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王统照集外文《海滨夜话》考述

山东青年政治学院学报 2023年第2期39卷 98-102页

作者：刘子凌方钦玲山东师范大学文学院济南250014 山东省图书馆文献缩微部济南250100

《海滨夜话》是“五四”时期登上文坛的著名作家王统照在抗战胜利后写作的一组散文。通过话题较为多元的这一系列文字,王统照对战后的国内时局、社会乱象、人民生活、青年出路等问题进行了全面的扫描,并努力从国人的思想深层对这些现象... 详细信息

《海滨夜话》是“五四”时期登上文坛的著名作家王统照在抗战胜利后写作的一组散文。通过话题较为多元的这一系列文字,王统照对战后的国内时局、社会乱象、人民生活、青年出路等问题进行了全面的扫描,并努力从国人的思想深层对这些现象的成因加以追索,笔锋常带感情。这组散文的思想穿透力和诗性气质,体现了“五四”新文化运动给作家留下的深刻印痕,值得学界关注。

关键词：王统照《海滨夜话》 “潮音”副刊

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双碳背景下中国电炉流程发展战略研究

钢铁 2024年第1期59卷 12-21页

作者：上官方钦崔志峰周继程倪冰李涛中国钢研科技集团有限公司钢铁绿色化智能化技术中心北京100081 冶金智能制造系统全国重点实验室北京100071 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

为积极响应国家提出的“双碳目标”,各部委针对钢铁行业陆续颁布系列政策文件,并明确指出要有序合理引导全废钢电炉流程发展,深入推进钢铁工业绿色低碳转型。在此背景下,首先根据《中国能源统计年鉴》中统计的黑色金属冶炼及压延加工终... 详细信息

为积极响应国家提出的“双碳目标”,各部委针对钢铁行业陆续颁布系列政策文件,并明确指出要有序合理引导全废钢电炉流程发展,深入推进钢铁工业绿色低碳转型。在此背景下,首先根据《中国能源统计年鉴》中统计的黑色金属冶炼及压延加工终端能源消费量数据,对1991—2021年间中国钢铁行业引起的直接碳排放量、间接碳排放量以及产品固碳抵扣量展开详细测算,分析中国钢铁行业CO_(2)排放现状;选取典型长流程和短流程钢铁生产企业,对其造成的CO_(2)排放量进行计算,以探究2类流程在碳排放方面的差异,量化电炉流程降碳潜力,指出合理有序推进电炉流程发展是未来钢铁行业转型升级的主攻方向。结合当前钢铁行业发展形势,梳理中国电炉流程发展将面临的困难及挑战,并针对上述问题,从电炉流程发展所需的资源-能源保障、发展模式、技术结构3大方面开展研究,并给出应对策略。在上述研究基础上,构建了中国电炉流程双碳分析模型,分别从工序及时间2个层面绘制了中国电炉流程低碳发展路线图。研究发现,电炉工序和轧钢工序的降碳潜力最大,分别占全流程降碳潜力的40.7%和36.7%;并且随着各工序低碳技术的应用,2030年电炉流程的吨钢碳排放强度有望在2020年的基础上降低35.1%,2040年降低74.7%,2050年实现“近零碳”冶炼。

关键词：电炉流程钢铁行业碳达峰碳中和发展路线图

缩微文献开发利用的实践与思考——以山东省图书馆为例

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数字与缩微影像 2023年第3期 15-17页

作者：李翠翠方钦玲公瑾山东省图书馆山东济南250100

本文从笔者的日常工作出发,梳理了山东省图书馆缩微文献开发利用的工作实践,并对新时代缩微文献开发利用进行了思考与展望。

关键词：缩微文献公共图书馆开发利用山东省图书馆

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中国钢铁行业数字化碳管理发展探讨

工程科学学报 2024年第2期46卷 209-217页

作者：李涛郦秀萍上官方钦张巍周继程倪冰段志伟滕国翔中国钢研科技集团有限公司钢铁绿色化智能化技术中心北京100081 北京金自天正智能控制股份有限公司北京100070

为了缓解全球气候变暖,应对碳关税等国际贸易形式对中国钢铁行业带来的冲击和影响,助力钢铁行业早日实现“碳达峰+碳中和”的目标.基于中国钢铁行业碳排放现状与钢铁企业碳管理的痛点,本文通过深度融合数字化技术,创新提出了数字化技术... 详细信息

为了缓解全球气候变暖,应对碳关税等国际贸易形式对中国钢铁行业带来的冲击和影响,助力钢铁行业早日实现“碳达峰+碳中和”的目标.基于中国钢铁行业碳排放现状与钢铁企业碳管理的痛点,本文通过深度融合数字化技术,创新提出了数字化技术赋能钢铁行业应用架构,通过分析钢铁行业数字化碳管理的典型案例,讨论了不同阶段数字化碳管理体系建设的侧重点,并针对性地提出了相应的应对策略.本文提出的数字化碳管理的架构应该主要包括四个层次:基础设施层&数据采集层、数据运算层、业务应用层和用户层.数字化碳管理在钢铁行业的应用场景应该主要包括碳核算、碳账户、碳全景、碳结构&碳比对、碳交易、碳报告、碳咨询、能碳协同、低碳指数、供应链产品碳足迹管理,产品实时碳足迹跟踪、数字化碳标签、识别节能潜力和生态设计等.通过研究钢铁行业数字化碳管理的典型应用案例,探讨了数字化碳管理技术应用在钢铁行业的展望,按照钢铁行业是否纳入全国碳交易市场,将中国钢铁行业数字化碳管理体系的建设分为两个阶段,认为政府部门应该发挥在数字化碳管理体系建设过程中的主导作用,在健全数字化碳管理相关标准和法规体系的同时,应该注重数字化碳管理人才的培养,紧密对接企业现有的信息化系统,并提出了“六化一体+多平台”的钢铁行业数字化碳管理的发展趋势,即“一主体+多平台”的低碳产品评价认证体系,和具有标准化、国际化、一体化、安全化、资产化和本土化特点的数字化碳管理体系.将数字化碳管理技术应用到钢铁行业,能够更好地解决钢铁行业碳管理的乱象和企业碳管理的痛点,降低钢铁行业碳管理的门槛,提高钢铁行业碳管理的效率,保障碳数据在传递过程中的安全.

