滤波器系数生成的复杂度，实现了B1C信号的无模糊度快速捕获。实验结果表明，在满足高动态捕获需求的前提下，运算复杂度和捕获时间显著减少，检测概率最大提升32.4%，最大副峰值降低了约125倍。此外，该算法捕获的最小信号功率比天线最低接收功率小1.5dB，具备一定抗热噪声能力。

关键词：高动态北斗三号 B1C信号快速捕获无模糊捕获