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糖肾康颗粒对糖尿病肾病肾血流动力学的临床研究

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糖肾康颗粒对糖尿病肾病肾血流动力学的临床研究

作者：王吉磊山东中医药大学

学位级别：硕士

目的：通过观察在西医基础治疗上给予糖肾康颗粒治疗糖尿病肾病Ⅲ、Ⅳ期患者治疗前后相关症状及指标的变化，探讨糖肾康颗粒对DN患者肾血流动力学、肾功能及血糖、血脂的影响。方法：观察的60例患者来自于山东中医药大学第二附属医院2... 详细信息

目的：通过观察在西医基础治疗上给予糖肾康颗粒治疗糖尿病肾病Ⅲ、Ⅳ期患者治疗前后相关症状及指标的变化，探讨糖肾康颗粒对DN患者肾血流动力学、肾功能及血糖、血脂的影响。方法：观察的60例患者来自于山东中医药大学第二附属医院2010年11月-2011年11月的门诊及住院患者，均符合国际公认的丹麦学者Mogensen糖尿病肾病诊断分期标准（Ⅲ、Ⅳ期），随机分为治疗组和对照组各30例。两组均予以低糖低脂低蛋白饮食，以精蛋白生物合成人胰岛素注射液（诺和灵30R）每日2次皮下注射控制血糖。治疗组加服糖肾康颗粒，对照组加服银杏叶片，30天为一个疗程，两组均连续治疗2个疗程。观察两组治疗前后临床症状及肾血流指数（Vs、Vd、RI）、血肌酐（Scr）、尿素氮（BUN）、空腹血糖（BS）、甘油三酯（TG）等指标的变化。结果：治疗组显效率43.3%，总有效率90.0%，两组临床疗效比较，治疗组均明显高于对照组（P<0.05）。治疗组在改善临床症状（口渴喜饮、尿频量多、肢体浮肿、腰膝酸软等）、改善肾脏血流、降低BS、改善肾功能方面明显优于对照组（P<0.01）。结论：糖肾康颗粒治疗DN临床疗效显著，能明显改善DN患者的主要临床症状，在改善肾脏血流供应和肾功能及调节血糖、血脂方面有显著疗效。

关键词：糖肾康颗粒糖尿病肾病肾血流临床观察

江西武功山韧性剪切带的发现及其大地构造意义

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中国区域地质 1993年第4期12卷 371-374,T001页

作者：吉磊中国科学院地质研究所

江西武功山变质杂岩体的北西和南东两侧分别分布着两条长约30km的大型韧性剪切带。韧性剪切带的组成岩石是糜棱岩和糜棱岩化的花岗岩、片麻岩、片岩、沉积岩类。糜棱岩的各种显微构造标志指示剪切带的运动学方向为逆冲推覆性质。剪切带... 详细信息

江西武功山变质杂岩体的北西和南东两侧分别分布着两条长约30km的大型韧性剪切带。韧性剪切带的组成岩石是糜棱岩和糜棱岩化的花岗岩、片麻岩、片岩、沉积岩类。糜棱岩的各种显微构造标志指示剪切带的运动学方向为逆冲推覆性质。剪切带的主要变形时代可能是早古生代后期,与这一时期华夏板块与扬子板块之间的相互作用有关。

关键词：剪切带大地构造江西武功山

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虚拟学习社区运行机制的影响因素研究

虚拟学习社区运行机制的影响因素研究

作者：陈吉磊曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着网络技术和Internet的突飞猛进，人类加快了进入信息化时代的步伐。作为数字化学习环境重要表现形式的的虚拟学习社区逐步进入了学习者的视野，为学习者展示自我、满足自身需求、畅游精神海洋提供了一方绝佳的空间场所和情感天地。... 详细信息

