检索结果-南通市图书馆

Si对SiC_p/Al-Si复合材料抗拉强度与断口形貌的影响

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特种铸造及有色合金 2010年第6期30卷 550-551页

作者：李明伟辽宁工程技术大学材料科学与工程学院

研究了基体中Si含量对铝基复合材料抗拉强度的影响,并对断口形貌与抗拉强度的关系进行了分析。结果表明,随着基体中Si含量的增加,以亚共晶、共晶和过共晶Al-Si合金为基体的SiCP增强铝基复合材料的抗拉强度是逐渐降低的。通过对断口形貌... 详细信息

研究了基体中Si含量对铝基复合材料抗拉强度的影响,并对断口形貌与抗拉强度的关系进行了分析。结果表明,随着基体中Si含量的增加,以亚共晶、共晶和过共晶Al-Si合金为基体的SiCP增强铝基复合材料的抗拉强度是逐渐降低的。通过对断口形貌分析发现,随着基体中Si含量的增加,代表塑性断口特征的"韧窝"数量逐渐减少;代表脆性断口特征的"小平面"逐渐增多。通过对小平面进行能谱分析发现,小平面主要由3种相组成:SiCp、Si相、Al8FeMg3Si6相。

关键词：铝基复合材料抗拉强度断口形貌

ZrO_2/Ni FGM中微观残余热应力分析

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稀有金属材料与工程 2003年第4期32卷 255-257页

作者：李明伟尹钟大朱景川哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001

陶瓷-金属FGM成分沿厚度方向变化,微观残余热应力分析对确定FGM材料体系极为重要。按球对称模型采用弹性理论进行分析,确定了微观残余热应力与陶瓷和金属相的弹性性能、在FGM中的位置的关系。结果表明,微观应力具有短程分布特点,并且在... 详细信息

陶瓷-金属FGM成分沿厚度方向变化,微观残余热应力分析对确定FGM材料体系极为重要。按球对称模型采用弹性理论进行分析,确定了微观残余热应力与陶瓷和金属相的弹性性能、在FGM中的位置的关系。结果表明,微观应力具有短程分布特点,并且在同一梯度层内最大微观应力处于相界面处。同时,通过对ZrO2/NiFGM制备过程中的陶瓷-金属界面应力的分析表明,FGM制备过程中可能在基体中产生大量微裂纹。

关键词：功能梯度热障材料 FGM 陶瓷-金属微观残余热应力弹性理论

5G/后5G部署对互联网主干影响的分析与建模

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通信学报 2019年第8期40卷 36-44页

作者：杨芫徐明伟陈浩清华大学信息科学技术学院北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

针对第五代移动通信技术(5G)及后5G部署之后对互联网主干产生的影响开展定性和定量研究。首先分析了5G所具有的超大带宽、超低时延和海量机器连接的特性对互联网主干在流量、时延、安全等方面带来的挑战,然后建立了抽象模型用于描述5G... 详细信息

针对第五代移动通信技术(5G)及后5G部署之后对互联网主干产生的影响开展定性和定量研究。首先分析了5G所具有的超大带宽、超低时延和海量机器连接的特性对互联网主干在流量、时延、安全等方面带来的挑战,然后建立了抽象模型用于描述5G用户获取内容和服务的特性,以及5G、边缘计算、云计算相结合场景下主干网流量的特征。以此为基础,开展了数值模拟实验,评价了在不同程度的5G部署场景下,互联网主干网性能和用户体验到的带宽和时延等服务质量指标。研究表明,5G的部署会引起互联网主干流量增加,端到端时延中传播时延所占比例增大,以及带宽瓶颈由接入网转向主干网等结果。

关键词：第五代移动通信技术互联网主干边缘计算建模与评价

Fe_2O_3对污泥与底泥制备轻质陶粒性能的影响

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哈尔滨工业大学学报 2012年第10期44卷 18-21页

作者：刘明伟许国仁李圭白哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150090

为研究在以污水污泥和河道底泥为主要原料制取轻质陶粒过程中,Fe2O3质量分数对陶粒性能的影响,对陶粒的物理性能、表面形态、抗压强度和晶体构成进行研究,结果表明,Fe2O3质量分数在3.5%～7%时,可取得松散容重和表观密度较高、吸水率比... 详细信息

