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三角形Au@TiO_(2)介孔催化剂可见光降解亚甲蓝

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无机化学学报 2024年第5期40卷 941-952页

作者：刘兵张黄韩洪亮胡长文张英磊北京首创生态环保集团股份有限公司北京100037 北京首创北科环境科技研究院有限公司北京100044 北京工业大学环境与能源工程学院北京100124 首都师范大学化学系北京100089 北京理工大学化学与化工学院北京102401

利用溶胶凝胶法制备出一种三角形Au@TiO_(2)核壳材料。经过水热晶化,该材料膨胀至300 nm,壳层TiO_(2)晶化为介孔锐钛矿相,但核心三角形Au颗粒的形貌保持不变。采用粉末X射线衍射(PXRD)、ζ电位、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、热重分析(... 详细信息

利用溶胶凝胶法制备出一种三角形Au@TiO_(2)核壳材料。经过水热晶化,该材料膨胀至300 nm,壳层TiO_(2)晶化为介孔锐钛矿相,但核心三角形Au颗粒的形貌保持不变。采用粉末X射线衍射(PXRD)、ζ电位、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、热重分析(TGA)、光致发光(PL)光谱、光电流(i-t)以及光催化降解技术,对样品的结构和性能进行了系统、详细的检测与分析。经过晶化处理的Au@TiO_(2)在可见光波段的光降解亚甲蓝性能比未晶化时有了显著的提升,1 mg·mL^(-1)Au@c-TiO_(2)可以在可见光照射1 h后实现对60 mg·L^(-1)亚甲蓝全降解。电子顺磁共振(EPR)测试表明·O_(2)^(-)和·OH两种自由基对光降解起到了很大作用。通过综合分析实验结果和时域有限差分(FDTD)分析,探究了催化反应的机理。

关键词：光降解二氧化钛三角形金颗粒可见光

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基于单程波方程的水层多次波预测方法

地球物理学进展 2024年

作者：井洪亮孙鹏远陈小宏杨昆仑马光凯张茜中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司油气勘探计算机软件国家工程研究中心中国石油大学(北京)地球物理学院

水层多次波压制是海洋地震数据处理的关键环节，由于其强能量和缓慢衰减等特点，严重影响了对浅中层地下地质结构的识别。近年来，基于模型驱动的压制方法备受青睐，通过建立海底模型来预测水层多次波。然而，受崎岖海底及欠压实等因素... 详细信息

水层多次波压制是海洋地震数据处理的关键环节，由于其强能量和缓慢衰减等特点，严重影响了对浅中层地下地质结构的识别。近年来，基于模型驱动的压制方法备受青睐，通过建立海底模型来预测水层多次波。然而，受崎岖海底及欠压实等因素的影响，该方法所模拟出的水层多次波的射线路径易出现偏差，导致压制效果不佳。因此，本文介绍了一种基于单程波方程的水层多次波预测方法，通过单程波的数值模拟可以获得高信噪比的水层多次波波场。为了适应起伏的海底，采用了截断sinc插值求解优化插值系数的方法，校正实际海底曲面与波场延拓网格之间的深度差，从而提高水层多次波的走时预测精度。同时，本文引入了完全匹配层技术，可以有效消除波场延拓过程中的边界反射干扰。通过对理论合成数据和实际资料的试算结果表明，该方法能够准确地预测水层多次波模型，为后续的自适应相减提供高品质的水层多次波模型数据的保障。

关键词：水层多次波单程波方程波场延拓网格离散化完全匹配层

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铁生锈实验的再改进

化学教学 2024年第1期 75-78页

作者：周良建钱胜涂洪亮陈勇重庆市铜梁区巴川初级中学校重庆402560 重庆市教育科学研究院重庆400015 东北师范大学教育学部吉林长春130024 重庆高新区教育事务中心重庆401331 重庆市铜梁区教师进修学校重庆402560

对已有的铁生锈实验进行归类、分析,结合义务教育化学课程标准中实验探究活动的相关建议和要求,利用钢丝棉、软塑料吸管、恒温加热杯垫等物品对该实验进行了再改进。改进后的实验具有装置简单、操作便捷、实验高效、试剂节省、温度可控... 详细信息

对已有的铁生锈实验进行归类、分析,结合义务教育化学课程标准中实验探究活动的相关建议和要求,利用钢丝棉、软塑料吸管、恒温加热杯垫等物品对该实验进行了再改进。改进后的实验具有装置简单、操作便捷、实验高效、试剂节省、温度可控、拓展性强等优点,可以作为中学生开展深度学习与自主合作学习的探究实验。

关键词：铁生锈钢丝棉塑料吸管实验改进

基于SNP位点的吉林梅花鹿分子系谱构建及群体遗传结构分析

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畜牧兽医学报 2024年

作者：范广轩王天骄董依萌王洪亮丁宁王莘皓邢秀梅中国农业科学院特产研究所农业农村部特种经济动物遗传育种与繁殖重点实验室东北林业大学野生动物与自然保护地学院广东长隆集团有限公司