随着网络技术和Internet的突飞猛进，人类加快了进入信息化时代的步伐。作为数字化学习环境重要表现形式的的虚拟学习社区逐步进入了学习者的视野，为学习者展示自我、满足自身需求、畅游精神海洋提供了一方绝佳的空间场所和情感天地。本文从运行机制的视角出发，构建了虚拟学习社区运行机制的分析模型，并对此模型进行了解读，认为虚拟学习社区的动力系统和平衡系统的并行作用在社区动态演进的过程中发挥着至关重要的作用。采用访谈这一定性研究方法结合相关文献研究，提出了虚拟学习社区运行机制的影响因素模型，该模型涵盖了影响社区运行的外部因素和内部因素;针对这些因素，设计相关调查问卷并对调查结果进行了spss实证分析,在对这些因素深入剖析之后得出论文的研究结论。综合上述，本文的研究成果主要包含以下几个方面：1.按照社区——>虚拟社区——>虚拟学习社区的思维路线，剖析了虚拟学习社区的内涵，认为虚拟学习社区是教育性、社区型、虚拟性的有机结合，是一种具有共同社区文化心理的、生态式的社会关系共同体，明确提出社区包含两大系统：动力系统和平衡系统。2.提出了虚拟学习社区运动过程的三个阶段：构建的初始阶段、运行的发展阶段、完善的最终阶段，并对运行发展阶段中各要素的作用进行了详细解读;认为虚拟学习社区运行机制的各个要素包括催化动力、交互连接力、知识创新力、制度动力、文化维系力和制度约束力，这些要素映射出虚拟学习社区动力系统和平衡系统的相互作用——促使社区动态演进。3.影响虚拟学习社区运行机制的主要因素是共同愿景明晰度和信息质量，其它因素也在一定程度上影响虚拟学习社区运行机制但是起到的是辅助性作用。其中第三个方面是本文研究的落脚点，前两点是其研究的前提和铺垫。围绕这些因素如何制定措施以促进虚拟学习社区向理想状态发展演进，在这一方面还缺少明确和切实可行的详细措施。这些不足之处将是笔者以后研究的着重点。

关键词：运行机制虚拟社区影响因素研究

公共文化服务均等化视角下政府主体角色的重塑

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商业时代 2011年第32期 91-92页

作者：崔吉磊李少惠甘肃行政学院公共管理教研部兰州7300102 兰州大学管理学院

公共文化服务均等化的目标就是实现每一个公民的基本文化权利。当前,我国公共文化服务均等化虽然取得了很大的进展,但是仍然存在很多的问题。公共文化服务均等化离不开政府的作用,主要从:体制改革、财政保障、提高管理能力和政策制定能... 详细信息

公共文化服务均等化的目标就是实现每一个公民的基本文化权利。当前,我国公共文化服务均等化虽然取得了很大的进展,但是仍然存在很多的问题。公共文化服务均等化离不开政府的作用,主要从:体制改革、财政保障、提高管理能力和政策制定能力,实现公共文化服务均等化的目标。

关键词：公共文化服务均等化政府角色重塑

舟山与大陆联网大跨越370m高塔防雷设计研究

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舟山与大陆联网大跨越370m高塔防雷设计研究

作者：胡吉磊华北电力大学

学位级别：硕士

舟山与大陆联网螺头水道大跨越工程,其跨越塔高度达到了370m,建成后其高度将位居世界输电铁塔高度第一,因此线路遭受雷击的概率将会随之增加。因此工程设计时,必需妥善考虑采取防雷措施,避免大跨越高塔成为输电线路防雷的薄弱环节,保证... 详细信息

舟山与大陆联网螺头水道大跨越工程,其跨越塔高度达到了370m,建成后其高度将位居世界输电铁塔高度第一,因此线路遭受雷击的概率将会随之增加。因此工程设计时,必需妥善考虑采取防雷措施,避免大跨越高塔成为输电线路防雷的薄弱环节,保证输电线路的长期安全运行,满足运行单位对雷击跳闸率的考核要求。文章在调查、分析国内外大跨越高塔防雷设计以及雷击闪络情况的基础上,研究国内外输电线路防雷设计和计算方法,最终确定采用EMTP程序和电气几何模型,对舟山与大陆联网螺头水道大跨越高塔反击跳闸率和绕击跳闸率进行了计算和分析,并对杆塔外过电压间隙进行了研究。同时论文通过对国内大跨越杆塔常用防雷措施的分析,结合工程实际情况,提出了加装避雷器、加强绝缘设计等一些防雷措施,提高输电线路耐雷水平。

关键词：大跨越电气几何模型雷击跳闸率防雷措施避雷器

基于去噪方法分析的灰色时序组合模型在变形监测中的应用

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基于去噪方法分析的灰色时序组合模型在变形监测中的应用

作者：庞吉磊山东科技大学

学位级别：硕士

时代在发展,社会在进步,城市化发展的脚步也在加快。高层建筑的出现以及桥梁隧道的建设等需要极具规模的建设队伍以及更加成熟的建设技术。除此之外,为了保证人民的生命安全与财产安全,也要求建筑安全人员,能够实时的掌握建筑物的形变情... 详细信息

