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论杜甫的陇蜀纪行诗创作

今古文创 2024年第10期 48-50页

作者：于佳宁齐齐哈尔大学文学与历史文化学院黑龙江齐齐哈尔161000

唐朝是中国古代封建社会最为繁荣、最为鼎盛的时代,然而安史之乱打碎了唐王朝蓬勃向上的发展趋势,面对战争、饥荒与政治上的打压,杜甫放弃了华州司功参军一职,开始了关陇之行。杜甫陇蜀纪行诗是杜甫在陇蜀地区所见所闻、所思所想的真实... 详细信息

唐朝是中国古代封建社会最为繁荣、最为鼎盛的时代,然而安史之乱打碎了唐王朝蓬勃向上的发展趋势,面对战争、饥荒与政治上的打压,杜甫放弃了华州司功参军一职,开始了关陇之行。杜甫陇蜀纪行诗是杜甫在陇蜀地区所见所闻、所思所想的真实写照,通过杜甫陇蜀纪行诗,可以了解杜甫陇蜀纪行的行程路线、杜甫与友人之间的真挚情感和陇蜀地区的山川景色。杜甫陇蜀纪行诗蕴含着重要的时代价值与思想内涵,值得深入探讨研究。

关键词：杜甫陇蜀纪行诗题材内容价值影响

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中国铝业绿色创新的动因、路径及绩效分析

环渤海经济瞭望 2024年第6期 63-66页

作者：于佳宁新疆财经大学

一、前言在全球气候变暖、环境污染日益严重的背景下,绿色创新已经成为企业转型升级、实现可持续发展的重要途径。铝业作为高能耗、高排放的代表性行业,其绿色创新实践对于整个行业的绿色发展具有重要的引领作用[1]。中国铝业作为国内... 详细信息

一、前言在全球气候变暖、环境污染日益严重的背景下,绿色创新已经成为企业转型升级、实现可持续发展的重要途径。铝业作为高能耗、高排放的代表性行业,其绿色创新实践对于整个行业的绿色发展具有重要的引领作用[1]。中国铝业作为国内铝业的领军企业,其在绿色创新方面的探索和实践对于其他企业具有重要的借鉴意义。本文选择中国铝业作为案例研究对象,揭示其绿色创新的动力机制、实施路径以及取得的成效。通过对中国铝业绿色创新实践的剖析,本文希望能够为铝业企业乃至其他行业的绿色创新提供理论支持和实践指导,推动经济的绿色转型和可持续发展。

关键词：绿色创新中国铝业企业转型升级绩效分析绿色转型可持续发展实施路径环境污染

归脾汤加减治疗乳腺癌内分泌治疗后类围绝经期综合征

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 75-77页

作者：鲍青于佳宁滨州医学院山东烟台264003 龙口市人民医院山东烟台265700 滨州医学院烟台附属医院山东烟台264199

研究归脾汤加减治疗乳腺癌内分泌治疗后类围绝经期综合征。方法选取2022.6-2022.12我院76例患者,随机分为观察组(38,归脾汤加减治疗)与对照组(38,常规治疗)。分析患者症状积分、治疗效果、血清激素水平、不良反应。结果观察组症候积... 详细信息

研究归脾汤加减治疗乳腺癌内分泌治疗后类围绝经期综合征。方法选取2022.6-2022.12我院76例患者,随机分为观察组(38,归脾汤加减治疗)与对照组(38,常规治疗)。分析患者症状积分、治疗效果、血清激素水平、不良反应。结果观察组症候积分、总有效率、不良反应均比对照组好(P0.05)。结论采用归脾汤治疗,效果更佳。

关键词：归脾汤加减围绝经期综合征治疗效果

逍遥蒌贝胶囊治疗乳腺增生病(肝郁痰凝)的临床研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 37-40页

作者：宋晨菲于佳宁滨州医学院山东烟台264003 海阳市人民医院山东烟台265100 滨州医学院烟台附属医院山东烟台264199

探究从肝论治治疗乳腺增生病(肝郁痰凝型)的临床效果。方法选择2020年1月~2021年12月期间本院收治乳腺增生病(肝郁痰凝型)患者共94例,按照随机数字表法将其分为对照组与试验组,每组各为47例,对照组采用西医治疗,试验组采用逍遥蒌贝胶... 详细信息

