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面向人机协同能效车间调度的群智能优化算法

中国科学：技术科学 2024年第9期54卷 1676-1692页

作者：王凌李瑞陈靖方清华大学自动化系北京100084

随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计... 详细信息

随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计带来了新的挑战.因此,本文考虑人机协同制造的特点建立了人机协同能效车间调度问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标,提出了一种群智能协同优化算法求解.该算法包含如下特点:首先,提出了一种双阶段协同搜索框架,即第一阶段以群智能优化实现快速收敛并构建精英存档,第二阶段以反馈协同搜索在精英解附近进行多方位勘探增加分布性.其次,针对人机资源配置问题提出了多层协同搜索算子实现快速收敛.最后,针对问题特性,提炼问题知识,设计多策略协同初始化方法提供高质量初始种群,同时提出多操作协同局部搜索高效优化两个目标.为了验证提出算法的有效性,本文生成了15个不同规模的案例,并进行了参数、消融和对比仿真实验.结果表明,本文提出了多种的协同方法能有效提升算法性能和搜索质量,通过对比最新相关算法验证了所提算法的有效性,为人机协同制造的调度排产在方法上提供了可靠的指导.

关键词：智能制造人机协同制造能效调度协同优化

基于ARIMA-TCN混合模型的高速铁路时间同步方法

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铁道学报 2024年第6期46卷 90-100页

作者：陈永詹芝贤张薇兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

列控系统作为高速铁路的核心系统,保持其系统的时间同步对于行车安全至关重要。针对现有时间同步方法易受时变上下行传输时延、随机时钟跳变等影响,导致主从时钟偏移估计不准确的问题,提出一种基于差分自回归移动平均-时域卷积神经网络(... 详细信息

列控系统作为高速铁路的核心系统,保持其系统的时间同步对于行车安全至关重要。针对现有时间同步方法易受时变上下行传输时延、随机时钟跳变等影响,导致主从时钟偏移估计不准确的问题,提出一种基于差分自回归移动平均-时域卷积神经网络(ARIMA-TCN)混合模型的高速铁路时间同步方法。首先,根据上下行链路传输速率的不对称比,建立高速铁路时钟的数学理论和实际观测模型。然后,使用拉依达准则识别处理跳变异常值,完成实际时间序列的预处理。再次,使用ARIMA模型平滑时间序列中不确定时延带来的噪声抖动,获得平稳的时间序列。最后,通过提出的注意力增强TCN模型进行预测补偿,完成时钟偏移的补偿校正。通过实验仿真,得到基站区间内位置、基站间距以及车速对高速铁路时间同步的影响性分析。实验结果表明:与对比方法相比,所提方法补偿后的均方根误差较最小二乘法减少了75%、较最大似然估计方法误差减少了44.4%,较BP神经网络方法误差减少了16.7%,验证所提方法具有更低的同步误差和更高的同步精度。

关键词：时间同步精确时钟协议差分自回归移动平均模型注意力增强时域卷积网络时间补偿

经济L型转段下的城市发展模式与规划供给——多种资本—成本关系视角的演绎

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城市规划 2024年第4期48卷 43-50页

作者：郭磊贤深圳市城市规划设计研究院股份有限公司区域与城市发展研究中心

中国经济已经进入L型转段后的波浪式、曲折式发展阶段,随着城镇人口比重超过65%,城市已成为高质量发展的核心场域。但一方面,现有的中国规划体系已经相对脱离经济语境;另一方面,现当代西方城市规划理论中两种用于扭转经济下行态势的城... 详细信息

中国经济已经进入L型转段后的波浪式、曲折式发展阶段,随着城镇人口比重超过65%,城市已成为高质量发展的核心场域。但一方面,现有的中国规划体系已经相对脱离经济语境;另一方面,现当代西方城市规划理论中两种用于扭转经济下行态势的城市发展建设经典方式未能解决地方政府债务、外部性规制及社会资本损失等问题。本文结合宏观经济发展态势,推导了新阶段下能够走出危机、促进复苏、推动发展并且符合经济资本、经济资本成本及社会资本等多种资本—成本关系优化方向的项目型城市发展建设模式,梳理了符合该模式需求的规划供给内容,提出了城市规划转型与变革的可能场景。在此基础上,本文对发展引导型城市规划的长期生命力给出了基本的论证。