时代在发展,社会在进步,城市化发展的脚步也在加快。高层建筑的出现以及桥梁隧道的建设等需要极具规模的建设队伍以及更加成熟的建设技术。除此之外,为了保证人民的生命安全与财产安全,也要求建筑安全人员,能够实时的掌握建筑物的形变情况,以及实时对存在的安全隐患采取相关的解决措施,确保建筑的安全状态,以免造成不必要的生命财产威胁。通过对已经测量得到的实际数据进行数据分析,建立可以对建筑物的形变情况做出准确预测的数学模型,能够为施工的顺利进行提供科学准确的预测才是最终的意义所在。本文以益华购物中心建筑物的变形监测为具体工程背景,以小波去噪、奇异谱分析、灰色预测模型和时间序列模型为理论基础展开论述。指出单个预测模型的局限性,尝试用新的组合模型来代替单个预测模型,然后将两者的拟合程度及预测精度加以比较。选择精度较高的预测模型。另一方面,试用小波分析与奇异谱分析的方法先对原始观测数据进行预处理,通过对比选择较好的去噪方法。将去噪前的预测模型和去噪后的预测模型的预测精度以及拟合程度进行比较。选择最优的预测模型。具体研究过程如下:1)结合建筑物沉降数据,分别用小波分析和奇异谱分析对原始数据进行去噪处理。通过多次实验得出的RMSE和PSNR等相关数据进行对比,发现小波去噪这种分析方法具有很好的去噪效果。2)结合建筑物的变形监测数据,对原始数据分别运用灰色模型、时间序列模型和灰色-时序组合模型进行建模处理。通过对预测精度以及预测效果的比较。选择预测效果相对更好的灰色-时序组合模型。3)为了寻求最佳的预测模型,通过前面的探究实验得出来去噪效果很好的小波去噪。首先将原始数据进行去噪处理,将去噪后的数据结合灰色模型、时间序列模型和灰色-时序模型进行建模。将去噪前后的单一模型和组合模型的预测精度以及预测效果进行对比。得到更加完善的预测模型—基于小波去噪的灰色时序模型。

关键词：小波去噪奇异谱分析灰色模型时间序列组合模型

基于微米CT成像技术的涡轮叶片热障涂层三维结构分析

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基于微米CT成像技术的涡轮叶片热障涂层三维结构分析

作者：闵吉磊南昌航空大学

学位级别：硕士

热障涂层作为航空涡轮发动机叶片的高温防护关键技术之一,典型双层结构热障涂层由陶瓷隔热面层和金属粘结底层组成,起抗高温氧化和抗热腐蚀功能,热障涂层的结构决定其性能。由于热障涂层在制备过程与使用过程中存在结构组成、内部缺陷... 详细信息

热障涂层作为航空涡轮发动机叶片的高温防护关键技术之一,典型双层结构热障涂层由陶瓷隔热面层和金属粘结底层组成,起抗高温氧化和抗热腐蚀功能,热障涂层的结构决定其性能。由于热障涂层在制备过程与使用过程中存在结构组成、内部缺陷、孔隙及孔隙率、涂层厚度不均匀、表面形貌等问题,热障涂层喷涂质量的无损检测与评价无疑非常重要。本文对涡轮叶片热障涂层样品进行了微米CT实验研究:(1)对两个涡轮叶片热障涂层样品进行了扫描电镜及能谱分析,从扫描电镜实验结果中可以清晰分辨出陶瓷隔热层、粘结层与基体合金三个区域分布,同时可以看到热障涂层样品陶瓷隔热层存在大量孔隙,通过扫描电镜实验结果计算两个样品陶瓷隔热层的平均厚度分别为123.90μm和111.80μm。(2)对两个涡轮叶片热障涂层样品进行了微米CT扫描与重建实验,从三个不同方向分析了热障涂层内部孔隙、分层等缺陷特征,实验结果可以分辨出样品陶瓷隔热层、粘结层和基体合金的区别,但粘结层与基体合金之间密度差异较小,造成它们之间对比度较低。(3)以CT重建图像为基础,陶瓷隔热层与其他区域密度存在明显差异,利用图像分割直接将陶瓷隔热层从热障涂层系统中提取出来,虽然粘结层与基体合金较难分割,但粘结层与基体合金交界面处存在大量孔隙,以孔隙最多的一层位置作为它们的分界面进行分割提取。在三维分割的基础上,计算陶瓷隔热层的平均厚度,两个样品陶瓷隔热层的厚度分别为121.83μm和117.55μm,与扫描电镜结果对比,相对误差分别为-1.7%和5.1%。通过图像阈值提取出陶瓷隔热层中的内部孔隙,统计得到两个样品陶瓷隔热层的体积孔隙率分别为28.75%和23.13%,并对其内部孔隙进行三维可视化。在三维分割的基础上,提出了陶瓷隔热层上表面、下表面和粘结层的下表面(与陶瓷隔热层结合面)形貌提取方法,计算了样品陶瓷隔热层的上、下表面与粘结层下表面的表面粗糙度,1号样品的三个表面粗糙度分别为:5.6μm、5.7μm、10.1μm,2号样品的三个表面粗糙度分别为:6.3μm、5.5μm、14.1μm。最后对样品陶瓷隔热层与样品热障涂层三层结构分别进行了三维可视化。研究结果表明微米CT可用于热障涂层喷涂工艺质量的评价。

