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明治时期日本女性的自我意识表达 ——以樋口一叶文学为例

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明治时期日本女性的自我意识表达 ——以樋口一叶文学为例

作者：崔中星西北师范大学

学位级别：硕士

甲壳素复合骨植入材料力学性能提升及降解性研究

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甲壳素复合骨植入材料力学性能提升及降解性研究

作者：蔡忠星长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着不可再生资源的枯竭,越来越多的科研人员关注可再生生物质资源的开发和利用。甲壳素作为天然聚多糖材料,含量仅次于纤维素,具有生物降解性、抗菌性和生物相容性等优点。尽管甲壳素制备的骨植入材料表现出良好的生物性能,但... 详细信息

近年来,随着不可再生资源的枯竭,越来越多的科研人员关注可再生生物质资源的开发和利用。甲壳素作为天然聚多糖材料,含量仅次于纤维素,具有生物降解性、抗菌性和生物相容性等优点。尽管甲壳素制备的骨植入材料表现出良好的生物性能,但存在力学性能不足,难以支撑缺损部位和降解过快难以以与新骨生长速度相匹配的问题。本文采用低温冻融法,优化制备条件,进一步制备力学性能提升和可控降解的甲壳素及复合骨植入材料,为可降解骨植入材料的研发提供基础。首先,探讨了冻融时间、浸泡方式、复合材料种类和浓度等对甲壳素材料力学性能的影响。研究表明,冻融时间、浸泡方式对甲壳素力学有明显的影响。当冻融时间5天,用无水乙醇和去离子水依次交替浸泡5天,甲壳素基体的压缩强度提升至9.0 MPa,在此基础上,不同材料或同种材料不同浓度的复合对甲壳素力学性能也有显著的影响,如甲壳素/明胶(12.9 MPa)、甲壳素/微晶纤维素(14.7 MPa)、甲壳素/羟基磷灰石(18.3MPa)、甲壳素/磷酸钆(20.1 MPa)、甲壳素/微晶纤维素/羟基磷灰石(39.4 MPa)和甲壳素/微晶纤维素/磷酸钆(42.3 MPa)。再生后的甲壳素及复合材料的体积收缩和重量减轻与力学性能呈一定的相关性;溶胀率在80.72%-145.72%之间,力学较好的材料具有较好的抗溶胀性;此外,物理交联的甲壳素及复合材料具有良好的热稳定性、丰富的含水率(45%-68%)和三维多孔的网络结构。其次,研究了化学交联(交联剂种类及浓度)对甲壳素及复合材料力学性能的影响。研究表明,交联剂为京尼平(6%)时对甲壳素力学性能增强作用明显,压缩强度为21.4 Mpa。进一步研究发现,化学交联的甲壳素/微晶纤维素/羟基磷灰石、甲壳素/微晶纤维素/磷酸钆的力学性能较好,压缩强度分别为28.5 MPa和27.2 MPa。甲壳素及复合材料都具有良好的热稳定性和含水率(45%-68%)。最后,对比研究了物理、化学交联的甲壳素及复合材料在溶菌酶-PBS模拟体液中降解0天、10天、20天和30天的降解性能。研究表明,化学交联的降解速率(甲壳素和甲壳素/微晶纤维素/磷酸钆降解率分别为15%和6.6%)高于物理交联的降解速率(分别为12%和4.8%)。但是有意义的是,通过简易材料复合制备的甲壳素/微晶纤维素/磷酸钆三元复合材料,无论是物理交联还是化学交联,降解性能都得到显著控制(30天降解率分别为4.8%和6.6%),30天后仍保持结构完整,这在扫描电镜数据中得到验证。说明适宜的材料复合有利于提高材料的可控降解性。

关键词：甲壳素综合利用力学增强稀土复合材料骨植入材料

基于神经网络的压缩式制冷系统TITO自适应控制策略

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基于神经网络的压缩式制冷系统TITO自适应控制策略

作者：杨远星山东建筑大学

学位级别：硕士

西峡县猕猴桃产业发展的制约因素与提升路径分析

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西峡县猕猴桃产业发展的制约因素与提升路径分析

作者：焦烂星河南农业大学

学位级别：硕士

发展农村特色产业是当前我国实现乡村振兴的重要途径,是保障广大农户生活富裕、生活稳定的长久之策。西峡县凭借优越的自然条件发展猕猴桃特色产业,经过40多年的发展,其已经成为西峡县发展农村经济、增加农民收入的主导产业。2023年,西... 详细信息

