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强化学习中基函数构造方法研究

强化学习中基函数构造方法研究

作者：施梦宇苏州大学

学位级别：硕士

强化学习是一种从环境状态到动作映射的学习方法。很多领域的实际问题都可以描述为强化学习问题,因而强化学习具有广阔的应用前景。但是,实际系统的空间往往是大规模或连续的,强化学习不可避免地会遇到状态变量的空间复杂度问题,即“维... 详细信息

强化学习是一种从环境状态到动作映射的学习方法。很多领域的实际问题都可以描述为强化学习问题,因而强化学习具有广阔的应用前景。但是,实际系统的空间往往是大规模或连续的,强化学习不可避免地会遇到状态变量的空间复杂度问题,即“维数灾难”。针对这一问题,本文以基函数构造方法为基点,提出了几种针对大规模或连续状态空间的强化学习算法。主要研究包括以下三部分内容:(1)针对大规模状态空间自适应Tile-Coding算法存在误划分,会导致存储空间增大以及学习速率减慢的问题,在原有自适应Tile-Coding算法的基础上,提出根据一定的阈值条件对划分后相邻的离散区域进行二次合并的算法。该算法消除了因为误划分所产生的不良影响,不仅能进一步地缩减存储空间,解决了“维数灾难”问题,而且能提高算法的学习效率.(2)针对在批量强化学习算法中遇到的所需样本集合容量过大以及样本选择的问题,提出一种适用于大规模状态空间的基于探索树的拟合Q迭代算法。该算法在传统单次采样的拟合Q迭代算法的基础上,在每轮迭代前根据各个区域的收敛程度、样本密度的不同进行局部采样,引入新的样本。该算法不仅解决了随机采样所带来的收敛效果不稳定的问题,而且在很大程度上提高了样本的有效性,避免了过度采样导致的计算量过大的问题。(3)针对传统的函数逼近方法难以适用于解决高维度的大规模状态空间的问题,提出在子特征空间上的核函数构造方法,间接地降低了问题的维度,并使得算法能够通过线性函数逼近的方法实现非线性逼近的特性。该算法解决了传统的函数逼近方法在高维度的大规模状态空间问题中,泛化能力差、逼近效果不理想等问题,提高了基函数的泛化能力以及逼近精度。

关键词：强化学习函数逼近基函数构造大规模状态空间

论数字政府中人工智能的法律地位与规范体系——以人工智能立法为背景

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行政法学研究 2025年第01期 38-52页

作者：刘绍宇浙江大学光华法学院

随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进，人工智能在数字政府中的应用越来越频繁，程度越来越深，但在提升行政效能和行政质量的同时，也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题，将人... 详细信息

随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进，人工智能在数字政府中的应用越来越频繁，程度越来越深，但在提升行政效能和行政质量的同时，也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题，将人工智能在法律定位上视为数字时代的行政助手，公共任务民营化的教义学框架便可用于解决上述公法价值的协调问题。一方面，行政助手具有一定独立性和自主性，符合目前人工智能向高阶甚至超级人工智能发展的趋势。另一方面，公共任务尽管交给了作为行政助手的人工智能，但是其不可逃逸出包括民主原则、法治原则和基本权利保护原则等公法义务的约束，国家仍负有保障其合法有效运行的责任。公共部门人工智能的规范体系尽管与私人部门相比存在相似之处，但是背后的价值理念和推导逻辑截然不同，应在公法原则指引下建构。未来在人工智能立法中，应对公共部门人工智能的应用予以专门规范，突出与私人部门的不同，对透明原则、公平原则和人工干预原则予以明文规定。

关键词：强人工智能数字政府公法行政助手

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数字出版的历史定位、技术路径和新质生产力

中国编辑 2025年第1期 43-52页

作者：訾宇彤龙杰西安交通大学新闻与新媒体学院高等教育出版社

数字出版业态与媒介技术演进紧密交织，多样化的媒介技术极大丰富了数字出版的业态，但亦带来了数字化概念的泛滥与模糊。数字出版新质生产力的构建不仅依赖于技术工具革新，更需要从业者对技术工具的清晰认知和科学选择。为此，本文从... 详细信息

