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一种具有定向微通道的机械稳定的自泵油水凝胶敷料用于加速糖尿病伤口愈合（英文）

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Science China Materials 2024年

作者：肖五一万茜子张益锴兰晋泽时连鑫王树涛 CAS Key Laboratory of Bio-Inspired Materials and Interfacial Science Technical Institute of Physics and Chemistry Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences Suzhou Institute for Advanced Research University of Science and Technology of China

基于非对称浸润性结构的自泵敷料(SPDs)已发展成为一种用于伤口过量渗液引流的新型有效材料,然而,由于亲、疏水层之间的界面力学稳定性较弱,目前的SPDs容易失去其不对称浸润性.为此,我们通过冰模板辅助浸润诱导转移(WET)聚合策略,制备...

基于非对称浸润性结构的自泵敷料(SPDs)已发展成为一种用于伤口过量渗液引流的新型有效材料,然而,由于亲、疏水层之间的界面力学稳定性较弱,目前的SPDs容易失去其不对称浸润性.为此,我们通过冰模板辅助浸润诱导转移(WET)聚合策略,制备了一种一体化的、具有定向微通道的自泵油水凝胶敷料(SPD-AM),可以加速糖尿病伤口的愈合过程. WET策略使疏水油凝胶层和亲水水凝胶层之间具有强界面力学稳定性,定向排列的微通道大大提高了SPD的导水能力.以糖尿病大鼠模型为例,相比其他敷料, SPD-AM可显著减少细菌定植,降低炎症反应,促进真皮重塑约47.31%,缩短创面愈合时间约1/5,并最终加速糖尿病创面愈合.本研究对开发下一代面向临床应用的具有稳定力学性能的自泵敷料具有重要价值.

关键词：

基于X线影像组学机器学习自动诊断儿童肱骨髁上骨折的研究

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基于X线影像组学机器学习自动诊断儿童肱骨髁上骨折的研究

作者：姚五一承德医学院

学位级别：硕士

基于因子隐马尔可夫Copula模型的金砖国家股市间相依性研究

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系统科学与数学 2024年

作者：叶五一张珊焦守坤中国科学技术大学管理学院中国科学技术大学大数据学院

为了考察重大经济或政治等事件对金融市场间相依性造成的影响,本文构建了一种允许变量间相依系数服从高维机制转换过程的因子隐马尔可夫Copula模型(FHM-Copula),该模型能够捕获重大事件对相依性带来的不同程度、不同方向、不同持续时间... 详细信息

为了考察重大经济或政治等事件对金融市场间相依性造成的影响,本文构建了一种允许变量间相依系数服从高维机制转换过程的因子隐马尔可夫Copula模型(FHM-Copula),该模型能够捕获重大事件对相依性带来的不同程度、不同方向、不同持续时间、瞬时或长期的外部冲击.实证研究中,本文基于FHM-Copula模型分析了中国与其他金砖国家股票市场间的动态相依性.研究结果表明,FHM-Copula模型能够有效地识别美国次贷危机、欧债危机、中国股灾、中国接任金砖轮值主席国和新冠肺炎疫情等重大事件对中国与其他金砖国家股市间相依性造成的外部冲击.本文的工作不仅为金融变量间的动态相依性研究提供了基于信息冲击视角的理论分析框架,同时也为投资者和政府监管部门在投资决策和风险管理方面提供了参考.

关键词：因子隐马尔可夫机制转换 Copulas 动态相依性

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我国省际全要素生产率的对比分析研究

统计研究 2024年第5期41卷 15-23页

作者：刘云霞曾五一厦门大学经济学院统计学与数据科学系吉林财经大学

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够... 详细信息

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够带来的最终产出。二是利用有关统计数据估算省级层面有效资本存量,并分别构建各省份合适的计量模型估计其在不同发展阶段的要素产出弹性系数,进而测度各省份全要素生产率以及因全要素生产率变动所带来的经济增长率(简称全要素经济增长率)。实证分析结果表明,一般情况下,经济越发达省份的全要素生产率也越高,但是经济发达省份的全要素经济增长率并不一定高于经济欠发达省份。该结果不仅与常识相符,而且也合理解释了各省份生产效率与技术进步之间的联系与区别,验证了本文所提出的测度框架及方法的可行性。

