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核心素养导向下的项目式学习

小学科学 2025年第4期 10-12页

作者：邱联圣刘毅周诗秋赤壁市茶庵岭学校湖北

在当前教育改革的大背景下,学生核心素养的培养已成为教育界关注的焦点。小学科学课程是培养学生科学素养的重要途径,项目式学习作为一种新型的教学模式,以其独特的优势在实践中受到广泛的关注。然而,如何在小学科学课程中有效地实施项... 详细信息

在当前教育改革的大背景下,学生核心素养的培养已成为教育界关注的焦点。小学科学课程是培养学生科学素养的重要途径,项目式学习作为一种新型的教学模式,以其独特的优势在实践中受到广泛的关注。然而,如何在小学科学课程中有效地实施项目式学习,提升学生的核心素养,是当前教育界亟待解决的问题。

关键词：小学科学核心素养项目式学习

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采用分类经验回放的深度确定性策略梯度方法

自动化学报 2022年第7期48卷 1816-1823页

作者：时圣苗刘全苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000

深度确定性策略梯度(Deep deterministic policy gradient,DDPG)方法在连续控制任务中取得了良好的性能表现.为进一步提高深度确定性策略梯度方法中经验回放机制的效率,提出分类经验回放方法,并采用两种方式对经验样本分类:基于时序差... 详细信息

深度确定性策略梯度(Deep deterministic policy gradient,DDPG)方法在连续控制任务中取得了良好的性能表现.为进一步提高深度确定性策略梯度方法中经验回放机制的效率,提出分类经验回放方法,并采用两种方式对经验样本分类:基于时序差分误差样本分类的深度确定性策略梯度方法(DDPG with temporal difference-error classification,TDCDDPG)和基于立即奖赏样本分类的深度确定性策略梯度方法(DDPG with reward classification,RC-DDPG).在TDCDDPG和RC-DDPG方法中,分别使用两个经验缓冲池,对产生的经验样本按照重要性程度分类存储,网络模型训练时通过选取较多重要性程度高的样本加快模型学习.在连续控制任务中对分类经验回放方法进行测试,实验结果表明,与随机选取经验样本的深度确定性策略梯度方法相比,TDC-DDPG和RC-DDPG方法具有更好的性能.

关键词：连续控制任务深度确定性策略梯度经验回放分类经验回放

揭示钙钛矿前驱体溶液的胶体组成及其对成膜的影响（英文）

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Science China Materials 2025年第1期 156-164页

作者：娄甜甜陈乐添杨桂春陈鹏赵文燕李红时李国然 School of Materials Science and Engineering Institute of New Energy Material Chemistry Renewable Energy Conversion and Storage Center Nankai University School of Mechanical and Electronic Engineering Jingdezhen Ceramic University

胶体是钙钛矿前驱体溶液的重要组成部分,对钙钛矿的成膜质量有重大影响.在这项工作中,我们探索了两种不同类型前驱体的胶体成分:原料单体混合溶解(MMD)和预合成的钙钛矿单晶再溶解(SCR).我们发现了一种新的溶解化学平衡机制,即从混合单...

胶体是钙钛矿前驱体溶液的重要组成部分,对钙钛矿的成膜质量有重大影响.在这项工作中,我们探索了两种不同类型前驱体的胶体成分:原料单体混合溶解(MMD)和预合成的钙钛矿单晶再溶解(SCR).我们发现了一种新的溶解化学平衡机制,即从混合单体到3C立方相(α相)的转变涉及一个可逆的转变过程. MMD的方法产生了多聚Pb-I溶剂化胶束,而SCR方法产生的则是六方卤化铅基的钙钛矿胶体,这种胶体组成的差别显著影响了成膜质量.值得注意的是,六方相胶体是有利的成核位点,可促进形成晶粒更大、相更均匀、缺陷更少的α相钙钛矿薄膜.这项工作证明了调控胶体成分的重要性,并从理论上深入探讨了以粉末、微晶和单晶等形式重新溶解钙钛矿的有利影响.

关键词：

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混凝土中多点聚集爆炸效应起爆参数优化设计

爆炸与冲击 2025年第1期45卷 015201-1-015201-15页

作者：时本军李杰徐小辉徐天涵郭纬李孝臣李超李干陆军工程大学爆炸冲击防灾减灾全国重点实验室江苏南京210007

混凝土介质中多点同时或彼此微差爆炸可产生复杂的地冲击波叠加聚集效应，从而使特定作用区域内的地冲击波压力显著增强，大大提升爆炸的毁伤威力。为获取多点爆源不同排布方式下爆炸聚集效应及地冲击传播衰减规律，进行了混凝土中单点... 详细信息

混凝土介质中多点同时或彼此微差爆炸可产生复杂的地冲击波叠加聚集效应，从而使特定作用区域内的地冲击波压力显著增强，大大提升爆炸的毁伤威力。为获取多点爆源不同排布方式下爆炸聚集效应及地冲击传播衰减规律，进行了混凝土中单点和七点聚集爆炸的现场和数值模拟试验，基于正交设计方法和灰色系统理论对多点起爆参数进行了优化设计，建立了比例装药间距、比例有源装药高度和比例起爆微差等因素与不同爆心距下峰值压力间的灰色关联度系数及灰色关联度，确定了起爆参数的优选组合，并开展了数值模拟试验检验。分析结果表明：影响地冲击聚集效应的主要因素为比例装药间距，其次为比例起爆微差，最次为比例有源装药高度。在本模拟试验情况下，采用优化的起爆参数时，即在比例装药间距为0.549 m/kg1/3、比例起爆微差为0.239 m/kg1/3和比例有源装药高度为0 m/kg1/3时，地冲击波聚集效应达到最佳，最大可达单点同等装药量产生的地冲击压力的4.7倍。