数字出版业态与媒介技术演进紧密交织，多样化的媒介技术极大丰富了数字出版的业态，但亦带来了数字化概念的泛滥与模糊。数字出版新质生产力的构建不仅依赖于技术工具革新，更需要从业者对技术工具的清晰认知和科学选择。为此，本文从技术逻辑视域出发，梳理数字出版从电子书、网络阅读平台、虚拟现实出版到出版大模型的技术路径，剖析其底层技术特征及其最佳应用场景，探索数字技术与出版行业形态发展的深层关系，形成了以建构企业战略管理能力为顶层设计、以强化人才培养为基础工程、以重塑管理模式为核心驱动、以升级产品形态及价值链为直接抓手的新质生产力构建路径。

关键词：数字出版出版技术出版深度融合出版管理新质生产力

职业教育数字化教材建设的具身转向：理论逻辑、现实障碍与实践进路

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教育与职业 2025年第1期 31-38页

作者：韦妙吴泽宇湖北工业大学职业技术师范学院湖北工业大学湖北职业教育发展研究院

数字化教材建设是我国职业教育面向产业发展新需求，增强自身适应性，推进数字化转型的关键一环。从具身认知理论视角出发，现阶段职业教育数字化教材建设的设计、开发、应用走入了忽视学生身心发展、割裂学生身体认知、脱离学生身体环... 详细信息

数字化教材建设是我国职业教育面向产业发展新需求，增强自身适应性，推进数字化转型的关键一环。从具身认知理论视角出发，现阶段职业教育数字化教材建设的设计、开发、应用走入了忽视学生身心发展、割裂学生身体认知、脱离学生身体环境的“离身”歧途，与职业教育新课标关注身心合一、强调身体参与、回归生活实践情境的具身思想渐行渐远。未来职业教育数字化教材建设必须重新认识“身体”的认知论意义，在教材设计层面树立促进学生身心整全发展的核心理念，在教材开发层面重视推动学生身体认知融合的功能研制，在教材应用层面实现学生身体环境交互的情境构筑。

关键词：职业教育数字化教材建设具身认知理论

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石墨烯高次谐波中焦散效应的取向依赖

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 97-103页

作者：董福龙闫嘉宇刘杰河北大学物理科学与技术学院中国工程物理研究院研究生院

本文利用两能带密度矩阵方程计算了红外线偏振激光辐照石墨烯时取向依赖的总高次谐波谱.不同于原子中谐波焦散效应出现在截止频率处,数值结果表明石墨烯中焦散增强谐波的能量明显偏离谐波谱截止频率,且具有显著的取向依赖.通过求解鞍点... 详细信息

本文利用两能带密度矩阵方程计算了红外线偏振激光辐照石墨烯时取向依赖的总高次谐波谱.不同于原子中谐波焦散效应出现在截止频率处,数值结果表明石墨烯中焦散增强谐波的能量明显偏离谐波谱截止频率,且具有显著的取向依赖.通过求解鞍点方程,揭示了焦散效应取向依赖的机制源于当激光偏振方向变化时,第一布里渊区两个Dirac点的不等价性.我们也研究了不同取向角下焦散谐波能量对激光强度的依赖,发现当激光偏振方向逐渐偏离石墨烯“扶手椅”方向时,其对激光强度的依赖逐渐减弱.本文中焦散效应取向依赖的研究可能在确定石墨烯晶格取向方面具有潜在的应用价值.

关键词：高次谐波焦散效应石墨烯取向依赖

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棘手问题何以应对：基于试验学习的理论解释——以北京市“接诉即办”改革为例

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求实 2025年第01期 46-59+110-111页

作者：周昕宇杨宏山中国政法大学政治与公共管理学院中国人民大学公共管理学院

应对棘手问题，需要做好知识管理和利益协调工作，创新科学性和共识性兼具的政策方案。中国政策试验以高效率学习为导向，针对不同问题情境灵活调整学习策略，形成了多样化的试验学习模式，促进知识生产和价值共创，为应对棘手问题提供... 详细信息

应对棘手问题，需要做好知识管理和利益协调工作，创新科学性和共识性兼具的政策方案。中国政策试验以高效率学习为导向，针对不同问题情境灵活调整学习策略，形成了多样化的试验学习模式，促进知识生产和价值共创，为应对棘手问题提供了中国智慧。从政策问题的棘手程度和决策系统的知识需求两个维度，区分了试验学习的4种模式，即溯因性学习、研究性学习、协商性学习和倡导性学习。通过选择北京市“接诉即办”改革试验进行案例分析发现，政策问题棘手程度和知识需求直接影响试验学习模式的选择，随着问题棘手程度降低或知识需求变化，试验学习模式也会相应作出调整。不同模式的组合运用，可以为解决棘手问题提供一套相对完整的知识体系和共识性的价值基础。

