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核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响研究

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核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响研究

作者：赵新宇山东师范大学

学位级别：硕士

篮球这项运动于十九世纪末在美国诞生,经历了一个多世纪的发展,到现在已经进入了“小球时代”,技战术的逐渐复杂,攻防节奏的不断加快以及回合数的增加,这些方面都对运动员的灵敏素质提出了更高层次的要求。在高校中,篮球的普及度越来越... 详细信息

篮球这项运动于十九世纪末在美国诞生,经历了一个多世纪的发展,到现在已经进入了“小球时代”,技战术的逐渐复杂,攻防节奏的不断加快以及回合数的增加,这些方面都对运动员的灵敏素质提出了更高层次的要求。在高校中,篮球的普及度越来越高,同时,非体育专业的大学生对篮球的认知度不够,仅仅停留在“速度和力量”层面,往往忽略了灵敏素质的重要性。按照项群理论来说,篮球属于技能主导类同场竞技类运动项目,激烈的身体对抗后维持身体重心的稳定、灵活的脚步移动来完成进攻与防守,都需要强大的核心力量为支撑。核心力量训练主要使通过对躯干核心部位的训练,来增强核心稳定性,减少能量消耗,使运动效能最大化。核心力量训练作为传统力量训练的补充和发展,其新颖的训练理念和创新的训练手段,被广泛的应用于竞技体育领域。因此,本文探讨核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响,为丰富灵敏素质训练体系提供理论依据。本研究通过文献资料法、专家访谈法、实验法和数理统计法,对核心力量训练对高校篮球选修课大学生灵敏素质的影响进行分析。以山东师范大学2022级40名篮球选修课男生为实验对象,将其随机分为对照组和实验组,每组20人,并根据文献资料和专家访谈选定的测试指标对两组实验对象进行测试,经统计学分析后,两组的各项指标均P>0.05,无显著性差异。在此基础上,对照组进行12周的传统力量训练,实验组以核心力量训练为干预手段,进行为期12周的训练。12周的实验干预后,再次对两组的指标进行测试,利用Excel SPSS对实验前后组间和组内的测试成绩进行统计分析实验结果如下:1.实验前后,在对照组和实验组进行五项测试指标评定后,发现它们的成绩均有所提升,而实验组的成绩提高幅度更为显著。2.实验前后,经统计学分析,对照组的五项指标除立卧撑P=0.0420.05不具有显著性差异。3.实验前后,经统计学分析,实验组的五项指标均P0.05,表明两组之间在这一指标上没有显著差异;而十字象限跳和反复横跨的P值均<0.05,显示存在显著差异;伊利诺斯测试和十字变向跑的P值均≤0.01,表明在这两项测试中存在非常显著的差异。研究结论:1.核心力量训练可以显著提高必修课大学生的灵敏素质。2.核心力量训练相较于传统力量训练对选修课大学生灵敏素质的提升更加明显。3.核心力量作为传统力量训练的补充和发展,将其与不同竞技项目相结合,可有效地提高运动成绩,从而促进竞技体育的发展。