探究从肝论治治疗乳腺增生病(肝郁痰凝型)的临床效果。方法选择2020年1月~2021年12月期间本院收治乳腺增生病(肝郁痰凝型)患者共94例,按照随机数字表法将其分为对照组与试验组,每组各为47例,对照组采用西医治疗,试验组采用逍遥蒌贝胶囊治疗,分析两组的临床指标、不良反应发生率、疼痛情况、中医证候积分、治疗有效率。结果试验组更好,具有统计学差异(P<0.05 )。结论在临床上针对乳腺增生病患者使用应用逍遥蒌贝胶囊效果显著,不良反应发生例数少,疼痛情况得以缓解,治疗有效率高,症状缓解时间与住院时间更短,具有较高的临床应用价值。

关键词：逍遥蒌贝胶囊乳腺增生病从肝论治不良反应疼痛情况

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中医原创思维视域下的双创教育范式研究

中医药管理杂志 2023年第14期31卷 243-245页

作者：高思美於佳宁浙江中医药大学浙江杭州310053

当前中医药院校双创教育发展主要面临中医药院校在课程内容方面片面化、中医药院校在课程受众方面大众化、中医药院校在课程效果方面低回报等困境。基于天人合一、辨证论治、形神一体等中医原创思维下构建的双创教育范式,抓牢一结合,实... 详细信息

当前中医药院校双创教育发展主要面临中医药院校在课程内容方面片面化、中医药院校在课程受众方面大众化、中医药院校在课程效果方面低回报等困境。基于天人合一、辨证论治、形神一体等中医原创思维下构建的双创教育范式,抓牢一结合,实现两覆盖,紧扣三主线,打造四平台,是探索当下双创教育的创新路径研究。既体现对中医药学的传承,又为双创教育的研究提供了正确的研究方向和人才培养理论依据。对于推动中医双创教育模式的创新,坚定中医药人才的创业创新信心,促使中医药人才健康蓬勃发展具有重要意义。

关键词：中医原创思维双创教育范式

于佳宁:WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势

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信息化建设 2023年第9期 44-45页

作者：于佳宁 UWEB 中国通信工业协会区块链专委会

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。UWEB创始人兼校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁就《WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势》作主题演讲,WEB 3.0与AIGC结合形成六大趋势,趋势一:AIGC(生成式人工智... 详细信息

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。UWEB创始人兼校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁就《WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势》作主题演讲,WEB 3.0与AIGC结合形成六大趋势,趋势一:AIGC(生成式人工智能)是Web3.0的重要组成部分。

关键词： Web3.0 人工智能区块链百人会数字产业主题演讲生成式佳宁

中国区域TanDEM-X 90 m DEM高程精度评价及其适用性分析

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地球信息科学学报 2021年第4期23卷 646-657页

作者：於佳宁刘凯张冰玥黄滢范晨雨宋春桥汤国安南京师范大学强化培养学院南京210023 中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室南京210008 南京师范大学地理科学学院南京210023 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000

数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是地球表层系统科学相关研究的基础数据,DEM数据精度的定量评价对科学选择DEM数据源、量化数据误差的影响等具有重要意义。在目前全球尺度可免费获取的DEM数据中,2018年发布的TanDEM-X 90 m ... 详细信息

