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长三角旅游一体化政策内容量化及演进历程研究

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城市问题 2022年第7期 75-83页

作者：施蓓琦史明珠陈享尔楼嘉军上海旅游高等专科学校上海师范大学旅游学院上海师范大学休闲与旅游研究中心

选取876份长三角旅游一体化政策文件,运用量化统计分析、语义内容分析、社会网络分析等方法,从政策类型、政策主体、政策主题和合作网络四个维度,对长三角旅游一体化政策文本的演进规律与发展趋势进行分析。研究发现:长三角旅游一体化... 详细信息

选取876份长三角旅游一体化政策文件,运用量化统计分析、语义内容分析、社会网络分析等方法,从政策类型、政策主体、政策主题和合作网络四个维度,对长三角旅游一体化政策文本的演进规律与发展趋势进行分析。研究发现:长三角旅游一体化政策的数量逐年增多,类型愈加丰富;政策主体范围不断扩大,主体部门之间合作逐渐紧密,有效形成了政策合力;政策主题多元化,有效促进了产业融合和联动,突出了旅游为民的特点;长三角城市间旅游合作网络关系愈加密切,形成了“共商、共建、共享”的区域协同发展模式。

关键词：长三角旅游一体化旅游政策量化分析演进

视觉皮层振荡神经网络在遥感影像分割中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第12期36卷 1442-1446页

作者：施蓓琦刘春姚连璧陈能同济大学测量与国土信息工程系上海市四平路1239号200092 上海师范大学城市信息研究中心上海市桂林路100号200234

对于具有复杂场景的遥感影像,提出了基于各向异性扩散特征保持平滑的简化LEGION算法,弥补传统LEGION图像分割算法对噪声敏感的不足。对于多(高)光谱影像,则采用马氏距离计算光谱向量间的连接权得到扩展LEGION算法进行分割。实验结果表明... 详细信息

对于具有复杂场景的遥感影像,提出了基于各向异性扩散特征保持平滑的简化LEGION算法,弥补传统LEGION图像分割算法对噪声敏感的不足。对于多(高)光谱影像,则采用马氏距离计算光谱向量间的连接权得到扩展LEGION算法进行分割。实验结果表明,LEGION算法较传统的图像分割方法对单波段灰度遥感影像目标及其重要细节部分的分割效果更显著;扩展LEGION算法适用于多光谱遥感影像分割。

关键词：遥感影像分割振荡关联局部兴奋全局抑制振荡网络各向异性扩散

利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别

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武汉大学学报（信息科学版） 2012年第8期37卷 915-920页

作者：施蓓琦刘春陈能孙伟伟同济大学测量与国土信息工程系上海市四平路1239号200092 上海师范大学城市信息研究中心上海市桂林路100号200234 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海市四平路1239号200092

高光谱影像具有丰富的光谱和空间结构信息,传统的基于光谱特征的分割方法易使分割区域过于细碎,从而降低了居民地信息提取的精度。尝试将纹理信息引入到特征空间,以提高信息识别、提取的精度。纹理信息采用多尺度3D-Gabor滤波器对经过... 详细信息

高光谱影像具有丰富的光谱和空间结构信息,传统的基于光谱特征的分割方法易使分割区域过于细碎,从而降低了居民地信息提取的精度。尝试将纹理信息引入到特征空间,以提高信息识别、提取的精度。纹理信息采用多尺度3D-Gabor滤波器对经过特征选择后的高光谱影像进行滤波,进一步计算纹理能量和纹理特征,然后利用多特征聚类实现图像的初步分割,最终通过形态学方法获取影像中的居民地信息。实验表明,基于3D-Gabor滤波的方法能有效地识别、提取高光谱影像中的居民地信息。

关键词： 3D-Gabor滤波高光谱遥感影像居民地信息提取

等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第6期38卷 642-647页

作者：孙伟伟刘春施蓓琦李巍岳同济大学测绘与地理信息学院上海市四平路1239号200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海市四平路1239号200092 上海师范大学城市信息研究中心上海市桂林路100号200234

通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维流形特征。通过设计两个实例来验证本文提出的低维流形特征提取方法。结果显示,Isomap低维流形图可用于提... 详细信息

通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维流形特征。通过设计两个实例来验证本文提出的低维流形特征提取方法。结果显示,Isomap低维流形图可用于提取目标地物的低维流形特征,同时也证明了等距映射流形坐标光谱解释的可行性。这对Isomap降维在高光谱影像中的应用具有很大的理论指导意义。

关键词：高光谱影像等距映射流形特征流形坐标解释

利用偏最小二乘方法修复高光谱影像等距映射降维中遗失点的坐标

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武汉大学学报（信息科学版） 2012年第5期37卷 550-554页

作者：孙伟伟刘春施蓓琦李巍岳同济大学测量与国土信息工程系上海市四平路1239号200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海市四平路1239号200092 上海师范大学城市信息研究中心上海市桂林路100号200234

