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基于梯度指导的生成对抗网络内镜图像去模糊重建

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电子与信息学报 2022年第1期44卷 70-77页

作者：时永刚张岳周治国李祎夏卓岩北京理工大学信息与电子学院北京100081

胃肠镜检查是目前临床上检查和诊断消化道疾病最重要的途径,内窥镜图像的运动模糊会对医生诊断和机器辅助诊断造成干扰。现有的去模糊网络由于缺乏对结构信息的关注,在处理内窥镜图像时普遍存在着伪影和结构变形的问题。为解决这一问题... 详细信息

胃肠镜检查是目前临床上检查和诊断消化道疾病最重要的途径,内窥镜图像的运动模糊会对医生诊断和机器辅助诊断造成干扰。现有的去模糊网络由于缺乏对结构信息的关注,在处理内窥镜图像时普遍存在着伪影和结构变形的问题。为解决这一问题,提高胃镜图像质量,该文提出一种基于梯度指导的生成对抗网络,网络以多尺度残差网络(Res2net)结构作为基础模块,包含图像信息支路和梯度支路两个相互交互的支路,通过梯度支路指导图像去模糊重建,从而更好地保留图像结构信息,消除伪影、缓解结构变形;设计了类轻量化预处理网络来纠正过度模糊,提高训练效率。在传统胃镜和胶囊胃镜数据集上分别进行了实验,实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)指标均优于对比算法,且复原后的视觉效果更佳,无明显伪影和结构变形。

关键词：胃镜图像去模糊生成对抗网络梯度指导

最大化算术-几何均值距离的多传感器遥感图像配准

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电子与信息学报 2006年第4期28卷 582-586页

作者：时永刚北京理工大学信息科学与技术学院北京100081

互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图... 详细信息

互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图像的配准处理。与Kullback-Leibler距离不同,新的距离测度具有对称性,并且对概率值为0的情况不需要特殊处理。文中首先通过一维仿真信号对算术-几何(AG)测度进行了分析,并使用 Thematic Mapper(TM),Satellite POsitioning and Tracking(SPOT)遥感图像和雷达图像进行了配准实验,验证了提出的新的算术-几何均值距离函数在配准多传感器遥感图像方面的有效性。与目前常用的相关系数的方法不同,这种新方法对于像素灰度值不具有线性关系的多传感器遥感图像能够实现配准处理。

关键词：图像配准多传感器遥感图像配准测度算术几何均值距离 Kullback-Leibler距离

新的Cauchy-Schwarz距离函数与多模态医学图像配准

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光学技术 2005年第5期31卷 684-687,690页

作者：时永刚北京理工大学信息科学与技术学院北京100081

信息论测度,特别是Shannon互信息是多模态图像配准的一种重要方法,但除了互信息之外,仍然存在其它的函数来实现这一任务。对互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间相互关系作了分析,根据这些关系和不等式理论,提出了新的Cauc... 详细信息

信息论测度,特别是Shannon互信息是多模态图像配准的一种重要方法,但除了互信息之外,仍然存在其它的函数来实现这一任务。对互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间相互关系作了分析,根据这些关系和不等式理论,提出了新的Cauchy-Schwarz距离,并将这一距离测度用于多模态医学图像的配准处理。从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面,通过MR和PET医学图像的实验分析,对新的Cauchy-Schwarz距离测度和典型的Shannon信息论测度进行了分析比较。实验结果表明,新的Cauchy-Schwarz距离测度函数同样可以用于多模态图像配准,而且有着更强的噪声容忍性和更为节省的计算量。

关键词： Cauchy-Schwarz距离图像配准多模态图像相似性测度

Minkowski广义距离与多模态图像配准

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北京理工大学学报 2005年第10期25卷 913-918页

作者：时永刚北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081

根据图像灰度的联合概率分布函数与图像相似程度之间的变化规律,分析了Shannon互信息与K u llback-L e ib ler距离之间的关系,利用变量间的不等式关系理论,提出基于M inkow sk i不等式的广义距离度量,并构造了基于这一距离的多模态图像... 详细信息

根据图像灰度的联合概率分布函数与图像相似程度之间的变化规律,分析了Shannon互信息与K u llback-L e ib ler距离之间的关系,利用变量间的不等式关系理论,提出基于M inkow sk i不等式的广义距离度量,并构造了基于这一距离的多模态图像配准新测度.新的配准测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求,实验中使用M R和PET医学图像进行了实验分析.结果显示,基于M inkow sk i距离的新配准测度比传统的信息论测度具有更强的噪声鲁棒性,用乘方运算代替了对数运算,数学表达式更简单,并省去了除法运算,在算法上也更容易实现.