数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是地球表层系统科学相关研究的基础数据,DEM数据精度的定量评价对科学选择DEM数据源、量化数据误差的影响等具有重要意义。在目前全球尺度可免费获取的DEM数据中,2018年发布的TanDEM-X 90 m DEM(TanDEM-X 90)数据凭借其较好的现势性得到了广泛关注。然而,目前大区域尺度上开展的针对TanDEM-X 90数据精度的评价工作较为有限,缺乏对其整体精度及误差空间分布特征的系统认知。本文以ICESat/GLAS卫星测高数据为评价数据,并选择SRTM-3 DEM和AW3D30 DEM作为对比数据,以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、偏度和峰度等为统计指标,重点研究了TanDEM-X 90在中国主要陆地区域的误差统计特征和空间分布规律,探讨了高程、坡度、地貌类型、土地覆盖等对DEM精度的影响,并进行了适用性分析。结果表明:①在中国区域,TanDEM-X 90数据的平均绝对误差和均方根误差分别为4.31 m和7.87 m,其高程精度与SRTM-3相近,但明显低于AW3D30;②当坡度低于4°时,TanDEM-X 90的整体精度为3种数据中最高的;③对于平原、丘陵、台地这3类地貌类型,TanDEM-X 90相较SRTM-3而言具有一定精度优势;④本研究还以流域为单元绘制了全国尺度的TanDEM-X 90误差空间分布图,为该数据在全国尺度或典型区域的应用提供重要参考。研究也表明TanDEM-X 90在反映地表高程信息方面具有更好的时效性,能更好地反映中国区域近年来受人类活动影响的地表高程变化。

关键词：数字高程模型 TanDEM-X 90 m DEM 精度评价误差空间分布适用性分析 ICESat/GLAS ALOS AW3D30 SRTM-3 DEM

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美的并购小天鹅的协同效应研究

美的并购小天鹅的协同效应研究

作者：于佳宁东北财经大学

学位级别：硕士

改革开放以来,随着经济的快速发展,家电行业也迅速成长起来,同时,中央政府放权,让利给地方政府及企业,使市场更具有弹性,但也出现了许多的问题。全球经济波动前所未有,新力量快速涌现,数字化时代已经来临。随着市场集中度的加强,行业整... 详细信息

改革开放以来,随着经济的快速发展,家电行业也迅速成长起来,同时,中央政府放权,让利给地方政府及企业,使市场更具有弹性,但也出现了许多的问题。全球经济波动前所未有,新力量快速涌现,数字化时代已经来临。随着市场集中度的加强,行业整合加剧,家电行业的竞争也变得十分激烈,在这样严峻的背景环境中,美的需要不断地重塑自我,与变化保持同样的发展速度,在后浪汹涌之中实现长久发展。为了提升公司的竞争能力,美的集团在2018年采用发行A股换股吸收合并的方式将小天鹅完整的收入囊中,但早在2008年开始,美的与小天鹅之间便有了密不可分的关联,在2014年便成为了小天鹅最大的股东,控股比例超过50%,在随后的几年时间内,美的集团一步一步对小天鹅进行吞并,最终选择放弃了小天鹅的壳资源,此次并购活动的动因、并购的效果以及后续发展情况等多方面问题都值得去进行深入分析。本文以美的并购小天鹅事件为案例研究对象,首先阐述了本文的选题背景及意义,随后简要地介绍了并购活动中的两家企业,并将该并购案例进行了梳理。文章的中心内容是对美的并购小天鹅活动中的协同效应进行分析和评估,将并购协同效应从经营、管理和财务三个方面选取相关财务指标与非财务指标进行详细分析,最终基于上述指标运用模糊层次分析法计算出并购协同效应的总体得分,对此次并购协同效应进行了综合评价。最后对本次并购事件进行了总结,从中吸取经验教训,并指出研究过程中存在的不足之处。本文共包括以下六个部分:第一部分是绪论。首先阐述了选题的背景和意义,整理了国内外相关文献,为论文的撰写提供了参考依据,并对论文的研究内容和研究方法进行了界定,同时提出了本文的创新之处。第二部分是相关概念与理论基础。介绍了并购与并购协同效应的定义及种类,对相关的理论基础进行了论述,为后文的写作奠定了理论依据。第三部分是案例介绍。首先介绍了整个家电行业的情况,随后对并购双方的基本情况进行介绍,对美的并购小天鹅的流程进行了梳理,并分析此次并购活动的动因。第四部分是美的并购小天鹅协同效应分析。从经营协同效应、管理协同效应、财务协同效应三个方面选取指标,选择海尔和格力两家企业作为行业对标,进行指标与非指标方面的分析,并基于上述指标,构建模糊层次分析模型,计算并购协同效应的综合情况。第五部分是美的并购小天鹅案例的问题分析与经验总结。在上述指标分析的基础上,从并购协同效应的角度,找出此次并购事件中存在的部分问题,并总结第六部分是研究结论与不足。对全文进行总结,分析并购中存在的部分问题,得出相关结论,并指出在论文写作过程的不足之处。本文可能存在的创新之处首先在于案例公司的独特性,美的集团和小天鹅股份有限公司分别是两家大型公司,此次并购事件是国内第一家民营企业合并A+B股上市公司。其次,美的并购小天鹅的整个流程延续了十年之久,早在2007年,美的便开始进行对小天鹅的并购,至2014年实现对小天鹅的绝对控制,最终在2018年私有化小天鹅,虽然国内外对于并购动因和协同效应的研究已经有了较为完善的体系,但对于类似案例的研究还是较少,所以选择美的并购小天鹅事件为案例研究对象,可以弥补现阶段对于并购协同效应研究的不足,值得进一步分析。美的集团作为家电行业的领军企业,此次并购活动具有典型性和可借鉴性,可以为同行业其他行业在未来进行并购活动提供经验参考。

