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医护一体化品管圈护理在胸外科管道护理中的临床效果探析

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中国科技期刊数据库医药 2024年第3期 0033-0036页

作者：早日古丽·巴拉提新疆维吾尔自治区人民医院新疆乌鲁木齐830000

医护一体化品管圈护理在胸外科管道护理中的临床效果探析。方法选取在2021年5月--2023年7月在我院胸外科接受置管治疗的患者74例,按照随机数字表法将其划分为实验组和对照组,分别实施医护一体化品管圈护理和胸外科常规护理。结果不良... 详细信息

医护一体化品管圈护理在胸外科管道护理中的临床效果探析。方法选取在2021年5月--2023年7月在我院胸外科接受置管治疗的患者74例,按照随机数字表法将其划分为实验组和对照组,分别实施医护一体化品管圈护理和胸外科常规护理。结果不良事件发生率比较,实验组低于对照组,P<0.05;实验组血流动力学指标、护理满意度优于对照组,P<0.05;生活质量评分比较,实验组均高于对照组,P<0.05。结论在胸外科管道护理中实施医护一体化品管圈护理,能够降低不良事件发生率,调节患者状态,促进预后效果改善。

关键词：胸外科管道护理医护一体化品管圈护理临床效果

基于MOVER方法的二项抽样下相关差的置信区间构造

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系统科学与数学 2024年第10期 3095-3114页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优... 详细信息

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优点在于:借用MOVER方法,可以利用两个独立二项分布比率的置信区间来构造相关差的置信区间.与传统的区间估计方法相比,该方法的置信区间构造过程不需要计算相关差的渐近方差,同时不需要Fisher信息矩阵及其逆矩阵,可使计算大大简化.此外,文章通过蒙特卡罗数据模拟考察了九种区间估计方法在不同参数设置下的表现性能.数据模拟结果表明,MOVER方法与传统方法相比,MOVER方法可以提供更精确的置信区间.最后,文章通过实际数据案例来演示了所提出的九种区间估计方法的实际应用.

关键词：相关差区间估计 MOVER方法二项分布

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带状疱疹患者的临床观察与护理

中国科技期刊数据库医药 2024年第2期 0061-0064页

作者：阿娜尔古丽·图尔荪尼亚孜和田地区人民医院新疆和田848000

本篇文章主要探讨带状疱疹患者的临床观察与护理。方法抽取我院带状疱疹的患者50例分析,通过相应的分组方式,将其分为两组不同护理方式进行相应的比较。结果观察组实施综合护理后临床效果以及护理评价用于对照组。结论带状疱疹患者... 详细信息

本篇文章主要探讨带状疱疹患者的临床观察与护理。方法抽取我院带状疱疹的患者50例分析,通过相应的分组方式,将其分为两组不同护理方式进行相应的比较。结果观察组实施综合护理后临床效果以及护理评价用于对照组。结论带状疱疹患者实施综合护理干预措施能够在一定程度上提高整体治疗效果,进而来改变患者的临床症状。

关键词：带状疱疹生活质量临床症状心理状态睡眠质量疼痛程度

西红康对2型糖尿病肾病大鼠肾足细胞功能的影响及机制研究

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西红康对2型糖尿病肾病大鼠肾足细胞功能的影响及机制研究

作者：古丽孜拉·迪力木拉提新疆医科大学

学位级别：硕士

改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究

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现代电子技术 2024年第1期47卷 62-68页

作者：热娜古丽·艾合麦提尼亚孜米吾尔依提·海拉提王正业茹仙古丽·艾尔西丁严传波新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学基础医学院新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院新疆乌鲁木齐830011

肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet... 详细信息

肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明,对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%,对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间,增强了模型训练的稳态性能,可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。

关键词：肝囊型包虫病超声图像 ConvNeXt 焦点损失函数 Lion优化器注意力机制

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腹腔多发合并胸壁细粒棘球蚴病1例

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2024年第3期42卷 424-426页

作者：祖力皮喀尔·图孙尼亚孜蒋铁民温浩新疆医科大学第一附属医院乌鲁木齐830000

患者,男,67岁,汉族,甘肃农民。2023年5月12日因“发现右侧胸壁包块2月余”就诊于新疆医科大学第一附属医院。患者30余年前有肝细粒棘球蚴感染史,2021年12月曾因肺细粒棘球蚴感染行右肺下叶切除术+右肺上叶楔形切除术,有家畜、犬类密切... 详细信息