关键词：篮球选修课学生传统力量训练核心力量训练灵敏素质

上海市普陀区特色足球学校足球教师执教能力现状与提升策略

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上海市普陀区特色足球学校足球教师执教能力现状与提升策略

作者：徐新宇上海师范大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央从中华民族伟大复兴的战略高度全力推进足球运动发展,足球运动发展面貌出现更多积极变化。尤其是2015年以后,国家由顶层设计出发,从政策、资金、人力、物力等各方面给予更多支持与帮助,“成... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央从中华民族伟大复兴的战略高度全力推进足球运动发展,足球运动发展面貌出现更多积极变化。尤其是2015年以后,国家由顶层设计出发,从政策、资金、人力、物力等各方面给予更多支持与帮助,“成立足球特色学校”便是其中重要一项。儿童青少年是足球的未来,在学校中是否能接触到良好的足球教育、学校是否拥有较好的足球运动氛围等因素,对儿童及青少年的足球运动兴趣培养影响极大。在此背景下,足球教师及校队足球教练的角色显得极其重要,二者足球运动技能水平的高低将直接影响足球特色学校的发展。基于此,本文选取上海市普陀区部分足球特色学校足球队足球教师执教能力作为本研究重点及探讨对象,采用了文献资料法、问卷调查法、访谈法、实地调查法、数理统计法等,分析上海市普陀区足球特色学校足球教师的执教能力以及影响因素并提出针对性建议。经过调查研究,得出以下结论:1.上海市普陀区足球特色学校中青年本科学历足球教师占比较高,多数足球教师毕业于体育教育专业的上海本地大学,且教龄多集中于10年到15年,学历结构较为合理,但男教师明显多于女教师,在性别比例上存在一定的差异。2.上海市普陀区足球特色学校足球教师在执教能力上处于良好水平,多数足球教师具备良好的教学组织水平、教学认知水平,但在教学沟通上存在一定的差距,教学组织水平、教学认识水平、职称情况同执教能力成正相关。3.上海市普陀区足球特色学校足球教师对于学生存在的课堂错误动作,学生的教学心理问题能够及时反馈和纠正,其中,教龄越长、职称越高、体育教育专业毕业的足球教师具备更强的控课能力,但多数足球教师在应急突发事件的处理能力上尚待进一步提升。4.学校因素、教师因素、教学因素、社会因素以及学生因素是影响上海市普陀区足球特色学校足球教师执教能力的主要因素。5.上海市普陀区足球特色学校足球教师执教能力提升的WO争取型策略在于建设更加科学的教师培养体系、完善足球教师资格认证体系、加强足球教师教学评估机制建设、把握对外交流机会;SO开拓型策略在于完善足球学校发展的政策法规、利用先进的硬件设施、把握对外交流机会;WT保守型策略在于建设更加科学的教师培养体系、完善足球教师资格认证体系、加强足球教师教学评估机制建设、增加足球教师培训经费、适应多样化的教师培养方向;ST抗争型策略在于完善足球学校发展的政策法规、利用先进的硬件设施、增加足球教师培训经费、适应多样化的教师培养方向。

关键词：足球特色学校足球教师执教能力现状

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我国环境保护税法的功能优化研究

我国环境保护税法的功能优化研究

作者：马新宇山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,在习近平生态文明思想的指引下,我国生态环境法治建设取得了显著成效,2018年开始施行的《环境保护税法》更是彰显环境法治文明日臻完善的里程碑事件。然而,受制度平移立法模式所限,环境保护税法在税制设计、协同征管和税际协调... 详细信息

近年来,在习近平生态文明思想的指引下,我国生态环境法治建设取得了显著成效,2018年开始施行的《环境保护税法》更是彰显环境法治文明日臻完善的里程碑事件。然而,受制度平移立法模式所限,环境保护税法在税制设计、协同征管和税际协调等方面仍存在许多亟待解决的问题,且上述问题均与该税法的功能定位问题密切相关。学界有关环境保护税法的研究成果较多,但普遍未能对该法的功能定位尤其是该法的功能优化问题给予充分地重视。对环境保护税法功能优化进行专题研讨,有助于厘清功能定位中存在的误区,从而为将来该法的修订完善提供理论支持。本文主要分四部分:第一部分是问题的缘起。本部分在简单概述环境保护税法功能基本理论的基础上,对近年来该法功能异化的诸种表现和围绕该法功能定位产生的学术争议进行了分析,并就新形势下就环境保护税法功能定位展开研究的必要性及本文的研究框架进行了阐述。第二部分旨在从理论上分析环境保护税法的功能定位。回顾环境保护税的立法过程、功能演变,基于庇古税的外部性和内部化原理,在税收法定主义、双重红利理论的指引下,证成规制功能为环境保护税法的首要功能,收入功能为次要功能,激励功能和社会功能为附加功能。第三部分从实践维度对环境保护税法的功能定位进行分析。我国现行《环境保护税法》的立法目的条款明确规定了该法的规制功能,但结合现实国情来看,此单一功能定位欠缺科学性。借鉴法国、美国先进立法经验,主张我国环境保护税在立法实践中应坚持二元功能论,既要突出规制功能,同时不能轻视收入功能。第四部分意图对我国环境保护税法的功能优化路径进行税制设计和配套机制的完善。一方面,明确新时代背景下我国环境保护税法的最终功能定位是以规制功能为主、以收入功能为辅的“规制--收入”二元复合功能。另一方面,基于影响环境保护税功能实现的税制要素设计、税收征管机制和税际联动机制等重要因素提出立法建议,并重点围绕完善税制设计和健全保障机制来阐述我国环境保护税法功能的优化路径。

