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基于ETABS软件的框架-核心筒结构优化研究

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城市建筑 2016年第20期13卷 56-58页

作者：施昊翔上海大学土木工程系上海200072

有限元分析软件ETABS应用程序接口可以对ETABS的前处理和后处理进行二次外部程序开发，包括结构建模、内力分析、构件设计、结果输出等。数学优化软件LINGO的功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。可以用于求解非线性规划，也可以... 详细信息

有限元分析软件ETABS应用程序接口可以对ETABS的前处理和后处理进行二次外部程序开发，包括结构建模、内力分析、构件设计、结果输出等。数学优化软件LINGO的功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。利用ETABS和LINGO软件编写了框架-核心筒结构整体优化程序，以主体结构的总造价为目标函数，将位移约束和结构构件强度约束放在同一层次上进行整体优化。算例分析表明，程序对框架一核心筒结构具有很好的优化效果，并且收敛速度较快，对工程应用具有较好的参考价值。

关键词：框架-核心筒结构结构优化 ETABS LINGO

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BIM技术在前滩中心项目的应用与实践

绿色建筑 2022年第4期14卷 126-129页

作者：施昊翔吴雪洁张双上海陆家嘴金融贸易区开发股份有限公司上海200126 上海慧之建建设顾问有限公司上海200092 上海浦东新区建筑信息模型应用技术协会上海200126

目前,BIM技术已在国内外开始广泛的应用,BIM技术可作用于建设项目全生命周期。在上海市前滩中心项目中,以办公楼与香格里拉酒店形成的商业综合体,机电管线复杂,层高控制要求高,施工协调配合多,其中水、电、综合布线、安装、装饰装修等... 详细信息

目前,BIM技术已在国内外开始广泛的应用,BIM技术可作用于建设项目全生命周期。在上海市前滩中心项目中,以办公楼与香格里拉酒店形成的商业综合体,机电管线复杂,层高控制要求高,施工协调配合多,其中水、电、综合布线、安装、装饰装修等各专业在诸如公共区天花、公共走道区域工作面上的交叉、穿插作业,施工协调问题较多,对项目管理提出了较高要求。依托前滩中心项目进行BIM全生命周期的应用研究,对施工管理、技术深化、质量控制、进度预控等方面进行完善和创新,实现建设项目降本增效的目标,积累了基于BIM模型建设、运营信息化的经验,为后续的BIM商业化项目应用提供了案例借鉴。

关键词： BIM技术建筑信息模型施工管理技术深化

基于文丘里管的湿天然气在线计量技术研究与应用

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石油石化节能与计量 2024年第6期14卷 76-81页

作者：施昊彤国家石油天然气管网集团有限公司建设项目管理分公司

为实现湿天然气的在线不分离计量,取代现有分离器的单独计量方式,在梳理湿天然气计量模型的基础上,通过CFD技术模拟单一气相、单一液相和等量气液两相流经文丘里管压差流量计时的压力分布和速度分布,考察不同气相流量和液相流量下的静... 详细信息

为实现湿天然气的在线不分离计量,取代现有分离器的单独计量方式,在梳理湿天然气计量模型的基础上,通过CFD技术模拟单一气相、单一液相和等量气液两相流经文丘里管压差流量计时的压力分布和速度分布,考察不同气相流量和液相流量下的静压参数,以此计算虚高系数,并通过非线性拟合得到虚高系数与气相流量、液相流量和管道内压的关系,最后通过湿气流量计现场对比测试撬完成效果验证。结果表明:单一液相的轴向压降较小,气液两相在收缩段和喉道处的压降最大,单一气相流量计的计量结果存在虚高现象;气相和液相流量越大,虚高现象越明显,虚高流量值与实际值的差异越大;在线湿气流量计的气相计量误差范围为-0.8%~6.3%,液相计量误差范围为-22.1%~-0.3%,准确度基本满足现场计量需求,具有较高的实用价值。