患者,男,67岁,汉族,甘肃农民。2023年5月12日因“发现右侧胸壁包块2月余”就诊于新疆医科大学第一附属医院。患者30余年前有肝细粒棘球蚴感染史,2021年12月曾因肺细粒棘球蚴感染行右肺下叶切除术+右肺上叶楔形切除术,有家畜、犬类密切接触史。入院查体,右上胸部近腋窝处触及一大小约30 cm×20 cm、柔软的实性包块,质韧、边界清、压痛阳性。血常规示嗜酸粒细胞升高。血清学检查示棘球蚴和弓形虫抗体IgG阳性。腹部增强CT、腹部B超示肝脏、左上腹腔、脾周、右侧腹腔及胸壁多发囊性病灶,右侧胸壁下病灶局部通过肋间隙突入胸壁皮下,部分病灶钙化。诊断为“腹腔多发合并胸壁细粒棘球蚴病”,行手术摘除包囊。术后病灶组织切片HE染色显示,病灶部分区域见均质红染,散在分布棘球蚴样结构伴部分钙化。术后患者恢复良好,6月13日出院。患者即出院日起口服阿苯达唑片剂,10~15 mg/(kg·d),早、晚餐后分服,继续治疗6个月。术后3月复诊,患者未诉特殊不适,腹部、盆腔增强CT平扫未见明显异常。

关键词：肝棘球蚴病腹腔棘球蚴病胸壁棘球蚴病

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腹腔多发合并胸壁细粒棘球蚴感染一例

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2024年

作者：祖力皮喀尔·图孙尼亚孜蒋铁民温浩新疆医科大学第一附属医院

患者，男，67岁，汉族，农民。2023年5月12日因“发现右侧胸壁包块2月余”就诊于新疆医科大学第一附属医院。患者30余年前有肝细粒棘球蚴感染史，2021年12月曾因“肺细粒棘球蚴感染”行“右肺下叶切除术+右肺上叶楔形切除术”，有家畜... 详细信息

患者，男，67岁，汉族，农民。2023年5月12日因“发现右侧胸壁包块2月余”就诊于新疆医科大学第一附属医院。患者30余年前有肝细粒棘球蚴感染史，2021年12月曾因“肺细粒棘球蚴感染”行“右肺下叶切除术+右肺上叶楔形切除术”，有家畜、犬类密切接触史。入院后查体，右上胸部近腋窝处触及一大小约30cm×20 cm柔软的实性包块，质韧、边界清、压痛阳性。血常规示嗜酸粒细胞升高。血清学检查示棘球蚴和弓形虫IgG抗体阳性。腹部增强CT、腹部B超示肝脏、左上腹腔、脾周、右侧腹腔及胸壁多发囊性病灶，右侧胸壁下病灶局部通过肋间隙突入胸壁皮下，部分病灶钙化。诊断为“腹腔多发合并胸壁细粒棘球蚴病”，行手术摘除包囊。术后病灶组织切片HE染色显示，病灶部分区域见均质红染，散在分布棘球蚴样结构伴部分钙化。术后患者恢复良好，6月13日出院。患者即出院日起口服阿苯达唑片剂，10～15 mg/（kg·d），早、晚餐后分服，继续治疗6个月。术后3月复诊，患者未诉特殊不适，行腹部、盆腔增强CT后提示术后改变，余未见明显异常。

关键词：肝细粒棘球蚴病腹腔细粒棘球蚴病胸壁细粒棘球蚴病细粒棘球蚴病侵犯细粒棘球蚴病治疗

新疆农村居民甘油三酯-葡萄糖指数纵向轨迹与新发高血压关系研究

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新疆农村居民甘油三酯-葡萄糖指数纵向轨迹与新发高血压关系研究

作者：巴合古·依明尼亚孜新疆医科大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv7的肝囊型包虫病超声图像小病灶检测

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中国医学物理学杂志 2024年第3期41卷 299-308页

作者：米吾尔依提·海拉提热娜古丽·艾合麦提尼亚孜卡迪力亚·库尔班严传波新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院新疆乌鲁木齐830011

目的:提出一种基于YOLOv7用于检测肝囊型包虫病超声图像小病灶的方法。方法:首先用轻量级特征提取主干网络GhostNet替换原特征提取主干,降低模型总参数量;其次为改善YOLOv7网络的评价指标CIoU在作为损失函数时,检测精度较低的问题,用更... 详细信息

目的:提出一种基于YOLOv7用于检测肝囊型包虫病超声图像小病灶的方法。方法:首先用轻量级特征提取主干网络GhostNet替换原特征提取主干,降低模型总参数量;其次为改善YOLOv7网络的评价指标CIoU在作为损失函数时,检测精度较低的问题,用更优的ECIoU替换CIoU,进一步提高模型检测精度。结果:在自建的肝囊型包虫病超声图像小病灶数据集上进行训练,结果显示改进后的模型大小为59.4 G,mAP@0.5检测精度为88.1%,相比原始的模型性能得到提升,并超过其余主流检测方法。结论:本文模型能更高效地检测并分类肝囊型包虫病超声图像中的病灶位置和类别。

关键词：囊型包虫病深度学习目标检测 YOLOv7 ECIoU GhostNet

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