关键词：热障涂层微米CT 涂层厚度孔隙率粗糙度三维可视化

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基于学科核心素养的高中数学作业设计研究

基于学科核心素养的高中数学作业设计研究

作者：马吉磊西南大学

学位级别：硕士

传统数学教育观点认为,数学作业是数学学习活动的必要环节。但在长期的教学实践中,数学教师对作业的态度是期望大、重视足,却对数学作业设计、布置的科学合理性感到茫然,对数学作业的效果也颇有微词。数学教师往往在教学内容结束后以课... 详细信息

传统数学教育观点认为,数学作业是数学学习活动的必要环节。但在长期的教学实践中,数学教师对作业的态度是期望大、重视足,却对数学作业设计、布置的科学合理性感到茫然,对数学作业的效果也颇有微词。数学教师往往在教学内容结束后以课后习题或配套资料为中心,希望通过统一的作业训练来帮助学生掌握、巩固数学知识,提高数学能力,这种模式的作业或许会对学生巩固课堂知识、应付考试有一定效果,但它使学生和教师都陷入到题海怪圈,把数学教学活动变成形式化演练,忽视学生自主学习和创新能力的培养,对学生数学能力的培养不利。因此,研究改进数学作业设计势在必行。近年来,世界各国的教育改革在不断推进,党的十九大指出:“要全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,发展素质教育,推进教育公平,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”,同时,教育部在指导意见中提出了学科核心素养,明确了高中数学教育培养和评价的六大核心素养。作为数学教学活动的重要环节,数学作业应当承担起数学学科核心素养培育和评价的任务。本文主要基于自己的教学观察和实践,以六盘水市第一实验中学学生为研究对象,通过问卷调查、数据分析,指出高中数学作业存在的问题及成因分析,分析总结核心素养下的高中数学作业设计的策略,并给出一些作业设计案例参考,研究方法主要以文献法和数据、案例分析为主。关于本文结论,作者认为合理、高效的数学作业设计才是提高学生数学知识和能力、培养核心素养的必要环节,教师应当深入领会和把握数学学科核心素养,有针对性地设计多样化作业,帮助学生在作业活动中提高数学知识应用、创新能力,发展数学学科核心素养。

关键词：数学核心素养作业设计

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基于注意力机制的人脸识别

基于注意力机制的人脸识别

作者：戚吉磊南昌大学

学位级别：硕士

随着卷积神经网络技术的飞速发展,人脸识别成为模式识别与人工智能领域研究的热点。传统人脸识别方法主要依靠特定场景的手工特征进行特征提取,鲁棒性较差,应用场景受限。而基于卷积神经网络的人脸识别方法通过多层级联的复杂线性结构... 详细信息

随着卷积神经网络技术的飞速发展,人脸识别成为模式识别与人工智能领域研究的热点。传统人脸识别方法主要依靠特定场景的手工特征进行特征提取,鲁棒性较差,应用场景受限。而基于卷积神经网络的人脸识别方法通过多层级联的复杂线性结构直接从人脸样本图像中提取区分度更高、更具有表达能力的人脸特征信息,从而提高人脸识别准确率。人脸识别技术的核心在于如何提取强区分性的人脸特征,鉴于此,本文聚焦于特征提取网络结构,对基于注意力机制的常规人脸识别方法和轻量级人脸识别方法进行探究,主要研究工作如下:（1）提出基于混合注意力机制和改进深度残差网络的人脸识别方法,该方法特征提取网络结构是在ResNet-50的基础上做出合理改进得到的,对输入层采取更小的卷积核来保证特征图的分辨率;采用改进后的金字塔残差块来搭建主体结构,并在残差块中引入混合注意力机制,将特征图之间的通道和空间信息结合起来,增强提取人脸关键特征的能力;输出层添加Dropout和批归一化操作,提升模型的泛化能力和训练效率。使用增量角度域损失函数Arcface训练,增强人脸样本类内紧凑性和类间差异性,实验表明所设计的方法在公开数据集上有着较高的识别准确率。（2）针对移动端设备硬件条件的限制,常规人脸识别算法模型受限于大量的参数和计算量而不能进行部署的问题,提出结合高效通道注意力机制的轻量级人脸识别方法。该方法在MobileFaceNet的网络结构基础上进行改进,结合高效通道注意力机制进一步提高网络人脸图像跨区域特征交互信息的能力,将特征图之间的通道信息结合,使得网络更能着重于人脸关键特征的提取。同时使用自适应缩放余弦损失函数AdaCos进行训练,无需人为调整超参,提高训练效率和收敛速度,实验表明所设计的轻量级人脸识别方法在公开数据集上有着较高的识别准确率。

关键词：人脸识别注意力机制特征提取深度残差网络轻量级