关键词：环境保护税环境保护税法的功能规制功能收入功能

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人工智能时代人权的伦理风险及其治理路径

湖北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期51卷 159-166页

作者：程新宇杨佳华中科技大学人权法律研究院湖北武汉430074 华中科技大学哲学学院湖北武汉430074

人工智能的飞速发展对人权而言既是机遇也是挑战。从机遇来看,人工智能赋能人权,保障并促进人权以新手段和新方式实现,拓展了人权的内涵,推动了世界人权理论和实践的发展。从挑战来看,人工智能不但极大地挑战了基本人权,包括以隐私权、... 详细信息

人工智能的飞速发展对人权而言既是机遇也是挑战。从机遇来看,人工智能赋能人权,保障并促进人权以新手段和新方式实现,拓展了人权的内涵,推动了世界人权理论和实践的发展。从挑战来看,人工智能不但极大地挑战了基本人权,包括以隐私权、健康权和生命权等为代表的人身人格权利,以自由权、平等权和公平审判权等为代表的政治权利,以工作权和财产权等为代表的经济、社会和文化权利,而且挑战了人权的底层逻辑和立足之本。究其原因,既有理论方面的对人工智能的本质缺乏深刻认识,对其技术异化造成的社会影响缺乏深刻反省,对数字时代的人权研究尚处在聚讼纷纭莫衷一是阶段;也有实践方面的相关从业人员的道德责任感缺失、人权意识淡薄,人工智能产品全生命周期中存在各种缺陷,以及相关法律法规和监管措施不健全等。鉴于人工智能发展对人权的赋能与挑战,因噎废食或放任自流皆不可取,人们应加强人工智能的本质研究和数字人权理论研究,成立人工智能伦理委员会,推行价值敏感设计,建立起人工智能的人权风险预警机制,健全相关法律法规,做到随时监测、评估和调整。

关键词：人工智能人权技术异化数字人权算法歧视

服务业扩大开放政策对产业结构升级的影响——基于北京市服务业扩大开放综合试点的准自然实验

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北京社会科学 2024年第6期 77-89页

作者：邢华闫新宇中央财经大学政府管理学院

以北京市服务业扩大开放综合试点为研究对象,运用合成控制法实证考察了服务业扩大开放政策对北京市产业结构升级的影响效应及作用机制,结果显示:在产业整体层面,服务业扩大开放政策能够显著提升北京市的产业结构高级化水平,且随着政策... 详细信息

以北京市服务业扩大开放综合试点为研究对象,运用合成控制法实证考察了服务业扩大开放政策对北京市产业结构升级的影响效应及作用机制,结果显示:在产业整体层面,服务业扩大开放政策能够显著提升北京市的产业结构高级化水平,且随着政策的迭代调整,该政策对产业结构升级的促进作用逐年增大;同时,该政策能够有效促进本地劳动力要素向科技、金融等高端产业集聚,进而以人才驱动支撑服务业高端化发展。机制检验表明,该政策主要通过营商环境改善效应、资本积累效应及知识溢出效应等途径促进产业结构升级。对此,未来应进一步深化服务业扩大开放政策,注重引导高端产业的均衡发展与全面开放,强化制度创新及政策联动。

