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深味紫禁城——从北京故宫的英文介绍看跨文化传播

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中国科技翻译 2003年第1期16卷 37-40页

作者：章方北京大学在读博士生北京市100083

紫禁城作为中国的世界文化遗产 ,它自身凝聚文化 ,也传播文化 ,它是中国数千年文化最直观的体现。本文将从跨文化传播的视角出发 ,通过紫禁城的汉英简介 ,讨论其携带的语言符号、非语言符号 ,以及整体象征性意义所传播的中国传统文化思... 详细信息

紫禁城作为中国的世界文化遗产 ,它自身凝聚文化 ,也传播文化 ,它是中国数千年文化最直观的体现。本文将从跨文化传播的视角出发 ,通过紫禁城的汉英简介 ,讨论其携带的语言符号、非语言符号 ,以及整体象征性意义所传播的中国传统文化思想。本文认为 ,(1 )中国文化遗产的外文介绍应着重对其文化内涵的阐述 ;(2 )以汉语拼音加注释的方法译介中国文化独有的事物有利于传递相异的文化思想 ;(3 )在跨文化传播中译者应作文化的传播者 ,而非文本的传声筒。

关键词：紫禁城北京故宫英文介绍跨文化传播世界文化遗产

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阿帕替尼治疗肺癌的临床研究进展

中国新药杂志 2019年第3期28卷 303-307页

作者：方章兰江涛重庆医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科重庆400016

肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一,其发生、发展与肿瘤本身的血管生成密切相关。近年来,抗血管生成药物在多种实体瘤包括非小细胞肺癌(NSCLC)中疗效显著。阿帕替尼是一种新型的抗血管生成剂,可选择性结合血管内皮细胞生长因子受体-2(VEGFR-... 详细信息

肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一,其发生、发展与肿瘤本身的血管生成密切相关。近年来,抗血管生成药物在多种实体瘤包括非小细胞肺癌(NSCLC)中疗效显著。阿帕替尼是一种新型的抗血管生成剂,可选择性结合血管内皮细胞生长因子受体-2(VEGFR-2),阻断下游信号通路,抑制肿瘤血管生长,还可抑制RET/Src通路和逆转多重耐药,最终起到抗肿瘤的作用。不少研究已证实阿帕替尼对标准治疗失败的晚期肺癌有明显疗效,且不良反应可控。本文对阿帕替尼抗肿瘤机制及其在肺癌治疗中的临床研究进展作一简述。

关键词：阿帕替尼肺癌抗肿瘤作用临床疗效不良反应

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ST公司控股股东支持行为的研究——基于非经常性损益的视角

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ST公司控股股东支持行为的研究——基于非经常性损益的视角

作者：章方重庆大学

学位级别：硕士

根据中国上市公司的ST制度:连续两年亏损的股票将被证券交易所实施特别处理,第三年如果不能扭亏为盈,将被证券交易所实施暂停上市,其最直接的经营后果就是该上市公司失去了在资本市场上融资的功能。这对于上市公司的控股股东来说,是一... 详细信息

根据中国上市公司的ST制度:连续两年亏损的股票将被证券交易所实施特别处理,第三年如果不能扭亏为盈,将被证券交易所实施暂停上市,其最直接的经营后果就是该上市公司失去了在资本市场上融资的功能。这对于上市公司的控股股东来说,是一项非常大的损失。在这个特殊的时期,ST公司的控股股东肯定会竭尽所能,支持上市公司的经营,尽量保住上市资格,以便最大化地获取他们自身的长远利益。因为ST公司连续亏损,想在很短的时间内提高核心竞争力,从而使其赢利的可能性不是很大,因此通过非经常性损益来调节净利润就会是一个非常好的选择。以前的研究也证明,控股股东的支持主要有以下几种方式:资产重组、债务重组、关联交易、获取政府支持、更换管理者等,而这些行为多数都与非经常性损益有关。本文就是基于非经常性损益的视角研究了控股股东对于ST公司是否存在支持行为以及支持的强度如何。目前我国单独研究ST公司控股股东支持行为的文献并不多,基于此,本文从我国ST制度这一特殊背景出发,构建了一个控股股东支持ST公司的支持强度变量,定义为“非经常性损益/利润总额”,并分析了一系列与支持强度有关的因素,如控股股东的持股比例、控股股东的性质(是否是国有)、公司盈利能力、资产负债率、公司的规模、股权制衡等。本文着重研究了控股股东的持股比例﹑控股股东的性质这两个因素与支持强度变量之间的关系。通过分析我们认为,控股股东的持股比例越高,利益相关程度越高,其支持ST公司的动机和能力都越大,支持强度也就会越大。由于国有企业普遍存在预算软约束的情况,当ST公司为国有控股时,政府会从社会稳定和安排就业等角度考虑,支持ST公司。为了验证提出的假设,本文选取了2004——2007年度沪深两市被证券交易所撤销特别处理的所有上市公司进行实证分析,本文的研究结果显示:控股股东支持ST公司的强度与其持股比例呈现正相关的关系。而当控股股东的性质为国有时,ST公司所获取的支持强度比控股股东非国有的ST公司要大,说明国有企业的预算软约束是存在的。