关键词：索洛余值全要素生产率全要素经济增长率高质量发展

CSC-RCMSDE结合MRVM的轴承声振融合故障诊断算法

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机械科学与技术 2024年

作者：杨岗徐五一邓琴成雷王志旗西南交通大学机械工程学院西南交通大学唐山研究院

现有滚动轴承智能诊断算法主要基于单一振动加速度信号，且特征提取过程需要人为选择，无法保证特征质量的稳定性。针对此问题，提出了基于轴承故障声振融合特征的多核参数优化的多分类相关向量机（Multiclass Relevance vector machine... 详细信息

现有滚动轴承智能诊断算法主要基于单一振动加速度信号，且特征提取过程需要人为选择，无法保证特征质量的稳定性。针对此问题，提出了基于轴承故障声振融合特征的多核参数优化的多分类相关向量机（Multiclass Relevance vector machine， MRVM）轴承故障诊断算法。首先，提出了综合轮廓系数（Combined silhouette coefficient， CSC）概念；其次，利用CSC作为适应度函数，自适应地确定了提取精细复合多尺度符号动态熵（Refined composite multiscale symbolic dynamic entropy， RCMSDE）特征时所依赖的符号数■和嵌入维数■，从而得到了类别区分度最大的特征样本；最后结合多核参数优化的MRVM实现了基于轴承声振信号融合特征的故障诊断。使用西储大学公开数据集验证了CSC用于量化样本特征向量间类别区分度的有效性；通过某高速列车牵引电机轴承试验台数据验证了所提CSC-RCMSDE-MRVM方法的有效性，故障识别准确率达到99.91%，高于传统RCMSE-MRVM方法的99.39%、RCMFE-MRVM方法的99.55%和单通道CSC-RCMSDE-MRVM方法（振动信号96.01%和声学信号98.95%）。

关键词：轴承故障诊断精细复合多尺度符号动态熵多分类相关向量机综合轮廓系数声振融合

梯度空心玻璃微珠诱导的分形自泵水凝胶的制备及其快速吸水性能研究

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现代化工 2024年第1期44卷 89-93,100页

作者：兰晋泽时连鑫肖五一张晓斌王雨哲王树涛中国科学院理化技术研究所北京100090 中国科学院大学未来技术学院北京101408 滨州魏桥国科高等技术研究院山东滨州256600

通过在水凝胶体系内引入梯度排布的空心玻璃微珠(hollow glass microsphere,HGM),制备了一种具有超高导水效率的分形自泵(fractal self-pumping,FS)水凝胶。在所制备的分形自泵空心玻璃微珠水凝胶(FS-HGM hydrogel)中,水凝胶骨架通过硅... 详细信息

通过在水凝胶体系内引入梯度排布的空心玻璃微珠(hollow glass microsphere,HGM),制备了一种具有超高导水效率的分形自泵(fractal self-pumping,FS)水凝胶。在所制备的分形自泵空心玻璃微珠水凝胶(FS-HGM hydrogel)中,水凝胶骨架通过硅烷偶联剂将相邻空心玻璃微珠紧密结合固定,在玻璃微球间形成了逐级变小的亲水分形毛细微通道。结果表明,独特的分形毛细微通道极大地提高了水凝胶的导水性能,在动态接触角实验中表现出超过传统水凝胶约240倍的吸水速率,并且吸水效率随着FS-HGM水凝胶层的增厚有所提升。所制备的快速吸水分形凝胶通过高效移除过量渗出液,加速烫伤伤口愈合,为临床应用中输运生物流体开辟了新途径。

关键词：分形结构空心玻璃微珠超快速吸水水凝胶敷料自泵

基于响应面与狼群算法的电火花线切割加工性能与放电能耗建模及优化

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1324-1334页

作者：马军叶红伟袁杰李晓科曹阳明五一郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室河南郑州450002