关键词：服务业扩大开放产业结构升级营商环境合成控制法北京市

不同起火位置下城市轨道交通地下站点火灾及人员疏散仿真研究

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不同起火位置下城市轨道交通地下站点火灾及人员疏散仿真研究

作者：王新宇重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来火灾事故发生频繁,严重威胁乘客的生命安全、阻碍乘客的正常出行,其中诸多站点位于地下,空间狭窄且相对封闭,逃生通道有限,一旦发生火灾,乘客难以在较短时间内安全疏散,容易导致严重的人员伤亡和财产损失。文章针对轨道交通地下... 详细信息

近年来火灾事故发生频繁,严重威胁乘客的生命安全、阻碍乘客的正常出行,其中诸多站点位于地下,空间狭窄且相对封闭,逃生通道有限,一旦发生火灾,乘客难以在较短时间内安全疏散,容易导致严重的人员伤亡和财产损失。文章针对轨道交通地下站点起火过程及人员疏散过程进行研究,分析不同位置起火时烟气的扩散规律和站内人员的疏散规律,并针对疏散瓶颈进行优化应用研究。研究基于火灾相关理论和疏散理论,采用模拟仿真法、文献分析法、调查法和实证分析法分别构建了不同起火位置下轨道交通地下站点火灾仿真模型和不同起火位置下轨道交通地下站点人员疏散仿真模型,采用实证分析法将模型应用到真实地铁环境中进行模拟验证分析,总结烟气扩散规律和人员疏散规律,基于研究结果设计优化方案,提出消防和逃生建议。其中建模的大致思路为:首先结合案例分析与现场调查建立仿真场地;其次基于火灾理论、疏散理论设置起火位置和疏散场景;接着依据研究目的和文献分析结果设置起火和疏散相应的模拟参数,包括起火材料、燃烧类型、火灾增长系数、环境温度和压强等火灾实验参数以及人员身高、肩宽、性别比例、运动模式等疏散实验参数;然后确定分析指标和模拟工具进行仿真模拟,得出结果并分析规律,最后基于研究结果中的可用安全时间和必须安全时间判断人员的安全性,针对不安全疏散提取主要瓶颈因素,设计优化方案,根据火灾和疏散的仿真规律和优化结果提出优化策略和逃生建议。文章通过模拟实验得出以下几个实验结果和结论。(1)模拟发现建筑空间结构通过影响烟气羽流的运动路径而导致不同起火位置下烟气的扩散规律有差异。空间结构越复杂,烟气越容易扩散、聚集、沉降,且烟气的扩散沿着障碍物表面形状和方向扩展,羽流产生于空旷位置、墙壁与顶棚组合位置、楼梯与顶棚组合位置以及墙壁、顶棚和楼梯的组合位置时,经与障碍物碰撞后初步扩散形成的羽流形状分别呈“T”形、“L”形、“U”形和“E”形,站台层起火后烟气的沉降速度比站厅层起火后烟气的沉降速度更快,环境更危险。(2)根据温度、CO浓度和能见度这三个指标中最先到达临界值的时间计算,四个起火位置的危险程度由高到低排序为:位置4>位置3>位置2>位置1,且在空间结构差异的影响下,每个位置处最先达到临界值的指标不同,位置1起火后始终处于安全状态,位置2和位置4起火后能见度最先达到临界值,位置3起火后温度最先达到临界值。(3)起火位置不同时,乘客可选择的疏散路径和疏散难度有所差异,因此需要的疏散用时不同,位置1疏散用时308s,位置2疏散用时285s,位置3疏散用时612s,位置4疏散用时420s。(4)影响乘客疏散的主要瓶颈位置为楼梯和电梯及其出入口位置,实验证明加宽楼梯和电梯宽度可有效提高站内乘客的疏散效率,提高疏散的安全性。研究结果可以为消防系统的优化发展及地铁站人员疏散方案的设计提供参考。

