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5226 条 记 录,以下是1-10 订阅
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求索集  1
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2005年
作者: 施荣耀
本书收录了《试论建立社会主义人才市场的客观必然性》、《历史赋予的重大使命》、《年轻干部要经受磨练》等30篇文章。
来源: 汇雅图书(南通市图书馆... 评论
某车间主梁荷载试验的工程实例分析
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广东土木与建筑 2004年 第5期11卷 53-54页
作者: 施荣耀 江门市新会区建设工程质量安全监督站 广东江门529100
根 据 某 车 间 工 程 主 梁 的 加 荷 试 验 结 果 ,结 合 结 构 理 论 计 算 ,分 析 该 工 程 框 架 梁 在 荷 载 作 用 下 的 挠 度 变形 ,对 结构 性 能进 行评 述 ,为其 使 用提 供了 技 术依 据。
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用“三三要求”落实自身建设
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中国统一战线 2004年 第11期 20-21页
作者: 施荣耀 湖州市委统战部 部长
统战部门的自身建设,是做好新世纪新阶段统战工作的基础工程,是提高党的执政能力的必然要求。近年来,我们浙江省湖州市委统战部围绕建设一支高素质的统战干部队伍的总目标,以政治素质上年年有提高,工作业绩上年年有新貌,团结协作上年年... 详细信息
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某多层商住楼扣件式钢管脚手架设计计算实例
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广东土木与建筑 2004年 第9期11卷 57-58页
作者: 施荣耀 江门市新会区建设工程质量安全监督站 广东江门529100
落地双排扣件式钢管脚手架是多层建筑施工中使用较多的一种脚手架形式,文中通过具体工程实例介绍其设计及计算过程。
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统战工作如何服务新农村建设  010
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学习时报
作者: 施荣耀
建设社会主义新农村,是一个全面推进农村经济建设、政治建设、文化建设、基层民主建设和党的建设的系统工程。统一战线作为我们党执政兴国的重要法宝,在推进新农村建设中发挥重要作用、为新农村建设作出积极贡献的同时,统一战线也能...
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钴辐照室电子控制研制成功
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广西农学院学报 1986年 第2期 105-108页
作者: 梁恩情 施荣耀 吕鸣群 庞业声
本装置实现了钴—60辐照室升源报警、关门、升源、定位、辐照时间、降源、开门、抽风一系列动作自动程序控制。
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琯溪蜜柚黑点病的1种新病原鉴定
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植物病理学报 2025年
作者: 戴瑞卿 赖宝春 荣耀 漳州市农业科学研究所
琯溪蜜柚[Guanxi honey pomelo (Citrus grandis)]为芸香科(Rutaceae)柑橘属(Citrus Linn)多年生木本植物,是中国名特优柚类品种,原产于福建省平和县,因其含有丰富的维生素C及其他营养元素,且味道酸甜适中、清香可口,深受广...
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倒霉的事
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小学生作文(低年级) 2011年 第8期 56-56页
作者: 施荣耀 施红珍 福建省晋江市龙湖阳溪中心小学二年级
今天,我遇见几件倒霉的事,让我来讲一讲吧。第一件事:我看见妈妈在厨房切菜,就信心十足地对鹚妈说:“妈妈,我来帮您切!”妈妈把刀给了我,反复嘱咐我:“小心别切到手。”我接过刀,学着妈妈的样子一刀一刀切,越切越快,心想这... 详细信息
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基于有限元方法的双强度折减技术在边坡稳定性评估中的应用研究
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科学技术创新 2025年 第2期 185-188页
作者: 荣耀 贵州地矿基础工程有限公司 贵州贵阳
评估边坡稳定性,以尽量减少失稳引起的地质风险,对减少人员伤亡和财产损失具有重要意义。本文提出了非均质边坡稳定性评价的强度折减法,并构建了相应数值方法。最后,结合传统方法验证了本方法的可行性,并结合实例对该方法进行了应用。
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材料科学中小样本量的机器学习策略(英文)
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Science China Materials 2025年
作者: 陶秋伶 于金鑫 穆翔宇 贾雪 施荣 姚志富 王翠萍 张海军 刘兴军 School of Materials Science and Engineering and Institute of Materials Genome & Big Data Harbin Institute of Technology School of Computer Science & Technology Harbin Institute of Technology Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR) Tohoku University Department of Materials Science and Engineering College of Materials Xiamen University State Key Laboratory of Advanced Welding and Joining Harbin Institute of Technology
机器学习(ML)因其较低的计算成本和强大的预测能力,已广泛应用于新材料的设计与开发.近年来,机器学习在材料科学中的不足逐渐显现,其中最主要的问题是数据稀缺.在有限数据的情况下,构建可靠且准确的机器学习模型是一项挑战.此外,由于材...
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