为研究在以污水污泥和河道底泥为主要原料制取轻质陶粒过程中,Fe2O3质量分数对陶粒性能的影响,对陶粒的物理性能、表面形态、抗压强度和晶体构成进行研究,结果表明,Fe2O3质量分数在3.5%～7%时,可取得松散容重和表观密度较高、吸水率比较小、抗压强度较高的陶粒.扫描电子显微镜(SEM)分析表明,随着Fe2O3质量分数的增加,陶粒表面玻璃化效果明显.在Fe2O3质量分数为5%时,可得到致密性较好、表面微孔分布均匀的陶粒.Fe2O3质量分数在3.5%～7%时,陶粒的抗压性能良好(14 MPa以上).X射线衍射分析(XRD)表明,陶粒中主要晶体为石英、钠钙长石、蓝晶石和赤铁矿,内部以稳定的硅酸盐晶体为主.随着Fe2O3质量分数的增加,更多的Fe2O3可以在高温条件下转换为晶体结构的赤铁矿.在利用污水污泥与河道底泥制取轻质陶粒的过程中,控制Fe2O3质量分数在3.5%～7%较合适。

关键词：污水污泥河道底泥轻质陶粒三氧化二铁物相组成

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单模光纤中受激拉曼散射的阈值特性研究

光学学报 2014年第1期34卷 266-273页

作者：杨远洪杨巍蒋婷杨明伟北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100191 北京航空航天大学惯性技术国防科技重点实验室北京100191

理论分析并仿真了单模光纤中前向和后向拉曼Stokes光功率随输入抽运光功率的变化规律,发现其具有明显的阈值特性。由此提出了一种新的单模光纤拉曼阈值的定义,将拉曼Stokes光功率随输入抽运光功率变化曲线的二阶微分的最大值对应的输入... 详细信息

理论分析并仿真了单模光纤中前向和后向拉曼Stokes光功率随输入抽运光功率的变化规律,发现其具有明显的阈值特性。由此提出了一种新的单模光纤拉曼阈值的定义,将拉曼Stokes光功率随输入抽运光功率变化曲线的二阶微分的最大值对应的输入抽运光功率定义为单模光纤拉曼阈值,还给出了与之相应的单模光纤拉曼阈值的测量方法,通过对单模光纤拉曼阈值随单模光纤特征参数的变化规律进行仿真和拟合,分别获得了单模光纤中前向和后向拉曼阈值方程。搭建了实验平台,采用脉冲光抽运,对长度为24km的单模光纤中前向和后向受激拉曼散射的阈值特性进行了实验验证,结果表明,实验结果与理论分析和仿真结果相符合,验证了所提出的阈值定义和测量方法的有效性,实验中还发现,在不同的光纤特征参数下,单模光纤后向拉曼散射阈值比前向时平均提高了24.9%,与理论仿真结果的25.3%相符合,表明单模光纤中前向受激拉曼散射更容易产生。

关键词：非线性光学单模光纤受激拉曼散射阈值

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基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第7期41卷 109-114页

作者：张毅罗明伟罗元徐晓东重庆邮电大学自动化学院四川成都611731 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 电子科技大学自动化学院四川成都611731

针对现有的脑电控制智能轮椅的方法的不足,提出了一种基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互方法.利用闭眼放松的脑电信号的α波控制智能轮椅前进,左右手运动想象脑电信号的β波控制智能轮椅左转和右转;同时,提出了一种带惩罚的RCSP特征提... 详细信息

针对现有的脑电控制智能轮椅的方法的不足,提出了一种基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互方法.利用闭眼放松的脑电信号的α波控制智能轮椅前进,左右手运动想象脑电信号的β波控制智能轮椅左转和右转;同时,提出了一种带惩罚的RCSP特征提取算法.通过实验验证,得到该特征提取算法能使受试者控制智能轮椅的平均正确率,即三类脑电信号的在线识别率都大于85%,且最大正确率高达89.17%,接近传统方法对两类运动想象脑电信号的识别率.对受试者进行了脑电控制智能轮椅走一个'8'字形固定轨迹的实验,实验结果显示:每个受试者都能较好地完成实验任务,表明了该人机交互方法的可行性.