关键词：轨道交通地下站点不同起火位置烟气扩散规律人员疏散规律仿真

大麦苗期氮高效种质筛选与关联标记分析及育种利用研究

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大麦苗期氮高效种质筛选与关联标记分析及育种利用研究

作者：黄新宇扬州大学

学位级别：硕士

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黑龙江省种植业碳补偿率和碳补偿潜力研究

黑龙江省种植业碳补偿率和碳补偿潜力研究

作者：杨新宇吉林大学

学位级别：硕士

当前,全球气候变暖、环境污染问题日益严峻,农业是温室气体的第二大来源,大力发展绿色农业、减少二氧化碳排放已经成为现代农业发展的必然趋势。种植业作为农业的基础和主体,同时具有碳排放和碳吸收两种功能。黑龙江省是中国第一产粮大... 详细信息

当前,全球气候变暖、环境污染问题日益严峻,农业是温室气体的第二大来源,大力发展绿色农业、减少二氧化碳排放已经成为现代农业发展的必然趋势。种植业作为农业的基础和主体,同时具有碳排放和碳吸收两种功能。黑龙江省是中国第一产粮大省,是中国种植业发展的重要区域,深入探究其种植业碳补偿率和碳补偿潜力对于促进“碳减排”和“碳中和”目标的实现具有重要的现实意义。本文借鉴相关文献研究成果,在分析黑龙江省种植业发展现状的基础上,基于2011-2021年黑龙江省相关数据,采用碳排放系数法测算了黑龙江省种植业碳补偿率,利用参数对比法测算了黑龙江省种植业碳补偿潜力,进而提出了促进黑龙江省种植业低碳绿色发展的对策建议。首先,分析了黑龙江省区域概况和种植业发展现状。玉米、水稻、大豆是黑龙江省主要农作物,其中玉米的播种面积最大、产量最高。相比于2011年,研究期内黑龙江省种植业产值占农业总产值的比重均有所提高,说明种植业的发展对于农民收入增收具有重要作用。其次,测算了黑龙江省种植业碳补偿率。本文采用碳排放系数法测算了黑龙江省种植业生产过程中所产生的碳吸收量、碳排放量,进而计算了碳补偿率。研究结果表明:2011-2021年,黑龙江省种植业碳吸收量整体呈现上升趋势,种植业年均碳吸收量为6943.79万吨,净增量为1636.7万吨,年均增长率为2.52%;种植业碳排放总量呈阶段式变化,2011-2016年呈现逐年上升趋势,2017-2020年碳排放量呈现下降趋势,年均碳排放量为881.74万吨,净增长量为90.3万吨,年均增长率为1.02%;种植业碳补偿率整体呈波动上升趋势,由7.38增长到8.47,年均增长率为1.34%,年均碳补偿率最高的地级市是绥化市(8.7),最低的是大兴安岭地区(0.7)。再次,采用参数对比法测算黑龙江省种植业碳补偿潜力。为保证参数对比法的有效性,首先进行了空间相关性分析和绝对β收敛检验。研究结果显示:黑龙江省种植业碳补偿率具有显著的空间相关性,并存在绝对β收敛。其次使用参数对比法测算了黑龙江省种植业碳补偿潜力。研究结果显示:黑龙江省各地市碳补偿潜力存在较大差异,碳补偿潜力最大的是大兴安岭地区(92%),依次是伊春市(84%)、七台河市(79%)、鹤岗市(75%)、黑河市(64%)、牡丹江市(62%)鸡西市(54%)、双鸭山市(53%)、佳木斯市(35%)、齐齐哈尔市(21%)、哈尔滨市(7%),最低的是绥化市(0),部分地区碳补偿率较低,存在较大的碳补偿潜力发挥空间。最后,基于实证研究结果,提出了黑龙江省种植业低碳发展的对策建议。主要包括:因地制宜调整产业结构,促进黑龙江省种植业低碳发展;推动种植业绿色技术发展,优化土地利用格局;促进各区域间交流合作,推动协同减排。