发展农村特色产业是当前我国实现乡村振兴的重要途径,是保障广大农户生活富裕、生活稳定的长久之策。西峡县凭借优越的自然条件发展猕猴桃特色产业,经过40多年的发展,其已经成为西峡县发展农村经济、增加农民收入的主导产业。2023年,西峡县猕猴桃产业不仅带动当地8万人就业,还实现了22亿元的综合效益,提升了农户的生活水平。但实地调研发现,西峡县猕猴桃产业在发展中还存在市场竞争力弱的问题,主要表现为果品单价低和知名度不高。因此,深入研究西峡县猕猴桃产业发展的制约因素,并提出对策建议具有较强的实际意义。本文以西峡县猕猴桃产业发展为研究对象,运用个案访谈的研究方法,得出了西峡县猕猴桃产业发展的制约因素。主要是:(1)果品质量有待提升。种植管理标准化未能有效推进及种植基地和品种的老化都在一定程度上导致了果品质量的降低。(2)销售体系不完善。销售是猕猴桃产业发展中的重要一环,但直销比例低和品牌知名度低暴露出了其在销售体系方面的不足。(3)经营主体发展不充分。种植户、合作社和农业企业是当地猕猴桃产业发展的主要经营主体,他们分别存在种植行为固化、合作社发挥作用有限和农业企业带动不足的问题。(4)政府作用发挥有待加强。农业产业发展的脆弱性决定了其离不开政府的支持。但西峡县政府在猕猴桃产业发展的过程中,却未充分发挥其提供信息化服务和推进科研建设的作用。基于对制约因素的分析,围绕促进西峡县猕猴桃产业高质量发展,本文提出以下对策建议:(1)提升种植管理水平,推进标准化生产。如标准化文件的落实、绿色种植管理技术的运用和低效种植园的改造等。(2)完善销售体系,促进电商发展。如加强电商产业示范园建设、完善物流体系等。(3)推进品牌建设,提升品牌知名度。一方面要挖掘品牌文化、提升品牌价值,另一方面也要联合企业品牌,加大品牌宣传力度。(4)培育多种经营主体,形成有效合力。培育种植户、合作社和农业企业多种经营主体,使其建立相互促进、共同发展的关系。(5)建设信息共享平台,完善信息化服务。通过大数据平台的建立,为经营主体提供种植、销售等信息指导。(6)强化科技创新支撑,提升核心竞争力。如提升种植管理水平的科技含量、坚持市场导向选育优良品种。

关键词：猕猴桃产业产业发展制约因素西峡县

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云环境下的容器网络性能优化与实现

云环境下的容器网络性能优化与实现

作者：严振星电子科技大学

学位级别：硕士

碳全要素生产率、经济增长与低碳发展分析——基于黄河流域58个地级市的证据

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干旱区资源与环境 2024年第1期38卷 52-59页

作者：祝福云师宇星陕西科技大学经济与管理学院西安710021

低碳经济转型发展对黄河流域高质量发展具有重要意义。实现经济与环境双赢,需因时、因地制宜。文中采用SBL-ML模型,构建了在社会效益最大化下统筹经济增长与低碳发展的分析框架,基于2010-2019年黄河流域58个地级市人力、资本、能源、碳... 详细信息

低碳经济转型发展对黄河流域高质量发展具有重要意义。实现经济与环境双赢,需因时、因地制宜。文中采用SBL-ML模型,构建了在社会效益最大化下统筹经济增长与低碳发展的分析框架,基于2010-2019年黄河流域58个地级市人力、资本、能源、碳排放和地区生产总值数据,测度了各地区碳全要素生产率及低碳经济发展倾向。研究发现:1)从区域维度看,2010-2019年黄河流域地级市碳全要素生产率呈现负增长状态,技术进步是推动黄河流域地级市碳全要素生产率增长的主要动力。2)从城市维度看,碳全要素生产率增长最高的10个城市是洛阳市、朔州市、新乡市,西安市、郑州市、榆林市、鹤壁市、太原市、青岛市和烟台市,城市之间碳全要素生产率增长存在明显的地区差异。不同的城市动力源泉也不相同。3)从低碳发展倾向来看,黄河流域整体表现处于初级阶段,大多为经济扩张型和增长倾向型,需进行低碳经济转型。4)从低碳转型协同路径来看,能源消耗和经济水平、能源消耗和人口规模、资产投资和产业结构、人力投入和碳排放量、人力投入和产业结构、碳排放量和产业结构在空间叠加后,对黄河流域碳全要素生产率空间分异格局起主导作用。