旨在利用全基因重测序技术获得的SNP位点为吉林梅花鹿保种群构建分子系谱，并对其遗传结构进行分析。本研究在锯茸期采集保种群的吉林梅花鹿血液10 mL（n=425），其中成年公鹿132只、成年母鹿208只、仔鹿85只，提取DNA后进行全基因重测... 详细信息

旨在利用全基因重测序技术获得的SNP位点为吉林梅花鹿保种群构建分子系谱，并对其遗传结构进行分析。本研究在锯茸期采集保种群的吉林梅花鹿血液10 mL（n=425），其中成年公鹿132只、成年母鹿208只、仔鹿85只，提取DNA后进行全基因重测序。通过计算血源同源系数（IBD）分析吉林梅花鹿亲缘关系；基于观测杂合度（Ho）、期望杂合度（He）、多态信息含量（PIC）、系统发育树和群体分化指数（Fst）等对吉林梅花鹿保种群遗传结构进行分析。通过全基因重测序筛选出25 548 601个高质量SNPs，425个样本共组成了90 100对亲缘关系，平均亲缘系数为0.435 1，得出195对父子关系与143对母子关系，占到采样群体原始系谱记录的92%，检出原始系谱错误率为2.2%，纠正了原始记录错误8处，具有较高的准确性和可靠性；分析群体分化指数（Fst），东丰型吉林梅花鹿与伊通型距离较远；绘制系统发育树，将吉林梅花鹿保种群划分为17个家系；采用的SNP标记平均观测杂合度为0.456，平均期望杂合度为0.277，平均多态信息含量为0.627，吉林梅花鹿保种群平均近交系数为0.078，存在较弱的近交。本研究建立了吉林梅花鹿保种群的分子系谱并对其群体遗传结构进行了分析，这对于保护吉林梅花鹿遗传多样性和规划保种群后续选育计划至关重要。

关键词：吉林梅花鹿 SNP 分子系谱

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单分子结中的有机自由基

Science China Materials 2024年第3期67卷 709-728页

作者：张雅琦邱仁慧屈恺张成 J.Fraser Stoddart 陈洪亮 Stoddart Institute of Molecular Science Department of ChemistryZhejiang UniversityHangzhou 310021China Zhejiang-Israel Joint Laboratory of Self-Assembling Functional Materials ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation CentreZhejiang UniversityHangzhou 311215China Department of Chemistry and Innovation Center of Pesticide Research China Agricultural UniversityBeijing 100193China Department of Chemistry The University of Hong KongHong Kong SAR 999077China School of Chemistry University of New South WalesSydneyNSW 2052Australia Beijing National Laboratory for Molecular Sciences Beijing 100871China

空气稳定有机自由基的发现引起了人们对探究其在分子电子学和自旋电子学中应用的兴趣.这些自由基具有独特的开壳层电子结构,因而表现出特殊的电学特性.由于其较弱的旋轨耦合特性,也使得其成为自旋电子学的重要研究对象.此外,自由基还可... 详细信息

空气稳定有机自由基的发现引起了人们对探究其在分子电子学和自旋电子学中应用的兴趣.这些自由基具有独特的开壳层电子结构,因而表现出特殊的电学特性.由于其较弱的旋轨耦合特性,也使得其成为自旋电子学的重要研究对象.此外,自由基还可以通过二聚、分子识别和机械互锁等分子间相互作用来构筑超分子器件.本文综述了空气稳定有机自由基在电子学及自旋电子学中的应用,通过详述其卓越的电磁性能来拓展启发分子设计的多样性.本综述还概述了超分子自由基的制备方法和相关性质的研究进展,拓宽了单分子研究的范围.此外,自由基介导的单分子反应是一个新兴的研究方向,本文也对该领域的未来发展方向进行了展望.通过阐明空气稳定有机自由基的应用潜力,本文将有望对分子电子学和自旋电子学的研究产生一定的指导意义.

关键词： air-stable radicals molecular electronics spintronics supramolecular devices

H_(2)O_(2)改性活性炭高效催化转化NO_(2)制NO

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高校化学工程学报 2024年第3期38卷 493-499页

作者：穆仕芳王洪亮王艳辜俊超翁育靖孙琦张玉龙河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454003 河南省煤炭绿色转化重点实验室河南焦作454003 河南理工大学化工学院河南焦作454003

为了探究含氧官能团对活性炭转化NO_(2)制NO能力的影响,采用过氧化氢(H_2O_(2))对活性炭进行改性。对改性前后的催化剂进行N_2物理吸附-脱附、Boehm滴定、X射线光电子能谱、拉曼光谱等表征并对其转化NO_(2)能力进行评价,结果表明:过氧... 详细信息

为了探究含氧官能团对活性炭转化NO_(2)制NO能力的影响,采用过氧化氢(H_2O_(2))对活性炭进行改性。对改性前后的催化剂进行N_2物理吸附-脱附、Boehm滴定、X射线光电子能谱、拉曼光谱等表征并对其转化NO_(2)能力进行评价,结果表明:过氧化氢表面改性增加了活性炭微孔面积和表面含氧官能团的含量,尤其是增加了表面酚羟基的含量,进而促进了NO_(2)在活性炭表面的吸附和催化转化,经质量分数为20%的H_2O_(2)处理后的活性炭的反应性能最佳,在150℃下NO_(2)转化率99.8%。