关键词：美的集团小天鹅并购协同效应

基于空谱信息与神经网络的高光谱图像分类算法研究

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基于空谱信息与神经网络的高光谱图像分类算法研究

作者：于佳宁辽宁师范大学

学位级别：硕士

在高光谱图像的分类领域中,光谱信息提取常常作为图像特征分类识别的重要来源和依据;由于被测地面地势复杂及遥感仪器敏感度有限等问题会引入光波相位差干扰,使得在光谱信息中很难准确还原真实数值,导致自然图像细节丢失;为此传统的提... 详细信息

在高光谱图像的分类领域中,光谱信息提取常常作为图像特征分类识别的重要来源和依据;由于被测地面地势复杂及遥感仪器敏感度有限等问题会引入光波相位差干扰,使得在光谱信息中很难准确还原真实数值,导致自然图像细节丢失;为此传统的提高高光谱图像分类技巧采用多维多参补偿方式,宏观上解决数据矢量的方向问题,但计算体系复杂,目标像素分类易混淆,仅凭光谱信息很难从全面立体角度分析像素位移特性,影响图像类别精划分。本文基于谱空信息与神经网络技术从空间特征角度出发,研究高光谱图像的分类问题,提出了两种算法:1.基于空谱超像素核极限学习机的高光谱图像分类算法。该算法利用空谱信息来完成像素特征信息的提取,衡量了图像局部边缘像素点在空间位置上的几何性质关系,更进一步考虑邻近区域像素异类同谱状况与差异密度问题,对图像的空间结构成分分量进行超像素分割;有效分割后的超像素被看作是一个规格自适应区域,利用核策略方式在高维超平面数据中线性可分能力及极限学习机优化算法的限制条件少等优势,对高光谱图像进行分类。2.基于空谱信息下PCA与2D-CNN融合高光谱图像分类算法。神经网络作为深度学习的一个重要部分,能够将空谱像素这种多聚集数据点的图像,通过数学运算模型重新调整像素点间的相互连接关系,无需增加额外结构的像素分类器;同时,主成分分析(PCA)算法能在提取光谱信息中解决数据多重共线问题,通过降维避免多维稀疏引发的数据聚集现象,利用卷积对信息特征进行重建,不仅能够对光谱所在空间呈现的信息进行处理,且附加自学能力和自适应机能。通过系列实验证明,以上所提出的算法在分类时考虑光谱空间特征和信息数据,不仅能够提高最后结果精度,还能够为进一步的研究留下充足的探索空间。此外,神经网络作为现今主流算法在该实验中能够被挖掘利用,为良好的实验打下坚实的基础,总体而言,本论文所提出的两种算法各有不同,且都达到了较佳的分类性能。

关键词：高光谱图像极限学习机超像素空间特征信息卷积神经网络