关键词：灰色理论聚集爆炸混凝土关联度优化设计

热物理性能对高硅氧/酚醛复合材料烧蚀性能的影响

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固体火箭技术 2011年第3期34卷 354-359页

作者：时圣波梁军方国东哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国防科技重点实验室哈尔滨150080

根据高硅氧/酚醛复合材料的烧蚀机理,建立了包括烧蚀退移层、化学反应边界层、液态层、炭化层、热解层、原始材料层的自外向内的物理模型,针对平板烧蚀问题,预报了热导率、比定压热容、驻点焓值等热物理性能对高硅氧/酚醛复合材料的表... 详细信息

根据高硅氧/酚醛复合材料的烧蚀机理,建立了包括烧蚀退移层、化学反应边界层、液态层、炭化层、热解层、原始材料层的自外向内的物理模型,针对平板烧蚀问题,预报了热导率、比定压热容、驻点焓值等热物理性能对高硅氧/酚醛复合材料的表面烧蚀后退率、壁面温度、气化烧蚀速率、热阻塞效应因子、气化分数等烧蚀性能的影响。结果表明,低热导率能使表面烧蚀后退率明显降低,但却使壁面温度、热阻塞效应因子及材料的气化分数升高;而高的比定压热容则能大大降低表面烧蚀后退率和壁面温度;随驻点焓值的增加,表面烧蚀后退率和壁面温度都增大。

关键词：高硅氧/酚醛复合材料热物理性能烧蚀性能

经颅磁声电刺激强度对小鼠前额叶皮质网络可塑性的影响

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中国组织工程研究 2025年第6期29卷 1108-1117页

作者：张帅李子春徐亦豪谢晓峰郭忠圣赵清扬省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室生命科学与健康工程学院河北工业大学天津市300401 天津市生物电工与智能健康重点实验室生命科学与健康工程学院河北工业大学天津市300401

背景:经颅磁声电刺激是一种新型无创的神经调控技术,利用超声波与静磁场耦合作用产生的感应电场调节神经系统的放电活动,但其影响大脑突触可塑性的作用机制研究尚浅。目的:探讨经颅磁声电刺激强度对小鼠前额叶皮质神经网络突触可塑性的... 详细信息

背景:经颅磁声电刺激是一种新型无创的神经调控技术,利用超声波与静磁场耦合作用产生的感应电场调节神经系统的放电活动,但其影响大脑突触可塑性的作用机制研究尚浅。目的:探讨经颅磁声电刺激强度对小鼠前额叶皮质神经网络突触可塑性的影响。方法:①动物实验:将24只C57小鼠平均且随机分为4组,对照组(接受伪刺激)、刺激6.35 W/cm^(2)组(接受0.3 T、6.35 W/cm^(2)的耦合刺激)、刺激17.36 W/cm^(2)组(接受0.3 T、17.36 W/cm^(2)组的耦合刺激)和刺激56.25 W/cm^(2)组(接受0.3 T、56.25 W/cm2的耦合刺激),记录小鼠执行T迷宫过程中局部场电位信号和行为学正确率。②建模仿真实验:构建经颅磁声电刺激小鼠前额叶皮质神经网络模型,分别比较不同刺激强度下神经网络结构连接特性。结果与结论:①经颅磁声电刺激能够有效缩短小鼠行为学习时间,工作记忆能力得到改善(P0.1)。分析小鼠前额叶局部场电位信号发现经颅磁声电刺激促进了β节律与γ节律能量增强;而随刺激强度升高,β节律与γ节律出现了非同步性下降;通过β-γ相位幅值耦合发现,刺激增强了神经网络适应新的信息和任务要求的能力变化。②建模仿真发现,刺激使得神经网络放电水平增强,长时程突触权重水平提高而短时程突触权重仅在刺激强度较高时降低。③研究结果表明,不同的刺激强度与神经网络功能结构的影响存在复杂的非线性关系;这种神经调控技术为治疗突触功能障碍和神经网络异常等相关神经疾病方面提供新的可能。

关键词：经颅磁声电刺激工作记忆突触可塑性皮质网络 LIF神经元模型

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基于预训练大模型的行动方案生成方法

计算机科学 2025年第1期52卷 80-86页

作者：颜玉松周圆王琮孔圣麒王权黎敏讷王之元国防科技大学计算机学院长沙410005 智能博弈与决策实验室北京100000

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮... 详细信息

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮方案生成框架;其次,构建了多要素中文提示词模板用于整合海量多源信息;最后,针对特定小领域的数据缺乏问题,引入知识增强技术以提升大模型规划效能。为了验证所提行动方案的效果,制定了基于《星际争霸II》游戏引擎和“虎爪”想定的方案验证环境。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,可以较好地依从指挥员意图,验证了大模型用于作战行动方案生成的可行性。此外,不同预训练大模型在相同任务中展现出不同的效果,表明在实际应用中选择不同的预训练大模型可能会生成具有不同风格的行动方案,从而影响最终的行动结果。

关键词：大模型生成式人工智能智能决策指挥与控制作战行动方案

严肃认真明确职责切实抓好地方志编修工作——在江西省地方志、年鉴工作会议上的讲话

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中国地方志 1999年第3期 3-5页

作者：舒圣佑中共山西省委

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