关键词：城市规划城市发展方式经济下行城市财政规划变革

利用直达波计算稳健的深水OBN双检匹配算子

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石油物探 2024年第1期63卷 69-78页

作者：王明星张庆淮朱立彬中石化石油工程地球物理有限公司国际业务发展中心北京100020 中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100

海上地震勘探中,鬼波对地震信号的陷波是海洋宽频地震勘探面临的主要挑战之一。进行合理的双检合并,分离上、下行波场一直是深水OBN地震数据成像处理关注的焦点之一。双检合并过程中,通过建立上、下行波场和水、陆检波场之间的数学关系... 详细信息

海上地震勘探中,鬼波对地震信号的陷波是海洋宽频地震勘探面临的主要挑战之一。进行合理的双检合并,分离上、下行波场一直是深水OBN地震数据成像处理关注的焦点之一。双检合并过程中,通过建立上、下行波场和水、陆检波场之间的数学关系,解决好水、陆检信号匹配是关键。深水OBN地震数据中,静校正难题和陆检中的横波泄漏噪声等因素导致基于反射波的双检匹配效果不好。提出了选取小时窗的直达波进行线性动校正和共检波点叠加,利用水、陆检数据共检波点叠加后的直达波信号求取每一个检波点的双检匹配算子的方法,用求取的匹配算子进行双检匹配,进而分离上、下行波场。用直达波求取双检匹配算子不需要交叉鬼波化,使用简便,可以避开反射波求取双检匹配算子时噪声等因素的影响。该方法在深水地震数据处理中的应用表明,用直达波求取的深水OBN双检匹配算子更加稳定,用求取的匹配算子校正后进行双检合并可以实现良好的深水OBN地震数据波场分离。

关键词：海底节点,直达波校正上行波下行波匹配算子波场分离

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适用于多领域少样本的元适配器整合学习方法

计算机工程与应用 2024年

作者：于信马廷淮彭可兴贾莉蒋永溢南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学雷丁学院南京信息工程大学计算机学院

针对多域少样本文本摘要任务中迁移学习面临的诸多挑战，尤其是源域数据的多样性以及目标域数据的数据稀缺性问题，提出了一种创新的学习方法，名为元适配器整合学习方法（Meta-Adapter Integration Learning， MAIL）。MAIL使用基于Tra... 详细信息

针对多域少样本文本摘要任务中迁移学习面临的诸多挑战，尤其是源域数据的多样性以及目标域数据的数据稀缺性问题，提出了一种创新的学习方法，名为元适配器整合学习方法（Meta-Adapter Integration Learning， MAIL）。MAIL使用基于Transformer的预训练模型作为基础模型，融合适配器模块限制模型参数及层数，并采用元学习方法微调适配器。此外，为了增强在不同领域间的迁移和泛化能力，设计了一种元适配器整合算法，旨在最大化利用多域信息，增强模型跨领域泛化能力。实验结果显示，MAIL在标准文本生成评价指标上超越现有主流模型，并能有效应对跨领域迁移中常见的灾难性遗忘、任务干扰和训练不稳定等问题。

关键词：文本摘要生成少样本学习迁移学习预训练模型适配器元学习

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多模态隐喻研究的前沿与展望

现代外语 2024年第4期47卷 562-571页

作者：韩艳方郑州大学

本文回顾了多模态隐喻研究的发展历程,重点评述了其在理论、方法和研究体裁等方面的前沿成果。在理论上,多学科知识融合促成了多模态隐喻研究的微观、中观和宏观多维描写路径。在方法上,多模态隐喻的识别与量化分析方法得到了较大优化,... 详细信息