关键词：活性炭改性二氧化氮转化含氧官能团孔结构

致密气油水共存条件下L360N管线钢的微生物腐蚀行为研究

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表面技术 2024年第12期53卷 135-146页

作者：王彦然孙洪亮卫国锋唐永帆郑荣军莫林郑强中国石油西南油气田分公司天然气研究院成都610213 中国石油油气和新能源分公司北京100007 中国石油西南油气田分公司川中油气矿四川遂宁629000

目的通过实验模拟L360N管线钢在致密气油水共存条件下的微生物腐蚀(MIC)行为,探究凝析油对MIC行为的影响。方法模拟6组凝析油体积占比不同的腐蚀环境,结合失重测试和电化学实验分析了凝析油对腐蚀速率的影响规律。通过最大可能计数法(MP... 详细信息

目的通过实验模拟L360N管线钢在致密气油水共存条件下的微生物腐蚀(MIC)行为,探究凝析油对MIC行为的影响。方法模拟6组凝析油体积占比不同的腐蚀环境,结合失重测试和电化学实验分析了凝析油对腐蚀速率的影响规律。通过最大可能计数法(MPN法)计数试片表面的细菌固着量。采用激光显微镜、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、光电子能谱仪(XPS)表征分析腐蚀形态和产物形貌、成分。结果凝析油溶于水中会直接影响微生物腐蚀行为。水中存在的凝析油可显著降低L360N管线钢的均匀腐蚀速率,但不同条件下浸泡的试片表面均有明显的点蚀。所有试片表面的细菌固着量都不低于10^(4)cells/cm^(2),且都有生物膜形成,主要化学成分是Fe_(2)O_(3)和FeS。另外,在高凝析油体积占比条件下,膜内的硫化物更倾向于局部沉积,使得生物膜结构更加不均匀。电化学测试表明,随着时间的延长,各条件下的电荷转移电阻(R_(ct))和腐蚀电流密度(J_(corr))都变化至相近水平,凝析油含量升高不能长期抑制膜下固着菌的代谢活性。结论L360N管线钢在不同凝析油体积占比的油水介质中均有MIC发生。其原因在于凝析油含量升高不能完全抑制生物膜的形成,还促使生物膜结构更加不均匀,为固着菌代谢提供了适宜的环境,有利于点蚀的发生。

关键词：微生物腐蚀致密气凝析油生物膜点蚀

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基于价值流分析的X产品生产流程优化

制造技术与机床 2024年

作者：周春柳姚威田艳张洪亮石四葵安徽工业大学管理科学与工程学院浙江大华技术股份有限公司

针对ZD公司X系列产品的生产过程，文章在价值流分析的基础上，绘制现状价值流图，发现生产过程中的浪费。运用“5whys”法和鱼骨图分析原因，根据JIT采购和ECRS原则提出改进方案，绘制未来价值流图。通过一系列方法的应用，提高了增值... 详细信息

针对ZD公司X系列产品的生产过程，文章在价值流分析的基础上，绘制现状价值流图，发现生产过程中的浪费。运用“5whys”法和鱼骨图分析原因，根据JIT采购和ECRS原则提出改进方案，绘制未来价值流图。通过一系列方法的应用，提高了增值率，为企业的精益管理提供了改进思路。

关键词：精益改善价值流流程优化

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基于聚类及长短时记忆神经网络预测油田产量

石油科学通报 2024年第1期9卷 62-72页

作者：王洪亮林霞蒋丽维刘宗尚中国石油勘探开发研究院北京100083

利用机器学习方法预测油田产量的精度与训练样本的代表性及数量息息相关。通常,采用油田生产数据或者油井生产数据构建训练样本。将油田作为训练样本,存在“小样本”的问题;将油井作为训练样本,由于老油田一般具有开发层系多、生产历史... 详细信息

利用机器学习方法预测油田产量的精度与训练样本的代表性及数量息息相关。通常,采用油田生产数据或者油井生产数据构建训练样本。将油田作为训练样本,存在“小样本”的问题;将油井作为训练样本,由于老油田一般具有开发层系多、生产历史长、油井投产批次多等特点,人工标注能够代表油田产量递减规律的训练样本难度大,且耗时费力。本文将油田和油井生产数据有机融合构建训练样本,建立产量智能预测模型,预测油田产量。首先,采用无监督学习的K均值聚类算法,依据有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度等信息对油井进行聚类分析,识别产量递减类别,并将每类油井转换成一口典型油井作为该类油井的代表;其次,将典型井作为预测对象,通过从每类油井中按比例随机抽取油井来增加训练样本数量,即将典型井和油井生产数据融合构建训练样本;最后,基于长短时记忆循环神经网络建立模型预测典型井产量,进而预测油田产量。研究结果表明:该方法既解决了油田数据作为训练样本的“小样本”问题,又降低了油井数据作为训练样本的标注难度与工作量,并且精度符合现场生产要求,对油气产量智能预测的工程化落地应用具有一定指导意义。

关键词：油井产量 K-Means聚类样本标注神经网络人工智能

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