关键词：支持控股股东非经常性损益预算软约束

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钯催化的苯酚衍生物碳氢键官能团化反应研究

钯催化的苯酚衍生物碳氢键官能团化反应研究

作者：方章苏州大学

学位级别：硕士

苯酚是一类重要的化合物,其作为核心骨架,广泛存在于天然产物、药物分子、农药和功能材料中。因此探索苯酚类化合物的碳氢键官能团化反应,具有重要的意义。近年来发展的过渡金属催化的C-H键活化反应,由于其具有步骤经济性和原子经济性... 详细信息

苯酚是一类重要的化合物,其作为核心骨架,广泛存在于天然产物、药物分子、农药和功能材料中。因此探索苯酚类化合物的碳氢键官能团化反应,具有重要的意义。近年来发展的过渡金属催化的C-H键活化反应,由于其具有步骤经济性和原子经济性等优点,受到越来越多的关注。已发展的导向基(模板)策略,为芳环上邻位和间位碳氢键活化,提供了成熟的实验方案,但是芳香族化合物的对位选择性碳氢键官能团化反应却很少被报道。本论文主要探索了过渡金属催化的芳香族化合物的区域选择性碳氢键官能团化反应。首先发展了苯酚类化合物的对位选择性氰基化和甲酰化反应。另外探索了铑催化的苯甲酸类化合物的邻位环化反应。本论文主要分为以下四部分内容:第一部分:总结了过渡金属催化的芳香族化合物的对位C-H键官能团化反应,并阐述了这类反应的机理。另外介绍了过渡金属催化的芳环上氰基化和甲酰化反应。第二部分:主要研究了三异丙基硅(TIPS)保护的苯酚类化合物的氰基化反应。结果表明在醋酸钯的催化下,利用保护基和配体的空间效应,可以实现苯酚类化合物对位选择性的氰基化反应。该反应条件温和,底物适应性好,且可以拓展应用到药物分子,具有潜在的应用价值。第三部分:主要探索了钯催化下的TIPS苯酚类化合物的对位甲酰化反应。相较于经典人名甲酰化反应,该反应条件简单温和,可以一步得到对位选择性的苯酚甲酰化产物。初步机理研究表明酰基源可能来源于六氟异丙醇。第四部分:发展了铑催化的苯甲酸衍生物与双苯磺酰胺甲烷的环化反应。该反应通过新颖的[3+2]环化模式,以反应中生成的亚胺为偶联子,实现了异吲哚啉酮的高效构建。

关键词：碳氢键活化苯酚氰基化甲酰化醋酸钯

CZT-SPECT心肌血流储备功能与冠状动脉血流储备分数的关系及其临床价值

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CZT-SPECT心肌血流储备功能与冠状动脉血流储备分数的关系及其临...