关键词：种植业碳补偿率碳补偿潜力空间自相关分析黑龙江省

基于MODIS中分辨率数据的黑龙江省玉米长势遥感监测

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基于MODIS中分辨率数据的黑龙江省玉米长势遥感监测

作者：徐新宇黑龙江大学

学位级别：硕士

作物长势即指作物的生长状况与变化趋势,是最重要的农情要素之一。通过作物长势监测可以实时获取作物的长势信息,以便准确判断把控长势状况,为早期的作物产量预测与粮食质量评判提供直观现实依据。遥感技术在农作物生长监测领域中的应用... 详细信息

作物长势即指作物的生长状况与变化趋势,是最重要的农情要素之一。通过作物长势监测可以实时获取作物的长势信息,以便准确判断把控长势状况,为早期的作物产量预测与粮食质量评判提供直观现实依据。遥感技术在农作物生长监测领域中的应用,是现代农业科技进步的一个亮点。这种技术可以远距离收集有关地球表面的信息,不需要与被监测对象直接接触,克服了常规的地面调查方法空间覆盖不充分、受人为因素干扰、耗费时间精力、难以满足有关决策管理需求等弊端。作为国家重要的商品粮基地、粮食主产区,黑龙江也是重要的玉米生产基地,准确、及时、高效的获取农作物长势信息和分布情况对于产量作物评估、生产资料调度、农业管理措施调整等方面都具有重要意义。本课题以快速提取实时的作物长势监测状态及作物空间分布为主要目标,采用一种利用遥感数据重构NDVI指数提取玉米分布的方法。使用拟重构植被指数时序曲线构建玉米NDVI指数差值影像,选择与样点相结合的最优阈值提取,建立产量预测模型,最终对黑龙江省春玉米分布进行监督分类、长势评价和产量预测,以此为基础使用卫星遥感数据为黑龙江省春玉米作物的快速、高效提取提供一条有效新途径。主要成果如下:(1)对于卫星遥感影像数据、土地分类数据、黑龙江省行政区划边界数据、农作物总产量数据以及种植面积信息等资料进行收集整理。利用Arc GIS与MODIS Reprojection Tool等软件获取植被指数NDVI时间序列数据集,借助TIMESAT3.2软件,利用S-G滤波法对原始植被指数曲线重构拟合处理,基于随机森林分类及建模集使用RF分类器对拟合重构后的数据进行作物空间识别,最终获取黑龙江省玉米空间分布情况。(2)基于MODIS NDVI数据对黑龙江省2011-2021年玉米种植作物进行农作物长势时序监测,基于植被指数构建差值模型,生成覆盖作物主要生育期的长势状况差值影像,依据农作物长势状况监测系统的分级规范,将研究对象按阈值划分为长势差、长势较差、长势正常、长势较好、长势好五类等级,结合分级结果对黑龙江省的年际与年内长势状况进行时空变化及响应分析。(3)基于黑龙江省各地市产量数据和种植面积数据,对玉米作物长势监测指标与对应地区的单产数据进行回归分析,采用各地级市范围内玉米的NDVI均值与统计年鉴的单产数据进行建模拟合,经计算长势监测指标NDVI与单产之间的相关性最高综合指数R2值为0.6049,选择最优模型进行产量预测,以2021年黑龙江省各地市玉米实际单产作为验证数据单产估测结果为:平均误差为0.22%,整体相对误差区间维持在10%以下,在-6.87%～8.19%之间。

关键词：黑龙江省遥感监测农作物长势植被指数差值模型