关键词：数字化技术碳管理碳达峰碳中和钢铁行业

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现代办公自动化与微机写作

高比例新能源电力系统可靠性高效评估和薄弱环节辨识方法

1998年

作者：方钦玲孟繁修

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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电工电能新技术 2024年第4期43卷 43-52页

作者：杨高峰胡文方钦汤林邵常政何豪杰国网重庆市电力公司重庆400000 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

新能源渗透率的提高可能诱发供电中断的风险,使电力系统的运行可靠性降低,传统的中长期可靠性评估方法难以满足运行可靠性评估的时间需求。本文提出了一种电力系统运行可靠性高效评估算法,揭示了电力系统运行可靠性指标与风电出力不确... 详细信息

新能源渗透率的提高可能诱发供电中断的风险,使电力系统的运行可靠性降低,传统的中长期可靠性评估方法难以满足运行可靠性评估的时间需求。本文提出了一种电力系统运行可靠性高效评估算法,揭示了电力系统运行可靠性指标与风电出力不确定性因素的解析函数关系,避免不确定性因素变化时可靠性的重复计算。首先,基于隐马尔可夫模型对风电出力的分布特性进行建模;然后,通过状态枚举-混沌多项式展开方法建立可靠性指标与风电出力间的解析函数;最后,基于解析函数实现对实时风电出力下的新能源电力系统运行可靠性的高效评估及薄弱环节辨识。以修改的IEEE-RTS79系统为例进行分析计算,验证了所提方法的有效性。

关键词：新能源电力系统隐马尔可夫模型混沌多项式展开可靠性评估状态枚举薄弱环节辨识

温轧温度对6.5%Si高硅钢再结晶过程中组织及织构演变的影响

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热加工工艺 2024年

作者：文秋月朱家晨刘静马素媛戴方钦程朝阳武汉工程职业技术学院汽车与材料工程学院武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室深圳大学材料学院

在不同温轧温度下制备了6.5%Si高硅钢薄板，然后进行900℃保温不同时间的再结晶退火。通过OM、EBSD研究了温轧温度对6.5%Si高硅钢薄板再结晶过程中组织、织构的演变规律及其磁性能的影响。结果表明：当温轧温度较低时，再结晶退火后晶... 详细信息

在不同温轧温度下制备了6.5%Si高硅钢薄板，然后进行900℃保温不同时间的再结晶退火。通过OM、EBSD研究了温轧温度对6.5%Si高硅钢薄板再结晶过程中组织、织构的演变规律及其磁性能的影响。结果表明：当温轧温度较低时，再结晶退火后晶粒尺寸更小且组织均匀较差。低温轧制有利于形成高密度的晶内剪切带，而这些剪切带将促进再结晶晶粒的形核和长大，最终再结晶退火板中具有较高强度的η织构而提高磁感应强度，但此时晶粒尺寸相对较小且组织均匀性较差，使得铁损更高。

关键词： 6.5%Si高硅钢温轧温度显微组织织构磁性能

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同方期刊数据库

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公共图书馆发展对策

中国成人教育 2009年第3期 73-74页

作者：方钦玲山东省图书馆济南250100

公共图书馆是人类文明发展到一定阶段的产物,是人类文明的象征和基石。一个国家或地区,它的发展水平越高,公民对知识和信息的需求就越强烈、越迫切,对图书馆的依赖度就越高。在新形势下,政府必须加大对图书馆尤其是基层图书馆建设的投... 详细信息

公共图书馆是人类文明发展到一定阶段的产物,是人类文明的象征和基石。一个国家或地区,它的发展水平越高,公民对知识和信息的需求就越强烈、越迫切,对图书馆的依赖度就越高。在新形势下,政府必须加大对图书馆尤其是基层图书馆建设的投入和主导,图书馆从业人员必须最大限度地发挥图书馆的服务职能和教育职能。

关键词：公共图书馆发展对策服务职能教育职能

基于多尺度1D-CNN和注意力机制的汇率多步预测研究

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1934-1949页

作者：王刚陈红马敬玲王珏合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室中国科学院数学与系统科学研究院

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由... 详细信息

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由于汇率时间序列呈现出非平稳、复杂度高等特点,直接利用传统深度学习方法进行预测无法充分挖掘汇率序列的特征及规律.为此,本研究提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制的汇率多步预测方法,该方法在自适应的融合多尺度特征的同时,差异化的融合汇率不同时刻的时间序列特征,实现汇率的多步预测.通过实验发现,所提方法相较于基准方法,如差分整合移动平均自回归模型、支持向量回归、随机游走、极限梯度提升算法、长短期记忆网络等具有更高的预测精度,表明该方法能够为外汇市场投资者提供决策支持.

关键词：汇率多步预测深度学习多尺度1D-CNN 注意力机制