作者：方章南京医科大学

学位级别：硕士

SAR图像舰船目标检测的轻量化和特征增强研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 96-106页

作者：龚峻扬付卫红方厚章西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机科学技术学院陕西西安710071

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检测算法,对骨干网络进行轻量化及特征精细化提取两个方面的改进,引入轻量化模块以降低网络的计算复杂度,提高推理速度,并引入协同注意力机制模块增强算法对近岸船舶目标的细节信息的提取能力。在特征融合网络中采用加权特征融合以及跨模块融合,增强模型对SAR舰船目标的细节信息的融合能力,同时,利用深度卷积模块降低计算复杂度,提高实时性。通过在SSDD舰船目标检测数据集上的测试及对比实验的结果,表明CA-Shuffle-YOLO的检测准确率约为97.4%,检测帧率为206 FPS,所需运算复杂度为6.1 GFlops,相比原始的YOLO v5,所提方法的检测帧率提升了60 FPS,所需运算复杂度降低为原来的12%。

关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络特征提取

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基于内部价值链的京东物流成本控制案例研究

基于内部价值链的京东物流成本控制案例研究

作者：方含章北京外国语大学

学位级别：硕士

随着中国互联网技术的不断创新和发展,中国已经成为了世界上最大的电子商务中心。电子商务的蓬勃发展引起了电商企业之间的竞争不断加剧,倒逼这些企业不断思考如何通过提升企业效率、提供差异化服务等方式降低运营成本。物流成本作为电... 详细信息

随着中国互联网技术的不断创新和发展,中国已经成为了世界上最大的电子商务中心。电子商务的蓬勃发展引起了电商企业之间的竞争不断加剧,倒逼这些企业不断思考如何通过提升企业效率、提供差异化服务等方式降低运营成本。物流成本作为电商运营成本的主要构成部分,成为企业提升经济效益、降低运营成本的主要突破口之一。本文以京东公司为案例,从内部价值链的角度分析京东物流成本管理现状。由于京东、亚马逊、唯品会均为在美国上市的电商企业,而且均建有各自的自营物流体系,因此本文分析时的核心数据主要来自三家企业的历年公司年报,通过对比分析,深刻挖掘京东物流方面存在的主要问题,并主要从公司内部价值链的角度提出解决方案,为京东高级管理人员、市场投资者、监管者等更好的了解京东物流成本管控情况。本文首先阐述研究的背景与意义、综述国内国外相关研究的现状以及介绍本文所采用的研究思路与方法;其次,本文对内部价值链理论、物流成本控制理论等相关理论进行介绍;再次,运用内部价值链理论分析京东物流成本控制现状;然后通过与亚马逊、唯品会等同行业企业横向对比分析的基础上指出京东物流成本控制上存在的主要问题及形成原因;最后,结合国内外物流行业发展现状优提出相关改进建议。

关键词：内部价值链物流成本管理京东物流

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降渍自排调度一体化测控装置的研究与开发

降渍自排调度一体化测控装置的研究与开发

作者：方国章扬州大学

学位级别：硕士

近年来,随着国家对农业发展的日益重视,农业发展也得到了突飞猛进。我国的农业灌溉技术逐渐趋向于成熟,并向着自动化和信息化的方向发展,但是降渍排水方面不管是理论标准的研究,还是排水技术的发展都相对比较滞后。农田灌溉和农田排水... 详细信息

近年来,随着国家对农业发展的日益重视,农业发展也得到了突飞猛进。我国的农业灌溉技术逐渐趋向于成熟,并向着自动化和信息化的方向发展,但是降渍排水方面不管是理论标准的研究,还是排水技术的发展都相对比较滞后。农田灌溉和农田排水对于农业的发展至关重要。想要实时精准的进行农田降渍,必须积极地研究农田降渍模型,并大力建设农田降渍一体化设备,旨在将原先人工控制的降渍排水系统向着自动化和信息化方向发展,能够实现实时的监测和控制,使农作物产量尽可能达到最高。本文根据国内外现有的降渍排水标准,结合研究区域的天气状况和地下水动态,研究当地农田降渍模型,并以STM32为主控制器设计出降渍自排调度一体化测控装置。本文以降渍自排调度一体化测控装置的硬件设计和软件开发为主要的研究目标及内容,同时,结合农田降渍模型,利用此装置实现了地下水位的流量调节控制,还可以结合强排泵站,实现降渍自排调度一体化功能。CPU作为设计的降渍自排一体化测控装置的主控制器,需要满足功耗低、响应快和输入输出端口众多等特点,因此,选择了一款由ST公司出品的性价比较高,内核为Cortex-M3的ARM芯片——STM32F103ZET6。由于需要对地下水深度、降水量、蒸发量和50cm 土壤水含量这些数据进行采集,还要与平台进行数据交互,所以本课题还搭建了包括了最小系统、供电模块、数据采集模块、电机控制模块和以太网通信等模块。软件系统充分利用了 STM32F103ZET6内部资源,在已搭建的外部硬件电路的基础上,在KEIL软件的编程环境下编译主程序,ADC采样子程序、电机驱动子程序和通讯子程序来实现各种功能。上位机平台是利用Visual Studio开发软件在C#语言开发环境下,设计了数据中心和阀门监控两个部分。阀门监控可以监测阀门和泵站的状态,也可以实现对阀门的开度调节和对泵站的启停控制。开发设计的降渍自排调度一体化测控装置可以实现地下水深度和阀门流量的PI调节控制。在PI调节控制过程中,以阀门的流量作为输入量,利用流量比较器计算预设值与实际值的误差,最终通过调节阀门的开度来调节排水区地下水流量,在需要进行强排的区域,集合强排泵站,实现自排调节控制与强排泵站相集合的排水方式,从而达到降渍自排调度一体化测控装置自动调节控制地下水位的目的。此装置的阀门开度控制还可以分为现地控制和远程控制,两种模式可以随意切换。课题在完成装置的硬件、软件和平台设计后,分别对硬件电路,软件通讯、电机控制和平台显示都进行了测试。结果表明硬件电路设计准确,通讯可靠安全,控制实时稳定,符合设计要求。