关键词：湿天然气在线计量虚高系数 CFD 文丘里管气相流量液相流量

中英文本与话语翻译的实例对比分析——以游戏《原神》为例

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语言与文化研究

语言与文化研究 2024年第5期32卷 170-173页

作者：施昊迪四川大学成都610064

在文化传播中,语言是传递文化的载体,文本翻译的过程是将原始文本送入中介文本最终靠近目的语的过程。近年兴起的“生态翻译学”理论以翻译者视角、翻译目的文化等维度指导翻译过程。《原神》是以汉语为主要写作语言的游戏,在传播过程... 详细信息

在文化传播中,语言是传递文化的载体,文本翻译的过程是将原始文本送入中介文本最终靠近目的语的过程。近年兴起的“生态翻译学”理论以翻译者视角、翻译目的文化等维度指导翻译过程。《原神》是以汉语为主要写作语言的游戏,在传播过程中尽可能保留原始话语的特点。本文选取了具有代表性的翻译文本作中英之间的对比分析,以明晰传播中文本和话语所保留的汉语及英语特征,对于中英话语特点作出适当的分析。

关键词：译文对比翻译特征语义分析对比分析

基于蝴蝶结-贝叶斯网络的站场储罐动态风险评价

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石油化工自动化 2024年第1期60卷 56-61页

作者：施昊彤国家管网集团建设项目管理分公司西四线新疆工程项目部

为实现站场储罐区风险的实时评估和事故预防，在建立蝴蝶结模型的基础上，通过映射规则引入时间维度，归纳了储罐泄漏的主要危险源和不同安全屏障下的事故后果类型，通过遗漏概率模型确定了不同节点的条件概率，以此形成站场储罐的动态... 详细信息

为实现站场储罐区风险的实时评估和事故预防，在建立蝴蝶结模型的基础上，通过映射规则引入时间维度，归纳了储罐泄漏的主要危险源和不同安全屏障下的事故后果类型，通过遗漏概率模型确定了不同节点的条件概率，以此形成站场储罐的动态贝叶斯网络模型，推理出储罐事故发生概率随时间的变化规律，并进行实例分析和验证。结果表明：储罐泄漏概率先增大后减小，并在第3个时间片处达到峰值；后验概率较大的基本事件均与储罐腐蚀的中间事件相关，随着时间片的延长，严重腐蚀等级呈线性上升，中等腐蚀等级基本保持不变，轻微腐蚀等级呈指数下降；在第10个时间片上，油气聚集的事故后果发生概率最大，蒸气云爆炸的事故后果发生概率最小，说明强化紧急停车系统和避免形成受限空间是减轻事故后果的有效途径。

关键词：蝴蝶结模型贝叶斯网络储罐区风险时间片

基于氢致裂纹控制的管道在线焊接评定方法研究

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全面腐蚀控制 2024年第7期38卷 135-137,146页

作者：施昊彤国家石油天然气管网集团有限公司建设项目管理分公司甘宁工程项目部甘肃兰州730000

在役管道运行期间因腐蚀、机械损伤和第三方施工发生泄漏事故,需要进行焊接修复。氢裂纹是高钢级管道在线焊接存在的主要问题之一。通行做法是控制焊材氢含量、HAZ硬度和焊接应力预防氢致裂纹。在分析管道在线焊接质量影响因素基础上,... 详细信息

在役管道运行期间因腐蚀、机械损伤和第三方施工发生泄漏事故,需要进行焊接修复。氢裂纹是高钢级管道在线焊接存在的主要问题之一。通行做法是控制焊材氢含量、HAZ硬度和焊接应力预防氢致裂纹。在分析管道在线焊接质量影响因素基础上,介绍了国外预防管道在线焊接氢致裂纹的研究进展,利用数值模拟考虑管道和焊接工艺参数,定量分析热输入量、冷却速率和焊缝硬度值之间的关系,研发了氢致裂纹扩散和延迟开裂预测模型。研究成果对于保障在役管道焊接质量具有重要意义。

关键词：管道在线焊接氢致裂纹工艺评定方法

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基于卷积自适应降噪网络的自动调制识别方法

无线电工程 2024年

作者：陈昊郭文普康凯施昊火箭军工程大学作战保障学院

针对自动调制识别（Automatic Modulation Recognition， AMR）方法在低信噪比（Signal-to-Noise Ratio， SNR）条件下识别准确率较低的问题，提出了一种基于卷积自适应降噪网络的自动调制识别方法。其中，相位变换用于降低相位偏移对... 详细信息