关键词：脑电智能轮椅运动想象特征提取算法人机交互

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石膏不同组份对孔隙率的影响

重庆大学学报（自然科学版） 2011年第10期34卷 97-102页

作者：童明伟吴中正胡鹏刘彬重庆大学动力工程学院重庆400044

通过多种方式配制石膏(CaSO4.2H2O)并测定其垂直吸水高度h、在水平状态下的输水速度u、孔隙率η及平均孔隙半径等物理性质,发现多孔介质石膏的上述特性与配制方法关系极大。石膏是由CaSO4加适量的水而形成2水硫酸钙(CaSO4.2H2O),随水量... 详细信息

通过多种方式配制石膏(CaSO4.2H2O)并测定其垂直吸水高度h、在水平状态下的输水速度u、孔隙率η及平均孔隙半径等物理性质,发现多孔介质石膏的上述特性与配制方法关系极大。石膏是由CaSO4加适量的水而形成2水硫酸钙(CaSO4.2H2O),随水量增加孔隙率增大而其强度下降。在水中加入少量柠檬酸钾配制时,会大大改善其多孔介质性能,垂直吸水高度、水平输水速度及孔隙率可分别达到:120cm、4.2mm/min及69.4%,可以作为毛细吸液芯辐射板的内填充物使用。

关键词：石膏柠檬酸钾物理性质

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基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法

林业科学 2020年第12期56卷 123-129页

作者：邵明伟董军宇青岛理工大学信息与控制工程学院青岛266520 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100

【目的】提出一种基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法,以最大限度增加木材出材率,提高木材价值,并进一步提升木材加工行业自动化水平。【方法】通过样本训练获得木材缺陷和木材等级识别网络,视觉传感器获取需检测木材图像,由木材缺... 详细信息

【目的】提出一种基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法,以最大限度增加木材出材率,提高木材价值,并进一步提升木材加工行业自动化水平。【方法】通过样本训练获得木材缺陷和木材等级识别网络,视觉传感器获取需检测木材图像,由木材缺陷识别网络确定木材缺陷的具体位置;对于无缺陷木材,由木材等级识别网络确定视觉传感器视场内木材的具体等级,进而确定切除部位在图像坐标系下的位置;由事先确定的图像平面与木材物理平面之间的单应关系确定木材最终切除位置列表。【结果】在本研究试验条件下,基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法单幅图像缺陷检测时间为123 ms,缺陷检测正确率为95.8%,单幅图像等级分类识别时间为55 ms,分类识别正确率为97.1%,平均检测时间为86 ms,平均正确率为96.5%。【结论】基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法运行速度快、识别准确率高、鲁棒性强,可克服传统优选锯分类不佳且需要人工干预的缺点,自动化程度高,能够满足木材优选锯实时、准确检测要求。

关键词：深度学习优选锯木材处理缺陷识别计算机视觉

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时相关旅行时间车辆路径高效启发式算法

深圳大学学报（理工版） 2009年第3期26卷 315-320页

作者：胡明伟唐浩深圳大学土木工程学院深圳518060 美国联邦快递公司美国田纳西38125

研究时相关旅行时间车辆路径问题经典启发式算法的改进策略,通过更新路线的到达时间和最晚出发时间,减少局部搜索算法的计算时间.该策略可用于Or-opt、2-opt、1-shift和CROSS等交换算法.通过数值计算实验,评估改进策略的性能,结果表明,... 详细信息

研究时相关旅行时间车辆路径问题经典启发式算法的改进策略,通过更新路线的到达时间和最晚出发时间,减少局部搜索算法的计算时间.该策略可用于Or-opt、2-opt、1-shift和CROSS等交换算法.通过数值计算实验,评估改进策略的性能,结果表明,对于单路线和多路线过程,高效启发式算法的计算复杂度明显低于常规算法.

关键词：时相关车辆路径问题启发式算法智能交通系统局部搜索算法动态路径诱导