关键词：农田降渍地下水位 STM32F103ZET6 阀门开度

基于网格的光SAR图像点模式倒角配准方法研究

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基于网格的光SAR图像点模式倒角配准方法研究

作者：方佩章武汉大学

学位级别：硕士

图像配准是对两幅由不同传感器拍摄或在不同外界条件下获取的相似图像进行匹配并叠加的过程,被广泛应用于军事、计算机等多个领域。相比较单源图像的配准,对不同类型传感器采集的图像进行配准可以为研究者提供更全面的信息。合成孔径雷... 详细信息

图像配准是对两幅由不同传感器拍摄或在不同外界条件下获取的相似图像进行匹配并叠加的过程,被广泛应用于军事、计算机等多个领域。相比较单源图像的配准,对不同类型传感器采集的图像进行配准可以为研究者提供更全面的信息。合成孔径雷达（SAR）是一种主动式微波遥感系统,不受光照及气候的影响,可以全天时、全天候地获取图像。相比较光学传感器,SAR对一些地物有穿透能力,而光学图像比SAR图像拥有更丰富的光谱信息。光学图像和SAR图像的配准可以结合两者的优点,因此其在计算机视觉、遥感图像处理等多个领域有着重要的意义。然而,光学图像与SAR图像成像机理的区别造成两者之间存在几何与辐射特性的差异,且SAR图像中存在大量斑点噪声,这都给光学图像和SAR图像的配准带来不小的挑战。现有的光学图像和SAR图像配准方法按照基本原理可以划分为两类,一类基于图像强度的变化,另一类基于图像的特征。但这两类算法都各有不足,基于强度的配准方法需要大量的计算量并且无法解决图像之间的变形,基于特征的方法在两类图像之间寻找相同的特征存在困难。因此,现在还没有一种通用算法能够解决所有的光学图像和SAR图像配准问题。本文提出一种基于网格的光学图像与SAR图像点模式倒角配准方法,搭建了一个由粗到精的配准框架。主要贡献包括以下三个方面:（1）基于卷积神经网络提出改进的全局边缘检测网络用于提取光学图像和SAR图像的恒定轮廓边缘特征,克服了斑点噪声及细节边缘的干扰,实现采集时间间隔长、分辨率差异大的图像间的配准。（2）提出网格策略引入点模式倒角匹配,搭建一个由粗到精的匹配框架,弥补快速倒角匹配的缺点并实现匹配点对的筛选与整合,完成主轮廓的匹配且解决轻微的轮廓变形问题,为后续完成图像的非线性对齐打下基础。（3）引入移动直接线性变换取代一个单应性矩阵,对图像进行非线性扭曲对齐,减小光学图像与SAR图像间的视差。最后,本文在五组真实的光学图像和SAR图像数据上进行验证实验,完成了光学图像和SAR图像的配准,实验结果展示了本文提出方法的准确性和鲁棒性。

关键词：光SAR配准边缘提取卷积神经网络网格策略倒角匹配移动直接线性变换