关键词：政策试验试验学习棘手问题接诉即办知识需求

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基于结构化学习历程培养化学系统思维的策略

化学教育(中英文) 2025年第01期 2-10页

作者：刘玉荣马敬宇河南师范大学化学化工学院

系统思维是核心素养的重要组成部分，具有“识别系统组织”“分析系统行为”“建立系统模型”等3个核心技能，是学生应对真实、复杂问题的重要思维方式，发展学生系统思维在教学中尤为重要。依据化学教学中内容的结构化形式，总结梳理... 详细信息

系统思维是核心素养的重要组成部分，具有“识别系统组织”“分析系统行为”“建立系统模型”等3个核心技能，是学生应对真实、复杂问题的重要思维方式，发展学生系统思维在教学中尤为重要。依据化学教学中内容的结构化形式，总结梳理学生的结构化学习历程：知识关联结构化、认识思路结构化及核心观念结构化等3个阶段；依托化学结构化学习的3个阶段，搭建与系统思维3个核心技能连接的桥梁，对应提出“知识关联”“思想方法形成”“实际问题解决”等3个层次的策略，以期为教师在化学教学中培养学生的系统思维提供有益的参考。

关键词：结构化学习系统思维培养策略

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星形AB共聚物和A均聚物的共组装模拟研究

原子与分子物理学报 2025年第5期42卷 90-94页

作者：段润宇新疆大学物理科学与技术学院乌鲁木齐830017

具有独特结构的纳米粒子在高分子材料领域具有广泛的应用.本文采用耗散粒子动力学模型系统的研究了三臂星形AB二嵌段共聚物和A均聚物共混体系的共组装相行为.通过调节聚集体中星形共聚物浓度和AB嵌段的长度比有效地控制了AB/A共混体系... 详细信息

具有独特结构的纳米粒子在高分子材料领域具有广泛的应用.本文采用耗散粒子动力学模型系统的研究了三臂星形AB二嵌段共聚物和A均聚物共混体系的共组装相行为.通过调节聚集体中星形共聚物浓度和AB嵌段的长度比有效地控制了AB/A共混体系中聚集体的共组装形貌.预测了一些有趣的结构,比如,具有较厚壳层的核-壳-补丁结构、具有壳层的且中心凹陷的圆盘状结构以及不规则椭球的多室结构.本文还发现对于具有较长A嵌段的星形链,增大A均聚物在聚集体中的浓度能够消除聚集体内B嵌段形成的核;对于具有较短A嵌段的星形链,少量的A均聚物能够诱导聚集体共组装成具有长条状核的多室纳米粒子.

关键词：耗散粒子动力学星形二嵌段共聚物共组装纳米粒子

一种适用于混合三端直流输电线路的故障定位方法

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 37-46页

作者：高淑萍杨莉莉武心宇周晋宇宋国兵西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室西安710054 西安交通大学电气工程学院西安710049

针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题,提出了一种结合变分模态分解算法与改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法(VMD-CNN)。首先,利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型,获得故障电流数据,应用克拉... 详细信息

针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题,提出了一种结合变分模态分解算法与改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法(VMD-CNN)。首先,利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型,获得故障电流数据,应用克拉克变换对其解耦,获取故障电流的线模分量;其次,对得到的线模分量进行变分模态分解(VMD),得到多个本征模态函数(IMF)分量,选取特征信息最丰富的IMF分量作为VMD-CNN模型的输入;然后,利用高效的分类模型支持向量机(SVM)判别故障发生的区域,将提取到的IMF分量作为SVM输入进行训练学习,可以准确判断出故障发生区域;最后,搭建VMD-CNN模型进行故障定位,挖掘出行波信号中蕴藏的故障信息,同时通过麻雀搜索算法优化CNN中的超参数,实现混合三端直流输电线路的精确定位。仿真结果表明:过渡电阻为100Ω,不同故障位置情况下的定位相对误差均在0.17%以内;故障位置为460 km,不同过渡电阻情况下的定位相对误差均在0.25%以内;过渡电阻为50Ω,不同故障类型情况下的相对误差均在0.3%以内。所提方法能够提升不同故障位置、过渡电阻和故障类型下的定位准确性。

关键词：混合三端直流输电故障定位变分模态分解卷积神经网络麻雀搜索算法

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