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应用概率统计 1996年第1期12卷 69-76页

作者：秦更生施笋娟四川大学成都610064 四川教育学院成都610041

设{X_n}为随机变量X的观察序列,{X_n}不必相互独立。本文在{X_n}为m(n)相依条件下得到了Glivenko-Cantelli定理的一种推广,并获得了密度函数核估计在紧集上的一致收敛速度,这两个结果合并导出Hazard核估计在紧集上的一致收敛速度。

关键词：经验分布函数相依样本 Hazard估计核估计

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基于M-估计的误差密度估计

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应用概率统计 1996年第2期12卷 175-181页

作者：张文扬施笋娟四川联合大学成都610064 四川教育学院成都610041

对于线性模型 Yi=x＇iβ十ei,i=1,2,...,{ei}i= 1∞i.i.d.,e1有未知密度函数f（x）,本文基于β的M-估计的残差:ei=Yi—x＇iβ,i=1,2,…,n,其中β为β的M-估计,用 ... 详细信息

对于线性模型 Yi=x＇iβ十ei,i=1,2,...,{ei}i= 1∞i.i.d.,e1有未知密度函数f（x）,本文基于β的M-估计的残差:ei=Yi—x＇iβ,i=1,2,…,n,其中β为β的M-估计,用 fn（x）=1/2nan sum from i=1 to n I（x-anei^≤x+an）估计f（x）,得到了这种估计的强收敛速度,一致强收敛速度,L1-模相合性,渐近正态性,重对数律。

关键词：线性模型强收敛速度 M估计误差密度估计

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