针对自动调制识别（Automatic Modulation Recognition， AMR）方法在低信噪比（Signal-to-Noise Ratio， SNR）条件下识别准确率较低的问题，提出了一种基于卷积自适应降噪网络的自动调制识别方法。其中，相位变换用于降低相位偏移对调制识别的影响；卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）分别用于提取信号的空间特征和时间特征；在CNN后加入自适应降噪（Adaptive Noise Reduction ， ANR）模块，用于在不同信噪比条件下对卷积特征进行自适应软阈值处理，提升网络鲁棒性。在基准数据集RML2016.10a上的仿真结果表明，提出模型较其他网络模型，在信噪比大于-8dB时识别准确率得到了较好提升。

关键词：自动调制识别卷积神经网络自适应降噪模块软阈值

基于ETABS和LINGO软件的超高层混凝土框架-核心筒结构优化研究

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结构工程师 2023年第2期39卷 173-179页

作者：施昊翔朱杰江上海大学土木工程系上海200072

超高层混凝土框架-核心筒结构优化程序将主体结构造价作为目标函数,将位移约束和构件强度约束同时作为约束条件,并调用ETABS和LINGO进行整体优化。程序通过层间构件归并、结构对称性和标准层划分控制优化变量的数量。通过算例分析,程序... 详细信息

超高层混凝土框架-核心筒结构优化程序将主体结构造价作为目标函数,将位移约束和构件强度约束同时作为约束条件,并调用ETABS和LINGO进行整体优化。程序通过层间构件归并、结构对称性和标准层划分控制优化变量的数量。通过算例分析,程序基本实现超高层混凝土框架-核心筒结构优化的自动化,具有较好的工程应用价值。

关键词：框架-核心筒结构超高层结构优化

基于机器学习算法的胃癌淋巴结转移预测模型研究

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实用临床医药杂志 2024年第1期28卷 41-47,61页

作者：施昊旻燕速乔梦梦杨惠莲青海大学医学部公共卫生系青海西宁810001 青海大学附属医院胃肠外科青海西宁810001

目的基于4种机器学习(ML)算法构建胃癌淋巴结转移的预测模型并验证。方法回顾性收集531例胃癌根治术患者的临床资料,按3∶1比例将患者随机分为训练集399例和测试集132例。通过单因素分析筛选胃癌淋巴结转移的特征选择变量,分别建立逻辑... 详细信息

目的基于4种机器学习(ML)算法构建胃癌淋巴结转移的预测模型并验证。方法回顾性收集531例胃癌根治术患者的临床资料,按3∶1比例将患者随机分为训练集399例和测试集132例。通过单因素分析筛选胃癌淋巴结转移的特征选择变量,分别建立逻辑回归、随机森林、K-邻近算法、支持向量机算法模型并进行变量重要性排序。将所有ML算法模型在测试集中进行验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,基于曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度确定最优ML算法模型。基于最优ML算法模型的变量重要性排序构建列线图模型,通过ROC曲线、校准曲线、决策曲线评价列线图模型的区分能力、校准能力和临床适用性。结果4种ML算法模型比较结果显示,随机森林模型为最优算法模型,其在训练集中的准确度、灵敏度、特异度分别为72.7%、69.9%、75.0%,AUC为0.803,其在测试集中的准确度、灵敏度、特异度分别为64.4%、66.7%、62.5%,AUC为0.751。基于随机森林算法模型的变量构建列线图模型,ROC曲线显示列线图模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.721、0.776,校准曲线和决策曲线显示列线图模型在训练集与测试集中均有较好的校准能力和临床适用性。结论随机森林模型是4种ML算法模型中的最优算法模型,基于随机森林模型构建的列线图模型能够较准确地预测胃癌淋巴结转移风险,从而更好地指导临床诊断和治疗决策。

关键词：胃癌淋巴结转移机器学习算法预测模型随机森林支持向量机算法