关键词：黄河流域碳全要素生产率非期望SBL-ML模型低碳经济转型

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A股注册制改革对IPO定价偏误的影响研究

A股注册制改革对IPO定价偏误的影响研究

作者：畅星武汉纺织大学

学位级别：硕士

高中生物学地方课程资源的挖掘和应用研究 ——以宁德市的生物学资源为例

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高中生物学地方课程资源的挖掘和应用研究 ——以宁德市的生物学...

作者：陈梦星闽南师范大学

学位级别：硕士

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基于无线传感网络的病房监控系统研究与设计

基于无线传感网络的病房监控系统研究与设计

作者：杜永星延安大学

学位级别：硕士

随着科技的快速发展,智能化和信息化已逐步成为医疗行业的重要演进趋势。其中,智能病房监控系统越来越受到关注。传统的医疗模式难以满足人们对高质量、个性化医疗服务的需求,再加上医疗资源的紧缺和分布不均,以及医护人员的工作量大、... 详细信息

随着科技的快速发展,智能化和信息化已逐步成为医疗行业的重要演进趋势。其中,智能病房监控系统越来越受到关注。传统的医疗模式难以满足人们对高质量、个性化医疗服务的需求,再加上医疗资源的紧缺和分布不均,以及医护人员的工作量大、信息传递不畅等问题,进一步突显了对病房监控系统的需求。基于此,本文以医院病房为研究对象,旨在设计一个基于无线传感网络的病房监控系统,提高医疗护理质量和患者安全,实现了对病房环境和病人体征数据的远程监护、病人风险预测以及设备控制的功能。本文通过无线传感网络技术、云平台技术等,实现了实时监测病房内的环境数据以及病人体征数据的系统设计,同时,通过多模态传感器技术提高数据采集的可靠性和传感器的稳定性,还引用了LSTM长短期记忆网络预测模型,对病人的潜在风险进行预测研究。本文的主要工作内容如下:(1)为了实现对病房环境数据和病人体征数据的实时监测,本文选取了“Zig Bee+Wi Fi”的无线通信方式,系统以STM32为核心,通过传感器模块、设备控制模块、显示模块、预警模块分别进行数据的采集,设备的控制,信息的显示以及预警;环境数据采集节点和体征数据采集节点,通过DL-20模块传输到主控制器,对数据进行分析和处理。最后,所有数据通过Wi Fi模块上传云端与数据库,同时也可以通过云端下发指令控制病房环境设备。(2)在原始数据基础上对三种体征数据进行融合处理,采用移动平均滤波器以及小波去噪对数据进行预处理,同时保留信号的基本趋势,提升传感器采集数据的准确性;再通过时域和频域分析数据特征,获得各项体征数据的准确值以及变化趋势,对不同传感器体征数据进行传感器级融合,并且分析多种体征数据间相关性,在一定程度上减少了单一传感器因故障或异常值引起的错误预警。(3)通过对历史体征数据归一化处理,导入LSTM预测模型,对历史监测数据训练分析,以学习到这些指标之间的长期依赖关系,并基于历史数据预测未来的体征数据值,判断病人是否存在潜在的风险,提前做出预防。结果表明,预测值和真实值的变化趋势基本一致,可以为风险预测提供一定的参考。(4)在实验室的环境下,对病房监控系统的整体模型进行搭建,分别对病房环境和病人体征信息的数据采集节点、无线传感网络“Zig Bee+Wi Fi”的通信功能和Zig Bee的通信丢包率以及系统监控平台功能进行测试。

关键词：无线传感网络病房监控多模态传感器传感器级融合 LSTM