将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实... 详细信息

将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实际坐标吻合很好。

关键词：等距映射偏最小二乘流形坐标修复最短路径

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典型地物实测光谱的相似性测度与实验分析

同济大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 292-298页

作者：施蓓琦刘春陈能林文鹏同济大学测量与国土信息工程系上海200092 上海师范大学城市信息研究中心上海200234

对于高光谱向量非线性空间,提出了基于Hausdorff距离的地物光谱相似性测度模型,并对模型的适用性进行讨论.此外通过对试验区域由高分辨率光谱仪实地测得的地物光谱数据进行实验分析,得到各种相似性测度模型的匹配聚类结果,并对其有效性... 详细信息

对于高光谱向量非线性空间,提出了基于Hausdorff距离的地物光谱相似性测度模型,并对模型的适用性进行讨论.此外通过对试验区域由高分辨率光谱仪实地测得的地物光谱数据进行实验分析,得到各种相似性测度模型的匹配聚类结果,并对其有效性和精度进行评估.

关键词：实测地物光谱相似性度量 Hausdorff距离

基于Z世代休闲动机与制约因素的休闲产业发展思考

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时代经贸 2023年第4期20卷 132-138页

作者：施蓓琦瞿雯马剑瑜濮文凯上海师范大学旅游学院上海200234 上海联恩商钥互联网科技有限公司上海200232

作为休闲消费主导力量之一的Z世代,他们成长于我国经济、文化最繁荣蓬勃的时代,具有休闲个性化、社交化和数字化等特征。本文基于问卷调查数据,运用层次分析法、优序图法和相关性分析方法,通过分析休闲行为产生的内在机制,重点阐释不同... 详细信息

作为休闲消费主导力量之一的Z世代,他们成长于我国经济、文化最繁荣蓬勃的时代,具有休闲个性化、社交化和数字化等特征。本文基于问卷调查数据,运用层次分析法、优序图法和相关性分析方法,通过分析休闲行为产生的内在机制,重点阐释不同休闲制约因素在Z世代休闲动机的有效转换过程中所形成的影响效应。研究发现:Z世代拥有足够强烈的放松休息类休闲动机,然而有效整合的实际休闲行为相对单一。这主要与放松休息类动机整合的过程更易受到制约因素的影响有关,从而引发Z世代展开实际休闲行为的意愿持续减弱。由此从需求端角度提出,未来休闲产业发展应高度重视Z世代放松休息动机的满足与激励、切实推动Z世代休闲制约因素的克服与消除、加快推进休闲产业线上线下业态的融合与发展的建议。

关键词： Z世代休闲动机休闲行为休闲制约

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应用3DXML管理三维建筑物LOD模型

测绘科学 2009年第6期34卷 247-249页

作者：施蓓琦陈能上海师范大学上海200234 上海旅游高等专科学校上海200124

随着三维城市的建设,数据内容将日益增加,数据量不断加大,多细节层次技术、模型简化技术和数据存储管理技术日益显示出其应用的重要性。因此,本文分析了有关虚拟场景中建筑物模型多细节层次技术的层级划分和生成实现方式。从而进一步探... 详细信息

随着三维城市的建设,数据内容将日益增加,数据量不断加大,多细节层次技术、模型简化技术和数据存储管理技术日益显示出其应用的重要性。因此,本文分析了有关虚拟场景中建筑物模型多细节层次技术的层级划分和生成实现方式。从而进一步探讨了实现细节层次模型所需的建筑物模型简化方法,以及应用一种基于XML的3D图形标准的3DXML实现对城市三维建筑物模型LOD信息的管理。

关键词：三维建筑物模型细节层次模型简化 3DXML

应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择

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测绘学报 2013年第3期42卷 351-358,366页

作者：施蓓琦刘春孙伟伟陈能同济大学测绘与地理信息学院上海200092 上海师范大学城市信息研究中心上海200234

针对高光谱影像数据高维性、高度相关性和冗余性等特点,提出应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择。通过稀疏非负矩阵分解方法对高光谱影像进行稀疏化表示,同时顾及其可聚类的特性,在保留所选波段物理意义的基础上,得... 详细信息

针对高光谱影像数据高维性、高度相关性和冗余性等特点,提出应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择。通过稀疏非负矩阵分解方法对高光谱影像进行稀疏化表示,同时顾及其可聚类的特性,在保留所选波段物理意义的基础上,得到波段选择后的高光谱影像降维数据。通过该方法对PHI-3高光谱影像进行波段选择的试验分析,应用聚类特征有效性分析波段聚类结果,并采用波段子集的信息量、相关性和可分性3类评价指标来验证方法的效果。最终,从运行效率和分类精度两方面证明了基于无监督聚类的稀疏非负矩阵分解对高光谱影像的波段选择的实用性。

关键词：高光谱影像波段选择稀疏表示非负矩阵分解概率潜语义分析聚类