结合电火花线切割加工绿色、精密、高效的发展趋势,提出面向加工性能与放电能耗的电火花线切割加工工艺建模与多目标优化方法。针对电火花线切割加工GH4169高温合金材料开展正交试验设计,以脉冲宽度、放电间隙、管数、加工限速为输入,... 详细信息

结合电火花线切割加工绿色、精密、高效的发展趋势,提出面向加工性能与放电能耗的电火花线切割加工工艺建模与多目标优化方法。针对电火花线切割加工GH4169高温合金材料开展正交试验设计,以脉冲宽度、放电间隙、管数、加工限速为输入,以放电能耗EEV、表面粗糙度Ra和材料去除率MRR为输出,构建了电火花线切割加工性能与放电能耗多目标优化响应面模型,并采用改进的狼群算法对模型进行优化求解。优化结果与实验结果对比表明,Ra、EEV和MRR的平均误差均不高于10%,且随机优化实验结果优于75%以上的正交试验设计的实验结果,验证了优化模型及求解方法的有效性。

关键词：绿色制造电火花线切割加工放电能耗响应面法狼群算法

基于因子隐马尔可夫模型的VaR与ES联合预测

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数理统计与管理 2024年第1期43卷 147-161页

作者：叶五一李妲焦守坤中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230026 中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CA... 详细信息

VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CAViaR),实现了VaR和ES的联合预测。在该模型中,潜变量由一个因子隐马尔可夫模型驱动,可以刻画市场信息对模型系数带来的长期效应与短期冲击,该因子隐马尔可夫模型的引入实现了分位数回归模型参数在上百个状态间的转换。最后,基于本文提出的FHM-CAViaR模型分别对上证综指、深证综指和纳斯达克指数的对数收益率数据进行实证分析。实证结果表明,本文提出的模型具有更优的预测效果。此外实证结果还表明,在危机期间VaR的序列聚集性有着显著的增加。本文提出的模型可以通过潜变量的变化识别市场的机制变换,且能更精确地对金融资产的VaR以及ES进行估计,给出金融风险度量一种新的研究方法。

关键词：因子隐马尔可夫模型联合预测非对称拉普拉斯分布机制转换

重加权Infogram算法及其在轴承故障诊断中的应用

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科学技术与工程 2024年第22期24卷 9374-9384页

作者：徐五一杨岗邓琴成雷西南交通大学唐山研究院唐山063000 西南交通大学机械工程学院成都610036

针对轴承故障诊断中传统脉冲量化指标性能受限,无法正确指示在强背景噪声掩盖下的轴承故障频带的难题,提出了重加权平方包络负熵(reweighted negentropy of the squared envelope,RNSE)和重加权平方包络谱负熵(reweighted negentropy of... 详细信息

针对轴承故障诊断中传统脉冲量化指标性能受限,无法正确指示在强背景噪声掩盖下的轴承故障频带的难题,提出了重加权平方包络负熵(reweighted negentropy of the squared envelope,RNSE)和重加权平方包络谱负熵(reweighted negentropy of the squared envelope spectrum,RNSES),它们不仅能够在无周期先验知识情况下保持对故障周期性脉冲敏感性,而且对于随机脉冲也有较强的鲁棒性。进一步地,为提取轴承振动信号中的故障特征,基于RNSE和RNSES的加权平均值提出了重加权信息图(reweighted infogram,Rinfogram)算法。利用轴承故障仿真信号和高速列车牵引电机轴承台架试验信号证明Rinfogram算法能够在强噪声干扰下成功识别故障频带,对于随机脉冲干扰具有很好的鲁棒性,其故障特征提取效果优于基于谱峭度的Kurtogram和传统Infogram,从而提高了轴承故障诊断的准确性。

关键词：重加权平方包络负熵(RNSE) 重加权平方包络谱负熵(RNSES) 重加权Infogram 轴承故障诊断