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山间(六首)

太赫兹成像三维块匹配自适应Canny边缘检测算法

江南诗 2022年第4期 73-74页

作者：于康杰山西太原学院

来源：博看期刊评论

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量子电子学报 2023年第4期40卷 458-468页

作者：於康杰方波李剑敏王震蔡晋辉邬佳璐何正龙中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州330018 北方光电集团有限公司陕西西安710000 杭州大华仪器制造有限公司浙江杭州311400

针对传统Canny算子在滤波时会模糊边缘且需要人工设置高低阈值的缺点,提出了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测算法,并用于太赫兹三维层析成像。该算法一方面对滤波方法进行了改进,用三维块匹配(BM3D)滤波算法结合引导... 详细信息

针对传统Canny算子在滤波时会模糊边缘且需要人工设置高低阈值的缺点,提出了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测算法,并用于太赫兹三维层析成像。该算法一方面对滤波方法进行了改进,用三维块匹配(BM3D)滤波算法结合引导滤波算法代替高斯滤波算法以减少图像边缘信息的丢失;另一方面,针对传统人工设定阈值的不确定性,将梯度图进行块匹配后对三维图像块组使用最大类间方差法(OTSU)以自适应确定高低阈值。最后利用该算法对含有噪声的图像进行边缘检测处理,发现在高斯噪声方差为20时滤波后的峰值信噪比(PSNR)从22.202提升至27.151,验证了该算法去除噪声的有效性。三维块匹配改进自适应阈值Canny边缘检测算法(BM-OTSU-Canny)减少了错误边缘的数量,同时保留了连接性较好的边缘点,改善了边缘细节信息的提取效果。

关键词：图像处理太赫兹成像三维块匹配 Canny算法边缘检测

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校园

诗刊 2022年第8期 59-61页

作者：于康杰葛希建许放李湘宇高振霆晋中信息学院南京大学武汉生物工程学院厦门大学台湾研究院文学所南庄中学

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星群

北京文学（精彩阅读） 2023年第12期 202-208页

作者：顾鸠杜华阳孟宪科毛宇睿山子王谨宇陈梓龙程杨松鸥可吉克有古碱木于康杰不详

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车站(外三首)

五台山 2019年第8期 55-56页

作者：于康杰太原学院诗词学会

基于熔池原位冶金的电弧增材制造Al-Cu-Li合金显微组织与硬度

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金属学报 2024年第5期60卷 661-669页

作者：黎康杰孙泽羽何蓓田象军北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室北京100191

随着航空航天领域对大型轻量化构件的需求日益增加,研发新型Al-Li合金制备技术能够提升制造效率,减轻构件重量。本工作采用一种Al-Cu合金丝材与Al-Li二元合金粉末同步输送的电弧增材制造方法,成功制备了Al-Cu-Li合金试样。利用OM、SEM、... 详细信息

随着航空航天领域对大型轻量化构件的需求日益增加,研发新型Al-Li合金制备技术能够提升制造效率,减轻构件重量。本工作采用一种Al-Cu合金丝材与Al-Li二元合金粉末同步输送的电弧增材制造方法,成功制备了Al-Cu-Li合金试样。利用OM、SEM、XRD、TEM和Vickers硬度仪对试样的晶粒形貌、物相组成进行表征并测量硬度。结果表明,电弧增材制造Al-Cu-Li合金沉积态试样由10~20μm的细小等轴晶组成,且晶界处存在半连续网状共晶θ(Al_(2)Cu)相。增材制造热循环作用还会导致晶界附近析出T_(B)(Al_(7)Cu_(4)Li)相与T_(1)(Al_(2)CuLi)相。T_(1)相主要分布于试样的中部及底部,且随着增材制造热循环次数的增加T_(1)相含量呈上升趋势,试样底部的T_(1)相含量最高。电弧增材制造Al-Cu-Li合金沉积态试样的最大硬度为126.7 HV_(0.1),略高于其他电弧增材制造2219 Al-Cu合金,这主要得益于细小的等轴晶组织以及热循环的作用下所产生的T_(1)相。

关键词： Al-Li合金电弧增材制造显微组织硬度

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以数智化全面激发科技金融向“新”力

中国金融 2024年第16期 42-44页

作者：康杰上海浦东发展银行

中央金融工作会议提出金融要为经济社会发展提供高质量服务。随着中国经济转型升级步伐的加快,以金融力量培育和发展新质生产力,成为党中央对金融业的要求。当前,各家商业银行加大金融创新,从突破传统资产抵押模式、打造创新服务模式等... 详细信息

中央金融工作会议提出金融要为经济社会发展提供高质量服务。随着中国经济转型升级步伐的加快,以金融力量培育和发展新质生产力,成为党中央对金融业的要求。当前,各家商业银行加大金融创新,从突破传统资产抵押模式、打造创新服务模式等方面入手,为新质生产力发展赋能。本刊特别策划“金融创新服务新质生产力发展”专题,约请业内人士与相关专家分享经验、探讨进一步服务新质生产力的金融作为。

关键词：高质量服务资产抵押金融创新创新服务模式商业银行金融业中国经济转型升级突破传统

基于GRU-BP算法的高精度动态物流称重系统

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机电工程 2024年第6期41卷 1127-1134页

作者：康杰三江学院机械与电气工程学院江苏南京210012

针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,... 详细信息

针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,并将加速度信号作为模型输入信号,进行了特征补偿;然后,基于深度学习算法,提出了一种改进的门控循环单元模型,在该模型采样区间内将压力与振动改写为时序化信号,并将其共同输入门控循环单元(GRU)模型;最后,对GRU模型进行了改进,对其结构输出了层堆叠误差反向传播神经网络(BP),有效加强了模型的非线性映射能力。研究结果表明:在各类传动速度及测试货物下,该模型的最大测量误差相对于同类型深度学习模型长短期记忆(LSTM)神经网络、循环神经网络(RNN)时序模型及传统数值平均模型的误差,依次降低了16.14%、27.14%、76%,可用于各类称重系统。

关键词：深度学习动态测量系统门控循环单元反向传播神经网络振动补偿长短期记忆神经网络循环神经网络