关键词：图像配准多模态图像配准测度 Minkowski广义距离

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关于加强市政工程管理及措施的探究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第4期 5-8页

作者：时永刚济南市齐大市政工程处山东济南271100

市政工程具有服务属性,基本上都是基础设施建设,为了改善民生而建,在工程实际开展中做好管理是重中之重。本文对市政工程分析以管理为主,依据这类工程管理实际指出问题,包含政府管理不足、参建主体自身管理问题、管理过于粗放、监管存... 详细信息

市政工程具有服务属性,基本上都是基础设施建设,为了改善民生而建,在工程实际开展中做好管理是重中之重。本文对市政工程分析以管理为主,依据这类工程管理实际指出问题,包含政府管理不足、参建主体自身管理问题、管理过于粗放、监管存在问题等。针对加强市政工程管理讨论了措施,主要有政府加强对工程管控、参建主体提高管理能力、实施精细化管理、完善与落实三级质量管控体系等。

关键词：市政项目工程管理突出问题有效措施

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基于算术-几何均值距离的多模态图像配准

光学技术 2004年第4期30卷 409-412,416页

作者：时永刚邹谋炎中国科学院电子学研究所北京100080

根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论的测度不同,新测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求。实验结果表明,所提出的新测度比基于信息论的... 详细信息

根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论的测度不同,新测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求。实验结果表明,所提出的新测度比基于信息论的测度具有更强的噪声鲁棒性和计算量更小。

关键词：图像配准多模态图像配准测度算术-几何均值距离

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新的广义距离与多模态医学图像配准

北京理工大学学报 2006年第2期26卷 156-161,184页

作者：时永刚邹谋炎北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081 中国科学院电子学研究所北京100080

分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义.在此基础上构造了多模态图像配准的一类新测度———算术-几何均值距离、Cauchy-Schwartz距离和Minkow... 详细信息

分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义.在此基础上构造了多模态图像配准的一类新测度———算术-几何均值距离、Cauchy-Schwartz距离和Minkowski广义距离.从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面,通过MR和PET医学图像的实验分析,验证了新配准测度的有效性.

关键词： Kullback-Leibler距离广义距离度量多模态图像配准配准测度不等式理论

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精细化管理在市政工程管理中的应用策略

中国科技期刊数据库工业A 2022年第4期 209-212页

作者：时永刚济南市齐大市政工程处山东济南271100

在管理市政工程时,精细化管理的应用,有利于提高管理的效果,促进工程质量的提升,维护工程各方的利益。而在现阶段,精细化管理的应用还不受重视,为促进它的应用,本文从多方面出发,分析市政工程管理中精细化管理的应用策略,具体如技术管... 详细信息

在管理市政工程时,精细化管理的应用,有利于提高管理的效果,促进工程质量的提升,维护工程各方的利益。而在现阶段,精细化管理的应用还不受重视,为促进它的应用,本文从多方面出发,分析市政工程管理中精细化管理的应用策略,具体如技术管理、材料管理、人员管理、现场管理等,期望为工程管理提供一定的有效建议,共促市政工程的建设发展。

关键词：管理策略市政工程精细化管理

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一种非参数估计的活动围道图像分割方法

电子与信息学报 2004年第12期26卷 1849-1855页

作者：杨鸿波时永刚邹谋炎中国科学院电子学研究所北京100080

该文采用Parzen窗非参数估计的活动围道方法进行图像分割,不必假定图像区域符合特定的概率分布,大大增加了该算法的应用范围。通过动态调整Parzen窗口参数,更好地利用了图像灰度区域一致的信息,使之更好地适应图像分割的任务。通过合成... 详细信息

该文采用Parzen窗非参数估计的活动围道方法进行图像分割,不必假定图像区域符合特定的概率分布,大大增加了该算法的应用范围。通过动态调整Parzen窗口参数,更好地利用了图像灰度区域一致的信息,使之更好地适应图像分割的任务。通过合成图像和真实图像的实验证明此方法具有很好的合理性,具有很好的分割精度和抗噪性能。

关键词：非参数概率密度估计 Parzen窗活动围道水平截集图像分割