本文回顾了多模态隐喻研究的发展历程,重点评述了其在理论、方法和研究体裁等方面的前沿成果。在理论上,多学科知识融合促成了多模态隐喻研究的微观、中观和宏观多维描写路径。在方法上,多模态隐喻的识别与量化分析方法得到了较大优化,主要表现在新分析框架的制定、多模态隐喻语料库的开发以及多模态民族志方法的运用。在分析体裁上,多模态隐喻研究涵盖了包括新兴数字语篇在内的几乎所有体裁类型。本文最后讨论了多模态隐喻研究存在的问题,并对未来研究提出了建议。

关键词：多模态隐喻研究体裁量化分析多模态语料库

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晚清小说:“历史语境”建构与现代性进行时

文学评论 2024年第3期 205-214页

作者：方顏玮上海师范大学人文学院

从晚清小说“叙事者”历史语境建构角度反思,发现部分汉学家对晚清小说现代性的阐释与历史语境疏离,难以展示现代性从发生到生成过程复杂丰富的情景;通过对复杂的“历史语境”建构加以观照、分析,才能贴近晚清小说丰富的现代性意义;晚... 详细信息

从晚清小说“叙事者”历史语境建构角度反思,发现部分汉学家对晚清小说现代性的阐释与历史语境疏离,难以展示现代性从发生到生成过程复杂丰富的情景;通过对复杂的“历史语境”建构加以观照、分析,才能贴近晚清小说丰富的现代性意义;晚清小说的现代历史语境建构,是无序复杂的价值持续解构——建构的过程,它表明现代性内涵不断演绎,尚未形成固化的范式;历史语境建构的无序异动与话语权想象“现代性进行时”,使中国叙事走在现代性转化之途,反映了叙事者在世界历史范畴内复杂丰富的“现代性”价值。

关键词：晚清小说历史语境建构现代性进行时

基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 105-117页

作者：刘熙鹏罗庆全余涛蓝超凡蔡清淮吴毓峰华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510640

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多... 详细信息

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法。首先,从负荷采样数据中提取高频尺度的短期特征和中、低频尺度的长期特征,构建双塔结构的深层特征提取网络以利用网络的不同分支高效率挖掘各尺度深层特征。其次,设计自注意力与交叉注意力相结合的特征融合网络以实现负荷长、短期特征融合,提高模型的特征利用程度。然后,采用度量学习的训练方法,拉近同类型样本的特征距离,提升特征融合的效率和效果。最后,利用基于梯度的可解释分析方法量化特征的重要性,实现自适应的特征增强与结合专家交互的模型调优。实验结果说明所提模型识别精度与泛化能力均优于现有模型,且可解释分析验证了其有效性源于多尺度特征的充分利用。

关键词：负荷辨识多尺度特征特征融合度量学习可解释分析

基于人工智能的卷烟真伪检测方法及系统研究应用

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长江信息通信 2024年第7期37卷 110-112页

作者：潘维奇方延平宋劲贤广东烟草汕头市有限责任公司广东汕头515000 珠海乾弘智劲科技有限公司广东珠海519060

卷烟因其高利润,一直是假冒商品的重灾区。为了识别真假卷烟,现有的卷烟通过各种方式进行防伪验证,包括在外包装上印制条形码、防伪识别码、二维码等;然而对于一些制作精良、仿冒程度较高的卷烟,仅仅通过以上的防伪验证方法无法准确识... 详细信息

卷烟因其高利润,一直是假冒商品的重灾区。为了识别真假卷烟,现有的卷烟通过各种方式进行防伪验证,包括在外包装上印制条形码、防伪识别码、二维码等;然而对于一些制作精良、仿冒程度较高的卷烟,仅仅通过以上的防伪验证方法无法准确识别假冒卷烟。且传统检测方法一般通过人工检测识别,受限制于检测人员的经验水平,该方式识别效率和准确度较低。为克服相关技术中存在的问题,本次研究提供一种用于捕捉目标对象的运动的方法、装置及电子设备,用于智能检测识别卷烟真伪,减少人工检测的失误,提高检测效率。卷烟真伪检测可以减少假冒伪劣产品的存在,使市场竞争更加公平,为合法生产商提供公正的竞争环境,推动行业的良性发展。

关键词：真伪检测人工智能图像信息数据库智能终端自动识别对比

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